Habiendo completado USD 30 millones en financiamiento Serie A y a punto de emitir tokens, ¿puede io.net redefinir el ecosistema de potencia informática descentralizada?
La emergente plataforma de protocolo descentralizado io.net anunció recientemente la finalización de una financiación Serie A de hasta 30 millones de dólares, liderada por Hack VC, con la participación de muchas de las principales empresas de inversión, incluidas Multicoin Capital, 6th Man Ventures, Delphi Digital, etc. Esta acción de financiación no sólo demuestra el potencial de mercado de io.net, sino que también atrae una amplia atención en la industria.
Además, desde que io.net lanzó su programa "Ignition", su número de mineros de GPU ha aumentado de 26.000 a 51.000 en sólo diez días. Esta tasa de crecimiento refleja significativamente el atractivo de su tecnología y la promoción de aplicaciones prácticas.
Mientras tanto, el fundador y director ejecutivo de io.net, Ahmad Shadid, dijo que se espera que el token IO se lance el 28 de abril, lo que ampliará aún más su influencia en el mercado de las criptomonedas.
Con el fortalecimiento de la base financiera y técnica, io.net se está convirtiendo rápidamente en el foco de atención en el campo de la tecnología blockchain. El contenido posterior explorará más a fondo los detalles técnicos y las estrategias de marketing de io.net.
Analice la revolución de la potencia informática descentralizada de io.net y prevea la tendencia futura de la informática con IA
Antes de analizar el modelo de negocio de io.net, es clave comprender la aplicación de la potencia informática descentralizada en la informática de IA. La tecnología de inteligencia artificial se ha desarrollado desde modelos simples basados en CPU hasta modelos complejos de aprendizaje profundo y grandes que dependen de GPU y TPU. En el proceso, la demanda de recursos informáticos ha aumentado dramáticamente.
De árboles de decisión a gigantes: la evolución de los requisitos informáticos del aprendizaje automático
Década de 1980 a 2000: el aprendizaje automático se basa en algoritmos simples, como árboles de decisión y SVM, y las computadoras personales pueden satisfacer las necesidades informáticas.
Después de 2006: con el auge del aprendizaje profundo, la demanda de GPU ha aumentado, especialmente cuando se procesan grandes conjuntos de datos.
3.2018 hasta el presente: modelos grandes como BERT y GPT han impulsado aún más la demanda de clústeres informáticos de alto rendimiento.
io.net: remodelando el futuro de la informática, una nueva era de redes GPU descentralizadas
io.net reduce significativamente los costos y mejora la eficiencia informática al construir una red informática de GPU descentralizada y utilizar recursos de GPU inactivos distribuidos globalmente.
Rentabilidad:
En comparación con los centros informáticos centralizados tradicionales, el modelo descentralizado de io.net reduce la necesidad de adquisición y mantenimiento de hardware a gran escala, lo que reduce significativamente la inversión inicial y los costos operativos.
2.Implementación técnica:
Computación en clúster: utilizando la tecnología Ray y Kubernetes, io.net optimiza la gestión de recursos y la asignación de tareas informáticas, mejorando la eficiencia de ejecución.
Privacidad y seguridad: a través de la VPN en malla y la tecnología de ofuscación del flujo de datos, se mejora la seguridad y la protección de la privacidad de la transmisión de datos.
Posicionamiento en el mercado:
El costo del servicio de io.net es un 90% menor que el de los proveedores de servicios en la nube tradicionales y se puede implementar en segundos. Esta capacidad de respuesta rápida satisface la alta demanda de eficiencia del mercado.
La combinación elástica de recursos y la implementación instantánea proporcionada dan a io.net una importante ventaja competitiva en los campos de la IA y el aprendizaje automático, especialmente en el procesamiento de tareas complejas que requieren grandes cantidades de recursos informáticos.
A través de la agregación descentralizada y eficiente de recursos informáticos, io.net no solo optimiza los costos y la utilización de recursos, sino que también mejora la seguridad del servicio a través de una innovadora tecnología de protección de la privacidad. Estas ventajas competitivas indican la importante posición y el potencial de desarrollo de io.net en el mercado global de suministro de energía informática de IA.
Revelando la transformación de los modelos informáticos de IA: los avances y ventajas de io.net en el campo de la potencia informática descentralizada
En el último episodio del podcast MindChats, el fundador y director de tecnología de io.net, Ahmad Shadid, analiza en profundidad las diferencias fundamentales entre la IA centralizada y descentralizada y sus respectivas ventajas. Esta discusión revela el potencial de la IA descentralizada para optimizar la asignación de recursos informáticos, reducir costos y mejorar la escalabilidad y flexibilidad del sistema.
De la centralización a la descentralización: innovación en el almacenamiento de datos en sistemas de IA
Los sistemas de IA centralizados dependen de grandes centros de datos para procesar y almacenar datos de forma centralizada. Aunque este método acelera el procesamiento de datos y simplifica su gestión, también tiene desventajas obvias:
Alto costo: construir y mantener centros de datos requiere enormes cantidades de capital.
Escalabilidad limitada: ampliar los sistemas existentes a medida que aumentan las necesidades es complejo y costoso.
Riesgos de seguridad: el almacenamiento de datos centralizado aumenta el riesgo de fuga de datos.
Liberando el futuro: tres ventajas principales de la IA descentralizada
La IA descentralizada implementa el procesamiento y almacenamiento de datos a través de redes distribuidas, superando muchas limitaciones de los sistemas centralizados:
Eficiencia de costos: Reducción de la dependencia de grandes instalaciones físicas, lo que reduce los costos de mantenimiento.
Potente escalabilidad: expanda fácilmente el sistema agregando más nodos sin grandes inversiones iniciales.
Seguridad de los datos: el almacenamiento y el cifrado descentralizados reducen el riesgo de ataques centralizados.
Descifrando io.net: cómo optimizar las necesidades informáticas de IA con un modelo descentralizado
Shadid explicó cómo io.net aprovecha los modelos descentralizados para optimizar las necesidades informáticas de IA:
Agregación de recursos: integre recursos de GPU inactivos en todo el mundo para formar una potente red informática distribuida.
Asignación dinámica de recursos: ajuste dinámicamente los recursos según la demanda, mejore la eficiencia informática y reduzca el consumo de energía.
Incentivos económicos: Introducir el mecanismo de incentivos Web3 para alentar a individuos y empresas a compartir recursos informáticos y reducir aún más los costos.
Protección de la privacidad: utilice tecnología avanzada de cifrado y privacidad para garantizar la seguridad de los datos.
Esta discusión no solo aclaró las diferencias entre IA centralizada y descentralizada, sino que también demostró cómo io.net resuelve los desafíos de costo, escalabilidad y seguridad de los datos a través de su plataforma descentralizada. La práctica de io.net muestra que la informática descentralizada no sólo es factible, sino también superior a los modelos tradicionales en aspectos clave, especialmente en la mejora de la eficiencia de costos y la flexibilidad del sistema.
io.net promueve la innovación en potencia informática descentralizada y sus perspectivas de mercado y modelo económico atraen la atención
En el ecosistema io.net, la criptomoneda nativa IO y su token de protocolo son cruciales. No solo simplifica el proceso de pago para las empresas emergentes y los desarrolladores de IA, sino que también garantiza la provisión de proveedores de potencia informática, especialmente aquellos que pueden obtener recursos de GPU. retornos económicos justos. La introducción de monedas IO hace que los costos de implementación y computación sean más transparentes, al tiempo que incentiva a los participantes a continuar contribuyendo con sus recursos informáticos inactivos.
io.net presta especial atención a la construcción de su modelo económico para garantizar que las transacciones dentro del ecosistema no sólo sean justas sino también eficientes. La red utiliza créditos IOSD vinculados al dólar estadounidense para liquidar las tarifas, y cada tarea de cálculo e implementación del modelo se paga mediante monedas IO para transacciones pequeñas. Para los proveedores de GPU, ya sea que alquilen GPU directamente o participen en la inferencia del modelo de red, las monedas IO garantizan que reciban los retornos que merecen.
Además, io.net también planea introducir un esquema de precios totalmente descentralizado, que fijará el precio del hardware minero a través de una herramienta de evaluación comparativa abierta y transparente, similar a speedtest.net, garantizando un entorno de mercado justo y transparente. Este mecanismo de fijación de precios tendrá en cuenta una variedad de factores, incluido el rendimiento del hardware, el ancho de banda de Internet y las diferencias geográficas, para adaptarse a la demanda del mercado y la disponibilidad de recursos.
Aunque io.net ha establecido una enorme red de GPU en el lado de la oferta, superando con creces a otros competidores como Akash Network, el crecimiento en el lado de la demanda aún está en su infancia y la carga de tareas del chip es baja. Sin embargo, con el cultivo del mercado y la optimización continua de la experiencia del producto, se espera que la demanda aumente gradualmente.
En general, io.net brinda un fuerte apoyo a las nuevas empresas e ingenieros de IA a través de su innovadora plataforma informática descentralizada y su mecanismo de incentivo económico, promoviendo el desarrollo y la aplicación de la tecnología. De cara al futuro, a medida que la tecnología madure y aumente la actividad del mercado, se espera que io.net desempeñe un papel más importante en el mercado global de suministro de energía informática de IA.
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Habiendo completado USD 30 millones en financiamiento Serie A y a punto de emitir tokens, ¿puede io.net redefinir el ecosistema de potencia informática descentralizada?
La emergente plataforma de protocolo descentralizado io.net anunció recientemente la finalización de una financiación Serie A de hasta 30 millones de dólares, liderada por Hack VC, con la participación de muchas de las principales empresas de inversión, incluidas Multicoin Capital, 6th Man Ventures, Delphi Digital, etc. Esta acción de financiación no sólo demuestra el potencial de mercado de io.net, sino que también atrae una amplia atención en la industria.
Además, desde que io.net lanzó su programa "Ignition", su número de mineros de GPU ha aumentado de 26.000 a 51.000 en sólo diez días. Esta tasa de crecimiento refleja significativamente el atractivo de su tecnología y la promoción de aplicaciones prácticas.
Mientras tanto, el fundador y director ejecutivo de io.net, Ahmad Shadid, dijo que se espera que el token IO se lance el 28 de abril, lo que ampliará aún más su influencia en el mercado de las criptomonedas.
Con el fortalecimiento de la base financiera y técnica, io.net se está convirtiendo rápidamente en el foco de atención en el campo de la tecnología blockchain. El contenido posterior explorará más a fondo los detalles técnicos y las estrategias de marketing de io.net.
Analice la revolución de la potencia informática descentralizada de io.net y prevea la tendencia futura de la informática con IA
Antes de analizar el modelo de negocio de io.net, es clave comprender la aplicación de la potencia informática descentralizada en la informática de IA. La tecnología de inteligencia artificial se ha desarrollado desde modelos simples basados en CPU hasta modelos complejos de aprendizaje profundo y grandes que dependen de GPU y TPU. En el proceso, la demanda de recursos informáticos ha aumentado dramáticamente.
De árboles de decisión a gigantes: la evolución de los requisitos informáticos del aprendizaje automático
Década de 1980 a 2000: el aprendizaje automático se basa en algoritmos simples, como árboles de decisión y SVM, y las computadoras personales pueden satisfacer las necesidades informáticas.
3.2018 hasta el presente: modelos grandes como BERT y GPT han impulsado aún más la demanda de clústeres informáticos de alto rendimiento.
io.net: remodelando el futuro de la informática, una nueva era de redes GPU descentralizadas
io.net reduce significativamente los costos y mejora la eficiencia informática al construir una red informática de GPU descentralizada y utilizar recursos de GPU inactivos distribuidos globalmente.
En comparación con los centros informáticos centralizados tradicionales, el modelo descentralizado de io.net reduce la necesidad de adquisición y mantenimiento de hardware a gran escala, lo que reduce significativamente la inversión inicial y los costos operativos.
2.Implementación técnica:
Computación en clúster: utilizando la tecnología Ray y Kubernetes, io.net optimiza la gestión de recursos y la asignación de tareas informáticas, mejorando la eficiencia de ejecución.
Privacidad y seguridad: a través de la VPN en malla y la tecnología de ofuscación del flujo de datos, se mejora la seguridad y la protección de la privacidad de la transmisión de datos.
El costo del servicio de io.net es un 90% menor que el de los proveedores de servicios en la nube tradicionales y se puede implementar en segundos. Esta capacidad de respuesta rápida satisface la alta demanda de eficiencia del mercado.
La combinación elástica de recursos y la implementación instantánea proporcionada dan a io.net una importante ventaja competitiva en los campos de la IA y el aprendizaje automático, especialmente en el procesamiento de tareas complejas que requieren grandes cantidades de recursos informáticos.
A través de la agregación descentralizada y eficiente de recursos informáticos, io.net no solo optimiza los costos y la utilización de recursos, sino que también mejora la seguridad del servicio a través de una innovadora tecnología de protección de la privacidad. Estas ventajas competitivas indican la importante posición y el potencial de desarrollo de io.net en el mercado global de suministro de energía informática de IA.
Revelando la transformación de los modelos informáticos de IA: los avances y ventajas de io.net en el campo de la potencia informática descentralizada
En el último episodio del podcast MindChats, el fundador y director de tecnología de io.net, Ahmad Shadid, analiza en profundidad las diferencias fundamentales entre la IA centralizada y descentralizada y sus respectivas ventajas. Esta discusión revela el potencial de la IA descentralizada para optimizar la asignación de recursos informáticos, reducir costos y mejorar la escalabilidad y flexibilidad del sistema.
De la centralización a la descentralización: innovación en el almacenamiento de datos en sistemas de IA
Los sistemas de IA centralizados dependen de grandes centros de datos para procesar y almacenar datos de forma centralizada. Aunque este método acelera el procesamiento de datos y simplifica su gestión, también tiene desventajas obvias:
Alto costo: construir y mantener centros de datos requiere enormes cantidades de capital.
Escalabilidad limitada: ampliar los sistemas existentes a medida que aumentan las necesidades es complejo y costoso.
Riesgos de seguridad: el almacenamiento de datos centralizado aumenta el riesgo de fuga de datos.
Liberando el futuro: tres ventajas principales de la IA descentralizada
La IA descentralizada implementa el procesamiento y almacenamiento de datos a través de redes distribuidas, superando muchas limitaciones de los sistemas centralizados:
Eficiencia de costos: Reducción de la dependencia de grandes instalaciones físicas, lo que reduce los costos de mantenimiento.
Potente escalabilidad: expanda fácilmente el sistema agregando más nodos sin grandes inversiones iniciales.
Seguridad de los datos: el almacenamiento y el cifrado descentralizados reducen el riesgo de ataques centralizados.
Descifrando io.net: cómo optimizar las necesidades informáticas de IA con un modelo descentralizado
Shadid explicó cómo io.net aprovecha los modelos descentralizados para optimizar las necesidades informáticas de IA:
Agregación de recursos: integre recursos de GPU inactivos en todo el mundo para formar una potente red informática distribuida.
Asignación dinámica de recursos: ajuste dinámicamente los recursos según la demanda, mejore la eficiencia informática y reduzca el consumo de energía.
Incentivos económicos: Introducir el mecanismo de incentivos Web3 para alentar a individuos y empresas a compartir recursos informáticos y reducir aún más los costos.
Protección de la privacidad: utilice tecnología avanzada de cifrado y privacidad para garantizar la seguridad de los datos.
Esta discusión no solo aclaró las diferencias entre IA centralizada y descentralizada, sino que también demostró cómo io.net resuelve los desafíos de costo, escalabilidad y seguridad de los datos a través de su plataforma descentralizada. La práctica de io.net muestra que la informática descentralizada no sólo es factible, sino también superior a los modelos tradicionales en aspectos clave, especialmente en la mejora de la eficiencia de costos y la flexibilidad del sistema.
io.net promueve la innovación en potencia informática descentralizada y sus perspectivas de mercado y modelo económico atraen la atención
En el ecosistema io.net, la criptomoneda nativa IO y su token de protocolo son cruciales. No solo simplifica el proceso de pago para las empresas emergentes y los desarrolladores de IA, sino que también garantiza la provisión de proveedores de potencia informática, especialmente aquellos que pueden obtener recursos de GPU. retornos económicos justos. La introducción de monedas IO hace que los costos de implementación y computación sean más transparentes, al tiempo que incentiva a los participantes a continuar contribuyendo con sus recursos informáticos inactivos.
io.net presta especial atención a la construcción de su modelo económico para garantizar que las transacciones dentro del ecosistema no sólo sean justas sino también eficientes. La red utiliza créditos IOSD vinculados al dólar estadounidense para liquidar las tarifas, y cada tarea de cálculo e implementación del modelo se paga mediante monedas IO para transacciones pequeñas. Para los proveedores de GPU, ya sea que alquilen GPU directamente o participen en la inferencia del modelo de red, las monedas IO garantizan que reciban los retornos que merecen.
Además, io.net también planea introducir un esquema de precios totalmente descentralizado, que fijará el precio del hardware minero a través de una herramienta de evaluación comparativa abierta y transparente, similar a speedtest.net, garantizando un entorno de mercado justo y transparente. Este mecanismo de fijación de precios tendrá en cuenta una variedad de factores, incluido el rendimiento del hardware, el ancho de banda de Internet y las diferencias geográficas, para adaptarse a la demanda del mercado y la disponibilidad de recursos.
Aunque io.net ha establecido una enorme red de GPU en el lado de la oferta, superando con creces a otros competidores como Akash Network, el crecimiento en el lado de la demanda aún está en su infancia y la carga de tareas del chip es baja. Sin embargo, con el cultivo del mercado y la optimización continua de la experiencia del producto, se espera que la demanda aumente gradualmente.
En general, io.net brinda un fuerte apoyo a las nuevas empresas e ingenieros de IA a través de su innovadora plataforma informática descentralizada y su mecanismo de incentivo económico, promoviendo el desarrollo y la aplicación de la tecnología. De cara al futuro, a medida que la tecnología madure y aumente la actividad del mercado, se espera que io.net desempeñe un papel más importante en el mercado global de suministro de energía informática de IA.