Le monde est confronté à une nouvelle course technologique, avec le développement de l'IA devenant une priorité nationale. Le récentlancerdu projet Stargate aux États-Unis est une preuve évidente de cela.

Alors que la présidence de Trump en est encore à ses débuts, nous pouvons déjà constater l'émergence d'une tendance vers la technocentrisme, alors qu'il prévoit de verser 500 milliards de dollars d'investissements dans l'infrastructure de l'IA.

En même temps, ce boom technologique est sur le point de remodeler un autre secteur - crypto.

L'IA (intelligence artificielle) a déjà été introduite dans la crypto sous forme d'agents d'IA, de robots de trading, d'analyse automatisée des risques et plus encore.

La question n'est pas de savoir si l'IA va changer la crypto - elle le fait même maintenant.

La vraie question est : qu'est-ce que cela signifie pour la crypto et la blockchain à long terme ?

La participation de l'IA renforcera-t-elle cet espace ou sapera-t-elle les principes décentralisés chers à la communauté crypto?

Voici mon point de vue à ce sujet.

IA et crypto aujourd'hui – Le changement a commencé

Telles qu'elles sont actuellement, je dirais que la présence de l'IA dans la crypto n'a pas beaucoup progressé - elle est encore à un stade 'infantile', pour ainsi dire.

Mais cet état de choses ne durera pas - le progrès se fait à un rythme rapide.

Cette industrie évolue au-delà des simples robots de trading. L'intelligence artificielle est maintenant utilisée pour piloter des stratégies de création de marché et d'évaluation des risques.

Nous voyons même des cas de financement participatif décentralisé alimenté par l'IA.

Des projets comme Moby AI, Griffain AI et HeyAnonAI deviennent de plus en plus prolifiques – et même s'il ne s'agit là que des premières itérations de l'intelligence financière basée sur l'IA dans la cryptomonnaie, ils surpassent déjà les traders humains en termes de vitesse et d'efficacité.

Alors que les modèles d'IA continuent à devenir de plus en plus complexes et à gagner en autonomie, je crois qu'ils ne se contenteront bientôt plus de suivre simplement les tendances du marché - ils les façonneront.

Qu'est-ce qui se profile à l'horizon

Les prochaines années redéfiniront ce que signifie participer à la cryptographie, et l'IA sera au centre de cette transformation, apportant des changements dans tous les secteurs.

Les agents de trading autonomes à intelligence artificielle optimisent déjà les stratégies de marché en temps réel avec un niveau de vitesse et de précision qui dépasse largement les capacités humaines.

Plus ces robots progressent, plus les investisseurs et les traders obtiendront un avantage compétitif en les utilisant.

Dans le domaine de la conformité DeFi, les outils alimentés par l'IA deviendront essentiels pour maintenir la sécurité.

La fraude et les transactions illicites sont toujours une source de préoccupation, mais les systèmes de surveillance pilotés par l'IA peuvent analyser les activités dans les réseaux blockchain et détecter en temps réel des schémas suspects.

Cela leur permettra de signaler les risques potentiels avant qu'ils ne s'aggravent, rendant ainsi cet espace plus sûr.

Dans le même temps, les services DeFi intégrant l'IA contribueront à rationaliser les prêts et emprunts en éliminant les intermédiaires humains.

Les modèles d'IA peuvent être utilisés pour mettre automatiquement en relation les emprunteurs et les prêteurs et ajuster dynamiquement les taux d'intérêt en fonction de l'évolution des conditions du marché.

Et tout cela peut être fait sans avoir besoin de participation humaine.

Je peux également voir des agents d'IA on-chain jouer un rôle important dans la gouvernance.

Ils peuvent fournir des informations en temps réel sur le marché, gérer des portefeuilles et même contribuer à la prise de décision de DAO en permettant des choix de gouvernance plus axés sur les données.

Au-delà des applications financières, l'IA pourrait également résoudre les inefficacités de longue date de la blockchain.

Par exemple, un problème majeur avec les réseaux de preuve de travail (PoW) est la consommation élevée d'énergie.

L'IA peut résoudre ce problème en analysant et en prédisant la demande du réseau, en ajustant dynamiquement la consommation d'énergie pour réduire les déchets et optimiser les performances.

De plus, l'IA peut faciliter le 'sharding', où les données de la blockchain sont divisées entre plusieurs nœuds, permettant un traitement parallèle et des temps de transaction plus rapides.

Cela peut aider à mettre à l'échelle efficacement les réseaux blockchain, ce qui est une étape critique si l'adoption des cryptomonnaies doit être plus large.

Alors que l'IA est encore aujourd'hui seulement un outil de soutien, incapable de prendre des décisions efficaces à la place des humains, cela ne sera pas toujours le cas.

À mon avis, l'IA a toutes les chances d'évoluer en une force dominante qui façonnera activement l'avenir de la DeFi.

Les risques - L'IA peut-elle saper la décentralisation

Alors que l'IA promet une grande amélioration de l'efficacité, il est indéniable qu'elle n'est pas sans risques. Et l'une des plus grandes menaces que je peux envisager maintenant est la manipulation du marché par l'IA.

Imaginez un scénario où des sociétés de trading alimentées par l'IA contrôlent la DeFi, rendant ainsi beaucoup plus difficile la concurrence pour les investisseurs particuliers.

C'est déjà quelque chose que nous voyons dans TradFi (finance traditionnelle), alors que les firmes de trading à haute fréquence utilisent l'IA pour exploiter les inefficacités du marché.

La même chose pourrait se produire dans DeFi, entraînant une course aux armements entre les bots d'IA, tandis que les traders humains restent dépassés et sont essentiellement laissés pour compte.

Cela dit, DeFi a un peu l'avantage à cet égard. Ses spreads élevés et ses frais de transaction agissent comme une barrière naturelle contre la domination immédiate de l'IA.

Étant donné que les robots de trading en DeFi doivent faire face à des coûts importants, cela crée une situation de l'œuf et de la poule.

Tant que les frais et les écarts restent élevés, le trading basé sur l'IA ne pourra pas facilement s'étendre. D'autre part, sans un volume de trading important, ces coûts resteront élevés.

Cela pourrait effectivement empêcher la manipulation du marché pilotée par l'IA, puisque tout le monde dans DeFi doit opérer à des conditions égales.

Au-delà de cela, il y a aussi la question des contrats intelligents générés par l'IA à considérer. L'IA peut rédiger des contrats entiers, mais que se passe-t-il si ces contrats contiennent des vulnérabilités cachées?

Les pirates informatiques pourraient exploiter du code généré par l'IA en utilisant des entrées adverses pour contourner les audits de sécurité.

Un seul contrat généré par IA compromis pourrait signifier des pertes de millions de dollars en actifs cryptographiques.

Il s'agit d'une menace à laquelle les développeurs DeFi devront prendre très au sérieux - vous ne devriez absolument pas compter sur l'IA pour écrire le code pour vous.

L'avenir de l'IA et de la crypto

La course à l'IA n'est pas seulement une compétition pour la domination entre les nations - le véritable combat est entre l'IA open source et l'IA propriétaire.

L'introduction de DeepSeek R1 est déjà devenue la base d'un changement majeur à cet égard.

Il a brisé les hypothèses traditionnelles sur le développement de l'IA, prouvant que les budgets de plusieurs milliards de dollars des grandes entreprises de la technologie ne sont pas toujours nécessaires pour que des innovations révolutionnaires se produisent.

Le développement de l'IA n'est plus centralisé, et je pense que les modèles open-source pourraient bien correspondre aux valeurs de la crypto, contrairement à une approche plus centralisée.

L'idée que l'IA prendra le relais du secteur de la crypto n'est plus un sujet de débat. La seule question maintenant est de savoir à quelle vitesse cela se produira.

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