L'économie gig ne reste pas immobile. Les travailleurs se tournent de plus en plus vers des rôles de formation à l'IA — un changement qui redéfinit la manière dont la valeur du travail est appréciée. Au lieu de flux de travail purement automatisés, la demande pour une expertise humaine en validation de modèles, en refinement de la voix et en gestion des tâches nuancées que l'automatisation ne peut tout simplement pas résoudre seule est en croissance. Il ne s'agit pas de remplacement ; il s'agit de collaboration. Le goulot d'étranglement n'est plus la puissance de calcul — c'est la capacité à apporter la touche humaine adéquate. Cette tendance signale quelque chose de plus grand : à mesure que les modèles d'IA se répandent dans tous les secteurs, la prime ne réside pas dans l'exécution des machines. Elle réside dans leur ajustement, la vérification des résultats et la fourniture de cette couche de jugement humain irremplaçable. Pour les travailleurs naviguant dans le paysage gig, cela représente un véritable point de pivot — moins de tâches commodifiées, plus de travail d'intelligence spécialisée.