La cryptomonnaie traverse un tournant, passant de la périphérie au mainstream. Selon les dernières recherches des principaux investisseurs du secteur, 2026 sera une année clé pour la refonte de l’écosystème crypto. Cette étude recense 17 axes de développement parmi les plus prometteurs — allant de la couche de paiement et de règlement à l’IA, de la protection de la vie privée à l’innovation de marché, chacun pouvant redéfinir l’industrie.
Première étape : Innovation dans le paiement et l’infrastructure financière
Percée des stablecoins — la dernière étape entre la chaîne et l’extérieur
L’année dernière, le volume mondial des stablecoins a atteint un impressionnant 46 000 milliards de dollars. À quel point ce chiffre est-il exagéré ? Il représente plus de 20 fois le volume annuel de PayPal, près de 3 fois celui du plus grand réseau de paiement mondial Visa, et approche la taille du système de règlement électronique ACH aux États-Unis.
Mais derrière ces chiffres se cache une problématique centrale : bien que les stablecoins puissent effectuer des transactions sur la blockchain à moins de 1 centime de coût et en moins d’une seconde, ils n’ont jamais réussi à s’intégrer réellement dans la vie financière quotidienne. La raison est simple — il manque de véritables canaux d’entrée et de sortie.
Une nouvelle génération de startups comble ce vide. Certaines utilisent la cryptographie pour permettre aux utilisateurs d’échanger directement leur monnaie fiat contre du dollar numérique ; d’autres se connectent à des réseaux de paiement régionaux via QR codes et systèmes de paiement en temps réel pour réaliser des transferts transfrontaliers ; d’autres encore construisent un portefeuille numérique universel et un réseau de cartes permettant aux consommateurs de dépenser des stablecoins comme une carte de crédit.
Lorsque ces infrastructures seront matures, les stablecoins ne seront plus de simples outils internes aux exchanges, mais deviendront des protocoles fondamentaux de la couche de règlement Internet — permettant aux employés de percevoir leur salaire en temps réel à l’échelle mondiale, aux commerçants de recevoir des dollars numériques reconnus mondialement sans compte bancaire, et aux applications de paiement de régler instantanément la valeur pour l’utilisateur.
Réflexion locale sur les RWA — pas seulement une cartographie sur la chaîne
La tokenisation d’actifs traditionnels est devenue une tendance. Banques, fintechs et gestionnaires d’actifs tokenisent des actions américaines, des matières premières, des indices, etc. Mais la plupart des approches restent rudimentaires : il s’agit simplement de transférer mécaniquement des actifs sur la blockchain, sans exploiter les caractéristiques natives de la cryptographie pour innover.
Les véritables percées devraient venir de deux directions. La première est celle des actifs synthétiques — comme les contrats perpétuels. Ils offrent une liquidité plus profonde et sont plus faciles à réaliser que la simple tokenisation d’actifs. En réalité, la liquidité des contrats perpétuels sur certains marchés émergents dépasse même celle du marché au comptant, ouvrant des perspectives d’innovation. La seconde est celle de l’“émergence native” plutôt que de la tokenisation a posteriori — stablecoins et RWA devraient être conçus dès le départ sur la blockchain, plutôt que créés hors chaîne puis transférés.
D’ici 2026, on s’attend à voir émerger davantage de modèles d’actifs natifs de la cryptosphère, plutôt que de simples copies de produits traditionnels.
Numérisation du système bancaire — une mise à niveau logicielle
C’est une évolution souvent négligée mais aux impacts profonds. La majorité des banques fonctionnent encore avec des systèmes datant de plusieurs décennies — écrits en COBOL, communiquant via des fichiers batch plutôt que par API. Ces systèmes sont stables et fiables, mais leur ajout de paiements en temps réel peut prendre des mois, voire des années, tout en accumulant une dette technique importante et des complexités réglementaires.
Les stablecoins, la tokenisation des dépôts et les obligations sur la blockchain offrent une nouvelle voie pour sortir de cette impasse. Les institutions financières traditionnelles n’ont pas besoin de tout démolir, mais peuvent construire de nouveaux produits et servir de nouveaux clients sur cette base. Cela accélère l’innovation tout en permettant enfin à l’écosystème financier de respirer.
Démocratisation de la gestion de patrimoine à l’ère des agents IA
Autrefois, seuls les très riches pouvaient accéder à des services de gestion de patrimoine professionnels. La création de portefeuilles personnalisés nécessitait beaucoup de main-d’œuvre, à un coût élevé.
Aujourd’hui, avec la tokenisation croissante de diverses classes d’actifs, les stratégies personnalisées pilotées par l’IA et les systèmes automatisés permettent des ajustements et rééquilibrages instantanés à très faible coût. Chacun peut ainsi bénéficier d’une gestion proactive autrefois réservée aux riches.
Gagner des revenus via des stablecoins, investir dans des fonds monétaires RWA, optimiser automatiquement ses rendements avec des outils DeFi, ou encore accéder à des fonds de private equity et de crédit privé — ces opérations complexes deviennent cette année aussi simples qu’un clic.
Associé aux avantages technologiques des DEX( et des plateformes fintech traditionnelles comme Revolut, Robinhood), la gestion de patrimoine en 2026 sera profondément transformée.
Deuxième étape : Un nouvel ordre avec l’IA et les agents autonomes
De “connaître votre client” à “connaître votre agent”
Avec l’émergence des agents IA, les identités non humaines dépassent en nombre celles humaines. Mais la plupart de ces “identités” sont des “comptes fantômes” — sans véritable ancrage dans le système financier.
La solution consiste à créer des attestations vérifiables cryptographiquement, liant l’agent à une entité autorisée, avec des limites opérationnelles et une chaîne de responsabilité. Comme le score de crédit pour les humains, un agent IA doit disposer d’un “carte d’identité” pour évoluer dans le réseau financier. Sinon, les pare-feux commerciaux le bloqueront.
Nesting multi-niveaux : une nouvelle norme de collaboration entre modèles IA
L’application de l’IA dans la recherche académique devient de plus en plus avancée. Un économiste mathématique devait encore récemment guider manuellement un modèle pour qu’il comprenne ses processus, mais en novembre, il pouvait déjà lui donner des instructions abstraites comme un superviseur de doctorat — parfois, les réponses du modèle sont à la fois innovantes et correctes.
Plus loin, certains modèles commencent à résoudre de manière autonome des problèmes de niveau Fields Medal. Mais cela soulève aussi de nouvelles questions : comment répartir la reconnaissance et la rémunération entre plusieurs modèles ?
La solution est celle des “agents imbriqués” — un modèle évalue la sortie du précédent, puis la filtre et l’optimise étape par étape. L’interopérabilité cryptographique et les mécanismes d’incitation permettent de résoudre la coordination et la juste rémunération entre modèles.
Une taxe invisible sur les réseaux ouverts
L’essor des agents IA pose un nouveau problème pour les réseaux ouverts : ces agents récupèrent des informations contextuelles sur des sites basés sur la publicité, tout en contournant ces sources de revenus. C’est une forme de pillage systémique des créateurs de contenu.
Les accords de licence IA actuels ne sont qu’un palliatif, ne compensant qu’une petite partie des pertes de revenus. La vraie solution doit passer par une facturation en temps réel basée sur l’usage réel.
Imaginez : chaque fois qu’un agent IA utilise une information pour accomplir une tâche, un micro-paiement est automatiquement déclenché, traçant précisément la source et récompensant chaque contributeur en fonction de sa contribution. Cela nécessite une transparence et une automatisation de niveau blockchain.
Troisième étape : La révolution des fondations de la vie privée et de la sécurité
La vie privée devient le principal avantage concurrentiel de la cryptosphère
La vie privée ne doit pas être une fonction additionnelle de la cryptographie, mais une conception native. Cela crée un effet de réseau unique.
Dans les blockchains publiques traditionnelles, la transparence totale permet aux utilisateurs et développeurs de migrer facilement via des ponts cross-chain. Sur une blockchain privée ou axée sur la vie privée, c’est tout autre : en franchissant la frontière de la confidentialité, la taille et la durée des transactions, ainsi que leurs métadonnées, sont exposées, augmentant considérablement le risque de traçage. Entrer dans une chaîne privée de confidentialité augmente donc considérablement le coût de la migration.
Contrairement aux blockchains homogènes qui se livrent une guerre de coûts pour le débit, les chaînes privées de confidentialité peuvent établir un véritable effet de verrouillage — c’est ce qu’on appelle “l’effet réseau de la confidentialité”.
Dans un monde où la performance n’est plus le principal enjeu, la vie privée pourrait devenir le facteur déterminant pour que quelques chaînes dominent tout le marché crypto.
L’avenir de la communication : résistante aux quantiques et véritablement décentralisée
Le monde se prépare à l’ère quantique : de nombreuses applications de communication(Apple iMessage, Signal, WhatsApp) migrent vers des cryptographies résistantes aux ordinateurs quantiques. Mais ces efforts ont un défaut fondamental : ils dépendent tous de serveurs privés centralisés.
Les gouvernements peuvent fermer ces serveurs, les entreprises peuvent détenir des clés d’accès arrière, et même sans cela, elles disposent de l’infrastructure elle-même — alors à quoi sert la cryptographie quantique ?
La vraie solution est la décentralisation totale. Ne faire confiance à aucune entité unique, mais s’appuyer sur des protocoles ouverts, du code open source et des technologies cryptographiques avancées(y compris résistantes aux quantiques). Dans un tel système, personne ne peut vous empêcher de communiquer. Même si une application est fermée, 500 versions apparaîtront demain. Même si un nœud est hors ligne, l’incitation économique de la blockchain ajoutera immédiatement de nouveaux nœuds.
Lorsque chacun pourra posséder ses données comme de l’argent — contrôlées par une clé privée — tout changera. Les applications pourront aller et venir, mais l’utilisateur conservera toujours la maîtrise de ses données et de son identité.
“La vie privée en tant que service” devient une infrastructure
Chaque modèle IA, chaque processus automatisé repose sur des données. Mais aujourd’hui, la majorité des flux de données sont opaques, instables et difficiles à auditer. Cela peut être acceptable pour des applications grand public, mais c’est une catastrophe pour la finance, la santé et autres secteurs sensibles.
C’est aussi le principal obstacle à la tokenisation des RWA par les institutions financières traditionnelles.
La solution réside dans une nouvelle pile technologique : règles d’accès aux données programmables, chiffrement côté client et gestion décentralisée des clés. Qui peut déchiffrer quand, dans quelles conditions — tout cela est programmé et exécuté en chaîne avec précision.
Associée à des systèmes de données vérifiables, la protection de la vie privée passe d’un simple patch applicatif à une composante essentielle de l’infrastructure Internet.
Du “code comme loi” au “règlement comme loi”
Plusieurs protocoles DeFi éprouvés ces dernières années ont été victimes de piratages, malgré des équipes solides, des audits rigoureux et une opération stable depuis des années. Cela révèle une vérité inquiétante : les standards de sécurité du secteur restent basés sur des cas et de l’expérience.
La véritable maturité consiste à passer d’une réponse passive aux vulnérabilités à une conception proactive de la sécurité. Avant déploiement, le système doit vérifier des invariants globaux, pas seulement des propriétés locales sélectionnées manuellement. Des outils de preuve assistée par IA accélèrent ce processus.
Après déploiement, ces invariants deviennent des barrières dynamiques — la dernière ligne de défense. Chaque transaction doit satisfaire ces conditions en temps réel. On ne suppose plus que toutes les vulnérabilités seront découvertes ; on force le code à respecter des propriétés critiques, toute transaction violant ces règles étant automatiquement annulée.
Cela a déjà été testé en pratique : presque chaque attaque connue déclenche une de ces protections, souvent empêchée.
Ainsi, “le code comme loi” évolue vers “le règlement comme loi” : toute nouvelle attaque doit respecter les exigences de sécurité du système. Cela signifie que la surface d’attaque restante sera soit négligeable, soit extrêmement difficile à exploiter.
Quatrième étape : Marchés émergents et applications de frontière
Croissance explosive des marchés de prédiction — du niche au mainstream
Les marchés de prédiction brisent leurs barrières de niche. En 2024, avec l’intégration de l’IA et de la crypto, ce marché sera plus grand, plus large, plus intelligent.
Côté offre, le nombre de contrats dépassera largement celui d’aujourd’hui. Pas seulement pour les élections présidentielles ou les grands enjeux géopolitiques, mais aussi pour des résultats de niche et des événements croisés complexes. Ces nouveaux contrats s’intégreront progressivement dans l’écosystème informationnel, soulevant des questions sociétales : comment valoriser ces informations ? comment concevoir des mécanismes plus transparents, audités et innovants ?
Côté validation, de nouveaux mécanismes de consensus seront nécessaires pour juger de la véracité des événements. Les oracles centralisés sont une solution clé mais contestée — des cas comme l’élection du président ukrainien ou la présidentielle vénézuélienne ont montré leurs limites. La solution sera une gouvernance décentralisée, renforcée par des grands modèles de langage comme oracles, pour établir la vérité en cas de controverse.
Côté efficacité, les agents IA ont déjà montré leur potentiel prédictif. Ces agents peuvent analyser en temps réel des signaux de marché, réaliser des profits à court terme, tout en découvrant de nouvelles dimensions cognitives et en améliorant leurs prévisions. Ils ne sont pas seulement des conseillers politiques : en analysant leurs stratégies, ils peuvent révéler les facteurs influençant des événements sociaux complexes.
Les marchés de prédiction compléteront plutôt les sondages que ne les remplaceront — les données alimentant les sondages. Mais il faut améliorer l’expérience des enquêtes avec l’IA et la cryptographie, pour garantir que les répondants soient de vrais humains, pas des robots.
Une révolution médiatique “garantie”
Le mythe de “l’objectivité” des médias traditionnels est brisé depuis longtemps. Internet a donné la parole à chacun, de plus en plus de professionnels communiquent directement avec le public, leurs opinions reflétant leurs intérêts — et le public, par sincérité, leur accorde du respect.
L’innovation ne réside pas dans la croissance des réseaux sociaux, mais dans de nouvelles capacités offertes par la cryptographie : faire des engagements publics et vérifiables.
L’IA peut générer à l’infini du contenu sous toutes les opinions et identités, mais il est impossible de distinguer le vrai du faux uniquement par la parole. En revanche, la tokenisation d’actifs, les verrouillages programmables, les marchés de prédiction et l’historique sur la blockchain offrent une base de confiance plus solide : les commentateurs peuvent publier leur opinion tout en prouvant qu’ils la soutiennent avec de l’argent réel ; les podcasts peuvent verrouiller des tokens pour prouver qu’ils ne spéculent pas sur le marché ; les analystes peuvent lier leurs prévisions à des marchés de règlement public, créant un historique vérifiable.
C’est la première étape vers un “média garanti” — ces médias n’évitent pas les conflits d’intérêt, mais peuvent en prouver l’existence. Dans ce modèle, la crédibilité ne repose pas sur une prétendue neutralité ou des promesses creuses, mais sur la volonté d’assumer un risque public et vérifiable. Le média garanti ne remplacera pas les autres formes, mais les complétera. Il apportera un nouveau signal : pas “faites-moi confiance, je suis neutre”, mais “regardez le risque que j’assume — vous pouvez le vérifier”.
La preuve à connaissance zéro sort de la blockchain
Depuis des années, la preuve à connaissance zéro(SNARK) était confinée à la blockchain. Son coût était prohibitif : générer une preuve nécessitait une puissance de calcul un million de fois supérieure à celle du calcul lui-même. C’était raisonnable pour quelques nœuds, mais inenvisageable dans d’autres contextes.
Mais cela va changer. D’ici 2026, le coût des preuves pour une machine virtuelle à connaissance zéro(zkVM) sera réduit d’un million de fois à environ 10 000 fois, avec une consommation mémoire de quelques centaines de Mo — permettant de faire tourner ces preuves sur un smartphone, avec un coût minimal.
Ce chiffre est symbolique : la performance GPU est environ 10 000 fois celle d’un CPU portable. D’ici la fin 2026, une seule GPU pourra générer en temps réel des preuves pour un CPU.
Cela débloque une vieille vision scientifique : le cloud computing vérifiable. Si vous utilisez déjà le cloud CPU(par manque de GPU, de connaissances ou de systèmes hérités), vous pourrez désormais obtenir une preuve cryptographique de la correction de votre calcul à un coût raisonnable. La preuve sera optimisée pour GPU, sans modifier votre code.
Repenser la logique commerciale de la cryptosphère
Une tendance souvent ignorée : la transaction ne doit pas être une fin en soi, mais une étape.
Aujourd’hui, à part les stablecoins et l’infrastructure, presque toutes les entreprises crypto en croissance planifient ou font la transition vers des activités de trading. Mais si “toutes les entreprises crypto deviennent des plateformes de trading”, que se passera-t-il ? La compétition sera féroce, et seuls quelques gagnants survivront.
Cela signifie que les entreprises qui se précipitent dans le trading abandonnent l’opportunité de construire des modèles commerciaux plus défensifs et durables. Bien que la pression de survie des fondateurs soit compréhensible, la recherche du “product-market fit” à court terme a un coût. Dans l’écosystème crypto, ce problème est particulièrement aigu — la spéculation autour des tokens pousse souvent les fondateurs à rechercher une satisfaction immédiate plutôt qu’une fidélité à long terme.
Les vrais bâtisseurs devraient se concentrer sur le “produit” plutôt que sur le “trading”.
Cinquième étape : Régulation et cadres futurs
Quand la loi et la technologie s’alignent : libérer le vrai potentiel de la blockchain
Les dix dernières années, le principal obstacle au développement de la blockchain aux États-Unis a été l’incertitude réglementaire. La réglementation des valeurs mobilières a été abusée et appliquée de manière sélective, obligeant les fondateurs à utiliser des cadres adaptés aux entreprises classiques, plutôt qu’aux spécificités de la blockchain.
Résultat : pendant des années, les entreprises ont privilégié la minimisation des risques juridiques plutôt que la stratégie produit, les ingénieurs ont été relégués au second plan, et les avocats ont pris le contrôle. Cela a conduit à des phénomènes étranges : des fondateurs encouragés à adopter des distributions de tokens opaques, des mécanismes de gouvernance fictifs, des structures organisationnelles conçues pour la conformité plutôt que pour l’efficacité, voire la création de tokens ou de modèles commerciaux sans valeur économique.
Plus ironique encore, les projets évoluant dans la zone grise ont souvent mieux réussi que ceux qui jouent la carte de l’honnêteté.
Mais le cadre réglementaire est plus proche que jamais — il pourrait tout changer dès l’année prochaine. Si un projet de loi clé est adopté, il encouragera la transparence, établira des standards clairs, offrira une voie claire pour le financement, l’émission et la décentralisation, et remplacera le “jeu de la roulette réglementaire” actuel par un cadre raisonnable.
Après l’adoption de la loi GENIUS, les stablecoins ont connu une croissance explosive. La loi sur la structure du marché pourrait entraîner une transformation encore plus grande — cette fois pour l’écosystème en ligne.
En résumé, une régulation adaptée permettra à la blockchain de fonctionner comme un véritable réseau : ouvert, autonome, composable, neutre et décentralisé.
Perspectives 2026
Ces 17 tendances ne sont pas isolées. La maturité des stablecoins alimentera l’IA, l’infrastructure de la vie privée protégera les systèmes autonomes, la preuve à connaissance zéro étendra ses applications, les marchés de prédiction amélioreront le flux d’informations…
En 2026, l’écosystème crypto ne sera plus un casino pour spéculateurs, mais une infrastructure financière de l’Internet. Ce qui est encore considéré comme une technologie de pointe cette année deviendra la norme pour la prochaine génération de systèmes financiers.
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Les 17 grandes transformations de l'écosystème cryptographique en 2026 : une prévision panoramique allant de l'infrastructure aux applications
La cryptomonnaie traverse un tournant, passant de la périphérie au mainstream. Selon les dernières recherches des principaux investisseurs du secteur, 2026 sera une année clé pour la refonte de l’écosystème crypto. Cette étude recense 17 axes de développement parmi les plus prometteurs — allant de la couche de paiement et de règlement à l’IA, de la protection de la vie privée à l’innovation de marché, chacun pouvant redéfinir l’industrie.
Première étape : Innovation dans le paiement et l’infrastructure financière
Percée des stablecoins — la dernière étape entre la chaîne et l’extérieur
L’année dernière, le volume mondial des stablecoins a atteint un impressionnant 46 000 milliards de dollars. À quel point ce chiffre est-il exagéré ? Il représente plus de 20 fois le volume annuel de PayPal, près de 3 fois celui du plus grand réseau de paiement mondial Visa, et approche la taille du système de règlement électronique ACH aux États-Unis.
Mais derrière ces chiffres se cache une problématique centrale : bien que les stablecoins puissent effectuer des transactions sur la blockchain à moins de 1 centime de coût et en moins d’une seconde, ils n’ont jamais réussi à s’intégrer réellement dans la vie financière quotidienne. La raison est simple — il manque de véritables canaux d’entrée et de sortie.
Une nouvelle génération de startups comble ce vide. Certaines utilisent la cryptographie pour permettre aux utilisateurs d’échanger directement leur monnaie fiat contre du dollar numérique ; d’autres se connectent à des réseaux de paiement régionaux via QR codes et systèmes de paiement en temps réel pour réaliser des transferts transfrontaliers ; d’autres encore construisent un portefeuille numérique universel et un réseau de cartes permettant aux consommateurs de dépenser des stablecoins comme une carte de crédit.
Lorsque ces infrastructures seront matures, les stablecoins ne seront plus de simples outils internes aux exchanges, mais deviendront des protocoles fondamentaux de la couche de règlement Internet — permettant aux employés de percevoir leur salaire en temps réel à l’échelle mondiale, aux commerçants de recevoir des dollars numériques reconnus mondialement sans compte bancaire, et aux applications de paiement de régler instantanément la valeur pour l’utilisateur.
Réflexion locale sur les RWA — pas seulement une cartographie sur la chaîne
La tokenisation d’actifs traditionnels est devenue une tendance. Banques, fintechs et gestionnaires d’actifs tokenisent des actions américaines, des matières premières, des indices, etc. Mais la plupart des approches restent rudimentaires : il s’agit simplement de transférer mécaniquement des actifs sur la blockchain, sans exploiter les caractéristiques natives de la cryptographie pour innover.
Les véritables percées devraient venir de deux directions. La première est celle des actifs synthétiques — comme les contrats perpétuels. Ils offrent une liquidité plus profonde et sont plus faciles à réaliser que la simple tokenisation d’actifs. En réalité, la liquidité des contrats perpétuels sur certains marchés émergents dépasse même celle du marché au comptant, ouvrant des perspectives d’innovation. La seconde est celle de l’“émergence native” plutôt que de la tokenisation a posteriori — stablecoins et RWA devraient être conçus dès le départ sur la blockchain, plutôt que créés hors chaîne puis transférés.
D’ici 2026, on s’attend à voir émerger davantage de modèles d’actifs natifs de la cryptosphère, plutôt que de simples copies de produits traditionnels.
Numérisation du système bancaire — une mise à niveau logicielle
C’est une évolution souvent négligée mais aux impacts profonds. La majorité des banques fonctionnent encore avec des systèmes datant de plusieurs décennies — écrits en COBOL, communiquant via des fichiers batch plutôt que par API. Ces systèmes sont stables et fiables, mais leur ajout de paiements en temps réel peut prendre des mois, voire des années, tout en accumulant une dette technique importante et des complexités réglementaires.
Les stablecoins, la tokenisation des dépôts et les obligations sur la blockchain offrent une nouvelle voie pour sortir de cette impasse. Les institutions financières traditionnelles n’ont pas besoin de tout démolir, mais peuvent construire de nouveaux produits et servir de nouveaux clients sur cette base. Cela accélère l’innovation tout en permettant enfin à l’écosystème financier de respirer.
Démocratisation de la gestion de patrimoine à l’ère des agents IA
Autrefois, seuls les très riches pouvaient accéder à des services de gestion de patrimoine professionnels. La création de portefeuilles personnalisés nécessitait beaucoup de main-d’œuvre, à un coût élevé.
Aujourd’hui, avec la tokenisation croissante de diverses classes d’actifs, les stratégies personnalisées pilotées par l’IA et les systèmes automatisés permettent des ajustements et rééquilibrages instantanés à très faible coût. Chacun peut ainsi bénéficier d’une gestion proactive autrefois réservée aux riches.
Gagner des revenus via des stablecoins, investir dans des fonds monétaires RWA, optimiser automatiquement ses rendements avec des outils DeFi, ou encore accéder à des fonds de private equity et de crédit privé — ces opérations complexes deviennent cette année aussi simples qu’un clic.
Associé aux avantages technologiques des DEX( et des plateformes fintech traditionnelles comme Revolut, Robinhood), la gestion de patrimoine en 2026 sera profondément transformée.
Deuxième étape : Un nouvel ordre avec l’IA et les agents autonomes
De “connaître votre client” à “connaître votre agent”
Avec l’émergence des agents IA, les identités non humaines dépassent en nombre celles humaines. Mais la plupart de ces “identités” sont des “comptes fantômes” — sans véritable ancrage dans le système financier.
La solution consiste à créer des attestations vérifiables cryptographiquement, liant l’agent à une entité autorisée, avec des limites opérationnelles et une chaîne de responsabilité. Comme le score de crédit pour les humains, un agent IA doit disposer d’un “carte d’identité” pour évoluer dans le réseau financier. Sinon, les pare-feux commerciaux le bloqueront.
Nesting multi-niveaux : une nouvelle norme de collaboration entre modèles IA
L’application de l’IA dans la recherche académique devient de plus en plus avancée. Un économiste mathématique devait encore récemment guider manuellement un modèle pour qu’il comprenne ses processus, mais en novembre, il pouvait déjà lui donner des instructions abstraites comme un superviseur de doctorat — parfois, les réponses du modèle sont à la fois innovantes et correctes.
Plus loin, certains modèles commencent à résoudre de manière autonome des problèmes de niveau Fields Medal. Mais cela soulève aussi de nouvelles questions : comment répartir la reconnaissance et la rémunération entre plusieurs modèles ?
La solution est celle des “agents imbriqués” — un modèle évalue la sortie du précédent, puis la filtre et l’optimise étape par étape. L’interopérabilité cryptographique et les mécanismes d’incitation permettent de résoudre la coordination et la juste rémunération entre modèles.
Une taxe invisible sur les réseaux ouverts
L’essor des agents IA pose un nouveau problème pour les réseaux ouverts : ces agents récupèrent des informations contextuelles sur des sites basés sur la publicité, tout en contournant ces sources de revenus. C’est une forme de pillage systémique des créateurs de contenu.
Les accords de licence IA actuels ne sont qu’un palliatif, ne compensant qu’une petite partie des pertes de revenus. La vraie solution doit passer par une facturation en temps réel basée sur l’usage réel.
Imaginez : chaque fois qu’un agent IA utilise une information pour accomplir une tâche, un micro-paiement est automatiquement déclenché, traçant précisément la source et récompensant chaque contributeur en fonction de sa contribution. Cela nécessite une transparence et une automatisation de niveau blockchain.
Troisième étape : La révolution des fondations de la vie privée et de la sécurité
La vie privée devient le principal avantage concurrentiel de la cryptosphère
La vie privée ne doit pas être une fonction additionnelle de la cryptographie, mais une conception native. Cela crée un effet de réseau unique.
Dans les blockchains publiques traditionnelles, la transparence totale permet aux utilisateurs et développeurs de migrer facilement via des ponts cross-chain. Sur une blockchain privée ou axée sur la vie privée, c’est tout autre : en franchissant la frontière de la confidentialité, la taille et la durée des transactions, ainsi que leurs métadonnées, sont exposées, augmentant considérablement le risque de traçage. Entrer dans une chaîne privée de confidentialité augmente donc considérablement le coût de la migration.
Contrairement aux blockchains homogènes qui se livrent une guerre de coûts pour le débit, les chaînes privées de confidentialité peuvent établir un véritable effet de verrouillage — c’est ce qu’on appelle “l’effet réseau de la confidentialité”.
Dans un monde où la performance n’est plus le principal enjeu, la vie privée pourrait devenir le facteur déterminant pour que quelques chaînes dominent tout le marché crypto.
L’avenir de la communication : résistante aux quantiques et véritablement décentralisée
Le monde se prépare à l’ère quantique : de nombreuses applications de communication(Apple iMessage, Signal, WhatsApp) migrent vers des cryptographies résistantes aux ordinateurs quantiques. Mais ces efforts ont un défaut fondamental : ils dépendent tous de serveurs privés centralisés.
Les gouvernements peuvent fermer ces serveurs, les entreprises peuvent détenir des clés d’accès arrière, et même sans cela, elles disposent de l’infrastructure elle-même — alors à quoi sert la cryptographie quantique ?
La vraie solution est la décentralisation totale. Ne faire confiance à aucune entité unique, mais s’appuyer sur des protocoles ouverts, du code open source et des technologies cryptographiques avancées(y compris résistantes aux quantiques). Dans un tel système, personne ne peut vous empêcher de communiquer. Même si une application est fermée, 500 versions apparaîtront demain. Même si un nœud est hors ligne, l’incitation économique de la blockchain ajoutera immédiatement de nouveaux nœuds.
Lorsque chacun pourra posséder ses données comme de l’argent — contrôlées par une clé privée — tout changera. Les applications pourront aller et venir, mais l’utilisateur conservera toujours la maîtrise de ses données et de son identité.
“La vie privée en tant que service” devient une infrastructure
Chaque modèle IA, chaque processus automatisé repose sur des données. Mais aujourd’hui, la majorité des flux de données sont opaques, instables et difficiles à auditer. Cela peut être acceptable pour des applications grand public, mais c’est une catastrophe pour la finance, la santé et autres secteurs sensibles.
C’est aussi le principal obstacle à la tokenisation des RWA par les institutions financières traditionnelles.
La solution réside dans une nouvelle pile technologique : règles d’accès aux données programmables, chiffrement côté client et gestion décentralisée des clés. Qui peut déchiffrer quand, dans quelles conditions — tout cela est programmé et exécuté en chaîne avec précision.
Associée à des systèmes de données vérifiables, la protection de la vie privée passe d’un simple patch applicatif à une composante essentielle de l’infrastructure Internet.
Du “code comme loi” au “règlement comme loi”
Plusieurs protocoles DeFi éprouvés ces dernières années ont été victimes de piratages, malgré des équipes solides, des audits rigoureux et une opération stable depuis des années. Cela révèle une vérité inquiétante : les standards de sécurité du secteur restent basés sur des cas et de l’expérience.
La véritable maturité consiste à passer d’une réponse passive aux vulnérabilités à une conception proactive de la sécurité. Avant déploiement, le système doit vérifier des invariants globaux, pas seulement des propriétés locales sélectionnées manuellement. Des outils de preuve assistée par IA accélèrent ce processus.
Après déploiement, ces invariants deviennent des barrières dynamiques — la dernière ligne de défense. Chaque transaction doit satisfaire ces conditions en temps réel. On ne suppose plus que toutes les vulnérabilités seront découvertes ; on force le code à respecter des propriétés critiques, toute transaction violant ces règles étant automatiquement annulée.
Cela a déjà été testé en pratique : presque chaque attaque connue déclenche une de ces protections, souvent empêchée.
Ainsi, “le code comme loi” évolue vers “le règlement comme loi” : toute nouvelle attaque doit respecter les exigences de sécurité du système. Cela signifie que la surface d’attaque restante sera soit négligeable, soit extrêmement difficile à exploiter.
Quatrième étape : Marchés émergents et applications de frontière
Croissance explosive des marchés de prédiction — du niche au mainstream
Les marchés de prédiction brisent leurs barrières de niche. En 2024, avec l’intégration de l’IA et de la crypto, ce marché sera plus grand, plus large, plus intelligent.
Côté offre, le nombre de contrats dépassera largement celui d’aujourd’hui. Pas seulement pour les élections présidentielles ou les grands enjeux géopolitiques, mais aussi pour des résultats de niche et des événements croisés complexes. Ces nouveaux contrats s’intégreront progressivement dans l’écosystème informationnel, soulevant des questions sociétales : comment valoriser ces informations ? comment concevoir des mécanismes plus transparents, audités et innovants ?
Côté validation, de nouveaux mécanismes de consensus seront nécessaires pour juger de la véracité des événements. Les oracles centralisés sont une solution clé mais contestée — des cas comme l’élection du président ukrainien ou la présidentielle vénézuélienne ont montré leurs limites. La solution sera une gouvernance décentralisée, renforcée par des grands modèles de langage comme oracles, pour établir la vérité en cas de controverse.
Côté efficacité, les agents IA ont déjà montré leur potentiel prédictif. Ces agents peuvent analyser en temps réel des signaux de marché, réaliser des profits à court terme, tout en découvrant de nouvelles dimensions cognitives et en améliorant leurs prévisions. Ils ne sont pas seulement des conseillers politiques : en analysant leurs stratégies, ils peuvent révéler les facteurs influençant des événements sociaux complexes.
Les marchés de prédiction compléteront plutôt les sondages que ne les remplaceront — les données alimentant les sondages. Mais il faut améliorer l’expérience des enquêtes avec l’IA et la cryptographie, pour garantir que les répondants soient de vrais humains, pas des robots.
Une révolution médiatique “garantie”
Le mythe de “l’objectivité” des médias traditionnels est brisé depuis longtemps. Internet a donné la parole à chacun, de plus en plus de professionnels communiquent directement avec le public, leurs opinions reflétant leurs intérêts — et le public, par sincérité, leur accorde du respect.
L’innovation ne réside pas dans la croissance des réseaux sociaux, mais dans de nouvelles capacités offertes par la cryptographie : faire des engagements publics et vérifiables.
L’IA peut générer à l’infini du contenu sous toutes les opinions et identités, mais il est impossible de distinguer le vrai du faux uniquement par la parole. En revanche, la tokenisation d’actifs, les verrouillages programmables, les marchés de prédiction et l’historique sur la blockchain offrent une base de confiance plus solide : les commentateurs peuvent publier leur opinion tout en prouvant qu’ils la soutiennent avec de l’argent réel ; les podcasts peuvent verrouiller des tokens pour prouver qu’ils ne spéculent pas sur le marché ; les analystes peuvent lier leurs prévisions à des marchés de règlement public, créant un historique vérifiable.
C’est la première étape vers un “média garanti” — ces médias n’évitent pas les conflits d’intérêt, mais peuvent en prouver l’existence. Dans ce modèle, la crédibilité ne repose pas sur une prétendue neutralité ou des promesses creuses, mais sur la volonté d’assumer un risque public et vérifiable. Le média garanti ne remplacera pas les autres formes, mais les complétera. Il apportera un nouveau signal : pas “faites-moi confiance, je suis neutre”, mais “regardez le risque que j’assume — vous pouvez le vérifier”.
La preuve à connaissance zéro sort de la blockchain
Depuis des années, la preuve à connaissance zéro(SNARK) était confinée à la blockchain. Son coût était prohibitif : générer une preuve nécessitait une puissance de calcul un million de fois supérieure à celle du calcul lui-même. C’était raisonnable pour quelques nœuds, mais inenvisageable dans d’autres contextes.
Mais cela va changer. D’ici 2026, le coût des preuves pour une machine virtuelle à connaissance zéro(zkVM) sera réduit d’un million de fois à environ 10 000 fois, avec une consommation mémoire de quelques centaines de Mo — permettant de faire tourner ces preuves sur un smartphone, avec un coût minimal.
Ce chiffre est symbolique : la performance GPU est environ 10 000 fois celle d’un CPU portable. D’ici la fin 2026, une seule GPU pourra générer en temps réel des preuves pour un CPU.
Cela débloque une vieille vision scientifique : le cloud computing vérifiable. Si vous utilisez déjà le cloud CPU(par manque de GPU, de connaissances ou de systèmes hérités), vous pourrez désormais obtenir une preuve cryptographique de la correction de votre calcul à un coût raisonnable. La preuve sera optimisée pour GPU, sans modifier votre code.
Repenser la logique commerciale de la cryptosphère
Une tendance souvent ignorée : la transaction ne doit pas être une fin en soi, mais une étape.
Aujourd’hui, à part les stablecoins et l’infrastructure, presque toutes les entreprises crypto en croissance planifient ou font la transition vers des activités de trading. Mais si “toutes les entreprises crypto deviennent des plateformes de trading”, que se passera-t-il ? La compétition sera féroce, et seuls quelques gagnants survivront.
Cela signifie que les entreprises qui se précipitent dans le trading abandonnent l’opportunité de construire des modèles commerciaux plus défensifs et durables. Bien que la pression de survie des fondateurs soit compréhensible, la recherche du “product-market fit” à court terme a un coût. Dans l’écosystème crypto, ce problème est particulièrement aigu — la spéculation autour des tokens pousse souvent les fondateurs à rechercher une satisfaction immédiate plutôt qu’une fidélité à long terme.
Les vrais bâtisseurs devraient se concentrer sur le “produit” plutôt que sur le “trading”.
Cinquième étape : Régulation et cadres futurs
Quand la loi et la technologie s’alignent : libérer le vrai potentiel de la blockchain
Les dix dernières années, le principal obstacle au développement de la blockchain aux États-Unis a été l’incertitude réglementaire. La réglementation des valeurs mobilières a été abusée et appliquée de manière sélective, obligeant les fondateurs à utiliser des cadres adaptés aux entreprises classiques, plutôt qu’aux spécificités de la blockchain.
Résultat : pendant des années, les entreprises ont privilégié la minimisation des risques juridiques plutôt que la stratégie produit, les ingénieurs ont été relégués au second plan, et les avocats ont pris le contrôle. Cela a conduit à des phénomènes étranges : des fondateurs encouragés à adopter des distributions de tokens opaques, des mécanismes de gouvernance fictifs, des structures organisationnelles conçues pour la conformité plutôt que pour l’efficacité, voire la création de tokens ou de modèles commerciaux sans valeur économique.
Plus ironique encore, les projets évoluant dans la zone grise ont souvent mieux réussi que ceux qui jouent la carte de l’honnêteté.
Mais le cadre réglementaire est plus proche que jamais — il pourrait tout changer dès l’année prochaine. Si un projet de loi clé est adopté, il encouragera la transparence, établira des standards clairs, offrira une voie claire pour le financement, l’émission et la décentralisation, et remplacera le “jeu de la roulette réglementaire” actuel par un cadre raisonnable.
Après l’adoption de la loi GENIUS, les stablecoins ont connu une croissance explosive. La loi sur la structure du marché pourrait entraîner une transformation encore plus grande — cette fois pour l’écosystème en ligne.
En résumé, une régulation adaptée permettra à la blockchain de fonctionner comme un véritable réseau : ouvert, autonome, composable, neutre et décentralisé.
Perspectives 2026
Ces 17 tendances ne sont pas isolées. La maturité des stablecoins alimentera l’IA, l’infrastructure de la vie privée protégera les systèmes autonomes, la preuve à connaissance zéro étendra ses applications, les marchés de prédiction amélioreront le flux d’informations…
En 2026, l’écosystème crypto ne sera plus un casino pour spéculateurs, mais une infrastructure financière de l’Internet. Ce qui est encore considéré comme une technologie de pointe cette année deviendra la norme pour la prochaine génération de systèmes financiers.
La véritable révolution est en marche.