Ce que vous devez apprendre pour la programmation avec l'IA arrive :

Claude Code : L'agent de codage IA à priorité terminale lancé par Anthropic, capable d’accéder à un ordinateur, d’exécuter des commandes et de générer du code. Souvent considéré comme une alternative open source à Cursor, il est utilisé pour le développement quotidien, le débogage et l’automatisation des tâches, et est salué sur X comme « le prochain moment ChatGPT ».

OpenCode : La version open source de Claude Code, supportant plusieurs plateformes terminales, l’intégration multi-modèles (comme Claude, OpenAI, Gemini, LLM locaux), avec une interface TUI intégrée, complétion de code, débogage et diagnostic LSP, mettant l’accent sur l’absence de verrouillage fournisseur et le contrôle par les développeurs.

Oh My Open Code : Version améliorée d’OpenCode inspirée d’Oh My Zsh, transformant un seul agent de modèle en une équipe multi-agents (par exemple, Claude comme gestionnaire, Gemini pour l’UI, GPT pour la validation), supportant plugins, configurations et exécution asynchrone, optimisant coûts et efficacité.

Vibe Coding : Utiliser des prompts IA (comme Claude Code) pour créer des applications ou résoudre des tâches sans expérience en programmation, en insistant sur une interaction intuitive et non technique. Souvent décrit comme « le codage d’ambiance », il concerne les utilisateurs « noobs » sur X, mais nécessite une compréhension technique de base pour éviter l’échec.

Agentic Coding : Les agents IA exécutent de manière autonome des tâches multi-étapes telles que le codage, le débogage et la collaboration. Souvent comparé aux méthodes Claude/OpenAI, il met en avant la transition d’un « assistant » vers un « agent autonome ».

Équipes Multi-Agents : Systèmes de collaboration multi-modèles, où un modèle planifie, un autre construit, et un troisième vérifie, simulant une équipe d’ingénierie, optimisant les tâches complexes et réduisant les coûts.

Jagged Intelligence : L’intelligence des modèles IA est inégale, excellant dans certaines tâches (comme le codage) mais étant irrégulière dans d’autres, proposé par Andrej Karpathy.

Protocole de Contexte de Modèle (MCP) : Un protocole de système de fichiers permettant à l’IA de récupérer des fichiers et de partager des connaissances, utilisé pour la personnalisation et la gestion de la mémoire dans des outils comme Claude Code.

Subagents : Agents secondaires générés par l’agent principal pour traiter des sous-tâches, comme dans Claude Code pour le travail parallèle et les flux de travail complexes.

AI OS : Concept de système d’exploitation IA, comme Claude Code en tant que cadre, Kimi K2 Thinking comme moteur, pour construire un environnement de développement piloté par l’IA.

Todo Continuation : Forcer l’IA à compléter un fichier pour éviter une sortie incomplète, utilisé dans le codage multi-agents.

CodeZero : Groupe de codage collaboratif de Gensyn, où des modèles IA créent, résolvent et évaluent des problèmes de codage dans un réseau P2P, supportant RL-Swarm et l’ajustement dynamique de la difficulté.

Agentic DeFi : Les agents IA exécutent des stratégies DeFi sur la blockchain sans codage, combinant des prompts en langage naturel et une exécution on-chain.