Les coûts de stockage élevés et la facilité de suppression des données — ces problèmes ont préoccupé de nombreuses plateformes de contenu et entreprises d'IA. L'apparition du projet Walrus offre une solution intéressante à ces problématiques.

Plutôt que de confier tous les fichiers à un fournisseur de cloud centralisé, Walrus a choisi une autre voie : répartir les tâches de stockage entre de nombreux nœuds du réseau, en utilisant une architecture distribuée pour réduire les coûts et les risques. La particularité de cette conception réside dans le fait qu’elle simplifie la gestion du "stockage de gros fichiers".

Sur le plan technique, Walrus utilise une solution de codage innovante (appelée Red Stuff par l’équipe officielle, dont la publication de l’article est déjà disponible). La logique centrale de cette solution est simple : diviser un gros fichier en plusieurs petits segments, puis les stocker de manière dispersée sur différents nœuds. Même si certains nœuds perdent des données, le système peut rapidement restaurer le fichier complet grâce à un codage redondant, sans avoir besoin de sauvegarder plusieurs copies complètes. Le résultat est une économie d’espace de stockage et une réduction des coûts de transmission réseau. Pour les plateformes de diffusion vidéo, les bibliothèques de poids de modèles d’IA ou les activités nécessitant une déploiement mondial distribué, c’est une solution très conviviale.

Quel rôle joue le jeton WAL dans cet écosystème ? En termes simples, c’est un "passeport". Les utilisateurs paient avec WAL pour stocker leurs données ; les opérateurs de nœuds fournissant matériel et bande passante reçoivent des récompenses en WAL ; les ajustements des paramètres de gouvernance de l’écosystème se font également par vote avec le jeton. La conception officielle vise à faire en sorte que WAL puisse à la fois supporter de manière stable le paiement des coûts de stockage et encourager la maintenance à long terme de la disponibilité des données via un mécanisme d’incitation.

Qui utilisera réellement ce système ? Les plateformes de contenu ont besoin d’offrir un service de diffusion vidéo efficace pour leurs utilisateurs, les entreprises d’IA doivent stocker d’énormes ensembles de données d’entraînement, et les plateformes de commerce électronique transfrontalières nécessitent des sauvegardes redondantes dans plusieurs régions du monde — dans ces scénarios, Walrus peut servir de complément puissant au stockage cloud traditionnel, ou comme une "solution de sauvegarde décentralisée".