Les problèmes concrets sont devant nous : actuellement, les projets de centres de données AI ont une consommation d'énergie qui ne peut être ignorée. Pour soutenir réellement le fonctionnement des « machines intelligentes », compter uniquement sur l'électricité traditionnelle est clairement insuffisant. L'énergie nucléaire ? Peut-être le seul point de rupture. Mais derrière cela, les investissements dans les infrastructures, les barrières technologiques, les approbations politiques — chaque étape est un défi. Les projets AI qui prônent des slogans retentissants, s'ils doivent réellement se concrétiser à grande échelle, les coûts énergétiques pourraient briser de nombreuses bulles. C'est aussi pourquoi les acteurs technologiques et les capitaux ayant une vision à long terme réévaluent leur stratégie énergétique. À court terme, le concept est en vogue, mais à long terme, ce sont les infrastructures qui jouent un rôle déterminant.
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Les problèmes concrets sont devant nous : actuellement, les projets de centres de données AI ont une consommation d'énergie qui ne peut être ignorée. Pour soutenir réellement le fonctionnement des « machines intelligentes », compter uniquement sur l'électricité traditionnelle est clairement insuffisant. L'énergie nucléaire ? Peut-être le seul point de rupture. Mais derrière cela, les investissements dans les infrastructures, les barrières technologiques, les approbations politiques — chaque étape est un défi. Les projets AI qui prônent des slogans retentissants, s'ils doivent réellement se concrétiser à grande échelle, les coûts énergétiques pourraient briser de nombreuses bulles. C'est aussi pourquoi les acteurs technologiques et les capitaux ayant une vision à long terme réévaluent leur stratégie énergétique. À court terme, le concept est en vogue, mais à long terme, ce sont les infrastructures qui jouent un rôle déterminant.