Si l’IA est vraiment intelligente, pourquoi avons-nous besoin de la blockchain ?
Il y a quelque temps, le Chief Strategy Officer d’un projet Web3 s’est exprimé dans un podcast et a abordé un sujet fascinant. Le thème était simple : même si les systèmes d’IA deviennent extrêmement sophistiqués, qui valide réellement leurs décisions ?
Voici ce qu’il a souligné : « Il est facile pour un modèle d’IA de prendre une décision. Mais s’il n’existe aucun moyen de prouver que cette décision a été effectivement exécutée, ou qu’il n’y a pas eu de manipulation, alors tout cela reste une boîte noire. »
C’est précisément là qu’intervient une couche d’exécution basée sur la blockchain. On enregistre toutes les opérations de l’IA on-chain, en construisant une structure que tout le monde peut vérifier. L’IA fonctionne alors non plus sur des serveurs centralisés, mais sur un réseau décentralisé.
Au final, le point clé, c’est la « confiance ». Ce qui importe plus qu’une IA intelligente, c’est la possibilité de lui faire confiance. Et la méthodologie technique pour instaurer cette confiance, c’est justement un environnement d’exécution on-chain vérifiable.
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Si l’IA est vraiment intelligente, pourquoi avons-nous besoin de la blockchain ?
Il y a quelque temps, le Chief Strategy Officer d’un projet Web3 s’est exprimé dans un podcast et a abordé un sujet fascinant. Le thème était simple : même si les systèmes d’IA deviennent extrêmement sophistiqués, qui valide réellement leurs décisions ?
Voici ce qu’il a souligné : « Il est facile pour un modèle d’IA de prendre une décision. Mais s’il n’existe aucun moyen de prouver que cette décision a été effectivement exécutée, ou qu’il n’y a pas eu de manipulation, alors tout cela reste une boîte noire. »
C’est précisément là qu’intervient une couche d’exécution basée sur la blockchain. On enregistre toutes les opérations de l’IA on-chain, en construisant une structure que tout le monde peut vérifier. L’IA fonctionne alors non plus sur des serveurs centralisés, mais sur un réseau décentralisé.
Au final, le point clé, c’est la « confiance ». Ce qui importe plus qu’une IA intelligente, c’est la possibilité de lui faire confiance. Et la méthodologie technique pour instaurer cette confiance, c’est justement un environnement d’exécution on-chain vérifiable.