En regardant mon parcours avec ChatGPT cette année—des choses assez révélatrices. J'ai commencé à explorer les agents d'IA, j'ai examiné les considérations du Fonds II, et je me suis vraiment penché sur la manière dont l'IA transforme le livre de jeu du VC.

Ce qui me frappe ? Je suis probablement en train de m'automatiser plus rapidement qu'on ne l'avait prévu. À travers 1 342 conversations distinctes, j'ai envoyé plus de 11 000 messages, observant des motifs émerger dans tout, de l'analyse des affaires à la recherche de marché. Le flux de travail devient de plus en plus serré.

Ce n'est plus seulement une question d'efficacité. Nous voyons des agents gérer des segments entiers de la diligence raisonnable, les mécanismes du Fonds II étant soumis à des tests de résistance grâce à l'automatisation, et l'ensemble du cadre de prise de décision en capital-risque étant remis en question. Les données vous disent tout : lorsque vous avez ce volume d'interactions montrant quelles tâches s'effondrent en premier, il est difficile d'ignorer la direction que cela va prendre ensuite.

La partie inconfortable ? Si cela automatise mon travail aussi efficacement, que signifie cela pour le modèle VC traditionnel lui-même ?