Les nouvelles explorations des agents IA dans le domaine du Web3 : de Manus à MC

Récemment, un produit appelé Manus, le premier agent IA universel au monde, a suscité un large intérêt. Ce produit développé par une start-up chinoise a créé un engouement dans le milieu technologique, montrant un grand potentiel de la technologie des agents IA grâce à sa forte capacité de réflexion et d’exécution indépendantes. Le succès de Manus attire non seulement l’attention du secteur, mais fournit également des idées de conception précieuses pour le développement des agents IA, divers domaines, y compris l’industrie Web3, explorent ses perspectives d’application.

Un Agent IA est un système intelligent capable de prendre des décisions et d’exécuter des tâches de manière autonome en fonction de l’environnement, des entrées et des objectifs prédéfinis. Ses composants essentiels incluent un grand modèle de langage (LLM) comme “cerveau”, ainsi que des fonctions clés telles que l’observation, le raisonnement, l’exécution et la mémoire. Actuellement, les modèles de conception des Agents IA se développent principalement selon deux voies : l’une se concentre sur les capacités de planification, l’autre sur les capacités de réflexion. Parmi eux, le modèle ReAct est le premier à être apparu et le plus largement utilisé, avec un processus central qui consiste en un cycle de réflexion, d’action et d’observation.

Dans le domaine de Web3, bien que l’engouement pour les agents IA ait diminué, certains projets continuent d’explorer activement. Ils comprennent principalement trois modèles : le modèle de plateforme de lancement (comme Virtuals Protocol), le modèle DAO (comme ElizaOS) et le modèle d’entreprise commerciale (comme Swarms). Parmi eux, le modèle de plateforme de lancement est actuellement le plus mature, capable de réaliser un cycle économique fermé. Cependant, ce modèle fait également face à des défis liés à un soutien en valeur intrinsèque insuffisant.

L’apparition du Protocole de Contexte de Modèle (MCP) a ouvert de nouvelles directions d’exploration pour les agents IA de Web3. Le MCP est un protocole open source destiné à résoudre le problème de connexion entre les LLM et les sources de données externes. Dans le domaine de Web3, l’application du MCP se divise principalement en deux directions : d’une part, déployer le serveur MCP sur un réseau blockchain, réalisant ainsi la décentralisation et la résistance à la censure ; d’autre part, donner au serveur MCP la capacité d’interagir avec la blockchain, réduisant ainsi le seuil technologique. De plus, des chercheurs ont proposé un plan de création d’un réseau d’incitation pour les créateurs OpenMCP.Network basé sur Ethereum.

Bien que la combinaison de MCP et de Web3 puisse théoriquement injecter des mécanismes de confiance décentralisés et des incitations économiques aux agents AI, elle fait encore face à des défis en matière de validation technique et d’efficacité. Pour Web3, l’intégration avec l’AI est inévitable et nécessite une exploration et une innovation continues dans l’industrie.

L’IA, en tant que transformation technologique majeure, aura sans aucun doute un impact profond sur le Web3. Bien qu’il existe encore de nombreux défis, les perspectives d’application des agents IA dans le domaine du Web3 restent vastes grâce aux progrès technologiques continus et à l’émergence de nouvelles idées innovantes. Nous attendons avec impatience de voir davantage de produits et de solutions révolutionnaires qui favoriseront une intégration profonde entre le Web3 et l’IA, créant ainsi plus de valeur.