Meta mise tout sur l’IA, et Zuckerberg utilise personnellement Claude Code pour écrire du code. Afin d’atteindre des KPI, en interne, une dérive chaotique de consommation de Tokens a même vu le jour, gaspillant des ressources. Tirant les leçons des pertes de 80 milliards de dollars subies dans le métavers, Meta se montre activement à la recherche de start-ups à racheter, dans l’espoir de transformer la technologie en valeur concrète.
Meta mise tout sur l’IA : Zuckerberg écrit du code avec Claude Code
Le géant de la technologie Meta, qui possède des plateformes sociales comme Facebook, Instagram et Threads, consacre récemment toutes ses ressources au domaine de l’IA générative.
Le PDG de Meta, Mark Zuckerberg, a commencé à utiliser lui-même des outils d’écriture de code assistée par IA, en rédigeant du code avec l’assistant Claude Code, rompant ainsi avec une longue période de plus de nombreuses années sans contribution directe au développement.
Selon des informations divulguées par des médias étrangers, une compétition visant à consommer des Tokens a également récemment éclaté en interne chez Meta. De nombreux ingénieurs chercheraient à faire grimper leurs indicateurs de performance personnels (KPI) en consommant une grande quantité de Tokens.
L’écriture de code par IA est à la mode : le fondateur retourne sur le front du développement
En mars 2026, Zuckerberg a soumis trois différences de code au dépôt unique de Meta, marquant sa première contribution concrète au code depuis 20 ans.
Il utilise un assistant d’écriture de code en terminal, Claude Code CLI, développé par Anthropic, et lors d’une des soumissions, il a obtenu l’approbation de plus de 200 ingénieurs.
Son comportement reflète le fait que les outils d’écriture de code par IA attirent à nouveau les fondateurs d’entreprises vers le développement de systèmes. Le PDG de Y Combinator, Garry Tan, est lui aussi revenu à l’écriture de code après 15 ans, et a publié en open source un système combinant Claude Code.
D’après des documents internes divulgués en mars 2026 par Meta, la société s’est fixé des objectifs ambitieux, prévoyant que d’ici le milieu de l’année 2026, 65% des ingénieurs utiliseront une IA pour écrire plus de 75% de leur code.
Source photo : flickr, Niall Kennedy Meta fondateur Zuckerberg lors de son discours à la conférence des développeurs Facebook F8 en septembre 2011
Meta déclenche un grand concours de consommation de Tokens en interne, et les KPI deviennent du spectacle
Afin de promouvoir l’adoption des applications d’IA générative, un phénomène est apparu en interne chez Meta : relier l’utilisation des Tokens à la productivité. Le Token est l’unité minimale que les grands modèles de langage utilisent pour traiter le texte ; en chinois, on l’appelle souvent « symbole » ou « token ».
Selon un rapport du « The Information », en interne chez Meta, il existe un classement appelé Claudeonomics, qui suit la consommation de tokens par plus de 85k employés. Les données montrent que, en seulement 30 jours, les employés ont consommé jusqu’à 60 trillions de tokens, et l’utilisateur en tête affichait une consommation moyenne de 281 milliards de tokens.
Ce classement met en place des titres comme Token Legend afin d’encourager les employés à intégrer les outils d’IA dans leurs tâches quotidiennes.
Dans un rapport de « Forbes », Meta évoque que le directeur technique Andrew Bosworth a déjà mentionné qu’un ingénieur de tout premier plan consommait une quantité de tokens équivalente à son salaire annuel. Le PDG de NVIDIA, Huang Renxun, a également indiqué qu’il serait inquiet si un ingénieur dont le salaire est de 500k dollars ne consomme pas des tokens d’une valeur de 250k dollars.
Cependant, ce système de KPI destiné à surconsommer des Tokens entraîne aussi des inconvénients. Une partie des employés de Meta, pour faire grimper leurs chiffres de performance, laissent les agents d’IA tourner inutilement pendant des heures, ce qui provoque un gaspillage de ressources de calcul.
En outre, considérer directement la consommation de Tokens des employés comme un indicateur de productivité fait tomber les comportements de consommation dans le jeu de la performance, et rend l’évaluation des performances confrontée à des défis, faute de réalisations commerciales concrètes pour étayer les résultats.
Tirer les leçons de l’échec du métavers : prochaine étape pour Meta sur la voie de l’IA
Avant de s’engager massivement dans l’IA, le domaine du métavers sur lequel Meta misait avait abouti à un échec. La société avait investi environ 80 milliards de dollars pour créer des mondes virtuels, Horizon Worlds, ainsi que des équipements VR/MR, et même changé le nom de la société en « Meta » ; mais au final, elle n’a pas atteint l’ampleur des utilisateurs attendue sur le marché.
Sur une plateforme sociale, le président de la Solana Foundation, Lily Liu, s’est également exprimé dans la section des commentaires sur l’évolution des jeux blockchain et du métavers, donnant un avis pessimiste sur les modèles d’économie virtuelle qui, par le passé, manquaient de soutien par un contenu réellement substantiel.
Source photo : Meta Plateforme de métavers Horizon Worlds, dans la toute première version, l’image virtuelle de Zuckerberg affichée
Désormais, Meta transfère son centre de gravité vers l’IA et mène activement son implantation sur le marché. En plus de lancer son propre grand modèle de langage LLaMA, elle fait aussi progressivement avancer un projet de modèle d’IA appelé « Avocado ».
Le récent rapport d’« Axios » indique aussi que Meta a acquis Moltbook, salué comme « l’équivalent d’un Reddit version IA ». Les fondateurs de Moltbook, Matt Schlicht et Ben Parr, rejoindront l’équipe de Meta.
- **Reportage connexe :**Les frères à la crique (lobsters) ont été rachetés ! On dit que Meta a acquis Moltbook, et que les fondateurs ont réussi à passer du secteur des médias à celui de l’IA
Le public surveille aussi la question de savoir si Meta pourra éviter de répéter l’erreur du métavers, à savoir trop investir sans déboucher sur des applications concrètes. Faute de ce type de précédent, la frénésie interne actuelle de consommation de Tokens et les opérations d’acquisition visant des start-ups comme Moltbook doivent être transformées en produits concrets dotés d’une valeur commerciale, afin que Meta puisse s’imposer dans un marché de l’IA générative extrêmement concurrentiel, et y faire valoir ses positions.
