Escrito por: Advait Jayant, Matthew Sheldon, Sungjung Kim y Swastik Shrivastava
Compilado por BeWater
Con el reciente lanzamiento de los modelos de parámetros livianos Llama 1B y 3B de Meta, optimizados para escenarios de aplicaciones en dispositivos, y el próximo lanzamiento de sus nuevos productos a finales de octubre, Apple Intelligence creemos que la inteligencia periférica y la inteligencia en dispositivos serán los temas más importantes de 2025.
Peri Labs y BeWater han colaborado para lanzar un informe de aproximadamente 250 páginas que cubre:
La necesidad de la IA en el borde
Innovación central en el campo de la IA periférica
¿Por qué la inteligencia artificial en el borde necesita tecnología de encriptación
Comprender el marco central de la IA periférica
El estado actual de la tecnología de IA en el borde y encriptación
BeWater ha traducido este informe al chino, a continuación se muestra un resumen destacado:
El surgimiento de la IA periférica
La IA en el borde está revolucionando el campo de la inteligencia artificial al trasladar el procesamiento de datos de los servidores centralizados en la nube a los dispositivos locales. Este enfoque aborda las limitaciones de la implementación tradicional de IA, como la latencia alta, problemas de privacidad y limitaciones de ancho de banda. Al realizar el procesamiento de datos en tiempo real en dispositivos como teléfonos inteligentes, dispositivos portátiles y sensores de Internet de las cosas, la IA en el borde reduce el tiempo de respuesta y mantiene la información sensible de manera segura en los propios dispositivos.
El avance tecnológico en hardware y software ha hecho posible ejecutar modelos de IA complejos en dispositivos con recursos limitados. Innovaciones como procesadores de borde dedicados y técnicas de optimización de modelos hacen que el cálculo en dispositivos sea más eficiente sin afectar significativamente el rendimiento.
Punto 1: La rápida subir del AI ya ha superado la ley de Moore.
La ley de Moore establece que el número de transistores en un microchip se duplica aproximadamente cada dos años. Sin embargo, la velocidad de subir de los modelos de IA ha superado la velocidad de mejora del hardware, lo que ha llevado a una creciente brecha entre la demanda y la oferta de cálculo. Esta brecha hace que el diseño conjunto de hardware y software sea cada vez más necesario.
Punto 2: Los gigantes de las principales industrias están aumentando su inversión en IA periférica y adoptando diferentes estrategias.
Los principales gigantes de la industria están invirtiendo en IA periférica, dándose cuenta de que puede cambiar por completo áreas como la atención médica, la conducción autónoma, los robots y los asistentes virtuales al proporcionar una experiencia de IA instantánea, personalizada y confiable. Por ejemplo, Meta recientemente lanzó modelos optimizados para dispositivos periféricos, y Apple Intelligence también lanzará su tecnología de IA periférica a finales de octubre.
La intersección de la inteligencia artificial en el borde y la tecnología de encriptación
Punto 3: La cadena de bloques proporciona un mecanismo de confianza seguro y descentralizado para la red de inteligencia artificial en el borde
La cadena Bloquear a través de su libro contable inmutable, asegura la integridad y resistencia a la manipulación de los datos, lo cual es especialmente crucial en la red de Descentralización compuesta por dispositivos periféricos. Al registrar transacciones y intercambios de datos en la cadena Bloquedel-chain, los dispositivos periféricos pueden realizar verificaciones de identidad y autorizaciones de forma segura sin depender de instituciones centralizadas.
Punto 4: El mecanismo de incentivos económicos de la encriptación promueve el intercambio de recursos y el gasto de capital
Desplegar y mantener una red periférica requiere una gran cantidad de recursos. El modelo económico de encriptación o la incentivación con Token pueden fomentar la contribución de individuos y organizaciones al proporcionar recompensas en Token, lo que a su vez respalda la construcción y operación de la red.
Punto 5: El modelo de Finanzas descentralizadas promueve la asignación eficiente de recursos
Al introducir conceptos como el staking, préstamos y pools de liquidez en las Finanzas descentralizadas, la red de Edge AI puede establecer un mercado de recursos informáticos. Los participantes pueden proporcionar poder de cómputo a través de tokens de staking, prestar recursos sobrantes o contribuir al pool compartido para obtener recompensas correspondientes. Los contratos inteligentes automatizan estos procesos para garantizar una asignación justa y eficiente de los recursos según la oferta y la demanda, y para implementar un mecanismo de fijación de precios dinámico en la red.
Punto 6: Descentralización
En una red de dispositivos en el borde de la Descentralización, establecer confianza sin supervisión centralizada es un desafío. En la red de encriptación, la confianza se logra a través de métodos matemáticos; esta confianza basada en cálculos y matemáticas es fundamental para facilitar interacciones sin confianza, algo que la inteligencia artificial aún no posee.
Perspectivas futuras
Mirando hacia el futuro, todavía hay muchas oportunidades innovadoras en el campo del AI en el borde. Veremos que el AI en el borde se convierte en una parte indispensable de nuestra vida en numerosos escenarios de aplicación, como asistentes de aprendizaje ultrapersonalizados, gemelos digitales, vehículos autónomos, redes de inteligencia colectiva y compañeros emocionales de AI, entre otros. ¡Esperamos con ansias el futuro!
El contenido es solo de referencia, no una solicitud u oferta. No se proporciona asesoramiento fiscal, legal ni de inversión. Consulte el Descargo de responsabilidad para obtener más información sobre los riesgos.
¿Narrativa de la tecnología central de la IA en el borde para el año 2025?
Escrito por: Advait Jayant, Matthew Sheldon, Sungjung Kim y Swastik Shrivastava
Compilado por BeWater
Con el reciente lanzamiento de los modelos de parámetros livianos Llama 1B y 3B de Meta, optimizados para escenarios de aplicaciones en dispositivos, y el próximo lanzamiento de sus nuevos productos a finales de octubre, Apple Intelligence creemos que la inteligencia periférica y la inteligencia en dispositivos serán los temas más importantes de 2025.
Peri Labs y BeWater han colaborado para lanzar un informe de aproximadamente 250 páginas que cubre:
BeWater ha traducido este informe al chino, a continuación se muestra un resumen destacado:
El surgimiento de la IA periférica
La IA en el borde está revolucionando el campo de la inteligencia artificial al trasladar el procesamiento de datos de los servidores centralizados en la nube a los dispositivos locales. Este enfoque aborda las limitaciones de la implementación tradicional de IA, como la latencia alta, problemas de privacidad y limitaciones de ancho de banda. Al realizar el procesamiento de datos en tiempo real en dispositivos como teléfonos inteligentes, dispositivos portátiles y sensores de Internet de las cosas, la IA en el borde reduce el tiempo de respuesta y mantiene la información sensible de manera segura en los propios dispositivos.
El avance tecnológico en hardware y software ha hecho posible ejecutar modelos de IA complejos en dispositivos con recursos limitados. Innovaciones como procesadores de borde dedicados y técnicas de optimización de modelos hacen que el cálculo en dispositivos sea más eficiente sin afectar significativamente el rendimiento.
Punto 1: La rápida subir del AI ya ha superado la ley de Moore.
La ley de Moore establece que el número de transistores en un microchip se duplica aproximadamente cada dos años. Sin embargo, la velocidad de subir de los modelos de IA ha superado la velocidad de mejora del hardware, lo que ha llevado a una creciente brecha entre la demanda y la oferta de cálculo. Esta brecha hace que el diseño conjunto de hardware y software sea cada vez más necesario.
Punto 2: Los gigantes de las principales industrias están aumentando su inversión en IA periférica y adoptando diferentes estrategias.
Los principales gigantes de la industria están invirtiendo en IA periférica, dándose cuenta de que puede cambiar por completo áreas como la atención médica, la conducción autónoma, los robots y los asistentes virtuales al proporcionar una experiencia de IA instantánea, personalizada y confiable. Por ejemplo, Meta recientemente lanzó modelos optimizados para dispositivos periféricos, y Apple Intelligence también lanzará su tecnología de IA periférica a finales de octubre.
La intersección de la inteligencia artificial en el borde y la tecnología de encriptación
Punto 3: La cadena de bloques proporciona un mecanismo de confianza seguro y descentralizado para la red de inteligencia artificial en el borde
La cadena Bloquear a través de su libro contable inmutable, asegura la integridad y resistencia a la manipulación de los datos, lo cual es especialmente crucial en la red de Descentralización compuesta por dispositivos periféricos. Al registrar transacciones y intercambios de datos en la cadena Bloquedel-chain, los dispositivos periféricos pueden realizar verificaciones de identidad y autorizaciones de forma segura sin depender de instituciones centralizadas.
Punto 4: El mecanismo de incentivos económicos de la encriptación promueve el intercambio de recursos y el gasto de capital
Desplegar y mantener una red periférica requiere una gran cantidad de recursos. El modelo económico de encriptación o la incentivación con Token pueden fomentar la contribución de individuos y organizaciones al proporcionar recompensas en Token, lo que a su vez respalda la construcción y operación de la red.
Punto 5: El modelo de Finanzas descentralizadas promueve la asignación eficiente de recursos
Al introducir conceptos como el staking, préstamos y pools de liquidez en las Finanzas descentralizadas, la red de Edge AI puede establecer un mercado de recursos informáticos. Los participantes pueden proporcionar poder de cómputo a través de tokens de staking, prestar recursos sobrantes o contribuir al pool compartido para obtener recompensas correspondientes. Los contratos inteligentes automatizan estos procesos para garantizar una asignación justa y eficiente de los recursos según la oferta y la demanda, y para implementar un mecanismo de fijación de precios dinámico en la red.
Punto 6: Descentralización
En una red de dispositivos en el borde de la Descentralización, establecer confianza sin supervisión centralizada es un desafío. En la red de encriptación, la confianza se logra a través de métodos matemáticos; esta confianza basada en cálculos y matemáticas es fundamental para facilitar interacciones sin confianza, algo que la inteligencia artificial aún no posee.
Perspectivas futuras
Mirando hacia el futuro, todavía hay muchas oportunidades innovadoras en el campo del AI en el borde. Veremos que el AI en el borde se convierte en una parte indispensable de nuestra vida en numerosos escenarios de aplicación, como asistentes de aprendizaje ultrapersonalizados, gemelos digitales, vehículos autónomos, redes de inteligencia colectiva y compañeros emocionales de AI, entre otros. ¡Esperamos con ansias el futuro!