Les trois défis majeurs de l'économie des agents IA en 2026 : identité, confiance et répartition de la valeur

【BlockBeats】D’ici 2026, l’application de l’IA connaîtra une transformation qualitative. Il ne s’agira pas seulement de questions-réponses simples et de recherche d’informations, mais l’IA commencera à participer à des travaux de recherche plus substantiels. Imaginez une IA capable de comprendre des instructions complexes comme un doctorant, de proposer des idées innovantes, voire de résoudre de manière autonome des problèmes mathématiques de haut niveau comme ceux de Putnam. La méthode de recherche évoluera progressivement vers un “mode érudit”, exploitant pleinement la capacité de l’IA à faire des associations créatives, en utilisant des flux de travail d’agents imbriqués pour produire des résultats de haute qualité.

Plus important encore, la question de l’identité et de la confiance. Avec l’explosion du nombre d’agents non humains, bien au-delà de la taille de la population humaine, un nouveau point sensible apparaît : ces agents IA ressemblent désormais à des “fantômes sans compte bancaire”. À ce moment-là, la logique du “Connaître votre client” (KYC) doit être mise à niveau vers “Connaître votre agent” (KYA). La clé consiste à établir une infrastructure KYA — en utilisant des certificats de signature cryptographiques pour lier chaque agent IA à son identité, ses permissions et ses responsabilités, permettant ainsi à l’IA de participer en toute sécurité à des transactions financières, échanges de données, etc.

Le troisième défi concerne la durabilité de l’écosystème Internet. Les agents IA collectent massivement des informations sur des réseaux ouverts, mais contournent souvent les sources de revenus traditionnelles telles que la publicité ou l’abonnement. Cela revient à imposer une “taxe invisible” aux créateurs de contenu. Les accords de licence IA existants ne sont qu’un pansement superficiel, une solution temporaire, et ne sont pas économiquement viables à long terme. Les solutions futures pourraient nécessiter de nouveaux modèles technico-économiques, utilisant la technologie blockchain pour réaliser des paiements en temps réel, à l’usage, à l’échelle nanométrique, et une attribution précise, permettant à la valeur de circuler automatiquement et équitablement vers chaque participant fournissant de l’information.