Récemment, j'ai étudié l'application de DSperse dans le domaine de la robotique. La philosophie centrale de cette approche est assez intéressante : en décomposant le modèle, permettre à l'IA de se concentrer uniquement sur les points de décision réellement cruciaux dans le système autonome, plutôt que de laisser toutes les informations envahir tout le processus. Cette méthode est particulièrement adaptée aux robots nécessitant une réaction rapide. En simplifiant le processus de décision du modèle, on peut garantir la rapidité de la réponse tout en évitant le gaspillage des ressources de calcul. Pour les systèmes autonomes, c'est effectivement une approche d'optimisation pratique.