Khoa học đã lâu trở thành động lực lớn nhất của nhân loại để tiến bộ. Tuy nhiên, nếu nhắc đến ‘khoa học’ ngày nay, bạn có thể gặp phải sự hoài nghi. Khi tiêu đề tuyên bố ‘Khoa học nói rằng…’, chúng thường gây ra sự căng thẳng hơn là sự quan tâm chân thành. Sự thất vọng này ngày càng tăng lên không phải là không có lý do - khoa học ngày càng trở thành một từ vựng quảng cáo, bị pha loãng bởi lợi ích của các công ty và xa lạ với mục đích cơ bản của nó: thúc đẩy tri thức và sự phát triển của con người.

Khoa học phi tập trung là một mô hình mới hứa hẹn sẽ xây dựng lại nền nghiên cứu khoa học trên cơ sở vững chắc hơn. Trong thời điểm hiện tại, các dự án DeSci tập trung vào các loại thuốc dược phẩm, một trong những loại trái cây dễ thu hoạch nhất để cải thiện nguồn lực quan trọng nhất đối với loài người - sức khỏe của chúng ta.

Khủng hoảng vốn trong đổi mới khoa học

Việc tài trợ khoa học truyền thống đã hỏng. Nhà nghiên cứu học thuật dành tới 40% thời gian của họ để viết đề xuất tài trợ, với tỷ lệ thành công dưới 20%. Khi nguồn tài trợ từ chính phủ giảm, nguồn tài trợ từ doanh nghiệp tư nhân tăng lên nhưng lại tập trung mạnh vào tay các doanh nghiệp lớn.

Ngành dược phẩm đã phát triển thành một trò chơi đánh cược cao với tỷ lệ cược chống lại sự đổi mới. Hãy cân nhắc điều này: Với mỗi 10.000 hợp chất được phát hiện, chỉ có 1 hợp chất được đưa ra thị trường. Hành trình là khắc nghiệt. Chỉ có 10% số thuốc đi vào thử nghiệm lâm sàng nhận được sự chấp thuận của FDA, quá trình này mất đến 15 năm và chi phí lên đến hơn 2,6 tỷ đô la cho mỗi loại thuốc thành công.

Vào những năm 1990, sự tập trung của ngành dược phẩm có vẻ như là một niềm hạnh phúc - nó mang lại hiệu quả, tối ưu hóa chuỗi cung ứng và cho phép phát triển nhanh chóng các phát hiện thuốc. Nhưng điều bắt đầu như một chiếc máy hoạt động tốt cho sự đổi mới đã trở thành một chướng ngại vật, với những người chơi cũ bảo vệ các độc quyền của họ với chi phí của tiến bộ và chi phí tăng lên.

Trong mô hình hiện tại, một công ty khởi nghiệp sinh học mất nhiều năm tìm kiếm nguồn vốn từ NIH để phát hiện giai đoạn sớm và sau đó huy động $15 triệu USD loạt A để chuyển sang thử nghiệm tiền lâm sàng. Nếu thành công, nó sẽ cấp phép IP cho một công ty Dược lớn, mà đầu tư hơn $1 tỷ USD để tiến hành thử nghiệm lâm sàng và thương mại hóa.

Đây là nơi mà động lực bị uốn nắn. Thay vì tập trung vào các liệu pháp mới đột phá, Công nghiệp Dược đã nắm vững một trò chơi có lợi nhuận hơn: thao túng bằng sáng chế. Chiến lược đơn giản. Khi sáng chế thuốc có lợi nhuận gần đến hạn, đệ đơn hàng chục sáng chế thứ cấp về các sửa đổi nhỏ - phương pháp cung cấp mới, công thức hơi khác, hoặc thậm chí chỉ là các ứng dụng mới cho cùng một loại thuốc.

Take the case ofHumira, một loại thuốc chống viêm bởiAbbVie. Humira has been one of the best-selling drugs in the world for years, raking in over $20 billion annually. Its original patent expired in 2016, but AbbVie filed more than 100 additional patents to block generic competition. This legal manoeuvring delayed affordable alternatives from entering the market, costing patients and healthcare systems billions.

Trong thời gian gần đây Descithảo luậngiữa@tarunchitravà @benjileibo, việc làm trì hoãn sự đổi mới trong ngành dược đã được đề cập đến với quan sát về định luật Eroom. (Đảo ngược của định luật Moore)

Những thực tiễn này chỉ là triệu chứng của một vấn đề lớn hơn: việc khai thác sự đổi mới bởi động cơ lợi nhuận. Các công ty dược phẩm đổ nguồn lực vào việc điều chỉnh các loại thuốc hiện có - tạo ra các sửa đổi hóa học nhỏ hoặc tìm ra cơ chế phân phối mới - không phải vì chúng mang lại lợi ích sức khỏe lớn mà vì chúng có thể đảm bảo được các bằng sáng chế mới và kéo dài tính khả thi.

Khoa học trên những con đường tốt hơn

Đồng thời, cộng đồng nghiên cứu toàn cầu, đầy tài năng và sáng tạo, vẫn bị loại trừ khỏi quá trình này. Các nhà nghiên cứu trẻ bị ràng buộc bởi hạn chế về nguồn tài trợ, văn bản quy định của quyền lực và một văn hóa xuất bản hoặc chết đối với các chủ đề đáng chú ý hơn là công việc có ý nghĩa nhưng ít quyến rũ hơn. Kết quả là, các bệnh hiếm, bệnh nhiệt đới bị lãng quên và nghiên cứu thăm dò giai đoạn sớm thiếu nguồn tài trợ đáng kể.

DeSci cơ bản là một cơ chế phối hợp. Nó tổng hợp vốn con người - nhà sinh học, nhà hóa học, nhà nghiên cứu - trên khắp thế giới, cho phép họ tổng hợp, kiểm tra và lặp lại mà không phụ thuộc vào các cơ sở truyền thống. Cách tài trợ cũng được tái tưởng tượng. Thay vì các loại hỗ trợ từ chính phủ hoặc doanh nghiệp, tổ chức tự trị phi tập trung (DAOs) và động cơ token hóa làm dân chủ hóa quyền truy cập vào vốn.

Chuỗi cung ứng dược phẩm truyền thống là quy trình cứng nhắc, tách biệt do một số người kiểm soát. Thông thường, nó theo đuổi một con đường tuyến tính: tạo ra dữ liệu tập trung, phát hiện trong các phòng thí nghiệm cô lập, thử nghiệm chi phí cao, sản xuất độc quyền và phân phối hạn chế. Mỗi bước được tối ưu hóa cho lợi nhuận, không phải tính sẵn sàng hay sự hợp tác.

Trái ngược với điều đó, DeSci giới thiệu một chuỗi mở và hợp tác tái tưởng tượng lại từng giai đoạn, dân chủ hóa sự tham gia và đẩy nhanh sự đổi mới. Đây là cách mà họ so sánh:

1. Dữ liệu & Cơ sở hạ tầng

• Mô hình truyền thống: Dữ liệu là độc quyền, phân mảnh và thường không thể tiếp cận. Các cơ sở nghiên cứu và các công ty dược hoặc giữ chặt bộ dữ liệu để duy trì lợi thế cạnh tranh.
• DeSci Model: Các nền tảng tổng hợp và phổ biến quyền truy cập vào dữ liệu khoa học, tạo nền tảng cho sự cộng tác minh bạch.
• Ví dụ: @yesnoerrorsử dụng trí tuệ nhân tạo để kiểm tra lỗi toán học trong các bài báo đã được xuất bản, giúp cho việc tái sản xuất và tin tưởng trong nghiên cứu.

2. Khám phá & Nghiên cứu

• Mô hình truyền thống: Khám phá xảy ra trong các phòng thí nghiệm học thuật hoặc doanh nghiệp đóng cửa, bị ràng buộc bởi các ưu tiên về tài trợ và quyền sở hữu trí tuệ.
• Mô hình DeSci: DAOs tài trợ nghiên cứu giai đoạn đầu trực tiếp, trao quyền cho các nhà khoa học khám phá những ý tưởng đột phá mà không gặp rắc rối từ các tổ chức.
• Ví dụ: @vita_daođã gây quỹ hàng triệu đô la để tài trợ cho nghiên cứu về tuổi thọ, ủng hộ các dự án về lão hóa tế bào và khám phá thuốc mà nếu không có nguồn tài trợ sẽ gặp khó khăn. @HairDAO_là một nhóm các nhà nghiên cứu và bệnh nhân ghi chép kinh nghiệm điều trị với các hợp chất khác nhau để giải quyết tình trạng rụng tóc.

3. Chợ

• Mô hình truyền thống: Được kiểm soát bởi trung gian. Nhà nghiên cứu phụ thuộc vào các nhà xuất bản truyền thống, hội nghị và mạng lưới để chia sẻ các phát hiện và tiếp cận tài nguyên.
• Mô hình DeSci: Các sàn giao dịch phi tập trung kết nối các nhà nghiên cứu với người tài trợ và công cụ trên quy mô toàn cầu.
• Ví dụ: @bioprotocolcung cấp một nền tảng cho các nhà nghiên cứu tạo ra các BioDAOs - DAOs được dành riêng cho việc nghiên cứu các hợp chất mới, cung cấp nguồn tài trợ liên tục cho các tài sản công nghệ sinh học mới được sản xuất, và thị trường thanh khoản cho IP được mã hóa thành token. Nếu bạn so sánh điều này với không gian đại lý AI, Bio có thể được xem xét là Virtuals của thế giới Desci.
• @Big_Pharmaihoạt động như đối tác của ai16z, đã ra mắt trênDaos.funđể đầu tư vào token DeSci. Họ đã vượt qua 1 triệu đô la với kế hoạch ra mắt nền tảng chất xúc tác Sinh học của riêng họ.

4. Thử nghiệm & Xác minh

• Mô hình truyền thống: Các thử nghiệm tiền lâm sàng và lâm sàng rất đắt đỏ và thường bị hạn chế chỉ đến các công ty dược lớn. Sự minh bạch là tối thiểu, và những thất bại thường được che giấu.
• Mô hình DeSci: Các nền tảng phi tập trung giúp phân tán các thử nghiệm, cho phép tham gia và tài trợ toàn cầu thông qua token.
• Ví dụ: @pumpdotsciencesử dụng đường cong kết hợp để gọi vốn cho các cuộc thử nghiệm về tuổi thọ, tiến triển hợp chất thông qua kiểm tra giun đất đến giun đến kiểm tra chuột hướng tới thương mại hóa.
• Các nhà nghiên cứu y tế có thể nộp đề xuất nghiên cứu dược phẩm trênBơm.science, giúp kiểm tra các loại thuốc này trên sâu, và truyền kết quả thử nghiệm thời gian thực đến giao diện trước của nền tảng. Người dùng có thể suy đoán về các token đại diện cho các loại thuốc này. Hai token phổ biến, Rif (Rifampicin) và URO (Urolithin A), đang được thử nghiệm trên sâu và nếu được phát hiện tăng tuổi thọ, các hợp chất này sẽ được thương mại hóa và người giữ token sẽ có cổ phần trong lợi nhuận.

Kết quả của các cuộc thử nghiệm này được ghi lại và phát sóng trực tiếp trên gateBơm.science

5. IP & Monetization

• Mô hình truyền thống: Sở hữu trí tuệ bị khóa trong độc quyền sáng chế, tạo ra rào cản đối với sự đổi mới và giá thuốc tăng cao. Nộp bằng sáng chế về các hợp chất mới rất tốn kém, đau đớn và phức tạp
• Mô hình DeSci: Các giao thức token hóa IP, cho phép các nhà nghiên cứu chia sẻ và tiếp thu khám phá một cách minh bạch và kiếm tiền từ đó.
• Ví dụ: @Molecule_DaoKhung pháp lý IP của ’s cho phép các nhà nghiên cứu tài trợ dự án bằng cách chia nhỏ quyền sở hữu trí tuệ thành NFTs và token, điều chỉnh động cơ giữa các nhà khoa học và nhà tài trợ. Tuy nhiên, mô hình này vẫn đang ở giai đoạn đầu. Chỉ có một số thử nghiệm được tiến hành nơi các nhà nghiên cứu tạo token cho IP của họ, và vẫn khó để ước tính lợi nhuận sẽ chảy về cho người nắm giữ khi IP được thương mại hóa. Hơn nữa, để đảm bảo IP của mình được bảo vệ đầy đủ, các nhà nghiên cứu có thể vẫn cần phải đăng ký với các cơ quan chính phủ truyền thống.

BioDAOs nắm giữ hơn 33 triệu đô la trong IPT được mã hóa thông qua khung gắn phân tử của Molecule

Thách thức về Trách nhiệm

DAOs đang gặp khó khăn trong việc phối hợp các nhiệm vụ phức tạp và duy trì sự chịu trách nhiệm - rất ít DAO đã chứng minh được thành công bền vững trong việc quản lý các dự án dài hạn. DeSci đối mặt với một thách thức lớn hơn: nó cần nhà nghiên cứu phối hợp giải quyết các vấn đề phức tạp, đáp ứng các mốc thời gian nghiên cứu và duy trì tính chính xác khoa học, tất cả mà không cần sự giám sát của các tổ chức truyền thống.

Khoa học truyền thống, mặc dù có nhược điểm, đã thiết lập các cơ chế cho việc đánh giá bài báo và kiểm soát chất lượng. DeSci phải thích nghi với các hệ thống này hoặc phát triển các khung pháp lý chịu trách nhiệm hoàn toàn mới. Thách thức này đặc biệt nghiêm trọng khi liên quan đến nghiên cứu y khoa. Một dự án NFT thất bại mất tiền, nhưng một cuộc thử nghiệm y tế thực hiện kém có thể gây tổn thất người sống.

Critics cho rằng DeSci chỉ là một trò chơi đầu cơ - không nhiều hơn là một trò chơi giao dịch. Họ không hoàn toàn sai. Lịch sử cho thấy rằng các công nghệ mới thường gặp khó khăn cho đến khi một thành công đột phá thu hút sự tưởng tượng của công chúng. Tương tự như cách các đại lý trí tuệ nhân tạo tiếp cận đại chúngsự chú ýqua các đại lý như @aixbt_agent, DeSci có lẽ cần một khoảnh khắc xác định để thay đổi quan điểm.

Tương lai có thể không trông đúng như những người ủng hộ DeSci tưởng tượng. Có lẽ điều này không phải là hoàn toàn thay thế các cơ sở truyền thống, mà là tạo ra các hệ thống song song thúc đẩy sự đổi mới thông qua cạnh tranh. Hoặc có lẽ đó là về việc tìm ra các lĩnh vực cụ thể - như nghiên cứu về các bệnh hiếm - nơi mô hình truyền thống đã thất bại.

Hãy tưởng tượng một thế giới mà những tâm hồn tài ba đối mặt với những thách thức y tế lớn nhất của nhân loại mà không bị giới hạn bởi biên giới hay ngân sách - nơi mà một khám phá ở một phòng thí nghiệm Trung Quốc có thể được xác minh ngay lập tức ở Singapore và mở rộng ở São Paulo.

Các người tiên phong đang xây dựng tới tương lai này, từng thử nghiệm một lần. Hãy @bryan_johnson—một biohacker độc lập thử nghiệm với các loại thuốc ngoài nhãn và các liệu pháp không chính thống. Trong khi các phương pháp của ông có thể báo động những người theo chủ nghĩa truyền thống, ông đại diện cho đặc tính của DeSci: thử nghiệm hơn gác cổng.

Thông báo từ chối trách nhiệm:

1. Bài viết này được sao chép từ [[](https://x.com/Decentralisedco/status/1882046491356963229)[Decentralised.Co](https://x.com/Decentralisedco)\]. Tất cả bản quyền thuộc về tác giả gốc [Decentralised.Co]. Nếu có ý kiến phản đối bản in lại này, vui lòng liên hệ với Cổng họcđội ngũ và họ sẽ xử lý nhanh chóng.
2. Miễn trách nhiệm về trách nhiệm: Quan điểm và ý kiến được diễn đạt trong bài viết này chỉ thuộc về tác giả và không đại diện cho bất kỳ lời khuyên đầu tư nào.
3. Các bản dịch của bài viết sang các ngôn ngữ khác được thực hiện bởi đội ngũ Gate Learn. Trừ khi được đề cập, việc sao chép, phân phối hoặc đạo văn các bài viết đã được dịch là không được phép.