Reenviar el Título Original: ¿Cuáles son algunas formas de rastrear la dirección de billetera de un KOL de cripto?

Los KOL, debido a su influencia, pueden impactar significativamente en los proyectos a través de sus acciones. Normalmente, un proyecto ve a los KOL comprando primero, luego compartiendo dentro de comunidades privadas y solo más tarde haciendo anuncios públicos, como en Twitter. Si tenemos acceso a la dirección de billetera de un KOL, podemos rastrear de inmediato lo que están comprando, cuándo están aumentando sus posiciones y cuándo están obteniendo ganancias o reduciendo pérdidas.

Este artículo comparte algunos métodos para encontrar direcciones KOL y cómo utilizar estas direcciones.

1. Usar gmgn

gmgnes una plataforma integral que ofrece funciones de trading, análisis de datos y monitoreo. Es administrada por @haze0x. sitio web:https://gmgn.ai/?ref=sxsy7oyJ

Engmgn, los usuarios pueden vincular sus cuentas de Twitter a sus direcciones de billetera, una característica que podemos utilizar para encontrar direcciones de KOL.

Por ejemplo, si queremos encontrar la dirección de billetera de 0xsun, podemos escribir “0xsun” en la barra de búsqueda. Los resultados de búsqueda mostrarán la dirección de 0xsun en la parte inferior, como se muestra en la imagen.

Hacer clic en la dirección en los resultados de búsqueda proporciona información detallada, como el recuento de seguidores de Twitter de 0xsun (con un enlace a su perfil), la tasa de ganancia, y un resumen de la ganancia/pérdida de 7 días, que en este caso es de $2.3 millones.

Así, al buscar la dirección de un KOL, podemos verificar gmgnpara ver si han vinculado su billetera. Si lo han hecho, podemos encontrarla fácilmente.

2. Usa chain.fm

chain.fm es una plataforma de monitoreo en la cadena que contiene muchas direcciones de "dinero inteligente", incluyendo las de numerosos KOLs. Es gestionado por @zen913.

A principios de este año, chain.fm introdujo una función de búsqueda que permite a los usuarios buscar direcciones utilizando palabras clave, lo que hace posible encontrar direcciones de KOL utilizando esta función.

Mencioné este método en mi tweet aquí: https://x.com/0x_zibu/status/1882345639218118884.

Hay dos formas de encontrar direcciones KOL usandochain.fm:

1. Buscar directamente el nombre de un KOL específico

Usando 0xsun como ejemplo, podemos escribir “0xsun” en la barra de búsqueda. Varios direcciones aparecerán en los resultados, como se muestra en la imagen.

La primera dirección en los resultados de búsqueda está incluida en 426 canales, lo que sugiere fuertemente que pertenece a 0xsun. Para verificarlo, podemos verificarlo en gmgn para ver si 0xsun ha confirmado esta dirección.

2. Buscar con la palabra clave "KOL"

También podemos ingresar la palabra clave "KOL" para encontrar todos los datos relevantes en chain.fm, como se muestra en la imagen.

Al buscar "KOL", chain.fm enumerará todos los canales que contienen direcciones KOL categorizadas. Solo necesitamos verificar su autenticidad.

En la sección de billetera, al buscar “KOL” también se mostrarán las direcciones etiquetadas con esta palabra clave, como se muestra en la imagen.

Dado que las direcciones encontradas en chain.fm se basan en las contribuciones de los usuarios, no se garantiza que sean 100% precisas. Por lo tanto, es necesario verificarlas cruzadamente a través degmgn, Twitter u otras fuentes es necesario.

3. Análisis de pistas basado en Twitter

Los dos métodos anteriores son relativamente simples, y los puedes encontrar siempre y cuando estés dispuesto a pasar tiempo ordenándolos. Sin embargo, algunos KOLs no revelan voluntariamente sus direcciones. En este caso, debes encontrarlos a través de otros métodos.

1. Capturas de pantalla de transacciones claras

Algunos KOL comparten capturas de pantalla de transacciones en sus tweets, mostrando detalles específicos de la operación como el tiempo de la transacción, si fue una compra o venta, el monto de la transacción y la cantidad de tokens. Estos casos son particularmente fáciles de rastrear porque podemos filtrar y buscar en función de los detalles proporcionados.

Para filtrar transacciones de capturas de pantalla, recomiendo usar Dexscreener (https://dexscreener.com/Puede aplicar filtros detallados basados en el tiempo de transacción, tipo (compra o venta), cantidad y cantidad de tokens, como se muestra en la imagen.

Dexscreener es la herramienta de filtrado manual más completa que he usado. A diferencia de otras herramientas con funciones de filtrado básicas que parecen más como marcadores de posición (probablemente ni siquiera el gerente de producto las utiliza), Dexscreener proporciona información detallada de las transacciones.

Sin embargo, una limitación de Dexscreener es que no admite transacciones que utilizan enrutamiento agregado en OKX. Para esas transacciones, deberá consultar la plataforma Web3 de OKX (gate)https://www.okx.com/zh-hans/web3) manualmente.

2. Menciones indirectas o vagas

A veces, los KOL no comparten explícitamente los detalles de la transacción, pero pueden mencionar que ingresaron a un cierto token en una capitalización de mercado específica. En estos casos, la información disponible es limitada y un solo tweet solo puede proporcionar un marco de tiempo aproximado. Para encontrar la dirección exacta de la billetera, es posible que necesites cruzar múltiples tweets de referencia.

Por ejemplo, ayer, @niuniu255431(zhou qi shu niuniu) tuiteó sobre la actividad de la billetera de Burder, como se muestra en la imagen. ¿Cómo podemos identificar la billetera en cuestión?

Recopilemos primero toda la información válida:

(1) La hora del tweet es 2.5 9:53

(2) Según el tweet, Burder primero compró $Ncat y $Noland, y luego compró $Calicoin.

(3) Las imágenes en los tweets proporcionan mucha información, como se muestra en la figura. Puedes saber:

a. La cantidad de tenencia de $Calicoin es de 4M

b. La cantidad retenida de $ Noland es de 37.6M

c. El número de posiciones $Ncat es de 30 millones, pero solo representa el 57% de las posiciones.

d. Todos los activos solo se habían mantenido durante 2 minutos en el momento de la captura de pantalla

(4) El tiempo de lanzamiento de $Calicoin es 2.5 8:23

Basándonos en esta información, podemos deducir que las transacciones de Burder ocurrieron entre las 8:23 AM y las 9:53 AM. Dado que las tenencias tenían solo 2 minutos de antigüedad cuando se tomó la captura de pantalla, es probable que la transacción más reciente haya ocurrido a las 9:51 AM. El tweet también menciona que Burder se despertó tarde, lo que significa que la compra más temprana habría ocurrido algún tiempo después de que el mercado abriera, pero sin detalles exactos, solo podemos comenzar a filtrar desde las 8:23 AM.

Con la información anterior, podemos hacer esto:

a. Escriba un script para obtener datos de transacción

Extraiga todas las transacciones de compra de las tres monedas entre las 8:23 y las 9:53, y vea qué dirección compró las tres monedas al mismo tiempo dentro de este rango, y la orden y cantidad coinciden con la información recopilada anteriormente.

b、Use Dune Analytics (https://dune.com/)

En comparación con escribir tus propios scripts para obtener datos de transacciones, los datos en dune están listos. En este momento, puedes usar la IA para escribir declaraciones de consulta para dune, filtrar las direcciones y luego verificarlas manualmente.

4. Analizando el Estilo de Trading de Direcciones y Métricas de Rendimiento

Una vez que hemos identificado la dirección de la billetera de un KOL, el siguiente paso es realizar un análisis detallado de su comportamiento comercial. Esto incluye determinar su estilo de negociación; si prefieren operaciones internas en el mercado, operaciones externas en etapas tempranas o operaciones externas en etapas posteriores. Además, examinamos si siguen las tendencias alcistas o prefieren la pre-posición, cómo gestionan las tomas de beneficios y las órdenes de stop-loss, su tasa de ganancia y su rendimiento global de ganancias y pérdidas.

Las mejores plataformas para analizar direcciones de billetera incluyengmgny debot.

1. gmgn

gmgnproporciona una amplia gama de características de análisis de datos e indicadores de rendimiento.

Por ejemplo, al analizar la billetera de 0xsun, podemos ver sus ganancias y pérdidas (P&L) durante 1 día, 7 días y 30 días, junto con su tasa de éxito y ganancias totales. La sección de ganancias y pérdidas más recientes muestra una lista de tokens comerciados en los últimos 30 días, que se pueden ordenar utilizando varios criterios. Al hacer clic en cualquier token, se muestran registros detallados de transacciones, como se muestra en la imagen.

2. debot

debotofrece funcionalidad similar a gmgn, con algunas diferencias en los algoritmos de procesamiento de datos y formatos de presentación. El análisis de la dirección de 0xsun en debot proporciona una perspectiva ligeramente diferente a gmgn, y los usuarios pueden comparar ambos para un análisis más completo.

En cuanto a qué plataforma es mejor, gmgn o debot, la mejor opción es utilizar ambas simultáneamente para verificar los datos y evitar sesgos causados por información faltante o inexacta de una sola herramienta.

5. Monitoreo

Después de identificar la dirección de la billetera de un KOL y analizar sus datos, el siguiente paso es etiquetar y categorizar estas direcciones y utilizar herramientas para monitorear sus transacciones en tiempo real. Esto nos permite detectar sus operaciones antes de que se compartan en comunidades privadas o en Twitter.

Para monitoreo, recomiendo altamentedebot (https://debot.ai?inviteCode=175623Es la herramienta de monitoreo más completa y detallada que he utilizado, con potentes señales de IA y un seguimiento de transacciones sin problemas.

DebotEl sistema de monitoreo de's se divide en dos tipos: monitoreo del comportamiento de la billetera y monitoreo del comportamiento del grupo de billeteras, como se muestra en la figura

1. Monitoreo del Comportamiento de la Billetera

Esta es una función de monitoreo estándar disponible en todas las herramientas, pero mientras que otras herramientas envían todas las direcciones a un solo grupo de Telegram,debotLa ventaja de 's es que puede agrupar direcciones y enviarlas a diferentes grupos de Telegram según estas agrupaciones, como se muestra en la imagen.

Esto nos permite crear diferentes grupos de Telegram para enviar notificaciones en función de cómo hemos etiquetado las direcciones, por ejemplo, operadores de posición, operadores de mercado secundario, direcciones de vigilancia prioritaria, etc. Una herramienta de monitoreo realmente buena debería ser capaz de categorizar la información de monitoreo. Anteriormente, al usar abot para monitoreo, primero etiquetaría direcciones y luego haría un desarrollo secundario después de que el grupo de Telegram recibiera mensajes de monitoreo, redistribuyéndolos según las etiquetas. Ahora condebot, ya no es necesario el desarrollo secundario.

2. Monitoreo del comportamiento del grupo de billeteras

Si estamos monitoreando muchas direcciones, hay un problema inevitable: demasiadas notificaciones push. Cuando hay demasiados mensajes, el cerebro humano no puede procesarlos todos y tiende a rendirse, lo que va en contra del propósito de monitoreo. Para abordar este problema, mi estrategia anterior era hacer un desarrollo secundario en las notificaciones push, configurándolas para que se activen solo cuando cierto número de direcciones diferentes realicen acciones dentro de un período de tiempo específico, por ejemplo, enviar una notificación cuando 5 direcciones diferentes realizan compras dentro de 30 minutos. Utilicé esta estrategia durante aproximadamente un año con excelentes resultados, reduciendo significativamente el volumen de mensajes sin perder ningún token importante.

debot'El monitoreo del comportamiento del grupo de billeteras implementa perfectamente mi estrategia descrita anteriormente, y lo hace aún más precisamente con métricas más granulares, como se muestra en la imagen. Podemos configurar el monitoreo basado en compras y ventas, configurar períodos de tiempo de monitoreo, cantidades de transacciones, frecuencia de notificación y tamaño de capitalización de mercado. Puede satisfacer completamente todo tipo de necesidades de monitoreo, y recomiendo altamente esta función'.

6. Archivo de 100+ direcciones de billetera KOL

Utilizando los métodos descritos anteriormente, he compilado un lista de casi 100 direcciones de billeteras KOL, como se muestra en la imagen.

Puede analizar y marcar cada dirección según el método de análisis en la Parte 4 y encontrar las direcciones que se ajusten a sus propios hábitos para el monitoreo.

El archivo ha sido cargado en mi canal de Telegram, y puedesdescárguelo aquí.

Si compartes este archivo, por favor conserva la fuente original!

7. Resumen

Esta guía ha presentado métodos para encontrar direcciones de billetera KOL, así como técnicas para analizar y monitorearlas. Si la dirección de un KOL en particular no está incluida en el archivo, puede utilizar estos métodos para localizarla usted mismo. Además, las direcciones de billetera pública utilizadas por los KOL son solo una de las muchas direcciones que poseen. La mayoría de los comerciantes tienen múltiples billeteras, por lo que una vez que haya identificado una dirección principal, puede buscar direcciones relacionadas para construir una base de datos más completa.

Cada KOL tiene un estilo de negociación único, algunos incluso pueden participar en el dumping de sus seguidores. Por lo tanto, no es recomendable seguir ciegamente las operaciones de KOL. Siempre analice y seleccione las direcciones que se ajusten mejor a su propia estrategia de negociación.

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