a16z Observation des tendances cryptographiques : en 2026, emprunterez-vous ces trois voies célestes ?

Auteur : a16z crypto

Traduction : Deep潮 TechFlow

1. Le marché prédictif deviendra plus large et plus intelligent

Les marchés prédictifs sont désormais mainstream, et d’ici 2026, avec leur intégration profonde avec la blockchain et l’intelligence artificielle (IA), ils seront plus grands, plus étendus et plus intelligents, tout en apportant de nouveaux défis importants pour les développeurs.

Tout d’abord, cette année, davantage de contrats seront listés sur le marché. Cela signifie que nous pourrons non seulement obtenir des probabilités en temps réel concernant des élections majeures ou des événements géopolitiques, mais aussi connaître les résultats de divers détails et prédire des événements croisés complexes. À mesure que ces nouveaux contrats révèlent plus d’informations et s’intègrent dans l’écosystème médiatique (une tendance déjà en marche), ils soulèveront également d’importantes questions sociétales, telles que comment équilibrer la valeur de l’information et comment mieux concevoir ces marchés pour qu’ils soient plus transparents, auditable, etc., et ces améliorations peuvent toutes être réalisées via la technologie blockchain.

Pour faire face à l’émergence d’un grand nombre de contrats, nous avons besoin de nouvelles méthodes pour coordonner les faits et résoudre les différends contractuels. Les mécanismes de jugement des plateformes centralisées (par exemple, une question : un événement s’est-il réellement produit ? Comment le confirmer ?) ont leurs limites, comme le montrent des cas de controverses tels que le marché de poursuites contre Zelensky ou le marché des élections au Venezuela. Pour résoudre ces cas marginaux et aider à étendre les marchés prédictifs à des scénarios plus utiles, on peut recourir à de nouvelles formes de gouvernance décentralisée et à des oracles alimentés par de grands modèles de langage (LLM) pour déterminer la véracité des résultats contestés.

L’intelligence artificielle ouvre également de nombreuses possibilités pour l’évolution des oracles. Par exemple, des agents IA capables de trader sur ces plateformes peuvent rechercher des signaux à l’échelle mondiale, offrant un avantage pour le trading à court terme, tout en révélant de nouvelles façons de penser et de prévoir des événements futurs. (Des projets comme Prophet Arena ont déjà montré le potentiel dans ce domaine.) En plus d’être des analystes politiques complexes permettant d’accéder à des insights, ces agents IA pourraient également révéler les facteurs prédictifs fondamentaux derrière des événements sociaux complexes lorsqu’on analyse leurs stratégies émergentes.

Alors, le marché prédictif remplacera-t-il les sondages d’opinion ? La réponse est non. Les marchés prédictifs ne remplaceront pas les sondages, mais les amélioreront (les données de sondage pouvant aussi être intégrées dans les marchés prédictifs). En tant qu’économiste politique, je suis surtout intéressé par la façon dont les marchés prédictifs peuvent collaborer avec un écosystème de sondages riche et dynamique — mais nous devons compter sur des technologies comme l’IA pour améliorer l’expérience des enquêtes ; tout en utilisant la blockchain pour offrir de nouvelles méthodes de vérification, afin de garantir que ceux qui participent aux sondages ou enquêtes sont bien des humains et non des robots.

— Andy Hall (conseiller en recherche crypto chez a16z, professeur en économie politique à l’Université de Stanford)

2. Cette année, la technologie blockchain apportera de nouveaux outils fondamentaux à d’autres industries

Depuis plusieurs années, les SNARKs (preuves à connaissance zéro succinctes et non interactives, une preuve cryptographique permettant de vérifier la validité d’un calcul sans le réexécuter) sont principalement utilisés dans le domaine de la blockchain. La raison en est que le coût de calcul des SNARKs est très élevé : prouver un calcul peut nécessiter jusqu’à 1 000 000 de fois plus de travail que de l’exécuter directement. Ce coût élevé est justifié lorsque le nombre de vérificateurs est important, mais dans d’autres scénarios, cela devient peu pratique.

Ce contexte est sur le point de changer. Cette année, la charge de calcul des zkVM (machines virtuelles à connaissance zéro) sera réduite à environ 10 000 fois, avec une consommation mémoire limitée à quelques centaines de mégaoctets — ce qui est déjà suffisamment rapide pour fonctionner sur un smartphone, et suffisamment bon marché pour être accessible à divers appareils.

Pourquoi “10 000 fois” pourrait-il être un chiffre clé ? L’une des raisons est que la capacité de traitement parallèle des GPU haut de gamme est d’environ 10 000 fois celle d’un CPU de laptop. D’ici la fin 2026, une seule GPU pourra générer en temps réel des preuves que seul un CPU pourrait produire.

Cela pourrait réaliser une vision autrefois théorisée dans des papiers de recherche : le cloud computing vérifiable. Si vous exécutez déjà des charges de travail CPU dans le cloud (peut-être parce que la charge de calcul ne justifie pas l’utilisation d’un GPU, ou par manque de compétences spécialisées, ou à cause des limitations de l’architecture traditionnelle), vous pourrez obtenir, à un coût raisonnable, une preuve cryptographique du résultat de votre calcul. De plus, les preuves sont déjà optimisées pour GPU, votre code n’a pas besoin d’être adapté.

— Justin Thaler (membre de l’équipe de recherche en cryptographie chez a16z, professeur associé en informatique à l’Université de Georgetown)

3. L’essor des médias en garantie : un nouveau paradigme de confiance

La “objectivité” dans le modèle traditionnel des médias montre déjà ses fissures. Ce changement était prévisible — Internet a donné à chacun le droit de s’exprimer, et aujourd’hui, davantage de praticiens, d’acteurs et de créateurs s’adressent directement au public. Leurs points de vue reflètent leurs intérêts dans le monde réel, et paradoxalement, le public leur accorde souvent plus de respect en fonction de leur position qu’en raison de leur neutralité.

Ce changement ne réside pas dans l’essor des réseaux sociaux, mais dans l’arrivée d’outils cryptographiques permettant aux gens de faire des engagements publics vérifiables. Avec l’IA rendant la génération de contenu infini à la fois bon marché et simple — qu’il s’agisse d’identités réelles ou fictives, de déclarations de toutes sortes — il ne suffit plus de faire confiance à ce que disent (ou font) les gens (ou robots). La tokenisation d’actifs, les verrouillages programmables, les marchés prédictifs et l’historique on-chain offrent une base de confiance plus solide : les commentateurs peuvent prouver leur cohérence en exprimant leur opinion ; les podcasteurs peuvent verrouiller des tokens pour montrer qu’ils ne cherchent pas à manipuler ou à faire du “pump and dump” ; les analystes peuvent lier leurs prévisions à des marchés publics de règlement, créant ainsi des enregistrements audités.

C’est ce que j’appelle la “média en garantie” (Staked Media) : une nouvelle forme de média qui non seulement accepte le principe de “l’intérêt mutuel”, mais fournit aussi des moyens de preuve. Dans ce modèle, la crédibilité ne provient ni d’une attitude prétendument neutre, ni d’affirmations infondées ; elle repose sur des engagements d’intérêt publics, transparents et vérifiables. La média en garantie ne remplacera pas les autres formes de médias, mais les complétera. Elle offre un nouveau signal : pas seulement “croyez-moi, je suis neutre”, mais “regardez le risque que je suis prêt à prendre, et comment vous pouvez vérifier la véracité de ce que je dis”.

— Robert Hackett (rédacteur en chef chez a16z crypto)