S'il y a une leçon importante à tirer du marché de la crypto, c'est que : quand il y a un raccourci, les gens n'hésitent pas à le suivre. Lorsque les NFT – ces objets de collection numériques – ont fait leur première apparition, le marché a connu un engouement massif et est rapidement devenu saturé. En conséquence, l'achat de NFT comme un investissement basé sur la possibilité de revente s'est transformé en une fuite massive, lorsque leur valeur n'a plus pu se maintenir comme prévu.
Tout comme pour les memecoins, malgré les escroqueries et les manipulations de marché, l'attrait puissant de gagner de l'argent rapidement continue de prouver la combinaison dangereuse entre les faibles barrières à l'entrée et le potentiel de spéculation élevé.
Qu'en est-il du marché des altcoins, en dehors des memecoins et des NFT ? Y a-t-il des leçons à tirer ou même des menaces préoccupantes alors que l'IA devient de plus en plus une partie intégrante de la vie ? Avant d'approfondir l'analyse, essayons de revenir sur ce qui est arrivé aux NFT comme un exemple d'avertissement à méditer.
Saturation excessive et fatigue des spéculateurs
Juste avant l'effondrement de Terra (LUNA) en mai 2022, les ventes de NFT à l'échelle mondiale avaient atteint près de 24 milliards de dollars. L'optimisme était tel que JP Morgan a prévu que les revenus du Metaverse atteindraient 1 trillion de dollars dans une décennie. Actuellement, cette prévision semble totalement inappropriée.
Ventes de NFT | Source : CryptoSlamBien que de nombreuses faillites notables comme Celsius, BlockFi et FTX aient contribué à l'effondrement du marché des NFT, en réalité, tout cela a été prédit. Des outils de création d'images assistés par IA comme Stable Diffusion et DALL-E ont considérablement réduit les barrières à l'entrée, ouvrant la voie à des collections NFT dérivées sans nécessiter beaucoup d'efforts créatifs.
La saturation provoquée par l'IA a érodé la valeur de la rareté dans les objets de collection, et finalement, le marché a commencé à se détourner des projets NFT PFP ( d'avatars ) spéculatifs vers des NFT ayant une utilité réelle et des actifs du monde réel ( RWA ) tokenisés.
Dans l'ensemble, la large disponibilité de l'IA a mis en évidence et accentué la faiblesse fondamentale du marché des NFT : l'offre dépasse la demande. Cela est facilement observable, surtout lorsque la frénésie Ghibli se propage sur les plateformes de médias sociaux, grâce à l'aide de ChatGPT et Grok.
La diminution des profits des NFT a fatigué les spéculateurs. Les memecoins ont reflété assez précisément cette dynamique, avec le soutien de couches de technologies AI supplémentaires.
– Les bots IA, comme Truth Terminal, inondent les réseaux sociaux de mèmes et d'histoires générés par l'IA pour promouvoir des tokens.
– Les bots snipers, tels que Banana Gun, exécutent des transactions en quelques millisecondes, continuant à abuser du marché des memecoins en envoyant de faux signaux de demande.
Le résultat final de l'amplification de l'IA est la création d'un marché susceptible d'éclater en bulles. Par conséquent, les effondrements continus épuisent les détaillants et limitent la participation — surtout lorsque les participants sont attirés par le battage médiatique plutôt que d'être guidés vers une gestion des risques appropriée. Mais la question qui se pose est de savoir si ce type d'épuisement cryptographique peut infecter le marché des altcoins en dehors des NFT et des memecoins à un niveau plus profond.
L'IA dans le code blockchain : Une nouvelle frontière de développement
Depuis de nombreuses années, mesurer la valeur fondamentale d'un projet blockchain en fonction de la participation des développeurs est très courant. L'activité des développeurs sert de signal pour les détenteurs de tokens potentiels. Après tout, si un projet a peu de développeurs clés, le risque que le projet soit beaucoup plus affecté s'ils partent est élevé.
En même temps, il y aura moins d'efforts consacrés à la chasse aux bugs, aux nouvelles fonctionnalités, à la mise en œuvre de la feuille de route et à l'optimisation. C'est pourquoi de nombreux sites spécialisés existent pour rendre ces données publiques, suivre les engagements des développeurs sur différentes périodes.
Ethereum continue de dominer les activités des développeurs dans le top 10 des projets blockchain | Source : ArtemisEn résumé, l'activité des développeurs est une mesure importante reflétant l'état de la blockchain. Lorsque les développeurs recherchent de nouvelles motivations, cela peut révéler le potentiel à long terme de la blockchain, avec la capacité d'accepter la réalité comme un facteur décisif de la valeur durable.
Cependant, avec le développement rapide de l'IA, nous assistons à un changement profond et à un potentiel considérable. Au cours de l'année écoulée, les modèles d'IA ont démontré un avantage exceptionnel, non seulement dans la création d'images mais aussi dans la programmation. En particulier, Claude 3.7 d'Anthropic a été accueilli chaleureusement comme un outil d'assistance puissant pour l'écriture de code, pouvant même remplacer les ingénieurs logiciels de niveau débutant.
Cela ouvre un tout nouveau contexte : peu de développeurs seniors souhaitent tirer parti des employés IA subalternes pour :
– Créer des contrats intelligents, de l'ERC-20 au BEP-20.
– Créer une économie de tokens, livre blanc ( livre blanc ) et même une feuille de route.
– Copier des projets existants en open source, déployer quelques ajustements.
Et tout comme ce qui s'est passé avec les NFT et les memecoins, plus la barrière à l'entrée est basse, plus le potentiel d'offre dépasse la demande est élevé. L'IA continue de réduire cette barrière à l'entrée, avec la capacité de gérer l'ensemble du processus de projet blockchain de manière exhaustive, du code des contrats intelligents à la promotion sur les réseaux sociaux.
Même l'IA peut effectuer des audits de contrats intelligents, mais elle crée une fausse confiance. Lorsqu'on considère les données d'activité des développeurs, les outils d'IA peuvent facilement déformer ces chiffres en générant automatiquement des engagements, des demandes de tirage ou même en créant de faux comptes GitHub, mettant à jour en continu de petits changements de manière régulière. Cela rend l'évaluation de la véritable valeur et de l'état des nouveaux tokens de plus en plus difficile et sujette à des malentendus.
Les aspects positifs de la création de tokens soutenus par l'IA
Même dans les premières étapes, les modèles d'IA deviennent utilisables lorsqu'il s'agit de code. Cela ouvre la porte à la création de tokens avec un minimum d'effort, répétant à nouveau un cycle similaire à celui des NFT qui inondent le marché avec des tokens utilitaires peu coûteux.
Cela va certainement entraîner plus d'épuisement et de désillusion dans l'espace crypto, car il sera plus difficile de filtrer le bruit de l'IA. De même, il y aura des avantages :
– Le Bitcoin sera renforcé en tant que cryptomonnaie unique basée sur des actifs du monde réel (énergie, matériel) grâce à l'algorithme Proof-of-Work. Par conséquent, le Bitcoin servira de point d'ancrage pour le vaste marché des altcoins.
– Les projets de création de code par l'IA entraîneront plus de forks et de chaînes zombies, mais le déclin rapide de cette activité poussera les chaînes héritées avant l'IA.
– Les projets ayant des cas d'utilisation dans le monde réel continueront d'attirer l'attention.
Enfin, l'IA ne peut pas simuler une acceptation de manière durable. Au lieu de cela, l'IA jouera le rôle de mécanisme de filtrage pour éliminer les projets faibles.
Malheureusement, l'activité des memecoins au cours des dernières années montre clairement que les gens recherchent des opportunités précoces dans l'espoir d'obtenir des profits dix fois plus élevés. Ce n'est pas une mentalité d'investisseur, mais plutôt une mentalité de gains rapides. Par conséquent, cette dynamique maintiendra l'incitation à utiliser l'IA pour créer des projets de cryptomonnaie sans autre but que d'exploiter la richesse.
Cependant, dans le sens inverse, les projets blockchain offriront également des solutions. Un exemple typique est le projet OriginTrail (TRAC) qui exploite le Graphique de connaissance décentralisé (DKG) pour garantir la possibilité de vérifier les informations utilisées par l'IA.
« Même l'abus des réseaux sociaux pour manipuler la politique semble insignifiant par rapport au manque de confiance dans les solutions que nous « externalisons » pour façonner notre perception. Les systèmes sur lesquels nous comptons pour traiter d'énormes volumes de connaissances et fournir des informations pour des décisions ou même pour effectuer des actions autonomes doivent répondre aux exigences les plus élevées en matière de transparence et de vérifiabilité », selon le livre blanc « Internet peut vérifier l'intelligence artificielle : La convergence des cryptomonnaies, d'Internet et de l'IA » de Trace Labs.
À long terme, il serait sage de prévoir que la confiance dans le marché des altcoins continuera à s'éroder. En fin de compte, la capacité à produire en masse des contrats intelligents sans audit pourrait non seulement conduire à des cas de rug pulls, mais aussi provoquer de graves hacks, entraînant des pertes considérables. Bien que les efforts de construction de réputation on-chain de Karma3Labs puissent avoir un certain impact positif, il n'est pas encore clair si de telles solutions innovantes peuvent surmonter les limites acceptables.
Avertissement :Cet article a uniquement un but informatif, il ne constitue pas un conseil en investissement. Les investisseurs doivent faire des recherches approfondies avant de prendre une décision. Nous ne sommes pas responsables des décisions d'investissement que vous prenez.
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Minh Anh
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Le contenu est fourni à titre de référence uniquement, il ne s'agit pas d'une sollicitation ou d'une offre. Aucun conseil en investissement, fiscalité ou juridique n'est fourni. Consultez l'Avertissement pour plus de détails sur les risques.
Le marché des altcoins va-t-il rencontrer encore plus de problèmes ?
Tout comme pour les memecoins, malgré les escroqueries et les manipulations de marché, l'attrait puissant de gagner de l'argent rapidement continue de prouver la combinaison dangereuse entre les faibles barrières à l'entrée et le potentiel de spéculation élevé.
Qu'en est-il du marché des altcoins, en dehors des memecoins et des NFT ? Y a-t-il des leçons à tirer ou même des menaces préoccupantes alors que l'IA devient de plus en plus une partie intégrante de la vie ? Avant d'approfondir l'analyse, essayons de revenir sur ce qui est arrivé aux NFT comme un exemple d'avertissement à méditer.
Saturation excessive et fatigue des spéculateurs
Juste avant l'effondrement de Terra (LUNA) en mai 2022, les ventes de NFT à l'échelle mondiale avaient atteint près de 24 milliards de dollars. L'optimisme était tel que JP Morgan a prévu que les revenus du Metaverse atteindraient 1 trillion de dollars dans une décennie. Actuellement, cette prévision semble totalement inappropriée.
La saturation provoquée par l'IA a érodé la valeur de la rareté dans les objets de collection, et finalement, le marché a commencé à se détourner des projets NFT PFP ( d'avatars ) spéculatifs vers des NFT ayant une utilité réelle et des actifs du monde réel ( RWA ) tokenisés.
Dans l'ensemble, la large disponibilité de l'IA a mis en évidence et accentué la faiblesse fondamentale du marché des NFT : l'offre dépasse la demande. Cela est facilement observable, surtout lorsque la frénésie Ghibli se propage sur les plateformes de médias sociaux, grâce à l'aide de ChatGPT et Grok.
La diminution des profits des NFT a fatigué les spéculateurs. Les memecoins ont reflété assez précisément cette dynamique, avec le soutien de couches de technologies AI supplémentaires.
– Les bots IA, comme Truth Terminal, inondent les réseaux sociaux de mèmes et d'histoires générés par l'IA pour promouvoir des tokens.
– Les bots snipers, tels que Banana Gun, exécutent des transactions en quelques millisecondes, continuant à abuser du marché des memecoins en envoyant de faux signaux de demande.
Le résultat final de l'amplification de l'IA est la création d'un marché susceptible d'éclater en bulles. Par conséquent, les effondrements continus épuisent les détaillants et limitent la participation — surtout lorsque les participants sont attirés par le battage médiatique plutôt que d'être guidés vers une gestion des risques appropriée. Mais la question qui se pose est de savoir si ce type d'épuisement cryptographique peut infecter le marché des altcoins en dehors des NFT et des memecoins à un niveau plus profond.
L'IA dans le code blockchain : Une nouvelle frontière de développement
Depuis de nombreuses années, mesurer la valeur fondamentale d'un projet blockchain en fonction de la participation des développeurs est très courant. L'activité des développeurs sert de signal pour les détenteurs de tokens potentiels. Après tout, si un projet a peu de développeurs clés, le risque que le projet soit beaucoup plus affecté s'ils partent est élevé.
En même temps, il y aura moins d'efforts consacrés à la chasse aux bugs, aux nouvelles fonctionnalités, à la mise en œuvre de la feuille de route et à l'optimisation. C'est pourquoi de nombreux sites spécialisés existent pour rendre ces données publiques, suivre les engagements des développeurs sur différentes périodes.
Cependant, avec le développement rapide de l'IA, nous assistons à un changement profond et à un potentiel considérable. Au cours de l'année écoulée, les modèles d'IA ont démontré un avantage exceptionnel, non seulement dans la création d'images mais aussi dans la programmation. En particulier, Claude 3.7 d'Anthropic a été accueilli chaleureusement comme un outil d'assistance puissant pour l'écriture de code, pouvant même remplacer les ingénieurs logiciels de niveau débutant.
Cela ouvre un tout nouveau contexte : peu de développeurs seniors souhaitent tirer parti des employés IA subalternes pour :
– Créer des contrats intelligents, de l'ERC-20 au BEP-20.
– Créer une économie de tokens, livre blanc ( livre blanc ) et même une feuille de route.
– Copier des projets existants en open source, déployer quelques ajustements.
Et tout comme ce qui s'est passé avec les NFT et les memecoins, plus la barrière à l'entrée est basse, plus le potentiel d'offre dépasse la demande est élevé. L'IA continue de réduire cette barrière à l'entrée, avec la capacité de gérer l'ensemble du processus de projet blockchain de manière exhaustive, du code des contrats intelligents à la promotion sur les réseaux sociaux.
Même l'IA peut effectuer des audits de contrats intelligents, mais elle crée une fausse confiance. Lorsqu'on considère les données d'activité des développeurs, les outils d'IA peuvent facilement déformer ces chiffres en générant automatiquement des engagements, des demandes de tirage ou même en créant de faux comptes GitHub, mettant à jour en continu de petits changements de manière régulière. Cela rend l'évaluation de la véritable valeur et de l'état des nouveaux tokens de plus en plus difficile et sujette à des malentendus.
Les aspects positifs de la création de tokens soutenus par l'IA
Même dans les premières étapes, les modèles d'IA deviennent utilisables lorsqu'il s'agit de code. Cela ouvre la porte à la création de tokens avec un minimum d'effort, répétant à nouveau un cycle similaire à celui des NFT qui inondent le marché avec des tokens utilitaires peu coûteux.
Cela va certainement entraîner plus d'épuisement et de désillusion dans l'espace crypto, car il sera plus difficile de filtrer le bruit de l'IA. De même, il y aura des avantages :
– Le Bitcoin sera renforcé en tant que cryptomonnaie unique basée sur des actifs du monde réel (énergie, matériel) grâce à l'algorithme Proof-of-Work. Par conséquent, le Bitcoin servira de point d'ancrage pour le vaste marché des altcoins.
– Les projets de création de code par l'IA entraîneront plus de forks et de chaînes zombies, mais le déclin rapide de cette activité poussera les chaînes héritées avant l'IA.
– Les projets ayant des cas d'utilisation dans le monde réel continueront d'attirer l'attention.
Enfin, l'IA ne peut pas simuler une acceptation de manière durable. Au lieu de cela, l'IA jouera le rôle de mécanisme de filtrage pour éliminer les projets faibles.
Malheureusement, l'activité des memecoins au cours des dernières années montre clairement que les gens recherchent des opportunités précoces dans l'espoir d'obtenir des profits dix fois plus élevés. Ce n'est pas une mentalité d'investisseur, mais plutôt une mentalité de gains rapides. Par conséquent, cette dynamique maintiendra l'incitation à utiliser l'IA pour créer des projets de cryptomonnaie sans autre but que d'exploiter la richesse.
Cependant, dans le sens inverse, les projets blockchain offriront également des solutions. Un exemple typique est le projet OriginTrail (TRAC) qui exploite le Graphique de connaissance décentralisé (DKG) pour garantir la possibilité de vérifier les informations utilisées par l'IA.
« Même l'abus des réseaux sociaux pour manipuler la politique semble insignifiant par rapport au manque de confiance dans les solutions que nous « externalisons » pour façonner notre perception. Les systèmes sur lesquels nous comptons pour traiter d'énormes volumes de connaissances et fournir des informations pour des décisions ou même pour effectuer des actions autonomes doivent répondre aux exigences les plus élevées en matière de transparence et de vérifiabilité », selon le livre blanc « Internet peut vérifier l'intelligence artificielle : La convergence des cryptomonnaies, d'Internet et de l'IA » de Trace Labs.
À long terme, il serait sage de prévoir que la confiance dans le marché des altcoins continuera à s'éroder. En fin de compte, la capacité à produire en masse des contrats intelligents sans audit pourrait non seulement conduire à des cas de rug pulls, mais aussi provoquer de graves hacks, entraînant des pertes considérables. Bien que les efforts de construction de réputation on-chain de Karma3Labs puissent avoir un certain impact positif, il n'est pas encore clair si de telles solutions innovantes peuvent surmonter les limites acceptables.
Avertissement : Cet article a uniquement un but informatif, il ne constitue pas un conseil en investissement. Les investisseurs doivent faire des recherches approfondies avant de prendre une décision. Nous ne sommes pas responsables des décisions d'investissement que vous prenez.
Minh Anh
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