L’évolution de l’IA vient de franchir un tournant décisif. Les modèles open source redéfinissent les règles du jeu, tandis que de nouveaux cas d’usage émergent à un rythme plus rapide que prévu. La demande ? Elle explose.

Ce qui est vraiment intéressant ici, c’est la façon dont les fondateurs et les investisseurs se positionnent. Certains considèrent cette vague comme une phase de construction d’infrastructures—ils posent les rails pour la suite. D’autres misent sur les couches applicatives, là où la véritable adoption utilisateur se joue. L’écart entre le battage médiatique et l’utilité réelle se réduit, et c’est là que les choses deviennent passionnantes.

Les capitaux intelligents ne se contentent plus de courir après les noms les plus bruyants. Ils observent quels modèles tiennent réellement leurs promesses, quelles équipes sont capables de déployer à grande échelle, et où l’adoption authentique prend racine. Les modèles open source ont changé la donne en démocratisant l’accès, mais désormais, c’est l’exécution qui distingue les gagnants du bruit.