L'écart entre les progrès de la recherche en IA en 2026 et les avancées en preuve à divulgation zéro (ZK) depuis 2021 est énorme—honnêtement, ce n'est même plus comparable. Ce qui est fou, c'est la façon dont chaque petite modification algorithmique ou optimisation est désormais présentée avec une terminologie académique sophistiquée. La vitesse d'itération en IA a complètement dépassé le cycle de recherche que nous avons connu avec la technologie ZK il y a quelques années. De petites améliorations incrémentielles qui passeraient inaperçues sont maintenant enveloppées dans des articles sophistiqués et des cadres formels. Cela reflète à quel point les ressources et l'attention ont été déplacées vers le domaine de l'IA.
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OnChainDetective
· 01-12 06:40
Ngl, le déni académique des gains incrémentiels est suspect... j'ai tracé le changement de narration à travers les schémas de citation et c'est fou comment le marketing enveloppé dans le formalisme passe maintenant pour de la "recherche". signature classique de concentration des ressources, à vrai dire.
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MetaMaximalist
· 01-11 19:56
Ngl, l'été zk était mignon mais ouais, l'IA a simplement mangé le déjeuner de tout le monde. Ces papiers à l'époque avaient vraiment du sens — maintenant ce n'est que du marketing emballé dans arxiv. L'asymétrie des ressources est folle, aucune concurrence
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GasFeeAssassin
· 01-11 19:55
L'IA a vraiment décollé cette fois, la technologie zk n'attire plus personne depuis longtemps.
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FOMOSapien
· 01-11 19:48
ngl ai cette fois a vraiment écrasé zk, toute la narration a changé
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PessimisticOracle
· 01-11 19:46
L'IA consiste maintenant simplement à faire du packaging, aussi sophistiqués que soient les papiers, ce ne sont que ces quelques éléments.
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ChainPoet
· 01-11 19:29
Vraiment, la méthode ZK a été dépassée depuis longtemps par l'IA. Maintenant, même une petite optimisation doit être enveloppée dans une paperasserie sophistiquée, comme si c'était une percée.
L'écart entre les progrès de la recherche en IA en 2026 et les avancées en preuve à divulgation zéro (ZK) depuis 2021 est énorme—honnêtement, ce n'est même plus comparable. Ce qui est fou, c'est la façon dont chaque petite modification algorithmique ou optimisation est désormais présentée avec une terminologie académique sophistiquée. La vitesse d'itération en IA a complètement dépassé le cycle de recherche que nous avons connu avec la technologie ZK il y a quelques années. De petites améliorations incrémentielles qui passeraient inaperçues sont maintenant enveloppées dans des articles sophistiqués et des cadres formels. Cela reflète à quel point les ressources et l'attention ont été déplacées vers le domaine de l'IA.