L'intelligence artificielle est devenue populaire, mais savez-vous comment acheter le dip des concepts d'IA dans le marché des cryptomonnaies ? Aujourd'hui, je vais vous dévoiler les véritables stratégies de 6 jetons d'IA populaires pour vous aider à éviter les détours.
Trois grands secteurs, comment classer les jetons AI
Les jetons AI se divisent en trois catégories : partage de données , optimisation des calculs , couche d'application. La logique d'investissement de chaque catégorie est différente.
Type de partage de données : nourrir l'IA avec des données
Ocean Protocol (OCEAN) a une logique fondamentale très simple : si l'IA n'a pas de bonnes données, elle ne pourra pas avancer rapidement. OCEAN a créé une bourse décentralisée de données, permettant aux fournisseurs de données de vendre des ensembles de données en toute sécurité, que les modèles d'IA peuvent appeler directement. Cela résout non seulement le problème de la confidentialité des données, mais permet également de rendre les données plus précieuses.
Il y a aussi Numerai (NMR), qui utilise une technologie avancée : elle permet aux scientifiques des données de télécharger des modèles de prévision AI pour participer à des compétitions, et les gagnants peuvent gagner des jetons NMR. C'est comme si les stratégies quantitatives de Wall Street étaient transférées sur la blockchain.
Optimisation des calculs : permettre à l'IA de fonctionner plus rapidement et à moindre coût
Le point fort de Fetch.ai (FET) est l'agent autonome - il permet à l'IA non seulement d'apprendre, mais aussi de prendre des décisions par elle-même. Cela est particulièrement apprécié dans la gestion de la chaîne d'approvisionnement et l'automatisation DeFi. Le jeton FET équivaut à “carburant” de ce réseau ; plus les transactions sont fréquentes, plus le FET prend de la valeur.
DeepBrain Chain (DBC) emprunte une autre voie : réduire les coûts de calcul en IA. Entraîner un grand modèle coûte une fortune, DBC utilise le calcul distribué pour étaler ce coût tout en protégeant la confidentialité des données. C'est un sauveur pour les petites et moyennes équipes d'IA.
couche d'application : intégrer directement l'IA dans le contrat intelligent
SingularityNET (AGI) veut être un App Store pour les services d'IA — les développeurs publient des algorithmes d'IA, les utilisateurs paient en jetons AGI pour les utiliser. C'est tout simplement un service cloud version IA.
Cortex (CTXC) plus agressif : intégrer directement des modèles d'IA dans des contrats intelligents sur la blockchain, supportant des calculs complexes comme la reconnaissance d'images et le NLP. Mais c'est aussi son point de risque - le calcul sur la chaîne est coûteux, et les scénarios d'utilisation sont limités.
Que devraient regarder les investisseurs
Premier niveau : La technologie peut-elle vraiment être mise en œuvre ?
L'IA + la blockchain semble belle, mais de nombreux projets ne font que spéculer sur des concepts. Concentrez-vous sur : ce que l'équipe a réalisé, sur quelles chaînes le projet est déployé, s'il y a des utilisateurs réels. Ne vous laissez pas tromper par le livre blanc.
Deuxième niveau : Risque politique
La réglementation de l'IA se resserre dans le monde entier et les lois sur la protection de la vie privée des données évoluent également. La conformité des projets affecte directement l'espace de survie futur. C'est la partie la plus facilement négligée et aussi la plus susceptible de poser problème.
Troisième niveau : Maturité de l'écosystème
Y a-t-il des grandes entreprises ou des grandes plateformes qui se sont intégrées ? Y a-t-il des volumes de transactions réels et des données d'utilisation ? La popularité et la croissance réelle des utilisateurs sont deux choses différentes.
Honnêtement
Les jetons AI sont en effet un gros gâteau, mais ce marché est encore très nouveau. L'incertitude réglementaire et l'itération rapide de la technologie rendent incertain l'avenir des projets.
Si vous souhaitez entrer sur le marché, il est conseillé de : d'abord étudier la technologie et l'équipe, puis calculer le retour sur investissement. Ne vous concentrez pas uniquement sur les hausses, mais regardez si ce projet résout de vrais problèmes ou s'il s'agit d'un faux problème. Préparez-vous mentalement - ce type de projet est très volatil, il peut y avoir des opportunités de s'enrichir rapidement, mais aussi un risque de perdre tout votre investissement.
Plus un projet est investi tôt, plus le risque est grand, mais si vous choisissez le bon vent, le rendement est également plus élevé. Le choix vous appartient.
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Guide d'investissement en jeton AI : décomposition de 6 projets à suivre
L'intelligence artificielle est devenue populaire, mais savez-vous comment acheter le dip des concepts d'IA dans le marché des cryptomonnaies ? Aujourd'hui, je vais vous dévoiler les véritables stratégies de 6 jetons d'IA populaires pour vous aider à éviter les détours.
Trois grands secteurs, comment classer les jetons AI
Les jetons AI se divisent en trois catégories : partage de données , optimisation des calculs , couche d'application. La logique d'investissement de chaque catégorie est différente.
Type de partage de données : nourrir l'IA avec des données
Ocean Protocol (OCEAN) a une logique fondamentale très simple : si l'IA n'a pas de bonnes données, elle ne pourra pas avancer rapidement. OCEAN a créé une bourse décentralisée de données, permettant aux fournisseurs de données de vendre des ensembles de données en toute sécurité, que les modèles d'IA peuvent appeler directement. Cela résout non seulement le problème de la confidentialité des données, mais permet également de rendre les données plus précieuses.
Il y a aussi Numerai (NMR), qui utilise une technologie avancée : elle permet aux scientifiques des données de télécharger des modèles de prévision AI pour participer à des compétitions, et les gagnants peuvent gagner des jetons NMR. C'est comme si les stratégies quantitatives de Wall Street étaient transférées sur la blockchain.
Optimisation des calculs : permettre à l'IA de fonctionner plus rapidement et à moindre coût
Le point fort de Fetch.ai (FET) est l'agent autonome - il permet à l'IA non seulement d'apprendre, mais aussi de prendre des décisions par elle-même. Cela est particulièrement apprécié dans la gestion de la chaîne d'approvisionnement et l'automatisation DeFi. Le jeton FET équivaut à “carburant” de ce réseau ; plus les transactions sont fréquentes, plus le FET prend de la valeur.
DeepBrain Chain (DBC) emprunte une autre voie : réduire les coûts de calcul en IA. Entraîner un grand modèle coûte une fortune, DBC utilise le calcul distribué pour étaler ce coût tout en protégeant la confidentialité des données. C'est un sauveur pour les petites et moyennes équipes d'IA.
couche d'application : intégrer directement l'IA dans le contrat intelligent
SingularityNET (AGI) veut être un App Store pour les services d'IA — les développeurs publient des algorithmes d'IA, les utilisateurs paient en jetons AGI pour les utiliser. C'est tout simplement un service cloud version IA.
Cortex (CTXC) plus agressif : intégrer directement des modèles d'IA dans des contrats intelligents sur la blockchain, supportant des calculs complexes comme la reconnaissance d'images et le NLP. Mais c'est aussi son point de risque - le calcul sur la chaîne est coûteux, et les scénarios d'utilisation sont limités.
Que devraient regarder les investisseurs
Premier niveau : La technologie peut-elle vraiment être mise en œuvre ?
L'IA + la blockchain semble belle, mais de nombreux projets ne font que spéculer sur des concepts. Concentrez-vous sur : ce que l'équipe a réalisé, sur quelles chaînes le projet est déployé, s'il y a des utilisateurs réels. Ne vous laissez pas tromper par le livre blanc.
Deuxième niveau : Risque politique
La réglementation de l'IA se resserre dans le monde entier et les lois sur la protection de la vie privée des données évoluent également. La conformité des projets affecte directement l'espace de survie futur. C'est la partie la plus facilement négligée et aussi la plus susceptible de poser problème.
Troisième niveau : Maturité de l'écosystème
Y a-t-il des grandes entreprises ou des grandes plateformes qui se sont intégrées ? Y a-t-il des volumes de transactions réels et des données d'utilisation ? La popularité et la croissance réelle des utilisateurs sont deux choses différentes.
Honnêtement
Les jetons AI sont en effet un gros gâteau, mais ce marché est encore très nouveau. L'incertitude réglementaire et l'itération rapide de la technologie rendent incertain l'avenir des projets.
Si vous souhaitez entrer sur le marché, il est conseillé de : d'abord étudier la technologie et l'équipe, puis calculer le retour sur investissement. Ne vous concentrez pas uniquement sur les hausses, mais regardez si ce projet résout de vrais problèmes ou s'il s'agit d'un faux problème. Préparez-vous mentalement - ce type de projet est très volatil, il peut y avoir des opportunités de s'enrichir rapidement, mais aussi un risque de perdre tout votre investissement.
Plus un projet est investi tôt, plus le risque est grand, mais si vous choisissez le bon vent, le rendement est également plus élevé. Le choix vous appartient.