Il y a une blague😊

Question : pourquoi l'IA ne perdra jamais son emploi ?

Réponse : parce qu'à chaque problème,
les humains disent :
« C'est le problème du modèle, pas le mien. »

En tant que pionnier dans le domaine croisé de l'IA et de la blockchain (AI x Crypto)

@OpenGradient est considéré comme l’un des « leaders de l’IA », principalement parce qu’il résout une douleur fatale dans le développement de l’IA : le problème de confiance du « boîte noire » et l’équilibre des coûts de calcul.

En résumé, il permet aux modèles d’IA de fonctionner de manière transparente, sécurisée et décentralisée sur la blockchain, comme des contrats intelligents.

1. Quel problème pratique résout-il ?
Avant l’apparition d’OpenGradient, le domaine de l’IA faisait face à deux extrêmes embarrassants :

• IA traditionnelle (centralisée) : vous entrez des données dans ChatGPT ou Claude, mais vous ne savez pas si le modèle derrière a été modifié ou si vos données ont été détournées. C’est une « boîte noire ».

• IA décentralisée sur la blockchain : faire fonctionner de grands modèles directement sur des chaînes comme Ethereum est extrêmement coûteux et lent. Faire tourner GPT sur la chaîne pourrait coûter une fortune en frais.

#OpenGradient résout ces deux contradictions grâce à un « réseau de calcul hétérogène » :

• Crise de confiance (impossibilité de falsification) : il utilise des techniques comme la preuve à divulgation zéro (ZK) pour garantir que le modèle d’IA que vous utilisez est bien celui spécifié, sans modification secrète des paramètres.

• Goulot d’étranglement des performances : ce n’est pas seulement une simple blockchain, mais une couche d’exécution spécialement optimisée pour l’IA. Elle permet aux grands modèles de maintenir une décentralisation tout en ayant une vitesse d’inférence proche de celle d’un serveur centralisé.

2. Qu’est-ce que cela nous apporte ?
La mise en œuvre d’OpenGradient apporte principalement trois changements pour les développeurs et les utilisateurs ordinaires :
A. Un « agent Web3 » véritablement intelligent (Agentic Web3)
Les contrats intelligents traditionnels n’étaient qu’une logique simple du type « si... alors... ».

• Après changement : les développeurs peuvent créer des robots dotés de « capacités de réflexion ». Par exemple, un protocole DeFi peut ajuster automatiquement ses paramètres de gestion des risques en fonction de l’émotion du marché en temps réel et des prévisions de l’IA, le tout de manière transparente sur la chaîne.

B. La propriété et les revenus des actifs IA
• Après changement : auparavant, les modèles appartenaient à OpenAI. Maintenant, grâce à OpenGradient, les modèles peuvent être tokenisés (asset tokenization). Vous pouvez investir ou échanger un modèle performant, et les revenus générés par le modèle peuvent être distribués équitablement aux contributeurs via des contrats intelligents.

C. Inférence IA sécurisée et privée

• Après changement : les utilisateurs peuvent demander à un modèle d’IA de générer des résultats sans divulguer leurs données sensibles. Cela est crucial pour des scénarios comme l’analyse de données médicales ou les conseils financiers privés.

OpenGradient transforme l’IA d’un « outil privé des grandes entreprises » en une « infrastructure publique fiable à l’échelle mondiale »

Il installe dans le monde Web3 un « cerveau » capable de fonctionner à haute vitesse tout en étant infalsifiable.