KAIO bientôt pour le TGE, mais les données peuvent-elles vraiment soutenir les attentes ?
D'après les données de Root Data, la performance de KAIO au cours de la dernière année est plutôt bonne — les indicateurs de croissance et le score de popularité montrent une tendance à la hausse continue, ce qui indique que l'attention du marché est en train de s'intensifier. Cependant, la donnée la plus tangible reste celle du financement : une levée de fonds de 11 millions de dollars, ce qui reflète également le degré de reconnaissance du projet par les investisseurs.
Mais la question est de savoir si une courbe de croissance impressionnante peut se traduire par une utilisation réelle de la plateforme et une activité écologique dynamique. Des données attrayantes avant le TGE ne garantissent pas que la popularité sera maintenue après le lancement. Il faut continuer à observer si les cas d'utilisation réels de KAIO sont suffisamment essentiels, et si le taux de rétention des utilisateurs peut dépasser la moyenne du même secteur.
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Rugman_Walking
· Il y a 6h
11M融资确实好看,但我更在乎TGE后能活多久,这才是真功夫。
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En gros, tout le monde peut créer de belles données, l'essentiel est de voir si le taux de rétention peut tenir.
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L'augmentation de la popularité ≠ que les utilisateurs achètent vraiment, je suis optimiste pour KAIO mais il faut aussi se préparer à la déception.
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Les investisseurs misent gros, mais avec autant de secteurs, pourquoi KAIO pourrait-il se démarquer ?
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Que les données soient bonnes ou non, il faut attendre après le TGE pour en juger, tirer des conclusions maintenant est un peu prématuré.
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$11M investis, mais beaucoup de projets finissent en queue de poisson, pourquoi KAIO serait-il différent ?
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Les scénarios de nécessité sont la clé, sinon c'est juste du jeu de dupes.
Le financement est joli, mais une fois lancé, il faut vraiment voir la rétention... Ce genre de stratégie a été trop souvent utilisée ces dernières années.
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GraphGuru
· 01-11 15:48
Tout semble bien avant le TGE, l'essentiel est de voir si l'on pourra retenir les utilisateurs après le lancement. Je parie qu'il va finir comme la plupart des projets, en déclin.
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LiquidityHunter
· 01-11 15:47
11M de financement ça sonne sexy, mais quels sont les véritables cas d'utilisation ? C'est ça la clé.
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Peu importe combien le TGE est annoncé avant, il y a eu beaucoup de projets qui ont échoué après leur lancement.
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De bonnes données ≠ un produit facile à utiliser, combien de leçons faut-il encore pour le comprendre ?
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Reconnaissance par les investisseurs ≠ acceptation par les utilisateurs, le taux de rétention est le vrai miroir aux alouettes.
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Une courbe de croissance jolie, j'en ai déjà assez vu.
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Attendez, quel est réellement le cas d'usage de KAIO ? Je n'ai pas bien compris.
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11M, c'est pas mal, mais dans un secteur aussi compétitif, qu'est-ce qui peut vraiment sortir du lot ?
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Les trois mois après le TGE sont la véritable période d'épreuve.
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Encore une histoire de financement, mais qu'en est-il de l'activité de l'écosystème ?
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Honnêtement, je ne suis pas très intéressé par cette idée de "niveau moyen dans le même secteur".
KAIO bientôt pour le TGE, mais les données peuvent-elles vraiment soutenir les attentes ?
D'après les données de Root Data, la performance de KAIO au cours de la dernière année est plutôt bonne — les indicateurs de croissance et le score de popularité montrent une tendance à la hausse continue, ce qui indique que l'attention du marché est en train de s'intensifier. Cependant, la donnée la plus tangible reste celle du financement : une levée de fonds de 11 millions de dollars, ce qui reflète également le degré de reconnaissance du projet par les investisseurs.
Mais la question est de savoir si une courbe de croissance impressionnante peut se traduire par une utilisation réelle de la plateforme et une activité écologique dynamique. Des données attrayantes avant le TGE ne garantissent pas que la popularité sera maintenue après le lancement. Il faut continuer à observer si les cas d'utilisation réels de KAIO sont suffisamment essentiels, et si le taux de rétention des utilisateurs peut dépasser la moyenne du même secteur.