Les avancées récentes dans les modèles d'IA avancés transforment la façon dont les traders abordent l'analyse multi-actifs. En utilisant GLM-4.7 en parallèle avec Claude Code, j'ai créé un outil de scan qui identifie les opportunités de surperformance à travers différentes classes d'actifs simultanément. Le flux de travail commence par une cartographie de Claude de l'architecture de mise en œuvre, établissant le cadre pour la comparaison multi-classes d'actifs. Ensuite, la fonction codée exécute des scans systématiques — comparant les métriques de performance, suivant les modèles de volatilité, et signalant les positions de force relative à travers la crypto, les actions, les matières premières et les actifs alternatifs. Cette combinaison d'une approche axée sur la planification avec un codage assisté par IA accélère le processus, de la conception à l'exécution, rendant possible la surveillance en temps réel des corrélations de portefeuille plus larges. L'idée clé : laisser l'IA rédiger d'abord le plan, puis coder la logique, réduit considérablement les cycles d'itération et améliore la précision dans l'identification des véritables signaux alpha versus le bruit.