Attention à tous ceux qui suivent les indicateurs de liquidité : il existe une lacune critique dans la façon dont certaines plateformes de données calculent les totaux de l’USDC sur Hyperliquid, et vous devez en être informé.



Le problème ? L’USDC présent sur HyperEVM ne transite pas par le pont canonique Arbitrum, même lorsque les utilisateurs transfèrent des actifs vers HyperCore. Cela crée un angle mort dans l’agrégation des données.

Concrètement, cela signifie que si vous vous fiez uniquement aux outils standard de suivi cross-chain, vous obtenez une vision incomplète. Les chiffres affichés manquent une part significative de l’USDC réellement présent dans l’écosystème Hyperliquid.

Pour une évaluation précise, vous devrez agréger manuellement les montants d’USDC provenant des deux environnements. HyperEVM dispose de sa propre infrastructure de pont, distincte du chemin Arbitrum classique, ce qui perturbe les systèmes de suivi automatisés qui supposent une architecture de pont standard.

Il ne s’agit pas d’un simple écart mineur : cela peut avoir un impact considérable sur la façon dont vous évaluez la profondeur réelle de la liquidité et l’efficacité du capital de la plateforme. Toute personne effectuant une analyse sérieuse ou une évaluation des risques sur Hyperliquid doit prendre en compte les deux pools lors du calcul du total des réserves de stablecoins.
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MEVictimvip
· 2025-12-11 20:33
Les données sont toutes trompeuses
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UncommonNPCvip
· 2025-12-11 00:37
L'écart de données est trop critique
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FloorSweepervip
· 2025-12-10 06:33
Les failles en statistiques de données doivent être prises en compte
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MevHuntervip
· 2025-12-09 00:37
Les données sont effectivement un peu fausses.
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token_therapistvip
· 2025-12-08 22:08
Les lacunes de données constituent un risque majeur.
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RektRecordervip
· 2025-12-08 22:07
Les écarts de données ne peuvent pas être négligés.
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WhaleSurfervip
· 2025-12-08 22:04
Faites attention lors de la préparation des données.
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0xInsomniavip
· 2025-12-08 22:01
La marge d’erreur des données est effectivement assez grande.
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WalletDivorcervip
· 2025-12-08 21:55
Le manque de données est très critique.
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PanicSellervip
· 2025-12-08 21:40
Le big data montre des failles.
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