Pourquoi la vérification de la disponibilité des données nécessite-t-elle un échantillonnage ? En clair, il est impossible de vérifier l'ensemble du jeu de données.

La clé ici réside dans la statistique. Concevoir une stratégie d'échantillonnage qui permet, avec le minimum de vérifications et la plus haute probabilité, de détecter les problèmes de perte de données, c'est ça le défi. Mais le problème est le suivant — plus le nombre de vérifications est élevé, plus la bande passante du réseau est sollicitée ; trop peu de vérifications, la sécurité n'est pas assurée.

Ce que craignent le plus les clients légers, c'est ce genre de contradiction. Ils ne peuvent pas vérifier l'intégralité des données, ils doivent donc s'appuyer sur des modèles mathématiques astucieux. La scientificité de l'échantillonnage détermine si tout le mécanisme de vérification peut fonctionner. En d'autres termes, si votre mathématique est suffisamment rigoureuse, le client léger pourra travailler en toute confiance ; si la rigueur mathématique fait défaut, la sécurité en pâtira.