オリジナルタイトルを転送する:Web3 AIアプリの台頭
AIエージェントセクターは、最初に人格に焦点を当てたエージェントから始まって、長い道のりを歩んできました。最初は、私たちは私たちを楽しませ、ジョークを言ったり、単にCTで“雰囲気”を作ることができるエージェントに魅了されていました。これらのエージェントは注目を集め、ハイプを作り上げましたが、市場が進化するにつれて、1つ明らかになったことがありました:価値と実用性が人格よりもはるかに重要であるということです。
私達は、数え切れないほどの個性的なエージェントが、大きな初期の興奮と共に登場しましたが、表面的な関与を超える何も提供できずに無視されるようになるのを目にしてきました。このトレンドは重要な教訓を示しています。Web3は派手さよりも実質を、斬新さよりも実用性を重視します。
この進化は、Web2 AIで起こっている類似のシフトを反映しています。金融、法律、不動産など、ニッチなユースケースに対応するために、特化型LLMがますます開発されています。これらのモデルは、汎用AIの欠点を補うために、正確性と信頼性に重点を置いています。
汎用AIの課題は、しばしば「十分に良い」答えを提供することですが、それが常に受け入れられるわけではありません。たとえば、人気のあるモデルは、特定のニッチな質問に対して70%の正解率を持つかもしれません。それはカジュアルな使用には問題ありませんが、裁判で勝つか、財務上の決定で何百万ドルも失うかというような重要なシナリオでは、致命的です。これが、98〜99%の正確さを達成するために微調整された専門のLLMが重要になっている理由です。
そして、これは重要な問いを提起します: なぜWeb3なのでしょうか?なぜWeb2に特化したAIの景観を支配させないのでしょうか?
Web3は、従来のWeb2 AIが追いつくのに苦労するいくつかの利点を提供しています。
Web3は、チームが資金調達をより効率的に立ち上げることを可能にします。トークンオファリングにより、AIプロジェクトはVCの会議や交渉を数ヶ月間回避して、グローバルな流動性にアクセスすることができます。これにより、資金調達が民主化され、開発者はより速くビルドするためのリソースを手に入れることができます。
トークンは、チームが初期採用者に報酬を与え、ホルダーをインセンティブし、エコシステムを維持することを可能にします。例えば、 @virtuals_io取引手数料の1%を割り当てて推論コストをカバーし、エージェントが外部資金に頼らずに機能的で競争力を持つことを保証します。
Web3は、オープンソースのモデル、プレイヤーからの分散コンピュート(例えば @hyperbolic_labsと@AethirCloud)、および大規模なオープンデータパイプラインへのアクセス(@cookiedotfun、 @withvana). Web2で複製するのが困難な共同作業が提供され、費用効果の高い基盤が提供されています。
さらに重要なことは、情熱的な開発者のコミュニティを育み、イノベーションを共に推進しています
Web3 AIエージェントの景色では、私たちは完全に新しいユースケースを解放する統合を通じてエコシステムが能力を向上させているのを見始めています。Bittensor SubnetsからOlas、Pond、Flockまで、エコシステムはより相互運用可能でパワフルなエージェントを作り出しています。同時に、機能を向上させるための使いやすいツールも登場しています。 @sendaifunのSolana Agent Kitまたは @coinbaseCDP SDK
これらのようなエコシステムは、ユーティリティを最優先としたAIアプリケーションを構築しています。
エコシステムを超えて、個々のエージェントが特定の分野で専門家として現れています:
@corpauditai: レポートをレビューし、市場の機会を特定する財務アナリストAIエージェント。
「チャットボットがCTでおしゃべりする」から「専門家が洞察を共有する」への移行が続くでしょう。
AIエージェントの将来は、CTでおしゃべりするランダムなチャットボットではありません。それは、それぞれの専門分野での専門家が魅力的な方法で価値と洞察を提供することです。これらのエージェントは引き続きマインドシェアを作り出し、ユーザーを実際の製品に誘導するでしょう - それが取引ターミナル、税金計算機、または生産性ツールであるかどうか。
最大の受益者はAgentic L1およびCoordination Layersになります。
ユーティリティファーストのAIアプリケーションの物語は始まったばかりです。Web3には、AIエージェントが単なる娯楽ではなく、実際の問題を解決し、複雑なタスクを自動化し、ユーザーに価値を創出する空間を切り開くというユニークな機会があります。
2025年には、専門的なLLMとマルチエージェントのオーケストレーションがAIについての考え方を再定義するため、チャットボットから共同パイロットへの移行が見られるようになるでしょう。Web2とWeb3は融合しますが、Web3のオープンで協力的な性質が、最も革新的なブレイクスルーの舞台となるでしょう。
もはや「個性を持ったAIエージェント」ではありません。ユーティリティを提供し、意義のある影響を与えるエージェントの時代です。
Agentic L1、コーディネーションレイヤー、そして新興のAIアプリケーションに目を向けてください。アジェンティックエラの誕生はここにあり、これはまだ始まったばかりです。
オリジナルタイトルを転送する:Web3 AIアプリの台頭
AIエージェントセクターは、最初に人格に焦点を当てたエージェントから始まって、長い道のりを歩んできました。最初は、私たちは私たちを楽しませ、ジョークを言ったり、単にCTで“雰囲気”を作ることができるエージェントに魅了されていました。これらのエージェントは注目を集め、ハイプを作り上げましたが、市場が進化するにつれて、1つ明らかになったことがありました:価値と実用性が人格よりもはるかに重要であるということです。
私達は、数え切れないほどの個性的なエージェントが、大きな初期の興奮と共に登場しましたが、表面的な関与を超える何も提供できずに無視されるようになるのを目にしてきました。このトレンドは重要な教訓を示しています。Web3は派手さよりも実質を、斬新さよりも実用性を重視します。
この進化は、Web2 AIで起こっている類似のシフトを反映しています。金融、法律、不動産など、ニッチなユースケースに対応するために、特化型LLMがますます開発されています。これらのモデルは、汎用AIの欠点を補うために、正確性と信頼性に重点を置いています。
汎用AIの課題は、しばしば「十分に良い」答えを提供することですが、それが常に受け入れられるわけではありません。たとえば、人気のあるモデルは、特定のニッチな質問に対して70%の正解率を持つかもしれません。それはカジュアルな使用には問題ありませんが、裁判で勝つか、財務上の決定で何百万ドルも失うかというような重要なシナリオでは、致命的です。これが、98〜99%の正確さを達成するために微調整された専門のLLMが重要になっている理由です。
そして、これは重要な問いを提起します: なぜWeb3なのでしょうか?なぜWeb2に特化したAIの景観を支配させないのでしょうか?
Web3は、従来のWeb2 AIが追いつくのに苦労するいくつかの利点を提供しています。
Web3は、チームが資金調達をより効率的に立ち上げることを可能にします。トークンオファリングにより、AIプロジェクトはVCの会議や交渉を数ヶ月間回避して、グローバルな流動性にアクセスすることができます。これにより、資金調達が民主化され、開発者はより速くビルドするためのリソースを手に入れることができます。
トークンは、チームが初期採用者に報酬を与え、ホルダーをインセンティブし、エコシステムを維持することを可能にします。例えば、 @virtuals_io取引手数料の1%を割り当てて推論コストをカバーし、エージェントが外部資金に頼らずに機能的で競争力を持つことを保証します。
Web3は、オープンソースのモデル、プレイヤーからの分散コンピュート(例えば @hyperbolic_labsと@AethirCloud)、および大規模なオープンデータパイプラインへのアクセス(@cookiedotfun、 @withvana). Web2で複製するのが困難な共同作業が提供され、費用効果の高い基盤が提供されています。
さらに重要なことは、情熱的な開発者のコミュニティを育み、イノベーションを共に推進しています
Web3 AIエージェントの景色では、私たちは完全に新しいユースケースを解放する統合を通じてエコシステムが能力を向上させているのを見始めています。Bittensor SubnetsからOlas、Pond、Flockまで、エコシステムはより相互運用可能でパワフルなエージェントを作り出しています。同時に、機能を向上させるための使いやすいツールも登場しています。 @sendaifunのSolana Agent Kitまたは @coinbaseCDP SDK
これらのようなエコシステムは、ユーティリティを最優先としたAIアプリケーションを構築しています。
エコシステムを超えて、個々のエージェントが特定の分野で専門家として現れています:
@corpauditai: レポートをレビューし、市場の機会を特定する財務アナリストAIエージェント。
「チャットボットがCTでおしゃべりする」から「専門家が洞察を共有する」への移行が続くでしょう。
AIエージェントの将来は、CTでおしゃべりするランダムなチャットボットではありません。それは、それぞれの専門分野での専門家が魅力的な方法で価値と洞察を提供することです。これらのエージェントは引き続きマインドシェアを作り出し、ユーザーを実際の製品に誘導するでしょう - それが取引ターミナル、税金計算機、または生産性ツールであるかどうか。
最大の受益者はAgentic L1およびCoordination Layersになります。
ユーティリティファーストのAIアプリケーションの物語は始まったばかりです。Web3には、AIエージェントが単なる娯楽ではなく、実際の問題を解決し、複雑なタスクを自動化し、ユーザーに価値を創出する空間を切り開くというユニークな機会があります。
2025年には、専門的なLLMとマルチエージェントのオーケストレーションがAIについての考え方を再定義するため、チャットボットから共同パイロットへの移行が見られるようになるでしょう。Web2とWeb3は融合しますが、Web3のオープンで協力的な性質が、最も革新的なブレイクスルーの舞台となるでしょう。
もはや「個性を持ったAIエージェント」ではありません。ユーティリティを提供し、意義のある影響を与えるエージェントの時代です。
Agentic L1、コーディネーションレイヤー、そして新興のAIアプリケーションに目を向けてください。アジェンティックエラの誕生はここにあり、これはまだ始まったばかりです。