L'IA a identifié les principales peurs des investisseurs en crypto en 2025 - ForkLog : cryptomonnaies, IA, singularité, avenir

2025-12-24 13:28:38

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# L’IA a identifié les principales peurs des investisseurs en crypto en 2025

Les modèles linguistiques populaires ont identifié les questions les plus fréquentes des utilisateurs de cryptomonnaies en 2025. Ils couvrent divers domaines : des stratégies de trading à la protection des actifs. L’expérimentation a été menée par la rédaction de Wu Blockchain.

Source : Wu Blockchain. Les auteurs de l’étude ont utilisé ChatGPT, Grok, Perplexity, Claude, Gemini 3 et DeepSeek. Afin d’éviter des données identiques provenant des résultats de recherche, il leur a été interdit d’utiliser la recherche web en temps réel. L’IA a généré des réponses basées sur des modèles de discussions à long terme intégrés dans leurs bases de données.

Focus des modèles :

ChatGPT a adopté le rôle d’un trader. Ses thèmes principaux sont la détermination du pic du marché haussier, la recherche de « alpha » et les risques structurels des projets ;
Grok a reflété les narratifs des réseaux sociaux. Il a mis en évidence l’influence du halving, les débats sur les phases du marché et l’afflux de capitaux dans les ETF ;
Claude a choisi une approche prudente. Le modèle a mis l’accent sur le timing d’entrée sur le marché, la vérification des projets contre la scam et la gestion des risques pour les débutants ;
Gemini 3 s’est approfondi dans les tendances industrielles. Parmi les requêtes en tête figuraient RWA, l’impact de la réglementation sur les actifs personnels et la concurrence entre L2, Solana et les jetons IA ;
Perplexity et DeepSeek ont fourni des résultats plus généraux, semblables à un résumé de recherche : prévisions de prix, protection contre la fraude et changements réglementaires.

Les analystes ont remarqué que les modèles chinois se concentrent plus souvent sur des variables « strictes » : cycles, halving et réglementation. Ils ont également identifié une dépendance à la puissance de l’IA : les modèles avancés structurent leurs réponses de manière plus précise, tandis que les modèles plus faibles abordent des sujets généraux sur les prix et la sécurité.

Dans l’ensemble, toutes les requêtes se résument à trois axes : le positionnement dans le cycle, les voies de profit et les limites de risque.

Rappelons que l’équipe humaine a été surpassée par l’intelligence artificielle lors d’un tournoi de trading organisé par Aster.

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