Qu'est-ce qui rend cet outil de gestion de paquets bun vraiment puissant ? Voici un exemple concret : un vieux projet a simplement changé la méthode d'installation des paquets de npm à bun, ajusté la configuration Docker, et sans autre modification, la performance de construction a augmenté de 60 % — passant de 5 minutes à 2 minutes.
La logique derrière est intéressante. En faisant un calcul rapide, si tous les développeurs mondiaux passaient à bun, les fournisseurs de services cloud pourraient voir leurs profits diminuer de 15 %, car la consommation de ressources de calcul pour la construction des tâches diminuerait nettement. En élargissant la perspective, la consommation d'énergie des centres de données mondiaux pourrait également diminuer, et la température moyenne de la Terre pourrait baisser de 0,1℃.
Bien sûr, c'est une estimation grossière basée sur une intuition, mais cela montre d'une manière indirecte qu'une optimisation de l'efficacité des outils peut finir par influencer la structure des coûts de toute la chaîne industrielle, voire le schéma macroéconomique de la consommation d'énergie. Pour les développeurs, c'est un gain de temps tangible ; pour l'écosystème, cela pourrait représenter une réorganisation des coûts.
Voir l'original
Cette page peut inclure du contenu de tiers fourni à des fins d'information uniquement. Gate ne garantit ni l'exactitude ni la validité de ces contenus, n’endosse pas les opinions exprimées, et ne fournit aucun conseil financier ou professionnel à travers ces informations. Voir la section Avertissement pour plus de détails.
8 J'aime
Récompense
8
3
Reposter
Partager
Commentaire
0/400
AirdropHunterWang
· 01-12 09:59
Passer de 5 minutes à 2 minutes, combien d'électricité cela permet-il d'économiser ?
Voir l'originalRépondre0
TommyTeacher1
· 01-12 09:48
5 minutes réduits à 2 minutes, c’est vraiment génial
---
Les fournisseurs de services cloud vont pleurer, leurs profits diminuent directement de 15%
---
Non, cette chaîne logique est vraiment audacieuse, passer de npm à la baisse de température, peu de gens peuvent imaginer aussi loin
---
Je suis un peu sceptique quant à la méthode de calcul de 0.1℃, mais une amélioration de 60% des performances est vraiment impressionnante
---
Si cela se déploie vraiment à l’échelle mondiale, la facture d’électricité des IDC pourrait considérablement diminuer
---
Je veux juste savoir comment ils ont réglé Docker, quelqu’un a déjà essayé ?
---
Bun est vraiment en train de tout déchirer, npm doit rester sur ses gardes
---
C’est assez audacieux, mais les développeurs peuvent vraiment se permettre de boire deux cafés en moins
Voir l'originalRépondre0
MagicBean
· 01-12 09:42
Réduit le temps de 5 minutes à 2 minutes, ça paraît incroyable, mais est-ce vraiment efficace ?
La méthode npm doit vraiment être abandonnée, Bun a vraiment élevé l'expérience de développement d'un cran
Merde, les fournisseurs de services cloud doivent pleurer en voyant ces données, leurs profits sont directement rongés par cette chose
Une baisse de température de 0,1℃ est un peu exagérée, mais en termes d'amélioration de l'efficacité, c'est vraiment exceptionnel
Changer d'outil de gestion de paquets peut augmenter les performances de 60%, alors pourquoi ne pas utiliser Bun ?
Qu'est-ce qui rend cet outil de gestion de paquets bun vraiment puissant ? Voici un exemple concret : un vieux projet a simplement changé la méthode d'installation des paquets de npm à bun, ajusté la configuration Docker, et sans autre modification, la performance de construction a augmenté de 60 % — passant de 5 minutes à 2 minutes.
La logique derrière est intéressante. En faisant un calcul rapide, si tous les développeurs mondiaux passaient à bun, les fournisseurs de services cloud pourraient voir leurs profits diminuer de 15 %, car la consommation de ressources de calcul pour la construction des tâches diminuerait nettement. En élargissant la perspective, la consommation d'énergie des centres de données mondiaux pourrait également diminuer, et la température moyenne de la Terre pourrait baisser de 0,1℃.
Bien sûr, c'est une estimation grossière basée sur une intuition, mais cela montre d'une manière indirecte qu'une optimisation de l'efficacité des outils peut finir par influencer la structure des coûts de toute la chaîne industrielle, voire le schéma macroéconomique de la consommation d'énergie. Pour les développeurs, c'est un gain de temps tangible ; pour l'écosystème, cela pourrait représenter une réorganisation des coûts.