L'approche de la plateforme repose sur un principe simple : des participants authentiques, une rémunération équitable et des données vocales authentiques.
Au lieu de se fier à des sources synthétiques ou non vérifiées, elle privilégie les contributeurs réels. Chacun est rémunéré équitablement pour son travail. Et chaque donnée vocale fait l'objet d'une vérification appropriée—assurant la qualité et la légitimité de l'ensemble.
Ce modèle remet en question l'approche traditionnelle de la collecte de données dans la formation de l'IA.
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DegenDreamer
· 01-13 07:02
Les données réelles, cette façon de présenter les choses semble correcte, mais on ne sait pas quelle est la norme pour la "rémunération équitable"... encore un projet fiable ou une nouvelle méthode pour arnaquer les débutants
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MidnightTrader
· 01-12 09:56
Données réelles, rendements réels, c'est ça la bonne voie. Enfin, une plateforme a compris.
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FarmToRiches
· 01-12 09:56
Oh là là, ces données réelles sont vraiment beaucoup plus fiables que ces données synthétiques toutes confuses.
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ResearchChadButBroke
· 01-12 09:55
Ça a l'air bien, enfin quelqu'un qui se souvient de la valeur des données réelles.
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just_another_wallet
· 01-12 09:53
C'est enfin ce que devrait être le web3, quelqu'un a enfin fait les choses correctement
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UnluckyMiner
· 01-12 09:49
La formation sur les données réelles doit effectivement être mise en place, mais l'idée de rémunération équitable... c'est à écouter, l'essentiel est de voir comment cela se concrétise.
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GateUser-26d7f434
· 01-12 09:40
Participants réels ? Ce n'est pas de la langue humaine, cela aurait dû être comme ça depuis longtemps
L'approche de la plateforme repose sur un principe simple : des participants authentiques, une rémunération équitable et des données vocales authentiques.
Au lieu de se fier à des sources synthétiques ou non vérifiées, elle privilégie les contributeurs réels. Chacun est rémunéré équitablement pour son travail. Et chaque donnée vocale fait l'objet d'une vérification appropriée—assurant la qualité et la légitimité de l'ensemble.
Ce modèle remet en question l'approche traditionnelle de la collecte de données dans la formation de l'IA.