La technologie Agent est effectivement intéressante, mais ce scénario a déjà été joué dans l'histoire d'Internet. Les entreprises du web ont toujours tendance à tomber dans une illusion — penser que le monde de l'entreprise et Internet sont pareils, que les données sont partout et qu'il suffit de bien les organiser pour pouvoir les utiliser.
Le problème, c'est que nous avons déjà vécu deux cycles de ce genre. À l'ère de la science des données, tout le monde pensait que la masse de données se transformerait automatiquement en insights. Et alors ? La majorité des entreprises ont encore des données désorganisées, leur capacité d'organisation ne suit pas. Plus tard, le RPA (automation des processus robotisés) a connu le même destin : cela semblait pouvoir tout résoudre, mais au final, on s'est rendu compte que beaucoup de processus n'étaient pas aussi standardisés qu'on le pensait.
Aujourd'hui, la vague Agent répète la même histoire — optimisme excessif et attentes de refroidissement. La technologie en soi n'est pas en cause, le vrai problème, c'est que la situation réelle des entreprises est souvent bien plus complexe qu'on ne l'imagine. Données désordonnées, processus non standardisés, besoins peu clairs… ces vieux problèmes persistent encore à l'ère de l'Agent.
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CryptoTherapist
· 01-13 20:49
ngl, cela donne vraiment une impression de "PTSD du cycle de hype"... on a déjà vu ce film trois fois lol. science des données → RPA → maintenant agents, même script de copium, runtime différent 💀
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POAPlectionist
· 01-12 01:04
Tu as tout à fait raison, est-ce qu'on va recommencer une nouvelle fois le spectacle du "Loup y est" ?
Vraiment, à chaque fois c'est pareil, après avoir vanté la science des données et la RPA, maintenant on commence à vanter l'Agent, c'est un cycle sans fin
Les problèmes de cette entreprise ont-ils été améliorés ? Non, c'est toujours aussi chaotique, aussi avancée que soit la technologie, elle ne peut pas sauver la situation
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BearMarketNoodler
· 01-11 10:58
C'est toujours la même chose, science des données, RPA, maintenant Agent, un modèle qui tourne en boucle. La clé reste la même — la base de données de l'entreprise est beaucoup plus sale que ce que vous pensez.
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ser_we_are_early
· 01-10 21:55
Encore un cycle de vol de chèvres, la Data Science et la RPA ont déjà trompé ainsi, maintenant l'Agent recommence
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Honnêtement, la plupart des données des entreprises sont dans un état catastrophique, à qui la faute ?
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La technologie évolue tous les jours, mais les vieux problèmes des entreprises n'ont jamais été résolus
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N'est-ce pas là le classique drame où la pensée internet rencontre les entreprises traditionnelles ?
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Je m'en souviens, il y a quelques années, la RPA était aussi très en vogue, et alors ?
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La propreté des données, c'est facile à dire, peu d'entreprises la font vraiment
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L'Agent est vraiment impressionnant, mais il faut d'abord comprendre les affaires de l'entreprise
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Haha, l'histoire se répète toujours, seuls les acteurs changent
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DiamondHands
· 01-10 21:48
Encore cette même rengaine, science des données, RPA, maintenant Agent, les professionnels de l'internet vivent vraiment dans leurs propres illusions
Honnêtement, les affaires de l'entreprise, ce n'est pas la technologie qui peut sauver, il faut d'abord se comprendre soi-même
À chaque fois, on se vante à en faire trop, et au final on découvre que le processus est un chaos, les données sont en désordre, à qui la faute ?
Laissez tomber, encore une déception en perspective
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ForeverBuyingDips
· 01-10 21:43
Encore cette histoire ? Nous aurions dû tirer des leçons depuis longtemps.
Vraiment, c'est toujours le même scénario, il suffit de changer le concept et de le remettre en avant.
On savait il y a dix ans que les données d'entreprise n'étaient pas bien gérées, et maintenant on veut encore tout régler avec un Agent ? Rêvez.
Comment on vantait la science des données à l'époque, comment on vantait la RPA, et maintenant on vante l'Agent comme si c'était la solution miracle, c'est tellement usé.
Le principal, c'est d'abord de mettre de l'ordre dans sa propre maison, ne comptez pas sur une nouvelle technologie pour combler les trous.
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CryptoNomics
· 01-10 21:42
Honnêtement, si vous effectuez une régression de séries temporelles basique sur les cycles de hype technologique, le coefficient de corrélation est pratiquement de 1,0 à ce stade. Les agents suivent simplement la même courbe d'adoption que nous avons vue depuis... toujours lol
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BTCBeliefStation
· 01-10 21:40
Cette fois, on va vraiment répéter les vieilles méthodes de la science des données, haha
Je vois clair dans la jeu de RPA, au final, il faut toujours compter sur la main-d'œuvre pour combler les lacunes
Agent n'est qu'un nouveau nom pour une vieille stratégie, peu importe à quel point une entreprise a des données médiocres, ça ne sert à rien
Les gens d'Internet pensent toujours que leurs idées fonctionnent dans la réalité, mais voilà...
Ce n'est pas faux, la rigueur des processus dans les entreprises est vraiment à la ramasse
L'histoire se répète toujours, ce ne sont que les acteurs qui changent
Encore une technologie dont on a parlé il y a cinq ans, il suffit de changer de nom pour faire un coup d'éclat
La technologie Agent est effectivement intéressante, mais ce scénario a déjà été joué dans l'histoire d'Internet. Les entreprises du web ont toujours tendance à tomber dans une illusion — penser que le monde de l'entreprise et Internet sont pareils, que les données sont partout et qu'il suffit de bien les organiser pour pouvoir les utiliser.
Le problème, c'est que nous avons déjà vécu deux cycles de ce genre. À l'ère de la science des données, tout le monde pensait que la masse de données se transformerait automatiquement en insights. Et alors ? La majorité des entreprises ont encore des données désorganisées, leur capacité d'organisation ne suit pas. Plus tard, le RPA (automation des processus robotisés) a connu le même destin : cela semblait pouvoir tout résoudre, mais au final, on s'est rendu compte que beaucoup de processus n'étaient pas aussi standardisés qu'on le pensait.
Aujourd'hui, la vague Agent répète la même histoire — optimisme excessif et attentes de refroidissement. La technologie en soi n'est pas en cause, le vrai problème, c'est que la situation réelle des entreprises est souvent bien plus complexe qu'on ne l'imagine. Données désordonnées, processus non standardisés, besoins peu clairs… ces vieux problèmes persistent encore à l'ère de l'Agent.