L’IA décentralisée a enfin atteint son « moment aha » :

Faire tourner un modèle de plusieurs milliards de paramètres sur une seule carte graphique grand public ? Avec preuve cryptographique intégrée ? C’était impensable auparavant.

Avant, faire de l’inférence IA était un cercle vicieux : soit tu payais pour des services centralisés en boîte noire, en abandonnant ton modèle et tes données ; soit tu t’inquiétais que tes données soient espionnées ou que les résultats soient manipulés. Bref, tu n’avais pas le choix.

Aujourd’hui, une équipe vient de bouleverser tout ça grâce à la technique. Leur solution se résume en un mot : décomposer.

Ils découpent la tâche d’inférence d’un grand modèle en une multitude de petits morceaux, confiés à des GPU ordinaires du réseau distribué. Chaque nœud ne voit qu’un fragment, impossible de reconstituer les données complètes ; une fois le calcul terminé, une signature cryptographique atteste : « j’ai bien calculé ce résultat, sans tricher ».

Peu importe les détails techniques, l’essentiel est que la barrière à l’entrée a chuté : ta 3090 à la maison ne prendra plus la poussière, il suffit de la connecter au réseau pour participer à l’inférence… et toucher une rémunération.

Voilà à quoi ressemble la vraie décentralisation : sans dépendre des géants, sans sacrifier la vie privée, et en restituant la puissance de calcul au plus grand nombre.