NVIDIA presentó el concepto de "IA física (Physical AI)" en el CES. Ahora, "IA física descentralizada (Decentralized Physical AI, DePAI)" se ha convertido en un tema candente en el campo de la criptografía. Entonces, ¿qué es DePAI? ¿Cuál es su relación con los robots? ¿Qué condiciones necesitan estos robots para operar como IA física descentralizada en la economía (Machine Economy) propuesta por peaq?
DePAI: cuando C3PO se encuentra con Web3
Ha surgido otro nuevo término. DePAI, que significa Inteligencia Artificial Física Descentralizada (Decentralized Physical AI), ha sido recientemente un tema candente en la industria de la criptografía. Este concepto fue propuesto por Messari, y antes de eso, el CEO de NVIDIA, Jensen Huang (Jensen Huang), promocionó por primera vez el concepto de "Inteligencia Artificial Física (Physical AI)" en el CES de enero de 2025. El nuevo término DePAI ya ha generado un amplio debate en la industria y definitivamente merece atención.
DePAI es un concepto que combina varios campos tecnológicos de vanguardia como la inteligencia artificial, la robótica, Web3 y DePIN (red de infraestructura física descentralizada). Combina orgánicamente estos nuevos campos para formar un nuevo y poderoso paradigma. Esta combinación no solo muestra el potencial sinérgico de estas tecnologías, sino que también anticipa que juntas impulsarán la transformación de la industria y cambiarán completamente la forma en que funciona la economía global.
Entonces, ¿por qué deberías prestarle atención? Si eres parte de la fuerza laboral, es posible que ya estés preocupado por la tendencia de los robots y la IA de reemplazar el trabajo humano. La aparición de DePAI es una solución para hacer frente a estos desafíos potenciales. Tiene el potencial de convertirse en un impulsor importante de la economía mundial en el futuro, brindándonos una forma de manejar y mitigar el impacto disruptivo de la IA.
Pero, ¿qué es exactamente DePAI? ¿En qué se diferencia de la IA física tradicional (es decir, los robots)? ¿Por qué es tan importante?
Vamos a profundizar un poco.
¿Qué es DePAI?
A primera vista, "Decentralized Physical AI(" no parece ser un concepto completamente nuevo. Después de todo, la tecnología de redes físicas descentralizadas que proporcionan capacidad computacional para modelos de IA ya existe. Sin embargo, DePAI no se limita solo a la capacidad de cálculo descentralizada, su significado va mucho más allá de eso.
DePAI es un concepto más amplio que implica equipos y máquinas reales, especialmente robots, que utilizan tecnología de inteligencia artificial para sobrevivir y desarrollarse en el mundo real. Todo esto depende de la infraestructura de Web3. Además, DePAI depende del apoyo de datos de crowdsourcing, que ayudan a las máquinas a percibir el mundo y interactuar con el entorno. Al mismo tiempo, también necesita un conjunto completo de infraestructura para respaldar el modelo económico construido en torno a este nuevo paradigma.
En pocas palabras, DePAI reúne la robótica, la IA inteligente, la inteligencia espacial y DePIN. Pinta una imagen de un futuro en el que los robots y las máquinas, es decir, la IA encarnada, son capaces no sólo de operar de forma autónoma, sino también con autonomía y soberanía en una economía de máquinas impulsada por la Web3.
Desde AI hasta DePAI
Cuando se menciona ChatGPT, casi todo el mundo lo conoce. Para la mayoría de las personas, este gran modelo de lenguaje )LLM( lanzado por OpenAI ya es tan popular como Google, Netflix o las redes sociales que se utilizan a diario. Sin embargo, hace apenas dos años, casi nadie había oído hablar de la existencia de ChatGPT.
Más sorprendente es el desarrollo exponencial de la inteligencia artificial en un corto período de tiempo. Desde el enfoque inicial en la generación de contenido con la IA generativa )Generative AI(, hasta la evolución actual en la que puede tomar decisiones de forma independiente con la IA agente )Agentic AI(, este cambio es notable. Por ejemplo:
IA generativa: ingresas tu plan de comidas semanal y la IA genera una lista de compras para ti.
El Agente de Inteligencia Artificial: no solo puede analizar sus datos de salud y crear un plan de alimentación optimizado, sino que también puede recomendar recetas diarias, rastrear el inventario del refrigerador e incluso realizar pedidos automáticamente cuando falten ingredientes, asegurando que su cocina nunca esté vacía.
Del AI generativo reactivo al AI de agente inteligente que toma decisiones de manera activa, este cambio ya es un gran salto. Y cuando el AI de agente inteligente tenga un 'cuerpo' físico y comience a realizar tareas en el mundo real, las posibilidades futuras serán aún más amplias. Sí, la era de los robots ya ha llegado, y gigantes de la industria del AI como NVIDIA están liderando esta tendencia.
Sin embargo, la IA centralizada, especialmente la IA física centralizada, también conlleva muchos desafíos y riesgos. Por ejemplo, ¿de dónde provienen los datos necesarios para que los modelos de IA entiendan e interactúen con el mundo físico?
Este problema se expande aún más al campo de la robótica. ¿Quién poseerá estos robots? ¿Qué proveedor de hardware determinará los estándares y protocolos de compatibilidad e interoperabilidad entre los robots? ¿Quién se beneficiará en última instancia? ¿Estamos avanzando hacia un futuro donde las grandes empresas obtienen enormes ganancias, mientras que la gente común solo puede depender de ingresos básicos de UBI para sobrevivir? ¿O existe otra posibilidad?
La respuesta está en DePAI.
El significado de DePAI para la IA física es similar al significado de DePIN (red de infraestructura física descentralizada) para la infraestructura física: es una actualización que devuelve el poder, que había sido monopolizado por unas pocas empresas, a la gente común. Por supuesto, esto no significa que DePAI y DePIN sean completamente independientes. De hecho, DePIN es una parte importante del modelo DePAI.
DePIN proporciona datos y servicios clave para la IA digital y física, mientras que peaq construye una capa de infraestructura central que respalda DePIN y la ejecución descentralizada de hardware. Además de estos dos, los robots necesitan depender de varias otras capas clave para operar de manera eficiente como IA física descentralizada en la economía mundial de robots. Y como veremos, DePIN desempeña un papel crucial en estas capas.
Los siete niveles básicos del DePAI
Como habrás descubierto, DePAI es un sistema extremadamente complejo. Construir un )Machine Economy( de economía de máquinas que realmente funcione es mucho más que un simple libro de contabilidad para un robot Optimus.
Un )DePAI( de IA física verdaderamente autónomo requiere los siguientes siete niveles clave de soporte:
Capa de hardware: esto es fundamental, se refiere a los dispositivos robóticos que permiten la interacción de los modelos de IA con el mundo físico. Sin estos dispositivos, la IA física solo puede quedarse en el ámbito teórico.
Capa de software: modelos de inteligencia artificial (IA) que se ejecutan en el robot. Estos modelos otorgan autonomía al robot, lo que le permite realizar tareas complejas.
Capa de datos: Los datos son la fuerza motriz central detrás del aprendizaje y la evolución física de la IA. Sin un soporte de datos de alta calidad, la IA no puede adaptarse a los cambios dinámicos del mundo real.
Capa de inteligencia espacial: esta capa permite que los robots comprendan el entorno e interactúen con el mundo físico, como el reconocimiento de objetos, la planificación de rutas o la percepción de peligros.
Capa de red de infraestructura: proporciona recursos clave como almacenamiento, capacidad de cálculo, energía, etc. Estos recursos son condiciones necesarias para mantener en funcionamiento continuo la IA física.
Capa de economía de máquinas: integrar todos los elementos anteriores a través de protocolos especializados para garantizar una colaboración perfecta entre diferentes tipos de DePINs (redes de infraestructura física descentralizada), modelos de IA y robots.
Capa de organización: como DePAI DAO, esta capa proporciona un modelo de gobernanza descentralizada que permite a individuos, comunidades y empresas poseer y beneficiarse de DePAI de manera equitativa.
Estos siete niveles juntos construyen el ecosistema completo de DePAI. A continuación, profundicemos en las funciones y significados específicos de estos niveles uno por uno.
Agente de inteligencia artificial
En discusiones anteriores, hemos mencionado la importancia de la inteligencia artificial agente )Agentic AI(. Aquí hay un breve repaso: la inteligencia artificial agente es un sistema de IA que puede planificar, tomar decisiones, tomar medidas y realizar tareas de forma autónoma, sin necesidad de intervención humana.
Estos agentes inteligentes suelen centrarse en tipos específicos de tareas, como la optimización logística o los asistentes domésticos, pero en escenarios más complejos, también se pueden integrar múltiples agentes inteligentes en una sola máquina para realizar tareas diversas a través de la colaboración. En el contexto de DePAI, los agentes inteligentes de IA pueden considerarse como la "conciencia" de la máquina. Sí, estamos avanzando constantemente en esta dirección.
robot
Los robots son el núcleo 'físico' de la 'IA física'. Son la plataforma de hardware en la que operan los sistemas de IA y también son el puente entre la IA y el mundo real. Desde vehículos autónomos y maquinaria industrial hasta asistentes quirúrgicos y robots humanoides completos como el Tesla Optimus, los robots se están integrando en nuestras vidas en diversas formas. No solo son el vehículo de la IA física, sino también clave para convertir la teoría de la IA en aplicaciones prácticas.
Redes de datos
El funcionamiento de la IA no puede prescindir de los datos, especialmente de una gran cantidad de datos de alta calidad. Afortunadamente, DePINs como MapMetrics, Silencio, Teneo, SkyX y Hyperway ya han acumulado una rica cantidad de datos del mundo real que pueden proporcionar un sólido apoyo a los modelos avanzados de IA. Al aprovechar esta información existente, la IA agente no solo puede aprender los patrones de funcionamiento del mundo real, sino que también puede tomar decisiones en tiempo real basadas en conjuntos de datos precisos y verificables. Por ejemplo, un coche autónomo puede utilizar estos datos para comprender el estado del tráfico en la ciudad y planificar la mejor ruta de conducción.
inteligencia espacial
Si la red de datos ayuda a la inteligencia artificial a comprender las reglas de funcionamiento del mundo real, entonces la capa de inteligencia espacial permite que las máquinas impulsadas por la IA naveguen en tiempo real e interactúen con el mundo real. En pocas palabras, esta capa construye una réplica virtual del mundo real, un entorno digital en el que la IA puede simular y coordinar.
Puedes imaginarlo como un mundo de videojuegos sincronizado con el mundo real, o incluso más lejos, como una versión del mundo real compuesta por IA autónoma descentralizada, un 'metaverso'. En este entorno virtual, los agentes físicos de IA pueden aprender a reconocer objetos, planificar rutas e incluso predecir peligros potenciales.
La implementación de esta capa también depende de los datos espaciales proporcionados por DePINs, pero su función va mucho más allá. Algunos DePINs especializados también pueden crear escenarios de entrenamiento virtuales, proporcionando un "parque de juegos digital" para la IA física, ayudándoles a comprender y adaptarse mejor a la complejidad del mundo real.
red de infraestructura
Las redes de infraestructura (como DePINs) son la base de todo el ecosistema físico de la IA. Proporcionan todos los recursos subyacentes necesarios para que la IA y los robots funcionen, como cálculo o almacenamiento de datos, suministro de energía, e incluso la red descentralizada de Internet y energía.
Economía de máquinas
En la )Machine Economy(, la cadena de bloques de Layer-1 es el pilar central de todo el ecosistema. Admite DePINs de infraestructura, DePINs de recopilación de datos, DePINs de percepción espacial, DAO de robots y DePAI en sí, desempeñando un papel crucial. Esta cadena de bloques no solo establece estándares para las máquinas (como identificadores únicos), y protocolos que permiten que los robots autónomos colaboren e interactúen de manera eficiente en el mundo físico, sino que también proporciona la infraestructura para aplicaciones y transacciones, respaldando la combinación perfecta entre todas las aplicaciones y máquinas. En esencia, construye un mercado global de economía de máquinas.
Lo más importante es que esta cadena de bloques, a través de un mecanismo de incentivos y penalizaciones, garantiza que los robots actúen en interés de los humanos, intereses que son decididos por votación humana. Además, fomenta la gobernanza a nivel mundial, proporcionando un sistema de participación abierta que permite a la gente común integrarse en la economía de los robots, no solo a unas pocas grandes empresas. También sienta las bases para un mecanismo de asignación de recursos descentralizado, promoviendo una distribución más equitativa de la riqueza.
DePAI DAO
Para hacer frente a la inminente crisis de empleo, DePAI se compromete a asegurar que todos tengan la oportunidad de poseer la IA física y obtener beneficios mediante la participación en la economía de las máquinas. Sin embargo, la realidad es que los costos de los equipos robóticos son elevados. Ya sea un brazo mecánico industrial, un grupo de drones de reparto o un coche autónomo, el ciudadano común difícilmente puede costearlo.
En este momento, las organizaciones autónomas descentralizadas )DAOs( han desempeñado un papel crucial, especialmente aquellas centradas en la tecnología de robots y la IA física. Estas organizaciones brindan a las personas comunes la oportunidad de invertir en DePAI, independientemente de su poder adquisitivo o ubicación geográfica, al tiempo que establecen un mecanismo para coordinar fondos y decisiones con expertos de la industria.
Por ejemplo, XMAQUINA DAO es una organización centrada en la tecnología de robots y la IA física. No solo anticiparon el surgimiento del modelo DePAI, sino que también fueron los primeros en proponer un marco que permitiera a individuos y comunidades aprovechar las oportunidades de esta revolución tecnológica.
XMAQUINA——tu tutor DePAI
En la actualidad, la economía mundial está experimentando dos cambios profundos: la inteligencia artificial digital está reemplazando el trabajo de cuello blanco, mientras que la inteligencia artificial física está cambiando el panorama laboral de cuello azul. La inteligencia artificial digital es inteligente, eficiente y incansable, mientras que la inteligencia artificial física nunca se queja, no descansa y siempre está enfocada. Ambas pueden trabajar las 24 horas del día, los 7 días de la semana. En un mundo tan cambiante, ¿cómo puede la humanidad garantizar su participación económica y sus ganancias de capital?
Este es precisamente el terreno de juego de las Organizaciones Autónomas Descentralizadas )DAOs(. Tomemos como ejemplo XMAQUINA DAO, que ha creado un marco para la propiedad compartida, la gobernanza y el desarrollo de la tecnología de robots descentralizados. A través de esta plataforma, la comunidad, los empresarios y los inversores pueden contribuir y desarrollar juntos, asegurando al mismo tiempo que todos los contribuyentes puedan compartir el valor económico que crean.
El significado de los DAOs no solo radica en compartir la propiedad, sino también en la gobernanza. En el mundo real, las decisiones de las máquinas necesitan supervisión. Si las reglas son establecidas por una empresa centralizada, es probable que estas reglas primero sirvan a los intereses de la empresa. Sin embargo, los DAOs ofrecen una forma transparente para que la comunidad decida cómo operan las máquinas, cómo interactúan con las personas y quién se beneficia de ello. Todas las decisiones se toman en un entorno público, en lugar de ser operaciones secretas.
Además, frente al impacto del automatización en el empleo, las DAOs ofrecen una forma de participación activa para las personas. Los individuos pueden beneficiarse de la financiación, gestión o la AI física, en lugar de aceptar pasivamente su destino de ser reemplazados. En lugar de ser meros espectadores de la monopolización de las grandes empresas, es mejor luchar por un lugar propio a través de las DAOs.
¿Cuál es la diferencia entre DePAI DAO y un DAO normal?
La mayoría de los DAO (Organizaciones Autónomas Descentralizadas) se centran principalmente en activos digitales, finanzas descentralizadas DeFi o modelos de gobernanza que funcionan completamente en línea. En cambio, DePAI DAO se enfoca en negocios y máquinas del mundo real, como robots, redes de sensores y vehículos autónomos. Estas máquinas requieren mantenimiento, coordinación y gestión continuos, por lo que los desafíos a los que se enfrenta DePAI DAO van mucho más allá de las propuestas de gobernanza o de tokens de DAO tradicionales. Deben delegar la gestión diaria del grupo de máquinas a empresas capaces de ejecutar tareas en el mundo físico para lograr un funcionamiento eficiente.
Además, el método de gobernanza de DePAI DAO también es notablemente diferente. A diferencia de los DAO financieros que solo gestionan transacciones digitales, DePAI DAO necesita equilibrar la ética de la IA, la toma de decisiones de las máquinas y las operaciones en tiempo real. Deben establecer un sistema de gobernanza que pueda abordar las normas de comportamiento de los robots en espacios públicos, la transparencia en el uso de datos y las reglas de distribución de ingresos. Por ejemplo, un DAO que gestiona drones de entrega no tripulados no solo necesita coordinar las rutas de vuelo de los drones para garantizar la seguridad, sino también desarrollar un plan para distribuir las ganancias entre los miembros. Estas complejas demandas de gobernanza hacen que DePAI DAO se asemeje más en funcionalidad a la gestión empresarial del mundo real.
TOMEMOS, POR EJEMPLO, LA DAO XMAQUINA, QUE ES UNA DAO CENTRADA EN LA IA FÍSICA, QUE PERMITE LA COPROPIEDAD, LA COGOBERNANZA Y LA COCREACIÓN BAJO UN ÚNICO MARCO. AL PARTICIPAR EN LA FINANCIACIÓN DE EMPRESAS FÍSICAS DE IA, XMAQUINA DAO HACE QUE LAS OPORTUNIDADES DE INVERSIÓN EN LA INDUSTRIA DE LA ROBÓTICA SEAN ACCESIBLES PARA LOS MIEMBROS ORDINARIOS SIN TENER QUE CONVERTIRSE EN CAPITALISTAS DE RIESGO O FONDOS DE CAPITAL PRIVADO. AL MISMO TIEMPO, XMAQUINA DAO CUENTA CON SU PROPIO LABORATORIO DE DESARROLLO, QUE SE CENTRA EN EL DESARROLLO DE PROYECTOS DE CÓDIGO ABIERTO E INCUBA NUEVOS PROYECTOS FÍSICOS DE IA. Su estructura de gobernanza distribuida garantiza que el control de los fondos sea totalmente compartido por los miembros de la DAO, lo que permite una verdadera descentralización.
A medida que la inteligencia artificial impulsa gradualmente la integración de las máquinas en nuestra vida diaria, la forma en que se financia, administra y gobierna estas máquinas se convierte en un problema cada vez más importante. DePAI DAO ofrece una nueva solución que no solo distribuye la propiedad y el poder de decisión, sino que también automatiza el riesgo y comparte las ganancias con una comunidad más amplia. De esta manera, la economía de las máquinas se mantiene abierta, transparente y es impulsada en conjunto por la comunidad.
¿Por qué es importante DePAI?
Después de comprender la definición y el funcionamiento de DePAI, no podemos evitar preguntarnos: ¿por qué es tan importante?
El rápido desarrollo de la IA ha traído un gran potencial para mejorar la vida humana, pero también ha traído consigo algunos problemas preocupantes, siendo el más crítico la centralización. Hoy en día, los datos, modelos e infraestructura que impulsan la IA están en su mayoría en manos de unas pocas grandes empresas. ¿Realmente queremos que una tecnología que puede cambiar profundamente la sociedad esté monopolizada por unos pocos?
DePAI ofrece una nueva solución al democratizar la tecnología de robots y redefinir las reglas del juego. Asegura que la comunidad atendida por los robots pueda poseer, administrar y compartir el valor creado en lugar de ser monopolizado por unas pocas empresas. Este enfoque descentralizado proporciona a más personas herramientas y recursos de datos para impulsar la innovación en la inteligencia artificial física, generando avances tecnológicos aún mayores. Además, aborda directamente dos problemas globales: la sustitución laboral y la desigualdad económica.
Al permitir que las personas comunes posean una parte de la IA física y participen en la economía de la máquina, DePAI está allanando el camino para un futuro más inclusivo. En este futuro, la IA no solo sirve a unas pocas empresas que controlan los recursos, sino que beneficia a toda la humanidad.
Los desafíos que DePAI necesita superar
Como tecnología emergente, DePAI se enfrenta inevitablemente a una serie de desafíos a medida que hace realidad su visión.
En primer lugar, existe un problema de escalabilidad, tanto en términos de volumen de datos como de capacidad de cálculo. Hasta el momento, la infraestructura actual no es suficiente para admitir aplicaciones de IA física a gran escala. A pesar de que algunos DePINs ya proporcionan el soporte de datos y cálculo necesario, se requiere una mayor inversión de recursos para lograr una aplicación generalizada de la IA física.
El siguiente problema es la construcción de infraestructuras. La IA física requiere el procesamiento en tiempo real de una gran cantidad de datos del mundo real, incluida la recopilación, el análisis y la ejecución de operaciones. Por ejemplo, los vehículos autónomos necesitan navegar de forma autónoma en entornos urbanos complejos, los drones de reparto necesitan coordinar rutas, y los robots agrícolas necesitan operar con precisión según los datos proporcionados por la red de sensores. Todo esto requiere una alta velocidad de transferencia de datos.
Aunque algunas tareas de cálculo se pueden completar fuera de la cadena a través de la computación en el borde, aún hay muchas transacciones y validaciones de datos críticos que dependen del procesamiento en cadena. Este modo de "doble vía" requiere tanto una sólida capacidad de cálculo fuera de la cadena como una red blockchain eficiente para respaldar el funcionamiento general.
Interoperabilidad: Problema clave en el ecosistema DePAI
En el ecosistema DePAI, la interoperabilidad es una cuestión crucial que abarca múltiples ámbitos. Con la incorporación de un número creciente de fabricantes, diferentes tipos de máquinas y modelos de IA suelen estar distribuidos en varias redes DePIN y blockchains, y necesitan poder comunicarse entre sí de forma transparente. Esta comunicación requiere tanto implementación a nivel de hardware, para asegurar que las máquinas con diferentes protocolos puedan interactuar sin problemas, como a nivel de software, para permitir que los modelos de IA aprendan y colaboren entre sí, independientemente de la arquitectura tecnológica en la que se basen.
Desde la perspectiva de la infraestructura, diferentes redes y protocolos deben poder lograr compartir datos, ejecutar transacciones entre cadenas y coordinar operaciones de máquinas. Estas operaciones deben superar las diferencias entre mecanismos de gobernanza, modelos económicos e incentivos. Sin esta interoperabilidad, el ecosistema DePAI podría fragmentarse, lo que impediría su funcionamiento como una economía de máquinas unificada y descentralizada. Por ejemplo, si los drones de entrega y los vehículos autónomos no pueden compartir datos de tráfico en tiempo real, su eficiencia se verá significativamente reducida e incluso podrían surgir problemas de seguridad.
Afortunadamente, estos problemas se están resolviendo gradualmente. Actualmente, cada vez más DePINs basados en peaq están recopilando una gran cantidad de datos del mundo real, que pueden ser utilizados por modelos de IA para optimizar decisiones y operaciones. Al mismo tiempo, la infraestructura blockchain de peaq tiene una alta capacidad de procesamiento de más de 500,000+ TPS (transacciones por segundo), lo que garantiza que estos DePINs funcionen de manera estable en una economía de máquinas más amplia. Además, el marco de verificación de peaq también puede validar estos datos para garantizar su autenticidad y fiabilidad.
Sin embargo, los retos en el ámbito de la interoperabilidad son más complejos. Los fabricantes deben desarrollar y adoptar estándares y protocolos uniformes para un número cada vez mayor de dispositivos físicos. Un estándar existente al que vale la pena hacer referencia son los ID de peaq, que ya proporcionan un conjunto común de protocolos que permiten a las máquinas identificar, interactuar y compartir datos entre sí. Por ejemplo, con los peaq ID, los dispositivos domésticos inteligentes pueden funcionar con robots de reparto para recibir y almacenar paquetes sin problemas.
Cómo entender mejor DePAI
¿Todas las discusiones sobre DePAI te han despertado interés? Si deseas contribuir a la construcción de un futuro de IA física mejor, más seguro y más justo, ¡ahora es tu oportunidad! Puedes empezar hoy mismo utilizando DePINs basados en peaq. Estas redes no solo ayudarán a recopilar los datos necesarios para ejecutar modelos de IA avanzada en el mundo real, sino que también recompensarán tus contribuciones. Por ejemplo, al participar en el intercambio de datos, podrías recibir tokens u otras formas de recompensa económica. Si te sientes perdido sobre cómo empezar, no dudes en prestar atención a la actividad “Get Real” que está en curso, diseñada especialmente para principiantes y que te guiará paso a paso en tu viaje de exploración de DePIN.
Si deseas participar más directamente en el desarrollo de la IA física, como tener tu propio robot, no te pierdas las últimas noticias de XMAQUINA DAO. Su segunda fase de subasta Genesis está a punto de comenzar, lo que es una oportunidad excepcional para formar parte de la economía de robots y poseer tus propios activos de IA física. Al participar en la subasta, no solo obtendrás la propiedad del robot, sino que también asegurarás tu lugar en la futura economía de robots.
El contenido es solo de referencia, no una solicitud u oferta. No se proporciona asesoramiento fiscal, legal ni de inversión. Consulte el Descargo de responsabilidad para obtener más información sobre los riesgos.
DePAI: ¿Puede comenzar una nueva narrativa cuando los robots se encuentran con Web3?
Autor: peaq
Compilación: TechFlow de DeepPool
NVIDIA presentó el concepto de "IA física (Physical AI)" en el CES. Ahora, "IA física descentralizada (Decentralized Physical AI, DePAI)" se ha convertido en un tema candente en el campo de la criptografía. Entonces, ¿qué es DePAI? ¿Cuál es su relación con los robots? ¿Qué condiciones necesitan estos robots para operar como IA física descentralizada en la economía (Machine Economy) propuesta por peaq?
DePAI: cuando C3PO se encuentra con Web3
Ha surgido otro nuevo término. DePAI, que significa Inteligencia Artificial Física Descentralizada (Decentralized Physical AI), ha sido recientemente un tema candente en la industria de la criptografía. Este concepto fue propuesto por Messari, y antes de eso, el CEO de NVIDIA, Jensen Huang (Jensen Huang), promocionó por primera vez el concepto de "Inteligencia Artificial Física (Physical AI)" en el CES de enero de 2025. El nuevo término DePAI ya ha generado un amplio debate en la industria y definitivamente merece atención.
DePAI es un concepto que combina varios campos tecnológicos de vanguardia como la inteligencia artificial, la robótica, Web3 y DePIN (red de infraestructura física descentralizada). Combina orgánicamente estos nuevos campos para formar un nuevo y poderoso paradigma. Esta combinación no solo muestra el potencial sinérgico de estas tecnologías, sino que también anticipa que juntas impulsarán la transformación de la industria y cambiarán completamente la forma en que funciona la economía global.
Entonces, ¿por qué deberías prestarle atención? Si eres parte de la fuerza laboral, es posible que ya estés preocupado por la tendencia de los robots y la IA de reemplazar el trabajo humano. La aparición de DePAI es una solución para hacer frente a estos desafíos potenciales. Tiene el potencial de convertirse en un impulsor importante de la economía mundial en el futuro, brindándonos una forma de manejar y mitigar el impacto disruptivo de la IA.
Pero, ¿qué es exactamente DePAI? ¿En qué se diferencia de la IA física tradicional (es decir, los robots)? ¿Por qué es tan importante?
Vamos a profundizar un poco.
¿Qué es DePAI?
A primera vista, "Decentralized Physical AI(" no parece ser un concepto completamente nuevo. Después de todo, la tecnología de redes físicas descentralizadas que proporcionan capacidad computacional para modelos de IA ya existe. Sin embargo, DePAI no se limita solo a la capacidad de cálculo descentralizada, su significado va mucho más allá de eso.
DePAI es un concepto más amplio que implica equipos y máquinas reales, especialmente robots, que utilizan tecnología de inteligencia artificial para sobrevivir y desarrollarse en el mundo real. Todo esto depende de la infraestructura de Web3. Además, DePAI depende del apoyo de datos de crowdsourcing, que ayudan a las máquinas a percibir el mundo y interactuar con el entorno. Al mismo tiempo, también necesita un conjunto completo de infraestructura para respaldar el modelo económico construido en torno a este nuevo paradigma.
En pocas palabras, DePAI reúne la robótica, la IA inteligente, la inteligencia espacial y DePIN. Pinta una imagen de un futuro en el que los robots y las máquinas, es decir, la IA encarnada, son capaces no sólo de operar de forma autónoma, sino también con autonomía y soberanía en una economía de máquinas impulsada por la Web3.
Desde AI hasta DePAI
Cuando se menciona ChatGPT, casi todo el mundo lo conoce. Para la mayoría de las personas, este gran modelo de lenguaje )LLM( lanzado por OpenAI ya es tan popular como Google, Netflix o las redes sociales que se utilizan a diario. Sin embargo, hace apenas dos años, casi nadie había oído hablar de la existencia de ChatGPT.
Más sorprendente es el desarrollo exponencial de la inteligencia artificial en un corto período de tiempo. Desde el enfoque inicial en la generación de contenido con la IA generativa )Generative AI(, hasta la evolución actual en la que puede tomar decisiones de forma independiente con la IA agente )Agentic AI(, este cambio es notable. Por ejemplo:
IA generativa: ingresas tu plan de comidas semanal y la IA genera una lista de compras para ti.
El Agente de Inteligencia Artificial: no solo puede analizar sus datos de salud y crear un plan de alimentación optimizado, sino que también puede recomendar recetas diarias, rastrear el inventario del refrigerador e incluso realizar pedidos automáticamente cuando falten ingredientes, asegurando que su cocina nunca esté vacía.
Del AI generativo reactivo al AI de agente inteligente que toma decisiones de manera activa, este cambio ya es un gran salto. Y cuando el AI de agente inteligente tenga un 'cuerpo' físico y comience a realizar tareas en el mundo real, las posibilidades futuras serán aún más amplias. Sí, la era de los robots ya ha llegado, y gigantes de la industria del AI como NVIDIA están liderando esta tendencia.
Sin embargo, la IA centralizada, especialmente la IA física centralizada, también conlleva muchos desafíos y riesgos. Por ejemplo, ¿de dónde provienen los datos necesarios para que los modelos de IA entiendan e interactúen con el mundo físico?
Este problema se expande aún más al campo de la robótica. ¿Quién poseerá estos robots? ¿Qué proveedor de hardware determinará los estándares y protocolos de compatibilidad e interoperabilidad entre los robots? ¿Quién se beneficiará en última instancia? ¿Estamos avanzando hacia un futuro donde las grandes empresas obtienen enormes ganancias, mientras que la gente común solo puede depender de ingresos básicos de UBI para sobrevivir? ¿O existe otra posibilidad?
La respuesta está en DePAI.
El significado de DePAI para la IA física es similar al significado de DePIN (red de infraestructura física descentralizada) para la infraestructura física: es una actualización que devuelve el poder, que había sido monopolizado por unas pocas empresas, a la gente común. Por supuesto, esto no significa que DePAI y DePIN sean completamente independientes. De hecho, DePIN es una parte importante del modelo DePAI.
DePIN proporciona datos y servicios clave para la IA digital y física, mientras que peaq construye una capa de infraestructura central que respalda DePIN y la ejecución descentralizada de hardware. Además de estos dos, los robots necesitan depender de varias otras capas clave para operar de manera eficiente como IA física descentralizada en la economía mundial de robots. Y como veremos, DePIN desempeña un papel crucial en estas capas.
Los siete niveles básicos del DePAI
Como habrás descubierto, DePAI es un sistema extremadamente complejo. Construir un )Machine Economy( de economía de máquinas que realmente funcione es mucho más que un simple libro de contabilidad para un robot Optimus.
Un )DePAI( de IA física verdaderamente autónomo requiere los siguientes siete niveles clave de soporte:
Capa de hardware: esto es fundamental, se refiere a los dispositivos robóticos que permiten la interacción de los modelos de IA con el mundo físico. Sin estos dispositivos, la IA física solo puede quedarse en el ámbito teórico.
Capa de software: modelos de inteligencia artificial (IA) que se ejecutan en el robot. Estos modelos otorgan autonomía al robot, lo que le permite realizar tareas complejas.
Capa de datos: Los datos son la fuerza motriz central detrás del aprendizaje y la evolución física de la IA. Sin un soporte de datos de alta calidad, la IA no puede adaptarse a los cambios dinámicos del mundo real.
Capa de inteligencia espacial: esta capa permite que los robots comprendan el entorno e interactúen con el mundo físico, como el reconocimiento de objetos, la planificación de rutas o la percepción de peligros.
Capa de red de infraestructura: proporciona recursos clave como almacenamiento, capacidad de cálculo, energía, etc. Estos recursos son condiciones necesarias para mantener en funcionamiento continuo la IA física.
Capa de economía de máquinas: integrar todos los elementos anteriores a través de protocolos especializados para garantizar una colaboración perfecta entre diferentes tipos de DePINs (redes de infraestructura física descentralizada), modelos de IA y robots.
Capa de organización: como DePAI DAO, esta capa proporciona un modelo de gobernanza descentralizada que permite a individuos, comunidades y empresas poseer y beneficiarse de DePAI de manera equitativa.
Estos siete niveles juntos construyen el ecosistema completo de DePAI. A continuación, profundicemos en las funciones y significados específicos de estos niveles uno por uno.
Agente de inteligencia artificial
En discusiones anteriores, hemos mencionado la importancia de la inteligencia artificial agente )Agentic AI(. Aquí hay un breve repaso: la inteligencia artificial agente es un sistema de IA que puede planificar, tomar decisiones, tomar medidas y realizar tareas de forma autónoma, sin necesidad de intervención humana.
Estos agentes inteligentes suelen centrarse en tipos específicos de tareas, como la optimización logística o los asistentes domésticos, pero en escenarios más complejos, también se pueden integrar múltiples agentes inteligentes en una sola máquina para realizar tareas diversas a través de la colaboración. En el contexto de DePAI, los agentes inteligentes de IA pueden considerarse como la "conciencia" de la máquina. Sí, estamos avanzando constantemente en esta dirección.
robot
Los robots son el núcleo 'físico' de la 'IA física'. Son la plataforma de hardware en la que operan los sistemas de IA y también son el puente entre la IA y el mundo real. Desde vehículos autónomos y maquinaria industrial hasta asistentes quirúrgicos y robots humanoides completos como el Tesla Optimus, los robots se están integrando en nuestras vidas en diversas formas. No solo son el vehículo de la IA física, sino también clave para convertir la teoría de la IA en aplicaciones prácticas.
Redes de datos
El funcionamiento de la IA no puede prescindir de los datos, especialmente de una gran cantidad de datos de alta calidad. Afortunadamente, DePINs como MapMetrics, Silencio, Teneo, SkyX y Hyperway ya han acumulado una rica cantidad de datos del mundo real que pueden proporcionar un sólido apoyo a los modelos avanzados de IA. Al aprovechar esta información existente, la IA agente no solo puede aprender los patrones de funcionamiento del mundo real, sino que también puede tomar decisiones en tiempo real basadas en conjuntos de datos precisos y verificables. Por ejemplo, un coche autónomo puede utilizar estos datos para comprender el estado del tráfico en la ciudad y planificar la mejor ruta de conducción.
inteligencia espacial
Si la red de datos ayuda a la inteligencia artificial a comprender las reglas de funcionamiento del mundo real, entonces la capa de inteligencia espacial permite que las máquinas impulsadas por la IA naveguen en tiempo real e interactúen con el mundo real. En pocas palabras, esta capa construye una réplica virtual del mundo real, un entorno digital en el que la IA puede simular y coordinar.
Puedes imaginarlo como un mundo de videojuegos sincronizado con el mundo real, o incluso más lejos, como una versión del mundo real compuesta por IA autónoma descentralizada, un 'metaverso'. En este entorno virtual, los agentes físicos de IA pueden aprender a reconocer objetos, planificar rutas e incluso predecir peligros potenciales.
La implementación de esta capa también depende de los datos espaciales proporcionados por DePINs, pero su función va mucho más allá. Algunos DePINs especializados también pueden crear escenarios de entrenamiento virtuales, proporcionando un "parque de juegos digital" para la IA física, ayudándoles a comprender y adaptarse mejor a la complejidad del mundo real.
red de infraestructura
Las redes de infraestructura (como DePINs) son la base de todo el ecosistema físico de la IA. Proporcionan todos los recursos subyacentes necesarios para que la IA y los robots funcionen, como cálculo o almacenamiento de datos, suministro de energía, e incluso la red descentralizada de Internet y energía.
Economía de máquinas
En la )Machine Economy(, la cadena de bloques de Layer-1 es el pilar central de todo el ecosistema. Admite DePINs de infraestructura, DePINs de recopilación de datos, DePINs de percepción espacial, DAO de robots y DePAI en sí, desempeñando un papel crucial. Esta cadena de bloques no solo establece estándares para las máquinas (como identificadores únicos), y protocolos que permiten que los robots autónomos colaboren e interactúen de manera eficiente en el mundo físico, sino que también proporciona la infraestructura para aplicaciones y transacciones, respaldando la combinación perfecta entre todas las aplicaciones y máquinas. En esencia, construye un mercado global de economía de máquinas.
Lo más importante es que esta cadena de bloques, a través de un mecanismo de incentivos y penalizaciones, garantiza que los robots actúen en interés de los humanos, intereses que son decididos por votación humana. Además, fomenta la gobernanza a nivel mundial, proporcionando un sistema de participación abierta que permite a la gente común integrarse en la economía de los robots, no solo a unas pocas grandes empresas. También sienta las bases para un mecanismo de asignación de recursos descentralizado, promoviendo una distribución más equitativa de la riqueza.
DePAI DAO
Para hacer frente a la inminente crisis de empleo, DePAI se compromete a asegurar que todos tengan la oportunidad de poseer la IA física y obtener beneficios mediante la participación en la economía de las máquinas. Sin embargo, la realidad es que los costos de los equipos robóticos son elevados. Ya sea un brazo mecánico industrial, un grupo de drones de reparto o un coche autónomo, el ciudadano común difícilmente puede costearlo.
En este momento, las organizaciones autónomas descentralizadas )DAOs( han desempeñado un papel crucial, especialmente aquellas centradas en la tecnología de robots y la IA física. Estas organizaciones brindan a las personas comunes la oportunidad de invertir en DePAI, independientemente de su poder adquisitivo o ubicación geográfica, al tiempo que establecen un mecanismo para coordinar fondos y decisiones con expertos de la industria.
Por ejemplo, XMAQUINA DAO es una organización centrada en la tecnología de robots y la IA física. No solo anticiparon el surgimiento del modelo DePAI, sino que también fueron los primeros en proponer un marco que permitiera a individuos y comunidades aprovechar las oportunidades de esta revolución tecnológica.
XMAQUINA——tu tutor DePAI
En la actualidad, la economía mundial está experimentando dos cambios profundos: la inteligencia artificial digital está reemplazando el trabajo de cuello blanco, mientras que la inteligencia artificial física está cambiando el panorama laboral de cuello azul. La inteligencia artificial digital es inteligente, eficiente y incansable, mientras que la inteligencia artificial física nunca se queja, no descansa y siempre está enfocada. Ambas pueden trabajar las 24 horas del día, los 7 días de la semana. En un mundo tan cambiante, ¿cómo puede la humanidad garantizar su participación económica y sus ganancias de capital?
Este es precisamente el terreno de juego de las Organizaciones Autónomas Descentralizadas )DAOs(. Tomemos como ejemplo XMAQUINA DAO, que ha creado un marco para la propiedad compartida, la gobernanza y el desarrollo de la tecnología de robots descentralizados. A través de esta plataforma, la comunidad, los empresarios y los inversores pueden contribuir y desarrollar juntos, asegurando al mismo tiempo que todos los contribuyentes puedan compartir el valor económico que crean.
El significado de los DAOs no solo radica en compartir la propiedad, sino también en la gobernanza. En el mundo real, las decisiones de las máquinas necesitan supervisión. Si las reglas son establecidas por una empresa centralizada, es probable que estas reglas primero sirvan a los intereses de la empresa. Sin embargo, los DAOs ofrecen una forma transparente para que la comunidad decida cómo operan las máquinas, cómo interactúan con las personas y quién se beneficia de ello. Todas las decisiones se toman en un entorno público, en lugar de ser operaciones secretas.
Además, frente al impacto del automatización en el empleo, las DAOs ofrecen una forma de participación activa para las personas. Los individuos pueden beneficiarse de la financiación, gestión o la AI física, en lugar de aceptar pasivamente su destino de ser reemplazados. En lugar de ser meros espectadores de la monopolización de las grandes empresas, es mejor luchar por un lugar propio a través de las DAOs.
¿Cuál es la diferencia entre DePAI DAO y un DAO normal?
La mayoría de los DAO (Organizaciones Autónomas Descentralizadas) se centran principalmente en activos digitales, finanzas descentralizadas DeFi o modelos de gobernanza que funcionan completamente en línea. En cambio, DePAI DAO se enfoca en negocios y máquinas del mundo real, como robots, redes de sensores y vehículos autónomos. Estas máquinas requieren mantenimiento, coordinación y gestión continuos, por lo que los desafíos a los que se enfrenta DePAI DAO van mucho más allá de las propuestas de gobernanza o de tokens de DAO tradicionales. Deben delegar la gestión diaria del grupo de máquinas a empresas capaces de ejecutar tareas en el mundo físico para lograr un funcionamiento eficiente.
Además, el método de gobernanza de DePAI DAO también es notablemente diferente. A diferencia de los DAO financieros que solo gestionan transacciones digitales, DePAI DAO necesita equilibrar la ética de la IA, la toma de decisiones de las máquinas y las operaciones en tiempo real. Deben establecer un sistema de gobernanza que pueda abordar las normas de comportamiento de los robots en espacios públicos, la transparencia en el uso de datos y las reglas de distribución de ingresos. Por ejemplo, un DAO que gestiona drones de entrega no tripulados no solo necesita coordinar las rutas de vuelo de los drones para garantizar la seguridad, sino también desarrollar un plan para distribuir las ganancias entre los miembros. Estas complejas demandas de gobernanza hacen que DePAI DAO se asemeje más en funcionalidad a la gestión empresarial del mundo real.
TOMEMOS, POR EJEMPLO, LA DAO XMAQUINA, QUE ES UNA DAO CENTRADA EN LA IA FÍSICA, QUE PERMITE LA COPROPIEDAD, LA COGOBERNANZA Y LA COCREACIÓN BAJO UN ÚNICO MARCO. AL PARTICIPAR EN LA FINANCIACIÓN DE EMPRESAS FÍSICAS DE IA, XMAQUINA DAO HACE QUE LAS OPORTUNIDADES DE INVERSIÓN EN LA INDUSTRIA DE LA ROBÓTICA SEAN ACCESIBLES PARA LOS MIEMBROS ORDINARIOS SIN TENER QUE CONVERTIRSE EN CAPITALISTAS DE RIESGO O FONDOS DE CAPITAL PRIVADO. AL MISMO TIEMPO, XMAQUINA DAO CUENTA CON SU PROPIO LABORATORIO DE DESARROLLO, QUE SE CENTRA EN EL DESARROLLO DE PROYECTOS DE CÓDIGO ABIERTO E INCUBA NUEVOS PROYECTOS FÍSICOS DE IA. Su estructura de gobernanza distribuida garantiza que el control de los fondos sea totalmente compartido por los miembros de la DAO, lo que permite una verdadera descentralización.
A medida que la inteligencia artificial impulsa gradualmente la integración de las máquinas en nuestra vida diaria, la forma en que se financia, administra y gobierna estas máquinas se convierte en un problema cada vez más importante. DePAI DAO ofrece una nueva solución que no solo distribuye la propiedad y el poder de decisión, sino que también automatiza el riesgo y comparte las ganancias con una comunidad más amplia. De esta manera, la economía de las máquinas se mantiene abierta, transparente y es impulsada en conjunto por la comunidad.
¿Por qué es importante DePAI?
Después de comprender la definición y el funcionamiento de DePAI, no podemos evitar preguntarnos: ¿por qué es tan importante?
El rápido desarrollo de la IA ha traído un gran potencial para mejorar la vida humana, pero también ha traído consigo algunos problemas preocupantes, siendo el más crítico la centralización. Hoy en día, los datos, modelos e infraestructura que impulsan la IA están en su mayoría en manos de unas pocas grandes empresas. ¿Realmente queremos que una tecnología que puede cambiar profundamente la sociedad esté monopolizada por unos pocos?
DePAI ofrece una nueva solución al democratizar la tecnología de robots y redefinir las reglas del juego. Asegura que la comunidad atendida por los robots pueda poseer, administrar y compartir el valor creado en lugar de ser monopolizado por unas pocas empresas. Este enfoque descentralizado proporciona a más personas herramientas y recursos de datos para impulsar la innovación en la inteligencia artificial física, generando avances tecnológicos aún mayores. Además, aborda directamente dos problemas globales: la sustitución laboral y la desigualdad económica.
Al permitir que las personas comunes posean una parte de la IA física y participen en la economía de la máquina, DePAI está allanando el camino para un futuro más inclusivo. En este futuro, la IA no solo sirve a unas pocas empresas que controlan los recursos, sino que beneficia a toda la humanidad.
Los desafíos que DePAI necesita superar
Como tecnología emergente, DePAI se enfrenta inevitablemente a una serie de desafíos a medida que hace realidad su visión.
En primer lugar, existe un problema de escalabilidad, tanto en términos de volumen de datos como de capacidad de cálculo. Hasta el momento, la infraestructura actual no es suficiente para admitir aplicaciones de IA física a gran escala. A pesar de que algunos DePINs ya proporcionan el soporte de datos y cálculo necesario, se requiere una mayor inversión de recursos para lograr una aplicación generalizada de la IA física.
El siguiente problema es la construcción de infraestructuras. La IA física requiere el procesamiento en tiempo real de una gran cantidad de datos del mundo real, incluida la recopilación, el análisis y la ejecución de operaciones. Por ejemplo, los vehículos autónomos necesitan navegar de forma autónoma en entornos urbanos complejos, los drones de reparto necesitan coordinar rutas, y los robots agrícolas necesitan operar con precisión según los datos proporcionados por la red de sensores. Todo esto requiere una alta velocidad de transferencia de datos.
Aunque algunas tareas de cálculo se pueden completar fuera de la cadena a través de la computación en el borde, aún hay muchas transacciones y validaciones de datos críticos que dependen del procesamiento en cadena. Este modo de "doble vía" requiere tanto una sólida capacidad de cálculo fuera de la cadena como una red blockchain eficiente para respaldar el funcionamiento general.
Interoperabilidad: Problema clave en el ecosistema DePAI
En el ecosistema DePAI, la interoperabilidad es una cuestión crucial que abarca múltiples ámbitos. Con la incorporación de un número creciente de fabricantes, diferentes tipos de máquinas y modelos de IA suelen estar distribuidos en varias redes DePIN y blockchains, y necesitan poder comunicarse entre sí de forma transparente. Esta comunicación requiere tanto implementación a nivel de hardware, para asegurar que las máquinas con diferentes protocolos puedan interactuar sin problemas, como a nivel de software, para permitir que los modelos de IA aprendan y colaboren entre sí, independientemente de la arquitectura tecnológica en la que se basen.
Desde la perspectiva de la infraestructura, diferentes redes y protocolos deben poder lograr compartir datos, ejecutar transacciones entre cadenas y coordinar operaciones de máquinas. Estas operaciones deben superar las diferencias entre mecanismos de gobernanza, modelos económicos e incentivos. Sin esta interoperabilidad, el ecosistema DePAI podría fragmentarse, lo que impediría su funcionamiento como una economía de máquinas unificada y descentralizada. Por ejemplo, si los drones de entrega y los vehículos autónomos no pueden compartir datos de tráfico en tiempo real, su eficiencia se verá significativamente reducida e incluso podrían surgir problemas de seguridad.
Afortunadamente, estos problemas se están resolviendo gradualmente. Actualmente, cada vez más DePINs basados en peaq están recopilando una gran cantidad de datos del mundo real, que pueden ser utilizados por modelos de IA para optimizar decisiones y operaciones. Al mismo tiempo, la infraestructura blockchain de peaq tiene una alta capacidad de procesamiento de más de 500,000+ TPS (transacciones por segundo), lo que garantiza que estos DePINs funcionen de manera estable en una economía de máquinas más amplia. Además, el marco de verificación de peaq también puede validar estos datos para garantizar su autenticidad y fiabilidad.
Sin embargo, los retos en el ámbito de la interoperabilidad son más complejos. Los fabricantes deben desarrollar y adoptar estándares y protocolos uniformes para un número cada vez mayor de dispositivos físicos. Un estándar existente al que vale la pena hacer referencia son los ID de peaq, que ya proporcionan un conjunto común de protocolos que permiten a las máquinas identificar, interactuar y compartir datos entre sí. Por ejemplo, con los peaq ID, los dispositivos domésticos inteligentes pueden funcionar con robots de reparto para recibir y almacenar paquetes sin problemas.
Cómo entender mejor DePAI
¿Todas las discusiones sobre DePAI te han despertado interés? Si deseas contribuir a la construcción de un futuro de IA física mejor, más seguro y más justo, ¡ahora es tu oportunidad! Puedes empezar hoy mismo utilizando DePINs basados en peaq. Estas redes no solo ayudarán a recopilar los datos necesarios para ejecutar modelos de IA avanzada en el mundo real, sino que también recompensarán tus contribuciones. Por ejemplo, al participar en el intercambio de datos, podrías recibir tokens u otras formas de recompensa económica. Si te sientes perdido sobre cómo empezar, no dudes en prestar atención a la actividad “Get Real” que está en curso, diseñada especialmente para principiantes y que te guiará paso a paso en tu viaje de exploración de DePIN.
Si deseas participar más directamente en el desarrollo de la IA física, como tener tu propio robot, no te pierdas las últimas noticias de XMAQUINA DAO. Su segunda fase de subasta Genesis está a punto de comenzar, lo que es una oportunidad excepcional para formar parte de la economía de robots y poseer tus propios activos de IA física. Al participar en la subasta, no solo obtendrás la propiedad del robot, sino que también asegurarás tu lugar en la futura economía de robots.