Lorsque le stockage centralisé atteint ses limites, les solutions distribuées émergent. Walrus est l'une de ces options — construite sur Sui, utilisant un stockage Blob distribué pour héberger des vidéos, images et grands ensembles de données.

Plutôt que d'être un nouveau projet, c'est une nouvelle approche. Les fichiers initialement stockés en un seul endroit sont décomposés et répartis sur un réseau de nœuds mondiaux. Les avantages sont évidents : la technologie de code de correction d'erreurs permet de restaurer les données intactes même en cas de fluctuations du réseau, la haute disponibilité ne dépend plus d'un nœud central. Plus important encore, le coût — il peut être réduit à environ un dixième de celui d'une solution centralisée.

Le réseau de test lancé début 2025 rend cette solution plus concrète. Les développeurs peuvent effectuer des uploads et des recherches via une API, sans se soucier de la complexité sous-jacente. De la validation des nœuds à la conception de la gouvernance, Walrus semble tracer une voie durable pour les données.

La collaboration écologique se déploie également progressivement. La plateforme développeur Walrus devient un point de convergence — les chercheurs en IA uploadent leurs données d'entraînement, les développeurs de jeux stockent des assets haute définition, différents acteurs collaborent et échangent sur la même plateforme. Bien qu'il y ait des incitations écologiques, elles restent discrètes, ressemblant davantage à un carburant nécessaire pour faire fonctionner le système.

La prochaine étape est WalrusTrade, qui vise à appliquer la conformité, la transaction et le partage de grands ensembles de données distribués dans des cas concrets. La liste d'attente ouverte en janvier commence déjà à attirer les premiers explorateurs.

Ce chemin peut ne pas être très bruyant, mais il est suffisamment vaste.