ภาพรวม

ด้วยความก้าวหน้าของปัญญาประดิษฐ์ (AI) และการผสานรวมกับเทคโนโลยีบล็อกเชน โทเคน AI กำลังเจริญเติบโตเป็นส่วนหนึ่งในอุตสาหกรรมสกุลเงินดิจิตอล โทเคนเหล่านี้เชื่อมสร้างระหว่างการพัฒนา AI ขั้นสูงและการเงินที่กระจาย โดยช้าๆ กลายเป็นทางเลือกการลงทุนที่นิยม ตั้งแต่วันเริ่มต้นของโทเคนโครงสร้างโซน AI จนถึงคลื่นล่าสุดของโทเคนเอเจ้นต์ AI การวิวัฒนาการของตลาดนี้สะท้อนถึงการแลกเปลี่ยนต่อเนื่องระหว่างความก้าวหน้าทางเทคโนโลยีและความสนใจของนักลงทุนที่เปลี่ยนแปลง

ในปี 2024 โทเคน AI Agent เช่น Virtuals Protocol ได้เป็นที่โปรดปรานของตลาด ดึงดูดความสนใจจากนักลงทุนมากมายเนื่องจากการประยุกต์ใช้ที่ใหม่และเรื่องราวที่น่าสนใจในขณะเดียวกัน โทเคน AI เก่าเช่น WLD (Worldcoin) และ ARKM (Arkham) มีความยากลำบากในการรักษาความสำคัญ ไม่สามารถทำให้เข้ากันกับการพัฒนาอย่างรวดเร็วและการเปลี่ยนแปลงของตลาด

แหล่งที่มา: https://www.statista.com/outlook/tmo/artificial-intelligence/worldwide#market-size

ประวัติการพัฒนา

การเกิดขึ้นของโทเค็น AI สามารถตรวจสอบย้อนกลับไปได้ประมาณปี 2017 ในเวลานั้นด้วยการเพิ่มขึ้นของเทคโนโลยีบล็อกเชนหลายโครงการเริ่มสํารวจการรวมเข้ากับปัญญาประดิษฐ์ โครงการเหล่านี้ส่วนใหญ่มุ่งเน้นไปที่การจัดหาโครงสร้างพื้นฐานแบบกระจายอํานาจสําหรับ AI เช่นการแบ่งปันข้อมูลการจัดสรรทรัพยากรการประมวลผลและอัลกอริธึมการเรียนรู้ของเครื่องแบบกระจายอํานาจ ตัวอย่างเช่น โทเค็นเช่น RENDER (ผู้ให้บริการโซลูชัน GPU แบบกระจายอํานาจ) เป็นตัวแทนของโทเค็น AI ประเภทโครงสร้างพื้นฐานในช่วงเวลานี้ โดยมีเป้าหมายเพื่อใช้ประโยชน์จากเทคโนโลยีบล็อกเชนเพื่อแก้ไขปัญหาที่เกี่ยวข้องกับความเป็นส่วนตัวของข้อมูลและการกระจายทรัพยากรการประมวลผลในระบบนิเวศ AI

แม้ว่าโครงการเหล่านี้ได้ดึงดูดความสนใจจากตลาดบ้างในตอนแรก แต่ประสิทธิภาพของตลาดของพวกเขาไม่ตรงตามความคาดหวังเนื่องจากลักษณะของเทคโนโลยีในช่วงเริ่มต้นและการยอมรับในอุตสาหกรรมที่ต่ำ หลังจากฟองสบู่ของอุตสาหกรรมแตก หลายโทเค็น AI ตั้งแต่ต้นได้สลายจากตลาดเรื่อย ๆ แม้กระทั้งทำให้เกิดวิกฤติในการเชื่อมั่น

อย่างไรก็ตามแนวคิดของโทเค็น AI ไม่ได้เกิดขึ้นจากที่ไหนเลย มีต้นกําเนิดมาจากการสํารวจในช่วงต้นของการรวมเทคโนโลยีบล็อกเชนและ AI ระหว่างปี 2017 ถึง 2019 เมื่อความเฟื่องฟูของ crypto เพิ่มขึ้นหลายโครงการพยายามใช้ลักษณะการกระจายอํานาจของบล็อกเชนเพื่อรองรับ AI ตัวอย่างเช่น SingularityNET (โทเค็น: AGIX) เป็นหนึ่งในโครงการแรก ๆ ที่รวมบริการ AI เข้ากับบล็อกเชน มีจุดมุ่งหมายเพื่อสร้างตลาด AI แบบกระจายอํานาจทําให้นักพัฒนาสามารถแบ่งปันและแลกเปลี่ยนโมเดล AI ได้ ในช่วงเวลานี้โทเค็น AI มุ่งเน้นไปที่การพัฒนาโครงสร้างพื้นฐานเป็นหลักโดยพยายามแก้ปัญหาความท้าทายเช่นต้นทุนทรัพยากรการประมวลผลที่สูงและความเป็นส่วนตัวของข้อมูลในแอปพลิเคชัน AI

เมื่อตลาดคริปโตเมืองเป็นที่เชี่ยวชาญระหว่างปี 2021 และ 2023 มากขึ้น โทเคน AI ที่มีชื่อเสียงมากขึ้น เช่น Worldcoin (WLD) และ Arkham (ARKM) ปรากฏขึ้น WLD ได้เสนอวิสัยทัศน์ที่ท้าทายของการกระจายรายได้พื้นฐานทั่วไป (UBI) ผ่านการสแกนไอริส ในขณะที่ ARKM เชี่ยวชาญในการใช้เทคโนโลยี AI ในการวิเคราะห์ข้อมูลธุรกรรมคริปโตและระบุรูปแบบพฤติกรรม แม้ว่าจะได้รับการสนับสนุนจากทีมทางเทคนิคแข็งแกร่งและการสนับสนุนการลงทุน โครเจ็กต์เหล่านี้ในที่สุดมีอุปสรรคและประสิทธิภาพของตลาดล้มเหลวในการรักษาการเติบโตในระยะยาว

การเติบโตของโทเค็นเอเอไอเอเจนต์

ปี 2024 เป็นจุดพลิกแนวทางในการเติบโตของโทเคนเอไอ เอไอเอเจนต์เป็นสิ่งมีชีวิตที่มีความสามารถในการดำเนินงานอย่างอิสระ เรียนรู้ด้วยตนเอง และสื่อสารกับมนุษย์หรือระบบอื่น ๆ ต่างจากโครงการเอไอเดิม ๆ โทเคนเอไอเจนต์พึงพอใจในนวัตกรรมเทคโนโลยีและเน้นการมีส่วนร่วมของชุมชนและนิเทศทางวัฒนธรรมที่แข็งแรง ทำให้เป็นจุดศูนย์กลางของตลาด โทเคนเช่น VIRTUAL ที่เกิดขึ้นมาเป็นตัวอย่างที่โดดเด่นในแนวโน้มนี้

หนึ่งในตัวอย่างที่โดดเด่นคือกองทุนการลงทุน AI แบบกระจาย (DAO) บน Solana ซึ่งใช้เอเจนต์ที่ขับเคลื่อนด้วยปัญญาประดิษฐ์ในการวิเคราะห์แนวโน้มของตลาดและดำเนินการเทรด โครงการนี้ได้รับแรงบันดาลจากนักลงทุนเสนอชื่อดัง Marc Andreessen และเปิดตัวเฟรมเวิร์กแห่งโอเพ่นไซต์ชื่อ Eliza ที่ช่วยให้นักพัฒนาสามารถสร้างเอเจนต์ประดิษฐ์ได้อย่างมีประสิทธิภาพ ในเวลาเดียวกัน Virtuals Protocol (token: VIRTUAL) ได้พัฒนาแพลตฟอร์มการเขียนออกเอเจนต์ประดิษฐ์ด้วยปัญญาประดิษฐ์บนบล็อกเชนเบส เพื่อทำให้ผู้ใช้สามารถสร้างและเทรดโทเคนที่ขับเคลื่อนด้วยปัญญาประดิษฐ์

การเติบโตของโทเค็น AI ใหม่เหล่านี้ตรงกับการเพิ่มขึ้นของ AI Agent boom ในไตรมาส 4 ปี 2024 โดยความกระตือรือร้นของตลาดสำหรับกลุ่มภาคสนามนี้ยังคงอยู่ในปี 2025 ตามข้อมูล ณ มกราคม 2025 มูลค่าทางตลาดรวมของโทเค็น AI Agent ได้เกิน 16.9 พันล้านเหรียญ ตอนเดือนกุมภาพันธ์ 27, 2568 มูลค่าทางตลาดอยู่ที่ประมาณ 5.335 พันล้านเหรียญ

แหล่งที่มา: https://coinmarketcap.com/view/ai-agents

ทำไมตลาดถึงชอบ AI Agent Tokens อย่างนี้?

1. ความคืบหน้าใน AI และการขยายตัวของการใช้งาน

เทคโนโลยี AI ได้เห็นความคืบหน้าอย่างรวดเร็วในปีสุดท้าย โดยเฉพาะในการประมวลผลภาษาธรรมชาติ การมองเห็นของคอมพิวเตอร์ และการตัดสินใจโดยอัตโนมัติ สิ่งนี้ได้เป็นที่เรียกร้องสูงขึ้นสำหรับ AI Agents ซึ่งมีความหลากหลายมากกว่าโครงการโครงสร้าง AI แบบดั้งเดิมและสามารถทำหน้าที่รับมือกับความท้าทายในอุตสาหกรรมจริง

ตัวอย่างเช่น AI Agents ได้ทำการแทนแรงงานมนุษย์ในงานบริการลูกค้า การซื้อขายอัตโนมัติ และโฆษณาที่ปรับให้เหมาะกับบุคคล มอบความเร็วและสิ่งที่มีประสิทธิภาพมากขึ้น ซึ่งเมื่อการใช้งานเหล่านี้ขยายออกไป โทเคน AI Agent ก็ได้รับความสนใจจากตลาดอย่างมาก

แหล่งที่มา: https://www.statista.com/outlook/tmo/artificial-intelligence/worldwide

2. การรวมกันระหว่างการกระจายอำนาจกับสัญญาอัจฉริยะ

เทคโนโลยีบล็อกเชนเป็นเรื่องที่ไม่สามารถศูนย์กลางได้และโครงการ AI Agent ใช้ประโยชน์จากข้อดีนี้อย่างเต็มที่ การทำให้ AI Agents แยกออกจากการควบคุมของสถาบันหรือบริษัทเดียว แต่พึงพอใจในรูปแบบที่ไม่สามารถศูนย์กลาง ทำให้มั่นใจได้ในการเปิดเผยข้อมูลและความปลอดภัย

นอกจากนี้การผสานของสัญญาอัจฉริยะช่วยให้โทเค็น AI Agent สามารถสะดวกสบายในการทำธุรกรรมอัตโนมัติและการดำเนินงานงานเป็นอย่างมาก ซึ่งเพิ่มความมีประสิทธิภาพและเชื่อถือได้อย่างมาก

3. ความต้องการจากตลาดที่เติบโต

ในระยะเวลาหลายปีที่ผ่านมา นักลงทุนมีความเต็มใจกับการรวมบล็อกเชนและ AI โดยเฉพาะในระบบนิวคลีอค Web3 ที่กำลังเจริญเติบโตอย่างรวดเร็ว ตัวตัวแทน AI Agent สอดคล้องกับแนวโน้มนี้และตอบสนองต่อความต้องการที่เพิ่มขึ้นของผู้ใช้ที่ต้องการบริการที่ปรับให้เข้ากับตัวเอง

จากการใช้งาน AI ในองค์กรไปจนถึงบริการอัจฉริยะที่กว้างขวางมากขึ้น ตัวแทน AI ให้ความต้องการจากตลาดและศักยภาพที่มากขึ้น ดึงดูดความสนใจจากนักลงทุนอย่างมาก

4. จำลองโมเดล Tokenomics ที่ถูกปรับแต่งให้เหมาะสม

เมืองที่เปรียบเทียบกับโทเคนโครงสร้าง AI ในช่วงแรก โทเคน AI Agent ได้นำเสนอกลไกสะสมและการออกแบบโทเคนที่ปรับปรุงมากขึ้น

ตัวอย่างเช่น โครงการ AI Agent มีการให้สิทธิพิเศษที่น่าสนใจให้กับนักพัฒนา ผู้ใช้ และชุมชน ผู้ใช้สามารถรับสิทธิพิเศษโทเค็นเพิ่มเติมได้โดยการมีส่วนร่วม สนับสนุน หรือพัฒนา AI Agents กลไกนี้ส่งเสริมการเติบโตอย่างยั่งยืนของโครงการและเสริมความสนใจและความจงรักภักดีของผู้ใช้

5. ความน่าสนใจและอุปสรรค์ต่ำลง

โทเค็น AI Agent มักหมุนรอบการเล่าเรื่องที่ยิ่งใหญ่ เช่น "เศรษฐกิจอิสระ" และ "ข่าวกรองแบบกระจายอํานาจ" ตัวอย่างเช่นแนวคิดของ "การลงทุนที่ขับเคลื่อนด้วย AI DAO" ไม่เพียง แต่ดึงดูดผู้ที่ชื่นชอบเทคโนโลยีเท่านั้น แต่ยังรวมถึงนักลงทุนที่กําลังมองหาการสร้างรายได้อัตโนมัติด้วย

โปรโตคอล Virtuals ได้นำรูปแบบการออกโทเค็นแบบ Pump.fun มาใช้ ทำให้ผู้ใช้ทั่วไปสามารถสร้างและซื้อขายตัวโทเคน AI Agent ได้อย่างง่าย ลดขีดจำกัดในการเข้าร่วม ในขณะที่ตัวโทเคน AI เก่าเช่น WLD และ ARKM เน้นไปที่เรื่องราวด้านแนวตั้งมากขึ้น (การตรวจสอบตัวตน การวิเคราะห์ข้อมูล) และขาดการมุ่งมั่นจากชุมชนและการดึงดูดด้วยความคิดสร้างสรรค์เพียงพอ

6. วัฒนธรรมมีมและการเจริญเติบโตโดยชุมชน

โทเคนเอไอเอเจนต์ได้ทำการผสานเข้าไปอย่างสำเร็จในวงการ Meme ของตลาดคริปโต การเปิดตัวของ Degen Spartan AI ได้รับความสนใจมากมายเนื่องจากการเข้าถึงสื่อสังคมที่แหลกและมีอารมณ์ดี ซึ่งมีผู้บางคนถึงข้อสงสัยว่ามันอาจมีการควบคุมอย่างลับๆ โดยมนุษย์ ปฏิสัมพันธ์ที่ปรับให้เป็นแบบส่วนตัวนี้ช่วยเพิ่มประสิทธิภาพให้กับโครงการในการสนทนาและการมองเห็น

ลูน่าจาก Virtual Luna เป็นไอดอล K-pop เสมือนจริง ที่ติดต่อกับผู้ชม 24/7 บน TikTok และ X (Twitter) เพื่อเสริมความสัมพันธ์กับผู้ใช้รุ่นใหม่ เปรียบเทียบกับโทเคนที่เก่ากว่าอย่าง FET และ WLD ที่ปฏิบัติตามแบบจำลองเหรียญ VC ที่เป็นแบบดั้งเดิม รักษาระยะห่างจากชุมชนและขาดความน่าสนใจที่มาจาก Meme

7. นวัตกรรมทางเทคโนโลยีและการขยายระบบนิเวศ

โทเค็น AI Agent ไม่ใช่แค่แนวคิด แต่พวกเขาเป็นผู้เชี่ยวชาญที่สร้างพัฒนาโครงสร้างระบบนิเวศอย่างมีประสิทธิภาพ โดยกรอบงาน Eliza ได้เป็นเครื่องมือยอดนิยมสำหรับนักพัฒนาในการสร้าง AI agents โดยยังคงรักษาความสนใจสูงบน GitHub ในขณะเดียวกัน กรอบงาน GAME ของ Virtual สามารถทำให้ AI agents มีการดำเนินงานอิสระโดยเน้นการผสานรวมกับการเล่นเกมและแอพพลิเคชั่นทางสังคม

เครื่องมือโอเพ่นซอร์สเหล่านี้ได้ดึงดูดนักพัฒนามากมายซึ่งสร้างวงจรตอบรับที่ดี ในทางกลับกัน โทเคน AI รุ่นเก่าก็มีการพัฒนาเทคโนโลยีช้าลง ตัวอย่างเช่น ในขณะที่ FET ได้วางแผนการเผาโทเคนเพื่อสร้างความดันที่ลดลง แต่ความคืบหน้าของนิเวศน์ของมันก็ต้องเผชิญกับการวิวัฒนาการของตลาดที่รวดเร็ว

8. ความคาดหวังในกำไรและดอกเบี้ยสเปกูลาทีฟ

โทเค็น AI Agent มีการเชื่อมโยงอย่างใกล้ชิดกับความคาดหวังผลตอบแทนสูง เสมือนขับเคลื่อนความต้องการของตลาดผ่านรูปแบบการจับมูลค่าซึ่งการทําธุรกรรมต้องใช้$VIRTUAL การใช้จ่ายสร้างแรงจูงใจทางเศรษฐกิจ ในขณะเดียวกันกลไกการกํากับดูแลและการแบ่งปันรายได้ให้ผลตอบแทนเพิ่มเติมสําหรับผู้ถือเพิ่มความน่าสนใจของนักลงทุนด้วยโอกาสในการทํากําไรระยะสั้น ในทางกลับกันโทเค็น AI ที่จัดตั้งขึ้นมักจะมุ่งเน้นไปที่แอปพลิเคชันที่ใช้งานได้จริงมากกว่า ถึงกระนั้นรูปแบบเศรษฐกิจแบบอนุรักษ์นิยมของพวกเขาทําให้พวกเขาไม่น่าสนใจสําหรับตลาดที่กําลังมองหาศักยภาพในการเติบโตสูงอย่างต่อเนื่อง

โครงการโทเค็น AI ที่สำคัญ

เหรัย AI Tokens

1. วอลด์คอยน์ (WLD)

การแนะนำ:

Worldcoin (WLD) เป็นโครงการที่มุ่งหวังที่จะยืนยันตัวตนผ่านการสแกนไอริสและแจกจ่ายรายได้พื้นฐาน (UBI) จุดมุ่งหมายของมันคือการสร้างระบบการพิสูจน์ตัวตนระดับโลกและระบบการแจกจ่ายทรัพย์สินที่เป็นธรรม โทเคน WLD ถูกออกแบบให้เป็นเครื่องมือการยืนยันตัวตนและโทเคนการปกครองเพื่อช่วยให้คนสร้างตัวตนดิจิทัลและส่งเสริมการแจกจ่ายทรัพย์สินที่เป็นธรรมทั่วโลก

ประวัติการพัฒนา:

ตั้งแต่เริ่มต้น Worldcoin ได้รับความสนใจอย่างแพร่หลายโดยเฉพาะอย่างยิ่งสำหรับวิธีการนวัตกรรมในการรับรองตัวตนโดยใช้การสแกนไอริส อย่างไรก็ตาม ความกังวลเกี่ยวกับปัญหาความเป็นส่วนตัวและความเป็นไปได้ทางเทคนิคได้ยับยั้งการเติบโตของตลาด ราคาของ WLD ลดลงมากกว่า 50% จากยอดสูงสุด และโครเจ็กต์กำลังอยู่ภายใต้การตรวจสอบของหน่วยงานกำกับ ซึ่งป้องกันไม่ให้มันทำให้วิสัยทัศน์ที่ยิ่งใหญ่ของมันเป็นจริงในที่สุด

แหล่งที่มา: https://world.org/

2. อาร์คแฮม (ARKM)

บทนำ:

Arkham (ARKM) มีการเน้นการวิเคราะห์ข้อมูลเชิงคริปโตโดยใช้เทคโนโลยี AI เพื่อวิเคราะห์ข้อมูล on-chain และตรวจจับรูปแบบการซื้อขาย โครงการมีจุดมุ่งหมายที่จะให้ผู้ใช้ข้อมูลสำคัญเกี่ยวกับพฤติกรรมของตลาดคริปโตโดยเฉพาะการติดตามการเคลื่อนไหวของเงินกองทุนและการทำนายแนวโน้มของตลาด

ประวัติการพัฒนา:

อาร์คแฮมได้รับความสนใจจากตลาดเนื่องจากนวัตกรรมในการวิเคราะห์ข้อมูล on-chain แต่เมื่อความเข้าใจในการใช้งาน AI ใน crypto ลึกซึ้งขึ้น ความก้าวหน้าทางเทคนิคและประสิทธิภาพทางตลาดของอาร์คแฮมตกต่ำลง และทุนตลาดของมันมีความล้มเหลวในการเติบโต จำกัดขอบเขตของการใช้งานของมัน

แหล่งที่มา:https://arkm.com/

โทเคน AI ที่กำลังเจริญเติบโต

1. ai16z

บทนำ:
ai16z เป็นกองทุนลงทุนในด้าน AI แบบกระจาย (DAO) ที่สร้างขึ้นบนบล็อกเชน Solana โดยใช้เอเจนต์ AI ในการวิเคราะห์แนวโน้มของตลาดและดำเนินการตัดสินใจเทรดแบบอัตโนมัติ โครงสร้างโอเพ่นซอร์ส Eliza ของมันช่วยให้นักพัฒนาสามารถสร้างและใช้เอเจนต์ AI ได้อย่างรวดเร็ว นอกเหนือจากการเป็นเครื่องมือลงทุน ai16z ยังมีเป้าหมายที่จะสร้างนิเวศเอเจนต์ AI แบบกระจายที่เสริมสร้างความสามารถในการเรียนรู้ของเครื่องและการตัดสินใจ

ประวัติการพัฒนา:
ตั้งแต่เปิดตัวในตุลาคม 2024 มูลค่าตลาดของ ai16z ได้เพิ่มขึ้นอย่างรวดเร็ว มูลค่าเข้าถึงประมาณ 2.5 พันล้านเหรียญในต้นปี 2025 ทำให้เป็นเหรียญ AI แรกบน Solana ที่เกินขีดจำกัดนี้ ด้วยนวัตกรรมเทคโนโลยี การปกครองแบบกระจายและความต้องการจากตลาดที่แข็งแรง ทำให้เป็นผู้นำในพื้นที่เหรียญ AI Agent

นวัฒกรรมสำคัญ:

• กองทุนลงทุน AI แบบกระจาย
• การวิเคราะห์แนวโน้มของตลาดผ่าน AI Agents
• เฟรมเวิร์กโฟลด์โอเพนซอร์สสนับสนุนการพัฒนาเอเจนต์ AI

ที่มา: https://coinmarketcap.com/currencies//

2.โปรโตคอลเสมือน(VIRTUAL)

บทนำ:
โปรโตคอล Virtuals (VIRTUAL) เป็นแพลตฟอร์มการออกใบรับรอง AI Agent ที่สร้างขึ้นบนบล็อกเชนของ Base ซึ่งช่วยให้ผู้ใช้สามารถสร้าง ซื้อขาย และใช้งานโทเคน AI agent ได้ โดยการผสมรวมบล็อกเชนและ AI ทำให้ Virtuals ให้ความสามารถให้ AI agent เรียนรู้และตัดสินใจได้โดยอิสระ ผู้ใช้สามารถสร้างและปฏิสัมพันธ์กับ AI Agents บนแพลตฟอร์มในสภาพแวดล้อมที่ไม่centralized

ประวัติการพัฒนา:
นับตั้งแต่เปิดตัว Virtuals ได้รับความสนใจอย่างมากจากนักลงทุนและนักพัฒนาโดยเฉพาะอย่างยิ่งสําหรับวิสัยทัศน์ในการสร้างโลกเสมือนจริงผ่านตัวแทน AI ในช่วงต้นปี 2025 มูลค่าตลาดของ VIRTUAL เกิน 4.5 พันล้านดอลลาร์ทําให้เป็นหนึ่งใน 40 สกุลเงินดิจิทัลชั้นนําตามมูลค่าหลักทรัพย์ตามราคาตลาด

นวัตกรรมที่สําคัญ:

• ผู้ใช้สามารถสร้างและซื้อขายตัวโทเคน AI Agent
• การผสมผสาน AI กับการจับต้องโลกเสมือน
• เอไอ เอเจนต์ที่มีความสามารถในการดำเนินงานอย่างอิสระและการตัดสินใจ

แหล่งที่มา: https://app.virtuals.io/?sortBy=totalValueLocked&sortOrder=desc&page=1

3. SingularityNET (AGIX)

แนะ นำ:
SingularityNET เป็นหนึ่งในโครงการแรกที่ผสาน AI และบล็อกเชน โดยมีโทเคน AGIX แทนตลาดบริการ AI แบบกระจาย แพลตฟอร์มช่วยให้นักพัฒนาแบ่งปันและซื้อขายโมเดล AI ทำให้เทคโนโลยี AI เป็นไปได้และเปิดเผยมากขึ้น SingularityNET มีเป้าหมายที่จะทำลายอุปสรรคในการพัฒนา AI และส่งเสริมการกระจายอำนาจในอุตสาหกรรม AI

ประวัติการพัฒนา:
SingularityNET ได้เริ่มต้นในปี 2017 และทำ ICO ในปี 2018 โดยไม่สนใจการปรับเปลี่ยนของตลาด โครงการได้ทำให้ตนเองเป็นผู้เชี่ยวชาญทางด้าน AI และบล็อกเชนไปอย่างต่อเนื่อง SingularityNET ได้เริ่มสร้างตนเองให้เป็นผู้เล่นหลักในการพัฒนา AI แบบกระจายโดยทำงานร่วมกับองค์กรและทีมเทคนิคหลักต่าง ๆ

นวัตกรรมสำคัญ:

• ตลาดบริการ AI แบบกระจายอํานาจ
• การซื้อขายแบบ AI และการแบ่งปัน
• เฟรมเวิร์กโอเพนซอร์สเพื่อสนับสนุนนักพัฒนาปัญญาประดิษฐ์

ที่มา: https://singularitynet.io/

โทเค็น AI มีการพัฒนาควบคู่ไปกับความก้าวหน้าทางเทคโนโลยีและความต้องการของตลาดที่เปลี่ยนแปลงไป โทเค็น AI ยุคแรกๆ เช่น Worldcoin และ Arkham มุ่งเน้นไปที่โครงสร้างพื้นฐานและความเป็นส่วนตัวของข้อมูล แต่ล้มเหลวในการบรรลุความก้าวหน้าในระยะยาวเนื่องจากความท้าทายทางเทคนิคและการรับรู้ของตลาดที่จํากัด

ในทางตรงข้าม ซึ่งเทคโนโลยี AI ได้เจริญเติบโตมา โทเค็น AI Agent เช่น Virtuals Protocol ได้รับการนำมาใช้โดยมวลผู้ใช้โดยมีการนำเสนอแอปพลิเคชันที่มีประโยชน์และนวัตกรรมที่มีการกระจาย โทเค็น AI ที่เกิดขึ้นเหล่านี้กำลังจะเป็นเครื่องผลิตการผสมรวมที่ลึกซึ้งระหว่างบล็อกเชนและ AI ซึ่งเปิดโอกาสใหม่ในอินทิลเลคจริย์ที่มีการกระจาย

เปรียบเทียบโทเค็น AI ที่เกิดขึ้นกับโทเค็น AI ที่เกิยวกับ

โทเค็น AI ที่จัดตั้งขึ้น เช่น FET, WLD และ ARKM มุ่งเน้นไปที่โครงสร้างพื้นฐาน AI เป็นหลัก โดยแก้ไขปัญหาที่เกี่ยวข้องกับความเป็นส่วนตัวของข้อมูลและทรัพยากรการประมวลผล โทเค็นเหล่านี้เริ่มได้เปรียบในการเสนอญัตติครั้งแรกในช่วงแรกของการรวม AI และบล็อกเชน อย่างไรก็ตามเมื่อตลาดเปลี่ยนไปใช้ AI Agents โทเค็นเหล่านี้จะค่อยๆสูญเสียโมเมนตัมด้านนวัตกรรมซึ่งนําไปสู่ประสิทธิภาพของตลาดที่อ่อนแอลง

ในทางตรงกันข้ามโทเค็น AI ที่เกิดขึ้นใหม่เช่น VIRTUAL และ Swarms สอดคล้องกับแนวโน้ม AI Agent โดยเน้นแอปพลิเคชันตัวแทนอัจฉริยะเช่นการซื้อขายอัตโนมัติและเครือข่ายการทํางานร่วมกัน ได้รับประโยชน์จากการเติบโตของตลาด AI Agent ในปี 2024 โทเค็นเหล่านี้แสดงให้เห็นถึงประสิทธิภาพระยะสั้นที่แข็งแกร่ง

โดยรวม โทเค็น AI ที่เป็นที่รู้จักต้องเอาชนะปัญหาทางเทคโนโลยีหรือปัญหาในเรื่องเรื่องร้อยเรื่องเพื่อกวาดความสนใจจากตลาดใหม่ ในขณะเดียวกัน โทเค็น AI ที่เกิดขึ้นกำลังได้รับความนิยมอย่างรวดเร็วเนื่องจากความใหม่และการคาดการณ์ของตลาด อย่างไรก็ตาม มูลค่าระยะยาวของพวกเขายังคงสำหรับการเห็นได้ว่า เมื่อเทคโนโลยีเอเจนต์ AI ก้าวหน้าขึ้น โทเค็น AI ใหม่คาดว่าจะกลายเป็นแรงจูงใหม่ของตลาดคริปโตในอนาคต

แนวโน้มในอนาคต

1. การเพิ่มขึ้นอย่างต่อเนื่องของการเล่าเรื่องตัวแทน AI

แนวโน้ม: ตัวแทน AI (ตัวแทนอัจฉริยะ) ถูกกําหนดให้กลายเป็นแรงผลักดันหลักที่อยู่เบื้องหลังโทเค็น AI เมื่อต้นปี 2025 งานเทคโนโลยีที่สําคัญเช่น CES ทําให้ AI Agents ได้รับความสนใจ ระบบ AI เหล่านี้สามารถดําเนินงานที่ซับซ้อนได้โดยอัตโนมัติ (เช่นการซื้อขายอัตโนมัติการวิเคราะห์ข้อมูลและเครือข่ายการทํางานร่วมกัน)

ผลกระทบ: โทเค็นที่เกี่ยวข้องกับตัวแทน AI (เช่น TAO, Bittensor หรือโทเค็นที่เกิดขึ้นใหม่เช่น Swarms) อาจมีการเติบโตอย่างมีนัยสําคัญในอีก 1-2 ปีข้างหน้า ความคาดหวังของตลาดสําหรับ "ตัวแทน AI แบบกระจายอํานาจ" นั้นชวนให้นึกถึงความเฟื่องฟูของ DeFi ในปี 2020 ซึ่งบ่งบอกถึงศักยภาพในการเล่าเรื่องอย่างมาก

การคาดการณ์: ในระยะสั้น (2025) โทเค็น AI Agent อาจประสบกับราคาที่เพิ่มขึ้นอย่างรวดเร็วเนื่องจากการเก็งกําไร แต่มูลค่าระยะยาวจะขึ้นอยู่กับแอปพลิเคชันในโลกแห่งความเป็นจริง เช่น การปรับใช้ขนาดใหญ่ในอุตสาหกรรมการเงิน การดูแลสุขภาพ หรือซัพพลายเชน

2. ความต้องการพลังการประมวลผลที่ขับเคลื่อนการเพิ่มขึ้นของโทเค็นที่ใช้ทรัพยากร

แนวโน้ม: ความต้องการที่เพิ่มขึ้นสำหรับพลังการคำนวณ (GPU, หน่วยจัดเก็บ) เพื่อฝึกและดำเนินการกับโมเดล AI กำลังกระตุ้นการเติบโตของตลาดคอมพิวติ้งที่กระจายอย่างแนวระทาง โปรเจคเชสเช่น Render (RNDR) และ Filecoin กำลังเติบโตในช่องว่างนี้

ผลกระทบ: เมื่อโมเดล AI มีความซับซ้อนมากขึ้น (เช่น โมเดล AI หลายรูปแบบ) โทเค็นที่ให้พลังการประมวลผลแบบกระจายหรือพื้นที่จัดเก็บข้อมูลจะได้รับความสนใจมากขึ้น แนวโน้มนี้อาจก่อให้เกิดโทเค็น "เศรษฐกิจคอมพิวเตอร์" หมวดหมู่ใหม่

การทำนาย: โดย 2026 โทเค็น AI ที่เน้นการคำนวณอาจกลายเป็นกลุ่มภาคภูมิใจในตลาด โดยเฉพาะอย่างยิ่งเมื่อต้นทุนคอมพิวเตอร์คลาวด์ยังคงเพิ่มขึ้น

3. การผสมผสานธุรกิจและพันธมิตรกลยุทธ์

แนวโน้ม: โทเค็น AI ที่มีความสามารถที่เป็นที่ยอมรับ (เช่น FET, AGIX, และ OCEAN) กำลังมองหาความสอดคล้องผ่านการผสาน (เช่น สมาคมปัญญาประดิษฐ์เทียร์, ASI) ในขณะที่โครงการใหม่กำลังรูปแบบการผสานอย่างลึกซึ้งกับบล็อกเชนชั้นนำ เช่น Ethereum, Solana, และ Base

ผลกระทบ: การรวมกิจการนี้อาจนําไปสู่การรวมศูนย์ตลาด ซึ่งโครงการชั้นนําจะได้รับทรัพยากรมากขึ้นในขณะที่โครงการขนาดเล็กต้องค้นหาความแตกต่างที่ไม่เหมือนใครเพื่อความอยู่รอด

การคาดการณ์: ในอีก 2-3 ปีข้างหน้าตลาดโทเค็น AI อาจพัฒนาเป็น "ระบบนิเวศขั้นสูง" คล้ายกับวิธีที่ Uniswap และ Aave ครอง DeFi ดึงดูดเงินทุนและนักพัฒนาส่วนใหญ่

4. การขยายตัวของการใช้งาน Cross-Chain และ Multimodal

แนวโน้ม: โทเค็น AI จะไม่ถูก จํากัด ไว้ที่บล็อกเชนเดียวอีกต่อไป (เช่น Ethereum) แต่จะขยายไปสู่เครือข่ายประสิทธิภาพสูงเช่น Solana และ Base ในขณะเดียวกันโครงการที่รองรับ AI หลายรูปแบบ (ข้อความรูปภาพเสียง) จะได้รับความได้เปรียบในการแข่งขัน

ผลกระทบ: ความเข้ากันได้ข้ามเชนและความสามารถในการใช้งานหลายๆ รูปแบบจะเป็นปัจจัยสำคัญในการกำหนดมูลค่าโครงการ

การคาดการณ์: โดยปี 2027 โทเค็น AI ที่สนับสนุนการ implement บนหลายๆ โซนและการใช้งานหลากหลาย อาจเป็นเจ้าของตลาด

ความท้าทาย

ในฐานะที่เป็นผลิตภัณฑ์ของการผสานรวมระหว่างปัญญาประดิษฐ์และเทคโนโลยีบล็อกเชนโทเค็น AI มีศักยภาพที่ดี แต่ต้องเผชิญกับความท้าทายหลายประการ ความท้าทายเหล่านี้ส่งผลกระทบต่อการพัฒนาโครงการและอาจกําหนดความอยู่รอดในตลาด

1. ความยากในการใช้งานทางเทคนิคสูง

ท้าทาย: โครงการโทเค็น AI มากมายอ้างว่าสามารถบรรลุการคำนวณ AI แบบกระจาย การแบ่งปันข้อมูล หรือตัวแทนอัจฉริยะ แต่ในความเป็นจริง การนำเทคโนโลยีเหล่านี้ไปปฏิบัติเป็นเรื่องที่ซับซ้อนและมีค่าใช้จ่ายสูง ตัวอย่างเช่น การฝึกโมเดล AI แบบกระจายต้องแก้ปัญหาด้านแบนด์วิดธ์ เลยตนาการ และปัญหาความสอดคล้องข้อมูล

ผลกระทบ: หากโครงการไม่สามารถส่งมอบฟังก์ชันการทํางานที่สัญญาไว้ในเอกสารไวท์เปเปอร์ผู้ใช้และนักลงทุนอาจสูญเสียความมั่นใจซึ่งนําไปสู่การลดลงของการประเมินมูลค่า

กรณีศึกษา: โครงการโทเค็น AI ในช่วงต้นบางโครงการล้มเหลวในการยอมรับขนาดใหญ่เนื่องจากปัญหาคอขวดทางเทคนิคค่อยๆกลายเป็นคนชายขอบในตลาด

2. การพิจารณาตลาดและความเสี่ยงจากฟองสบู่

ความท้าทาย: โทเค็น AI ได้รับอิทธิพลอย่างมากจากความเชื่อมั่นของตลาด โดยเฉพาะอย่างยิ่งเมื่อมีเรื่องเล่าใหม่ ๆ (เช่น AI Agents) เกิดขึ้น ซึ่งนําไปสู่การเพิ่มขึ้นในระยะสั้นตามด้วยการปรับฐานอย่างรวดเร็ว โครงการที่ขาดปัจจัยพื้นฐานที่แข็งแกร่งมีความเปราะบางเป็นพิเศษ

ผลกระทบ: นักลงทุนอาจเสียเงินเนื่องจากความไม่คงทนสูง ลดความเชื่อในโทเค็น AI

สถานการณ์ปัจจุบัน: ในช่วงต้นปี 2025 โทเค็น AI ที่เกิดขึ้นใหม่บางตัว (เช่น Zerebro) ประสบกับราคาที่เพิ่มขึ้นอย่างรวดเร็วโดยได้รับแรงหนุนจากโฆษณา AI เท่านั้นที่จะลดลงอย่างรวดเร็วหลังจากนั้น

ที่มา: https://coinmarketcap.com/currencies/zerebro/

3. การแข่งขันอย่างดุเข้มและขาดความแตกต่าง

ความท้าทาย: การแข่งขันในตลาดโทเค็น AI เพิ่มขึ้นโดยมีโครงการที่จัดตั้งขึ้น (เช่น FET และ WLD) และโครงการใหม่ (เช่น VIRTUAL และ Swarms) ทับซ้อนกันในคุณสมบัติและการเล่าเรื่องทําให้ยากที่จะสร้างข้อได้เปรียบที่ไม่เหมือนใคร

ผลกระทบ: โครงการที่ไม่สามารถทำให้ตนเองแตกต่างออกไปอาจถูกกำจัด โดยทรัพยากรของตลาดจะเน้นที่โครงการชั้นนำ

แนวโน้ม: โครงการใหม่ต้องหาพื้นที่ที่เฉพาะเจาะจง (เช่น AI ความเป็นส่วนตัวและการเช่าพลังงานคอมพิวเตอร์) เพื่อทะลุผ่านการแข่งขัน

4. ความไม่แน่นอนด้านกฎระเบียบ

ความท้าทาย: การรวมกันของ AI และบล็อกเชนเกี่ยวข้องกับปัญหาที่เกี่ยวข้องกับความเป็นส่วนตัวของข้อมูลความโปร่งใสของอัลกอริทึมและการปฏิบัติตามข้อกําหนดทางการเงิน นโยบายการกํากับดูแลทั่วโลกยังไม่ชัดเจน ตัวอย่างเช่น EU AI Act หรือกฎหมายหลักทรัพย์ของสหรัฐอเมริกาอาจกําหนดข้อ จํากัด ที่เข้มงวดเกี่ยวกับโทเค็น AI

ผลกระทบ: กฎระเบียบที่เข้มงวดขึ้นอาจเป็นอุปสรรคต่อการดําเนินโครงการ ซึ่งอาจมีค่าธรรมเนียมปรับหรือความเสี่ยงในการปิดระบบ

การคาดการณ์: ในอีกไม่กี่ปีข้างหน้าโครงการที่ไม่เป็นไปตามข้อกําหนดอาจถูกตัดออกและการปฏิบัติตามกฎระเบียบจะกลายเป็นปัจจัยการแข่งขันที่สําคัญ

ที่มา: https://digital-strategy.ec.europa.eu/en/policies/regulatory-framework-ai

5. การพึ่งพาพลังการประมวลผลและโครงสร้างพื้นฐาน

ความท้าทาย: โทเค็น AI พึ่งพาทรัพยากรการประมวลผลที่มีประสิทธิภาพ (เช่น GPU) และเครือข่ายแบบกระจายอํานาจ แต่โครงสร้างพื้นฐานบล็อกเชนในปัจจุบัน (เช่น ค่าธรรมเนียมก๊าซที่สูงของ Ethereum และปัญหาด้านความเสถียรของ Solana) ต้องดิ้นรนเพื่อตอบสนองความต้องการ AI อย่างเต็มที่

ผลกระทบ: ข้อจํากัดด้านโครงสร้างพื้นฐานอาจขัดขวางความสามารถในการปรับขนาดของโครงการและเพิ่มต้นทุนการดําเนินงาน

กรณีศึกษา: Render (RNDR) อยู่ในตําแหน่งที่เป็นโซลูชันพลังการประมวลผลแบบกระจายอํานาจ แต่ยังคงอาศัยการสนับสนุนฮาร์ดแวร์ภายนอก

ที่มา: https://rendernetwork.com/

6. การยอมรับของผู้ใช้และการพัฒนาระบบนิเวศ

ความท้าทาย: โทเค็น AI จําเป็นต้องดึงดูดนักพัฒนา ธุรกิจ และผู้ใช้ปลายทาง แต่แอปพลิเคชันในโลกแห่งความเป็นจริงของ AI แบบกระจายอํานาจยังคงมีจํากัด ทําให้ผู้ใช้ทั่วไปรับรู้คุณค่าได้ยาก

ผลกระทบ: การพัฒนาระบบนิเวศที่ช้าอาจทําให้โครงการซบเซาและลดสภาพคล่องของโทเค็น

สถานการณ์ปัจจุบัน: โครงการที่จัดตั้งขึ้นเช่น FET มีระบบนิเวศที่ค่อนข้างสมบูรณ์ แต่โครงการที่เกิดขึ้นใหม่จํานวนมากยังอยู่ในช่วงเริ่มต้นโดยมีการยอมรับไม่เพียงพอ

7. ข้อกังวลด้านความเป็นส่วนตัวและความปลอดภัยของข้อมูล

ความท้าทาย: โครงการโทเค็น AI มักเกี่ยวข้องกับการแบ่งปันข้อมูลหรือการวิเคราะห์ทําให้เกิดความกังวลเกี่ยวกับวิธีปกป้องความเป็นส่วนตัวของผู้ใช้ในสภาพแวดล้อมแบบกระจายอํานาจและป้องกันการละเมิดข้อมูล

ผลกระทบ: ช่องโหว่ด้านความปลอดภัยหรือเหตุการณ์เกี่ยวกับความเป็นส่วนตัวอาจทำให้ชื่อเสียงของโครงการถูกทำลาย ส่งผลให้ผู้ใช้สูญเสีย

กรณีศึกษา: Worldcoin (WLD) เผชิญกับการโต้เถียงอย่างรุนแรงเกี่ยวกับปัญหาความเป็นส่วนตัวในการสแกนม่านตาซึ่งนําไปสู่ปฏิกิริยาของตลาดที่หลากหลาย

ที่มา: https://www.reuters.com/markets/currencies/spanish-watchdog-tells-worldcoin-delete-all-iris-scan-data-2024-12-19/

8. แรงกดดันด้านเงินทุนและความยั่งยืน

ความท้าทาย: การพัฒนาเทคโนโลยี AI ต้องใช้งบประมาณมาก แต่โครงการมากมายพึ่งอยู่กับการเสนอขายเหรียญเริ่มต้น (ICOs) หรือทุนยุคใหม่ ๆ โดยขาดแบบแบบแบบแบบแบบแบบแบบแบบแบบแบบแบบแบบแบบแบบแบบแบบแบบแบบแบบแบบแบบแบบแบบแบบแบบแบบแบบ

ผลกระทบ: การขาดแคลนเงินทุนอาจทําให้โครงการหยุดชะงัก โดยเฉพาะอย่างยิ่งสําหรับทีมขนาดเล็ก ตัวอย่างเช่นในปี 2021 Microsoft ลงทุน 1 พันล้านดอลลาร์ใน OpenAI เร่งการพัฒนา GPT-3 และนวัตกรรม AI อื่น ๆ อย่างมีนัยสําคัญ ค่าใช้จ่าย R&D ของ OpenAI สูงถึงหลายพันล้านดอลลาร์

คาดการณ์: ตลาดในอนาคตอาจช่วยเหลือโครงการที่มีแบบจำลองธุรกิจชัดเจน

แหล่งที่มา: https://boast.ai/blog/ai-in-2024-us-announces-100-million-toward-rd-as-openai-breaks-vc-funding-records/

สรุป

การวิวัฒนาการของโทเค็น AI สะท้อนความก้าวหน้าทางเทคโนโลยีและแสดงให้เห็นถึงความต้องการของตลาดที่แข็งแรงต่อการใช้งานที่มีประสิทธิภาพและฉลาดมากขึ้น ตั้งแต่โทเค็นที่เน้นโครงสร้างพื้นฐานเริ่มต้นจนถึงนวัตกรรมล่าสุดที่ขับเคลื่อนด้วย AI Agent โทเค็น AI ได้โต้งโตและหลากหลายผ่านการผสมรวมอย่างลึกซึ้งระหว่างบล็อกเชนและเทคโนโลยีปัญญาประดิษฐ์

ปี 2024 เป็นจุดเปลี่ยนสําคัญสําหรับการเพิ่มขึ้นของโทเค็น AI Agent โทเค็นที่เกิดขึ้นใหม่เช่น Virtuals ดึงดูดความสนใจของนักลงทุนอย่างรวดเร็วผ่านเทคโนโลยีที่เป็นนวัตกรรมและโมเมนตัมที่ขับเคลื่อนโดยชุมชนที่แข็งแกร่งเปิดสถานการณ์แอปพลิเคชันใหม่ที่จุดตัดของบล็อกเชนและปัญญาประดิษฐ์

เมื่อความก้าวหน้าทางเทคโนโลยีและความต้องการของตลาดเปลี่ยนไปโทเค็น AI Agent คาดว่าจะเป็นผู้นําแนวโน้มอุตสาหกรรมและผลักดันการพัฒนาอย่างรวดเร็วในอีกไม่กี่ปีข้างหน้า สําหรับนักลงทุน โทเค็น AI Agent เป็นสัญลักษณ์ของนวัตกรรมทางเทคโนโลยีและโอกาสที่มีแนวโน้มในตลาดเกิดใหม่ แนวโน้มนี้จะจุดประกายนวัตกรรมและความร่วมมือมากขึ้นสําหรับมืออาชีพในภาคบล็อกเชนและ AI อย่างไม่ต้องสงสัยผลักดันอุตสาหกรรมทั้งหมดไปสู่จุดสูงสุดใหม่

อย่างไรก็ตามการพัฒนาอย่างรวดเร็วของโทเค็น AI ยังเผชิญกับความท้าทายหลายประการรวมถึงวุฒิภาวะทางเทคโนโลยีกฎระเบียบของตลาดการสร้างชุมชนและการแข่งขันที่รุนแรง แม้ว่าเทคโนโลยี AI จะมีความก้าวหน้าอย่างมาก แต่การสร้างความมั่นใจในเสถียรภาพในระยะยาวและการยอมรับอย่างกว้างขวางยังคงต้องการการเพิ่มประสิทธิภาพทางเทคโนโลยีและโซลูชันสําหรับความเป็นส่วนตัวและการปฏิบัติตามข้อกําหนดของข้อมูล นอกจากนี้การรักษาชุมชนที่กระตือรือร้นการเพิ่มการมีส่วนร่วมของผู้ใช้และความโดดเด่นในตลาดที่มีการแข่งขันสูงจะขึ้นอยู่กับความเป็นผู้นําทางเทคโนโลยีและตลาด