Pour qu'un réseau blockchain fonctionne réellement de manière saine, l'évaluation de la réputation des nœuds est en fait assez cruciale.
Imaginez que le système puisse suivre la vitesse de réponse de chaque nœud, si les données sont complètes, s'il est stable en ligne, puis attribuer une note en fonction de ces performances historiques. Un tel système de notation peut influencer directement la distribution des récompenses, la répartition des tâches de données, et les nœuds performants auront naturellement plus d'opportunités.
Mais il y a un problème à prendre en compte — le phénomène de l'effet Matthieu, c'est-à-dire que les plus forts deviennent encore plus forts, tandis que les faibles sont marginalisés. Donc, lors de la conception de ce mécanisme, il faut aussi trouver un moyen de maintenir l'ouverture du réseau, pour ne pas laisser les nouveaux nœuds ou les nœuds de petite et moyenne taille sans aucune chance de se faire une place. Équilibrer ces deux aspects est essentiel pour construire un écosystème réseau à la fois de qualité et dynamique.
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SellLowExpert
· 01-11 17:50
Encore cette histoire de système de notation de crédibilité, en gros ils ont peur que les nouveaux n'aient pas leur chance.
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HalfPositionRunner
· 01-11 17:49
En résumé, c'est juste la crainte que les riches deviennent encore plus riches, mais sans mécanisme de notation, le réseau peut facilement être ralenti par des nœuds indésirables... Trouver ce point d'équilibre est vraiment difficile.
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LiquidityWitch
· 01-11 17:37
Ce n'est pas faux, le système de crédibilité doit être bien compris, sinon il est facile de tomber dans le piège du gagnant qui emporte tout.
Quelle est la voie pour les nouveaux nœuds ?
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MetaverseLandlady
· 01-11 17:24
Encore cette vieille rengaine... L'effet Matthew est inévitable sur tous les réseaux, plutôt que de se demander comment équilibrer, il vaudrait mieux réfléchir à comment faire en sorte que les nouveaux nœuds montent rapidement en niveau.
Pour qu'un réseau blockchain fonctionne réellement de manière saine, l'évaluation de la réputation des nœuds est en fait assez cruciale.
Imaginez que le système puisse suivre la vitesse de réponse de chaque nœud, si les données sont complètes, s'il est stable en ligne, puis attribuer une note en fonction de ces performances historiques. Un tel système de notation peut influencer directement la distribution des récompenses, la répartition des tâches de données, et les nœuds performants auront naturellement plus d'opportunités.
Mais il y a un problème à prendre en compte — le phénomène de l'effet Matthieu, c'est-à-dire que les plus forts deviennent encore plus forts, tandis que les faibles sont marginalisés. Donc, lors de la conception de ce mécanisme, il faut aussi trouver un moyen de maintenir l'ouverture du réseau, pour ne pas laisser les nouveaux nœuds ou les nœuds de petite et moyenne taille sans aucune chance de se faire une place. Équilibrer ces deux aspects est essentiel pour construire un écosystème réseau à la fois de qualité et dynamique.