Continuaremos explorando a fondo la fusión de la inteligencia artificial (IA) y la tecnología blockchain, centrándonos en el estudio del papel de la IA generativa y la tokenización. Como uno de los campos más innovadores pero también más controvertidos en el ámbito de la IA y la tecnología blockchain, necesitamos referirnos a artículos anteriores sobre la tokenización de RWA, el procesamiento del lenguaje natural (NLP) en la IA, y el papel de la IA en la mitigación de riesgos y la interoperabilidad entre cadenas, para comprender plenamente el impacto más amplio de la fusión de estas dos tecnologías.
En este artículo, discutiremos las poderosas capacidades de la inteligencia artificial generativa, su funcionamiento y los problemas de derechos de autor que surgen cuando se tokeniza el contenido generado por la IA. Luego, nos centraremos en el papel de la tecnología blockchain y en el potencial de los tokens no fungibles (NFT) como solución a estos problemas. También examinaremos las industrias que ya han utilizado NFT y, al final del artículo, discutiremos el futuro potencial de este campo dinámico y el papel que la IA podría desempeñar.
El futuro de crear contenido
Al igual que en otros aspectos del campo de la IA, la evolución de la IA generativa tiene una sólida base en la informática, que se remonta a la década de 1960. El artista británico Harold Cohen logró avances en la generación de imágenes por computadora a través de su proyecto AARON en la Universidad de California en San Diego. Sin embargo, a pesar de estos primeros avances en la generación de imágenes por IA, no fue hasta el lanzamiento de ChatGPT3.5 a finales del cuarto trimestre de 2022 que se marcó el florecimiento de la IA moderna y se brindó al público en general la oportunidad de experimentar esta tecnología revolucionaria.
Con el lanzamiento de Midjourney, Leonardo.ai y DALL-E en 2023, el protocolo de imagen generativa ha explotado rápidamente en popularidad. La inteligencia artificial generativa (GenAI) y la ingeniería de indicaciones (prompt engineering) han entrado rápidamente en el campo de visión del público, mientras que los grandes modelos de lenguaje (LLMs) también han captado la atención. De la noche a la mañana, todos tienen la capacidad de generar imágenes realistas en cuestión de segundos, una tarea que antes requería mucho esfuerzo y solo podía ser realizada por artistas y fotógrafos profesionales.
Desde entonces, la IA generativa ha experimentado un desarrollo significativo, iterando y mejorando las versiones anteriores. Incluso las empresas tradicionales de Web2 han comenzado a implementar protocolos de generación y edición de imágenes de IA, como Photoshop, que lanzó su kit de herramientas de relleno generativo en mayo de 2023. También hemos sido testigos de la expansión de este campo desde imágenes hasta audio, video y modelado 3D.
¿Cómo funciona exactamente la IA generativa? ¿Deberían preocuparse los artistas tradicionales y cómo puede ayudar la cadena de bloques a la IA generativa?
Comprender esta tecnología
Para determinar el punto de encuentro entre blockchain y la IA generativa, primero necesitamos entender cómo funciona esta tecnología y si puede ser interpretada como plagio.
El primer paso de la IA generativa es similar a otros modelos de IA: recopilar, indexar y limpiar los datos originales. La IA generativa recopila muestras de imágenes, audio, video o modelos digitales en 3D. Luego, este modelo puede ser entrenado para reconocer objetos, texturas, colores y patrones de audio.
Una vez que el modelo descompone sus datos de muestra en sus componentes más básicos, se puede utilizar para reconstruir y replicar patrones y relaciones, como la interacción del color y las relaciones espaciales entre objetos. De manera similar a cómo los modelos de lenguaje de gran escala utilizan modelos probabilísticos para predecir la siguiente palabra, oración o párrafo, la IA generativa utiliza modelos probabilísticos para predecir los valores de píxeles y sus relaciones de posición entre sí, y los combina en una única imagen coherente de salida.
La última etapa de la IA generativa es utilizar estas salidas en su bucle de retroalimentación. A medida que el modelo itera y se mejora, se crean salidas más precisas con el tiempo.
Las controversias sobre los derechos de autor comienzan a volverse borrosas, ya que los modelos pueden ser entrenados en datos de código abierto y no copian directamente ningún dato original único. Utilizan modelos de predicción altamente complejos basados en miles de millones de puntos de contacto de datos originales y los combinan a través de modelado predictivo para producir una salida. Una forma de pensar es que estos modelos son más como los cantantes modernos que podrían verse influenciados o inspirados por Michael Jackson o The Beatles, en lugar de realizar directamente covers de sus canciones.
El surgimiento de NFT
Los NFT aparecieron por primera vez en 2014, cuando los artistas digitales Jennifer y Kevin McCoy acuñaron Quantum en la cadena de bloques Namecoin. En 2017, con el lanzamiento de CryptoKitties, los NFT comenzaron a ganar seguidores de nicho en este campo, y en el mercado alcista de 2021, proyectos como Bored Ape Yacht Club, CryptoPunks y artistas digitales independientes como Beeple se volvieron populares.
En el mercado alcista de 2021, los NFT han demostrado el poder de sus casos de uso de tecnología blockchain subyacente. El libro contable descentralizado e inmutable puede resolver el problema de establecer pruebas de origen coherentes que ha existido durante mucho tiempo. Mediante sellos de autenticación digital permanentes e inalterables, diversas industrias pueden determinar fácilmente la propiedad legítima de sus productos. La base de datos de arte de alta gama Artory ha demostrado un excelente desempeño en el establecimiento de pruebas de origen para obras de arte exclusivas mediante el uso de tecnología blockchain.
Desde que la fiebre de NFT alcanzó su punto máximo en 2021, aunque la popularidad de NFT ha disminuido, su importancia no ha disminuido. Introduciendo proyectos de NFT dinámicos y no fungibles a través de los estándares de token ERC-721 y ERC-1155, se ha creado un nuevo mercado junto con el surgimiento de activos reales (RWA). La tokenización de activos reales, especialmente en el sector inmobiliario y automotriz, se beneficia de la capacidad de establecer pruebas de origen coherentes, mientras se actualizan los NFT con el tiempo para reflejar el mantenimiento y la mejora.
Crear NFT
NFT se ha vuelto popular en el mercado alcista de 2021, gracias a la facilidad de crear series de NFT. Para una industria de rápido crecimiento, pero relativamente nicho y con barreras tecnológicas, la posibilidad de crear NFT en plataformas como OpenSea y Rarible ha proporcionado un punto de entrada sencillo para millones de usuarios. Configurar una billetera puede ser más desafiante en comparación con la creación de su propia serie de NFT.
La configuración inicial se completó a través de un proceso de creación de cuenta simple. Posteriormente, una vez que los usuarios conectan su billetera a su cuenta, pueden cargar y forjar fácilmente una serie en cuestión de minutos, similar a la conveniencia de cargar imágenes en un proveedor de servicios en la nube. La experiencia del usuario es incomparable, ya que una vez que sus imágenes son aprobadas, pueden comerciar fácilmente entre la plataforma y el intercambio seleccionado.
La liquidez del arte digital
La capacidad de acuñar NFT y negociar obras de arte digitales libremente es un paso importante para atraer a millones de usuarios. Aunque esto sirve como una introducción rápida a la volatilidad del mercado de criptomonedas, lo más importante es que proporciona a los usuarios una herramienta educativa dinámica. Pronto comprenden y comienzan a realizar transacciones con criptomonedas. Por ejemplo, pueden transferir sin problemas desde la plataforma de NFT a billeteras y exchanges, y luego convertir de vuelta a moneda fiduciaria.
Esto también permite a muchos creadores monetizar sus obras de arte digitales por primera vez. Esto refleja la promesa fundamental de Web3 de devolver la soberanía financiera y creativa a los individuos en lugar de a terceros intermediarios.
La nueva era de regalías
En cuanto a la fuente de los activos digitales, un aspecto frecuentemente pasado por alto de los NFT es su capacidad para pagar regalías automáticamente a los creadores originales. Aunque el concepto de Derecho de Resale del Artista (ARR, por sus siglas en inglés) o derecho de suite se introdujo por primera vez en Francia en 1920, sigue siendo una práctica relativamente nueva en muchos países.
En este sentido, los NFT ofrecen una oportunidad única. Para cualquier transacción de NFT específica, el proceso de implementación automática de regalías resuelve este problema sin la necesidad de la participación de intermediarios tradicionales tediosos. El proceso de curaduría de las plataformas de NFT devuelve este poder directamente a los creadores, permitiéndoles decidir el porcentaje de regalías que desean recibir.
El futuro de la IA y los NFT
Una de las cosas impresionantes sobre el auge de los NFT en 2021 es que no se basa en protocolos de inteligencia artificial generativa. En ese entorno, los artistas digitales brillaron, pero ahora cualquiera puede crear obras de arte de gran valor de producción de manera tan fácil como usar un chatbot. Por lo tanto, la rentabilidad futura de este mercado aún es incierta. Es posible que las personas presten más atención a la utilidad del proyecto y a la comunidad.
El protocolo de IA generativa permite a las personas convertirse en artistas destacados y abrir puertas profesionales que antes eran inalcanzables. Sin embargo, durante el ciclo anterior, los artistas se enfrentaron a un problema importante: sus obras de arte se vendieron como NFT sin su consentimiento. La monetización de los activos digitales creados a través del protocolo de IA generativa todavía plantea problemas legales ambiguos. Estos dos factores pueden entrar en conflicto, especialmente si los activos de IA generativa se utilizan para crear riqueza generacional a través de series populares de NFT.
En el ciclo anterior, el plagio también contribuyó a la proliferación de NFT copiados y acuñados en múltiples blockchains. El tema de la falta de interoperabilidad y los datos aislados se ha discutido en publicaciones anteriores. En este sentido, la IA puede desempeñar un papel importante. Al implementar medidas de seguridad como la detección temprana de anomalías y la prevención de fraudes, la IA puede ser un respaldo, al igual que en los campos de RWA y DeFi. Esto es crucial para establecer la seguridad de la interoperabilidad entre cadenas al determinar el origen de los activos digitales.
El contenido es solo de referencia, no una solicitud u oferta. No se proporciona asesoramiento fiscal, legal ni de inversión. Consulte el Descargo de responsabilidad para obtener más información sobre los riesgos.
El punto de encuentro entre la IA generativa y la cadena de bloques: tokenización de la creatividad
Escrito por: Kava Labs
Continuaremos explorando a fondo la fusión de la inteligencia artificial (IA) y la tecnología blockchain, centrándonos en el estudio del papel de la IA generativa y la tokenización. Como uno de los campos más innovadores pero también más controvertidos en el ámbito de la IA y la tecnología blockchain, necesitamos referirnos a artículos anteriores sobre la tokenización de RWA, el procesamiento del lenguaje natural (NLP) en la IA, y el papel de la IA en la mitigación de riesgos y la interoperabilidad entre cadenas, para comprender plenamente el impacto más amplio de la fusión de estas dos tecnologías.
En este artículo, discutiremos las poderosas capacidades de la inteligencia artificial generativa, su funcionamiento y los problemas de derechos de autor que surgen cuando se tokeniza el contenido generado por la IA. Luego, nos centraremos en el papel de la tecnología blockchain y en el potencial de los tokens no fungibles (NFT) como solución a estos problemas. También examinaremos las industrias que ya han utilizado NFT y, al final del artículo, discutiremos el futuro potencial de este campo dinámico y el papel que la IA podría desempeñar.
El futuro de crear contenido
Al igual que en otros aspectos del campo de la IA, la evolución de la IA generativa tiene una sólida base en la informática, que se remonta a la década de 1960. El artista británico Harold Cohen logró avances en la generación de imágenes por computadora a través de su proyecto AARON en la Universidad de California en San Diego. Sin embargo, a pesar de estos primeros avances en la generación de imágenes por IA, no fue hasta el lanzamiento de ChatGPT3.5 a finales del cuarto trimestre de 2022 que se marcó el florecimiento de la IA moderna y se brindó al público en general la oportunidad de experimentar esta tecnología revolucionaria.
Con el lanzamiento de Midjourney, Leonardo.ai y DALL-E en 2023, el protocolo de imagen generativa ha explotado rápidamente en popularidad. La inteligencia artificial generativa (GenAI) y la ingeniería de indicaciones (prompt engineering) han entrado rápidamente en el campo de visión del público, mientras que los grandes modelos de lenguaje (LLMs) también han captado la atención. De la noche a la mañana, todos tienen la capacidad de generar imágenes realistas en cuestión de segundos, una tarea que antes requería mucho esfuerzo y solo podía ser realizada por artistas y fotógrafos profesionales.
Desde entonces, la IA generativa ha experimentado un desarrollo significativo, iterando y mejorando las versiones anteriores. Incluso las empresas tradicionales de Web2 han comenzado a implementar protocolos de generación y edición de imágenes de IA, como Photoshop, que lanzó su kit de herramientas de relleno generativo en mayo de 2023. También hemos sido testigos de la expansión de este campo desde imágenes hasta audio, video y modelado 3D.
¿Cómo funciona exactamente la IA generativa? ¿Deberían preocuparse los artistas tradicionales y cómo puede ayudar la cadena de bloques a la IA generativa?
Comprender esta tecnología
Para determinar el punto de encuentro entre blockchain y la IA generativa, primero necesitamos entender cómo funciona esta tecnología y si puede ser interpretada como plagio.
El primer paso de la IA generativa es similar a otros modelos de IA: recopilar, indexar y limpiar los datos originales. La IA generativa recopila muestras de imágenes, audio, video o modelos digitales en 3D. Luego, este modelo puede ser entrenado para reconocer objetos, texturas, colores y patrones de audio.
Una vez que el modelo descompone sus datos de muestra en sus componentes más básicos, se puede utilizar para reconstruir y replicar patrones y relaciones, como la interacción del color y las relaciones espaciales entre objetos. De manera similar a cómo los modelos de lenguaje de gran escala utilizan modelos probabilísticos para predecir la siguiente palabra, oración o párrafo, la IA generativa utiliza modelos probabilísticos para predecir los valores de píxeles y sus relaciones de posición entre sí, y los combina en una única imagen coherente de salida.
La última etapa de la IA generativa es utilizar estas salidas en su bucle de retroalimentación. A medida que el modelo itera y se mejora, se crean salidas más precisas con el tiempo.
Las controversias sobre los derechos de autor comienzan a volverse borrosas, ya que los modelos pueden ser entrenados en datos de código abierto y no copian directamente ningún dato original único. Utilizan modelos de predicción altamente complejos basados en miles de millones de puntos de contacto de datos originales y los combinan a través de modelado predictivo para producir una salida. Una forma de pensar es que estos modelos son más como los cantantes modernos que podrían verse influenciados o inspirados por Michael Jackson o The Beatles, en lugar de realizar directamente covers de sus canciones.
El surgimiento de NFT
Los NFT aparecieron por primera vez en 2014, cuando los artistas digitales Jennifer y Kevin McCoy acuñaron Quantum en la cadena de bloques Namecoin. En 2017, con el lanzamiento de CryptoKitties, los NFT comenzaron a ganar seguidores de nicho en este campo, y en el mercado alcista de 2021, proyectos como Bored Ape Yacht Club, CryptoPunks y artistas digitales independientes como Beeple se volvieron populares.
En el mercado alcista de 2021, los NFT han demostrado el poder de sus casos de uso de tecnología blockchain subyacente. El libro contable descentralizado e inmutable puede resolver el problema de establecer pruebas de origen coherentes que ha existido durante mucho tiempo. Mediante sellos de autenticación digital permanentes e inalterables, diversas industrias pueden determinar fácilmente la propiedad legítima de sus productos. La base de datos de arte de alta gama Artory ha demostrado un excelente desempeño en el establecimiento de pruebas de origen para obras de arte exclusivas mediante el uso de tecnología blockchain.
Desde que la fiebre de NFT alcanzó su punto máximo en 2021, aunque la popularidad de NFT ha disminuido, su importancia no ha disminuido. Introduciendo proyectos de NFT dinámicos y no fungibles a través de los estándares de token ERC-721 y ERC-1155, se ha creado un nuevo mercado junto con el surgimiento de activos reales (RWA). La tokenización de activos reales, especialmente en el sector inmobiliario y automotriz, se beneficia de la capacidad de establecer pruebas de origen coherentes, mientras se actualizan los NFT con el tiempo para reflejar el mantenimiento y la mejora.
Crear NFT
NFT se ha vuelto popular en el mercado alcista de 2021, gracias a la facilidad de crear series de NFT. Para una industria de rápido crecimiento, pero relativamente nicho y con barreras tecnológicas, la posibilidad de crear NFT en plataformas como OpenSea y Rarible ha proporcionado un punto de entrada sencillo para millones de usuarios. Configurar una billetera puede ser más desafiante en comparación con la creación de su propia serie de NFT.
La configuración inicial se completó a través de un proceso de creación de cuenta simple. Posteriormente, una vez que los usuarios conectan su billetera a su cuenta, pueden cargar y forjar fácilmente una serie en cuestión de minutos, similar a la conveniencia de cargar imágenes en un proveedor de servicios en la nube. La experiencia del usuario es incomparable, ya que una vez que sus imágenes son aprobadas, pueden comerciar fácilmente entre la plataforma y el intercambio seleccionado.
La liquidez del arte digital
La capacidad de acuñar NFT y negociar obras de arte digitales libremente es un paso importante para atraer a millones de usuarios. Aunque esto sirve como una introducción rápida a la volatilidad del mercado de criptomonedas, lo más importante es que proporciona a los usuarios una herramienta educativa dinámica. Pronto comprenden y comienzan a realizar transacciones con criptomonedas. Por ejemplo, pueden transferir sin problemas desde la plataforma de NFT a billeteras y exchanges, y luego convertir de vuelta a moneda fiduciaria.
Esto también permite a muchos creadores monetizar sus obras de arte digitales por primera vez. Esto refleja la promesa fundamental de Web3 de devolver la soberanía financiera y creativa a los individuos en lugar de a terceros intermediarios.
La nueva era de regalías
En cuanto a la fuente de los activos digitales, un aspecto frecuentemente pasado por alto de los NFT es su capacidad para pagar regalías automáticamente a los creadores originales. Aunque el concepto de Derecho de Resale del Artista (ARR, por sus siglas en inglés) o derecho de suite se introdujo por primera vez en Francia en 1920, sigue siendo una práctica relativamente nueva en muchos países.
En este sentido, los NFT ofrecen una oportunidad única. Para cualquier transacción de NFT específica, el proceso de implementación automática de regalías resuelve este problema sin la necesidad de la participación de intermediarios tradicionales tediosos. El proceso de curaduría de las plataformas de NFT devuelve este poder directamente a los creadores, permitiéndoles decidir el porcentaje de regalías que desean recibir.
El futuro de la IA y los NFT
Una de las cosas impresionantes sobre el auge de los NFT en 2021 es que no se basa en protocolos de inteligencia artificial generativa. En ese entorno, los artistas digitales brillaron, pero ahora cualquiera puede crear obras de arte de gran valor de producción de manera tan fácil como usar un chatbot. Por lo tanto, la rentabilidad futura de este mercado aún es incierta. Es posible que las personas presten más atención a la utilidad del proyecto y a la comunidad.
El protocolo de IA generativa permite a las personas convertirse en artistas destacados y abrir puertas profesionales que antes eran inalcanzables. Sin embargo, durante el ciclo anterior, los artistas se enfrentaron a un problema importante: sus obras de arte se vendieron como NFT sin su consentimiento. La monetización de los activos digitales creados a través del protocolo de IA generativa todavía plantea problemas legales ambiguos. Estos dos factores pueden entrar en conflicto, especialmente si los activos de IA generativa se utilizan para crear riqueza generacional a través de series populares de NFT.
En el ciclo anterior, el plagio también contribuyó a la proliferación de NFT copiados y acuñados en múltiples blockchains. El tema de la falta de interoperabilidad y los datos aislados se ha discutido en publicaciones anteriores. En este sentido, la IA puede desempeñar un papel importante. Al implementar medidas de seguridad como la detección temprana de anomalías y la prevención de fraudes, la IA puede ser un respaldo, al igual que en los campos de RWA y DeFi. Esto es crucial para establecer la seguridad de la interoperabilidad entre cadenas al determinar el origen de los activos digitales.