Ce qui freine l'expansion de l'IA n'a plus rien à voir avec l'intelligence, selon a16z

Source : Yellow Titre Original : Ce qui freine l’expansion de l’IA n’a plus rien à voir avec l’intelligence, selon a16z

Lien Original : L’intelligence artificielle entre dans une phase où la principale limitation n’est plus la capacité des modèles, mais le manque d’infrastructure économique et de gouvernance, selon a16z crypto.

Dans une série d’analyses prospectives, des membres des équipes de recherche et d’investissement de la société ont affirmé que les systèmes d’IA sont déjà capables d’effectuer des travaux substantiels, allant de la recherche académique aux tâches financières, mais manquent des mécanismes d’identité, d’attribution et de compensation nécessaires pour fonctionner à grande échelle.

En conséquence, a16z considère les systèmes basés sur la blockchain comme une infrastructure plutôt qu’une technologie spéculative.

L’IA passe de l’assistance à la découverte

Scott Kominers, membre de l’équipe de recherche d’a16z crypto et professeur à la Harvard Business School, a déclaré que les modèles d’IA ont progressé rapidement au cours de la dernière année.

Il a décrit un changement, passant de systèmes qui avaient des difficultés avec des instructions abstraites à des modèles capables de raisonner sur des problèmes complexes de manière comparable à des étudiants de troisième cycle avancés.

Kominers a dit que l’IA est de plus en plus utilisée pour la découverte dans des domaines à forte charge de raisonnement, y compris les mathématiques, où les modèles ont démontré leur capacité à résoudre des problèmes de niveau universitaire d’élite.

Cela a permis un nouveau style de recherche axé sur la conjecture, la synthèse et l’exploration, même lorsque les résultats intermédiaires sont imparfaits.

Cependant, il a souligné que ces flux de travail dépendent souvent de systèmes en couches où plusieurs modèles évaluent et améliorent les sorties des autres, ce qui soulève des questions encore non résolues sur l’interopérabilité et sur la manière dont les contributions doivent être reconnues et récompensées.

Du KYC à “Connais ton agent”

Un autre défi mis en avant par a16z est l’identité.

Sean Neville, cofondateur de Circle et directeur général de Catena Labs, a affirmé que l’économie des agents est aujourd’hui moins limitée par l’intelligence que par la confiance.

Neville a dit que les identités non humaines dépassent déjà en nombre les employés humains dans les systèmes financiers, mais que la majorité restent, en pratique, “non bancarisés”.

Il a soutenu que, de la même manière que les institutions financières dépendent des normes de connaissance du client pour les humains, les agents d’IA auront besoin de crédentiels vérifiables cryptographiquement, un cadre qu’il a appelé “Connais ton agent”.

Sans ces systèmes, a indiqué Neville, les commerces et plateformes continueront de bloquer la réalisation de transactions à grande échelle par des agents autonomes.

La pression de l’IA sur le web ouvert

Liz Harkavy, investisseuse de l’équipe a16z crypto, a averti que les agents d’IA imposent une “taxe invisible” au web ouvert en extrayant de la valeur du contenu tout en évitant les modèles de revenus basés sur la publicité et les abonnements.

Elle a souligné que les accords de licence existants se sont révélés insuffisants et a soutenu que le web a besoin de systèmes de compensation en temps réel basés sur l’utilisation.

Les micropaiements activés par la blockchain et les standards d’attribution, a-t-elle dit, pourraient permettre à la valeur de circuler automatiquement vers les contributeurs.