إعادة توجيه العنوان الأصلي: ديفاي = ديفي + ذكاء اصطناعي

ماذا يحدث عندما نجمع بين DeFi القديمة و AI الجديد اللامع؟

ماذاmutantما هي الابتكارات التي يمكننا إنشاؤها؟

اليوم، سنستكشف المشهد المبكر لـ DeFai.

أتمنى أن تجد ذلك مفيدًا!

( *سأقوم بنشر تحليل عميق يتكون من 20 صفحة على منصة ميديم قريبًا. هذا الموضوع اليومي هو مجرد مشاركة سريعة لتتمكن من الإطلاع على المشهد بشكل عام)

لماذا DeFai؟

للذكاء الاصطناعي تاريخ طويل مع التقنية الأساسية لسلسلة الكتل، من الأيام الأولى لتدريب النماذج اللامركزية على شبكات Bittensor ، إلى سوق الموارد اللامركزية لوحدات المعالجة الرسومية / الحسابية مثل Akash وio.net، إلى موجة الذكاء الاصطناعي x memecoins والأطر على سولانا الحالية.

أظهرت كل مرحلة أن العملات المشفرة يمكن أن تكمل الذكاء الاصطناعي إلى حد ما من خلال تجميع الموارد، مما يمكن أيضًا من استخدام الذكاء الاصطناعي السيادي وحالات استخدام المستهلك.

وفقًا لـ CoinGecko ، يبلغ سقف DeFai حوالي 1 مليار دولار (13 يناير). بحلول وقت الكتابة ، يهيمن Griffian على السوق بنسبة 45٪ ، بينما$ANONيحتفظ بنسبة 22%.

بدأ القطاع يشهد نموًا سريعًا بعد 25 ديسمبر، حيث اكتسبت الأطر والمنصات مثل Virtual و ai16z زخمًا بعد عودة "الأموال الأمريكية" بعد عطلة عيد الميلاد.

و

هذا مجرد البداية. إمكانات ديفاي تتجاوز بكثير حالتها الحالية.

على الرغم من أن تكاملها لا يزال في مرحلة الدليل التوضيحي، يجب ألا نستهين بقدرتها على تحويل ديفي إلى نظام مالي أكثر ذكاءً وسهولة استخدامًا وكفاءة من خلال قدرات الذكاء الاصطناعي.

قبل استكشاف مناظر DeFai، من المهم فهم الميكانيكا الأساسية لكيفية عمل الوكلاء داخل بيئات DeFi والبلوكشين.

كيف تعمل الوكلاء في ديفاي؟

الوكلاء الذكاء الاصطناعي هم برامج تنفذ المهام نيابة عن المستخدمين بعد اتباع سيناريوهات محددة. في جوهرها، يتم تشغيل هذه الوكلاء بواسطة LLM التي تولد استجابات بناءً على بيانات التدريب الخاصة بهم.

في تقنية بلوكشين، يمكن للوكلاء التفاعل مع العقود الذكية والحسابات للتعامل مع المهام المعقدة دون تدخل مستمر من البشر.

على سبيل المثال:

بسهولة تجربة مستخدم defi من خلال تنفيذ عمليات الجسر المتعددة والزراعة في خطوة واحدة

~ تحسين استراتيجيات زراعة العائد لتحقيق عوائد أفضل

~ تنفيذ التجارة ذاتيا (الشراء / البيع) بناءً على تحليل السوق من الطرف الثالث أو التحليل الخاص بها وما إلى ذلك.

استنادًا إلى @threesigmaxyzفي البحث، يتبع النموذج عادة ستة سير عمل محددة:

• مجموعات البيانات

• استنتاجات النموذج

• اتخاذ القرارات

• استضافة والعمليات

• التوافق

• محفظة

بمجرد "جمع" عناصر AI الستة، يمكنك الآن بناء وكيل ذاتي على سلسلة الكتل، حيث يمكن لعوامل مختلفة أن تلعب كل منها دورًا في نظام ديفي لتحسين الكفاءة وتجربة التداول على السلسلة.

دخول عالم DeFai v2.

بشكل عام، لدي فئات DeDFI x Ai إلى 4 فئات رئيسية.

• تجريد / واجهة مستخدم ودية للذكاء الاصطناعي

• تحسين العائد أو إدارة المحفظة

• بنية تحتية أو منصة DeFai

• تحليل السوق أو التنبؤ

التجريد AI أو AI chatgpt

في هذا القطاع ، يجب أن تكون الحلول الذكية للذكاء الاصطناعي فعالة وقادرة على:

- ينفذ تلقائيا عمليات التداول والرهان متعددة الخطوات، وهذا لا يتطلب معرفة سابقة من المستخدمين في الصناعة.- يقوم بالبحث في الوقت الحقيقي ويقدم جميع المعلومات والبيانات اللازمة التي يحتاجها المستخدمون لاتخاذ قرارات تداول مستنيرة.- يقوم بجلب البيانات من منصات مختلفة لتحديد فرص السوق وتقديم تحليل شامل للمستخدمين.

بدون مزيد من الإطالة، دعونا ندرس بعض اللاعبين الشهيرين في المشهد:

Griffain

@griffaindotcomهو أول وأكثر استخلاصًا Ai على سولانا في الوقت الحالي يمكنه تنفيذ عملية الصرف وإدارة المحفظة وإنشاء NFT واصطياد الرمز والمزيد من الوظائف.

لنكون محددين، ها هي الوظائف التي تقدمها griffain:

• تنفيذ التجارة بلغة طبيعية

• إطلاق رمز مع pumpfun، صك NFT ويمكنك تحديد عنوان للتسويق الجوي.

• تنسيق العوامل المتعددة

• يمكن للوكلاء التغريد نيابة عن المستخدمين

• تحديد النقاط الجديدة لإطلاق memecoins على pumpfun بناءً على كلمات مفتاحية معينة أو شرط

• الرهن، الإتمامات وتنفيذ استراتيجيات ديفي

• جدولة المهام ، يمكن للمستخدمين إدخال الذاكرة في الوكلاء لبناء وكلاء مخصصين.

• احصل على البيانات من المنصات لتحليل السوق، مثل تحديد أكبر حائز لرمز مميز.

محفظة:

عند إنشاء الحساب، يقوم النظام بإنشاء محفظة معتمدة حيث يمكن للمستخدمين تفويض الحساب للوكلاء لتنفيذ المعاملات وإدارة المحفظة بشكل مستقل. حيث يتم تقسيم المفاتيح بواسطة تقسيم سر شامير حتى لا يمكن لـ griffain أو privy الاحتفاظ بحق الأمان للمحفظة.

Anon:

@HeyAnonaiمُبني بواسطة @danielesesta، المعروف بإنشاء بروتوكول وندرلاند و MIM للحصول على بروتوكولات ديفي. تم إنشاء Anon لتبسيط تفاعلات ديفي له وللمبتدئين والخبراء على حد سواء.

بعض الوظائف المتضمنة:

• تمكين ربط سلسلة عبر السلاسل بواسطة LayerZero

• الحصول على أسعار الوقت الحقيقي وتغذية البيانات عبر Pyth

• تقديم الوقت-الغاز-سعر القاعدة الآلي والزنادات

• توفير أدوات تحليل السوق في الوقت الحقيقي مثل فحص المزاج، وتحليل الملف الشخصي الاجتماعي وما إلى ذلك.

• اقتراض وتوفير ببروتوكولات شراكة مثل Aave و Sparks و Sky & Wagmi

• تنفيذ التجارة بلغة طبيعية (اللغة الدولية بما في ذلك اللغة الصينية)

بخلاف ذلك، نشر دانييل تحديثين رئيسيين حول Anon مؤخرًا:

الإطار الآلي:

تركز أبحاث جيما على الوكلاء

هذا يجعل Anon واحدة من أدوات التجريد الأكثر ترقبا عبر المناظر الطبيعية.

سليت (لا توكن بعد):

بدعم من BigBrain Holdings،@slate_ceo يضع نفسه على أنه "الذكاء الاصطناعي ألفا" الذي يتداول بشكل مستقل بناء على إشارات على السلسلة. حاليا ، لائحة هو التجريد الوحيد الذكاء الاصطناعي قادرة على أتمتة وتنفيذ الصفقات على @hyperliquidX

الشيء الوحيد الجدير بالملاحظة هو هيكل الرسوم الخاص بهم:

بشكل عام، هناك 2 فئة رسوم:

الإجراءات العامة: لا تفرض Slate رسومًا على التحويل / السحب العادي ولكن تفرض رسمًا بنسبة 0.35٪ على عمليات الاستبدال والجسر والمطالبة والاقتراض والإقراض والسداد والرهن وإلغاء الرهن والشراء على المدى والبيع على المدى والقفل والإلغاء وما إلى ذلك.

إجراءات مشروطة: إذا قمت بتعيين أمر شرطي (على سبيل المثال، أمر محدود)، فإن جيت يفرض رسومًا بنسبة 0.25٪ على الشروط البنزينية أو 1.00٪ لجميع الشروط الأخرى.

وهناك المزيد من اللاعبين القادمين في المشهد ، وسميتهم:

- @AIWayfinder

- @orbitcryptoai

- @dolion_ai

-@askthehive_ai

- @HeyElsaAI

- @Spectral_Labs

- @Infinite_Labs

- @ProjectPlutus_

- @bankrbot

والمزيد....

هنا جدول يقارن بعض مقارنات Abstraction AI:

تحسين العائد المستقل وإدارة المحافظ:

على عكس استراتيجيات العائد التقليدية، تستخدم البروتوكولات في هذا القطاع الذكاء الاصطناعي لتحليل البيانات على السلسلة الرقمية لتحليل الاتجاهات، ثم توفر رؤى تساعد الفرق على تطوير استراتيجيات أفضل لتحسين العائد وتوزيع المحفظة.

T3AI:

@trustInWeb3بروتوكول إقراض يدعم القروض غير المرصودة من خلال استخدام الذكاء الاصطناعي كوسيط ومحرك للمخاطر.

يقوم وكيل AI للبروتوكول بمراقبة صحة القرض بشكل مستمر في الوقت الحقيقي وهو قادر على ضمان بقاء القرض قابل للسداد من خلال إطار المقياس الخطري لـ T3AI.

استخدام مثير للاهتمام للذكاء الاصطناعي في ديفي بالصراحة.

كوداي

@Kudai_IOهو عميل تجريبي موجه نحو نظام البيئة المتكاملة GMX، تم إطلاقه بواسطة نادي GMX Blueberry باستخدام أدوات EmpyrealSDK. يتم تداول الرمز حاليًا على منصة Base.

أدناه خريطة طريق كوداي:

مفهوم كوداي هو توجيه جميع رسوم التداول المكتسبة من بوابة التداول $KUDAIفي وكلاء التمويل لعمليات التداول الذاتي، ثم توزيع الأرباح لحاملي الرموز.

في المرحلة القادمة (2/4)، ستكون كوداي قادرة على تفسير التعليقات باللغات الطبيعية على تويتر لـ:

• شراء وتثبيت $GMXلتوليد تيارات دخل جديدة
• الاستثمار في برك GMX GM لتعزيز الأرباح بشكل أكبر
• اجتاز NFTs GBC بأسعار أرضية لتوسيع محفظتها

Sturdy Finance V2:

@SturdyFinance هو مجمع للإقراض وزراعة العائدات يستفيد من نماذج الذكاء الاصطناعي (التي تم تدريبها بواسطة منقبي Bittensor SN10 subnet) لتحسين العائدات عن طريق نقل الأموال بين مجموعات الأحواض البيضاء المدرجة في القائمة البيضاء.

على وجه التحديد، يعمل Sturdy على هندسة معمارية من طبقتين تتكون من حمامات الخزانة وطبقة المجمع.

1. حمامات Silo هي مجموعات أصول منفصلة حيث يمكن للمستخدمين فقط إقراض أحد الأصول أو الاقتراض باستخدام ضمان واحد.

2. تم بناء طبقات المجمع على أعلى من Yearn V3 ، حيث يتم توزيع أصول المستخدمين على حمامات الحبوب البيضاء المصرح لها وفقًا لمعدل الاستخدام والعائد. يوفر شبكة Bittensor توزيع الأموال الأفضل للمجمع. عندما يقرض المستخدمون للمجمع ، يحافظون فقط على تعرضهم لأنواع الضمان المحددة التي اختاروها ، مما يقضي على أي مخاطر من حمامات الإقراض الأخرى أو أصول الضمان الأخرى.

تشمل المزيد من اللاعبين في المناظر الطبيعية لإدارة العائد / الأرباح:

- @derivexyz

• @Thales_ai

- @Mozaic_Fi

-@boltrade_ai

- @vainguard_ai

- @Ensofi_xyz

- @0xARMAgeddon

- @glamsystems

وأكثر...

وكيل تحليل السوق:

Aixbt:

@aixbt_agentهو وكيل تعقب مشاعر السوق الذي يجمع ويحلل البيانات من أكثر من 400 KOL على تويتر. باستخدام محركه الخاص، يمكن لـ aixbt تحديد الاتجاهات في الوقت الحقيقي ونشر رؤى على مدار الساعة.

بين جميع وكلاء الذكاء الاصطناعي في المجال، AixBT يسيطر على حصة ذهنية بنسبة 14.76% كبيرة، مما يجعله واحدًا من أكثر الوكلاء تأثيرًا في النظام البيئي.

قدراته تتجاوز تقديم ألفا فقط - إنه تفاعلي، قادر على الرد على أسئلة المستخدمين، وحتى إطلاق الرموز عبر تويتر باستخدام أدوات متخصصة. على سبيل المثال، $CHAOSتم إنشاء الرمز من خلال التعاون بين AixBT وروبوت تفاعلي آخر يُدعى Simi باستخدام @EmpyrealSDKأدوات.

وتشمل وكلاء التحليل السوقي الآخرين:

- @tri_sigma

- @ASYM41b07

- @kwantxbt

- @gemach_io

البنية التحتية والمنصة Defai:

هذا قطاع كبير يجب تغطيته.

لا يمكن تحقيق وكلاء الذكاء الاصطناعي Web3 بدون بنية تحتية لامركزية. توفر هذه المشاريع ليس فقط تدريب النموذج والاستدلال ولكن أيضًا البيانات وطرق التحقق وطبقة تنسيق لوكلاء الذكاء الاصطناعي للتطور عليها.

بغض النظر عن Web2 أو Web3 AI، تعد النموذج والحساب والبيانات الثلاثة الأساسات النهائية لدفع التميز في LLM ووكيل الذكاء الاصطناعي.

في المتوسط، لقد غطينا التفاصيل التالية:

• إنشاء النموذج

• مزود البيانات والحسابات

• التحقق

• كيف يعمل TEE؟

نظرًا لكثرة الأرض التي يجب تغطيتها، لقد كتبت جميع التفاصيل / المفهوم في المتوسط، يرجى البقاء متابعًا لذلك.

أدناه خريطة تعتبر بنية Defai البنية الأساسية جيدة تم إنشاؤها بواسطة @pinkbrains_ioلكن

بعض اللاعبين الرئيسيين في هذا المجال يتضمن:

المحمله:

- @PhalaNetwork

-@MarlinProtocol

- @AutomataNetwork

الإطار:

- @arcdotfun

- @ai16zdao

المنصة / الكل في واحد:

- @virtuals_io

-@aisweatshop

- @Almanak__

- @autonolas

- @Cod3xOrg

- @crestalnetwork

- @CreatorBid

- @openservai

-@WaveformBackup

- @getaxal

- @EmpyrealSDK

General Infra:

- @加入FXN

-@TheoriqAI

- @hyperbolic_labs

- @BagelOpenAI

- @Hive_Intel

أدوات التطوير:

-@sendaifun

-@lexiconinfra

الخطوة التالية لـ DeFai.

أعتقد دائمًا أن السوق سيتطور في 3 مراحل: الطلب على الكفاءة أولاً، ثم اللامركزية، وأخيرًا الخصوصية.

سيكون هناك 4 مراحل من ديفاي.

المرحلة 1 من DeFi AI ستركز على الكفاءة، مع أدوات تحسين تجربة المستخدم لمهام DeFi المعقدة دون الحاجة إلى معرفة بروتوكول عميقة. أمثلة على ذلك تشمل:

• ذكاء اصطناعي يفهم تعليمات المستخدم حتى مع التنسيق غير المثالي
• تنفيذ تبادل سريع ضمن أوقات كتلية دقيقة
• البحوث السوقية في الوقت الحقيقي تساعد المستخدمين على اتخاذ قرارات ربحية استنادًا إلى أهدافهم

إذا تحقق الابتكار، يمكنهم توفير الوقت والطاقة مع خفض الحواجز أمام التداول على السلسلة، مما قد يخلق لحظة "الشبح" في الأشهر القادمة.

في المرحلة 2، ستقوم الوكلاء بالتداول بشكل آلي مع تدخل بشري أدنى. ستقوم وكلاء التداول الذين يمكنهم تنفيذ استراتيجيات استنادًا إلى رؤى من أطراف ثالثة أو بيانات وكلاء آخرين بخلق نموذج جديد لـ DeFi. يمكن لمستخدمي defi المحترفين أو المتطورين ضبط نماذجهم وبناء وكلاء لتحقيق عوائد مثلى لأنفسهم أو لعملائهم مما يتطلب مراقبة يدوية أقل.

في المرحلة 3، سيبدأ المستخدمون في التركيز على مخاوف إدارة المحفظة والتحقق الذكي، حيث يطالب المستخدمون بالشفافية. ستضمن الحلول مثل TEE و ZKP أن يكون أنظمة الذكاء الاصطناعي غير قابلة للتلاعب، محمية من التدخل من الأطراف الثالثة، وقابلة للتحقق.

أخيرا ، بمجرد اكتمال هذه المراحل ، يمكن لمجموعة أدوات هندسة DeFi الذكاء الاصطناعي بدون رمز أو بروتوكول الذكاء الاصطناعي كخدمة أن يخلق اقتصادا قائما على الوكيل حيث يتم تداول النماذج المضبوطة بدقة باستخدام العملات المشفرة.

بينما تبقى هذه الرؤية طموحة ومثيرة، هناك عدة عقبات تبقى غير محلولة:

• معظم الأدوات الحالية هي ببساطة أغلفة ChatGPT، بدون معايير واضحة لتحديد المشاريع الشرعية
• تقسيم بيانات السلسلة يدفع نماذج الذكاء الاصطناعي نحو التمركز بدلاً من اللامركزية، وغير واضح كيف سيتعامل الوكلاء السلسلة مع هذه المسألة في هذه الأيام.

تنصل:

1. تمت إعادة طبع هذه المقالة من [X]. إعادة توجيه العنوان الأصلي: DeFai = DeFi + Ai. جميع حقوق الطبع والنشر تنتمي إلى المؤلف الأصلي [@poopmandefi]. إذا كان هناك اعتراضات على هذا النسخ، يرجى التواصل معبوابة تعلمالفريق، وسوف يتعاملون معه بسرعة.
2. تنصل من المسؤولية: الآراء والآراء المعبر عنها في هذه المقالة هي فقط تلك التي تنتمي إلى المؤلف ولا تشكل نصيحة استثمارية.
3. فريق تعلم جيت قام بترجمة المقالة إلى لغات أخرى. يُمنع نسخ أو توزيع أو نسخ المقالات المترجمة ما لم يذكر.