Babbitt | Metaverse Daily Must-Read: ¿Intercambiar información de iris por "ingreso básico"? El fundador de OpenAI busca otros US$100 millones en financiamiento para su proyecto Web3 Worldcoin a pesar de las dudas ¿Cuál es el negocio detrás de esto?
Resumen: Según el reporte diario del metaverso, el CEO de OpenAl quiere encontrar otros US$100 millones en financiamiento para worldcoin, el proyecto de moneda que fundó hace dos años y que lanzó al mundo la billetera encriptada WorldApp el 8 de mayo. National Airdrop Tokens”, además, la parte del proyecto también emitió un NFT conmemorativo por el lanzamiento de esta billetera, con más de 60.000 titulares. Sin embargo, recibir "dinero" no es incondicional, y Worldcoin ha caído en dudas sobre la recopilación ilegal de datos biológicos de los pobres.
Crédito de la imagen: Generado por herramientas Unbounded AI
Información interesante:
Ministro de Ciencia y Tecnología Wang Zhigang: Aumentar el diseño de teorías básicas de inteligencia artificial e investigación y desarrollo de tecnología de punta, y crear una serie de plataformas tecnológicas y tierras altas regionales de inteligencia artificial
Según el informe de Jinshi del 18 de mayo, Wang Zhigang, Ministro de Ciencia y Tecnología, declaró en la Séptima Conferencia Mundial de Inteligencia que aprovechará firmemente las nuevas oportunidades para el desarrollo de la inteligencia artificial en el mundo, respetará las leyes de innovación tecnológica y artificial. desarrollo de inteligencia y aumentar la inteligencia artificial. La teoría básica y el diseño de investigación y desarrollo de tecnología de punta, crear una serie de plataformas de tecnología y tierras altas regionales de inteligencia artificial, profundizar la integración de la industria, la educación, la investigación y la aplicación dirigida por empresas, y promover artificial inteligencia para potenciar el desarrollo económico y social.
Wang Zhigang señaló que el desarrollo de la inteligencia artificial aún enfrenta desafíos técnicos como la desviación del algoritmo de bajo nivel, datos de alta calidad insuficientes y la eficiencia del modelo para mejorar, y también trae desafíos sociales a la privacidad personal, seguridad pública, educación y empleo, etc. Impulsar conjuntamente el desarrollo sostenible y saludable de la inteligencia artificial.
Autoridad Monetaria de Hong Kong: Lanzamiento del programa piloto digital del dólar de Hong Kong
Según las noticias de Jinshi, el 18 de mayo, la Autoridad Monetaria de Hong Kong (HKMA) anunció el lanzamiento del Proyecto piloto digital del dólar de Hong Kong. Las 16 empresas seleccionadas de los sectores financiero, de pago y tecnológico realizarán la primera ronda de pruebas este año para profundizar en los posibles casos de uso del dólar de Hong Kong digital en seis áreas, que incluyen pagos integrales, pagos programables, pagos fuera de línea y depósitos tokenizados. , Tres generaciones de liquidación de transacciones de Internet (Web3) y liquidación de activos tokenizados.
Yu Weiwen, director ejecutivo de la HKMA, dijo que aunque la HKMA no ha decidido si lanzará un dólar de Hong Kong digital o cuándo, está muy complacido de lanzar el proyecto piloto del dólar de Hong Kong digital. Esta es una buena oportunidad para que la HKMA se una a la industria para explorar casos de uso innovadores y prepararse para el posible lanzamiento de un dólar de Hong Kong digital en el futuro.
Goldman Sachs: la IA podría aumentar las ganancias del S&P 500 en un 30 % en la próxima década
Según CNBC, Ben Snider, analista sénior de Goldman Sachs, mencionó en una entrevista: "En los próximos 10 años, se espera que la productividad de la IA crezca un 1,5 % anual, lo que puede aumentar las ganancias de las empresas S&P 500 en un 30 %. o más en los próximos diez años. Más ". También dijo: "Muchos de los vientos de cola que impulsan las ganancias del S&P 500 pueden estar revirtiéndose, pero la verdadera razón para el optimismo es que la IA impulsará la productividad".
El gobierno italiano asigna $ 33 millones para proteger a los trabajadores de la amenaza de reemplazo de IA
Según FoxBusiness, el gobierno italiano asignó recientemente 30 millones de euros (alrededor de 33 millones de dólares estadounidenses) para proteger a los trabajadores de la amenaza del reemplazo de la IA. El financiamiento para la capacitación digital se distribuirá de dos maneras, según el Fondo República Digital (FRD). Alrededor de un tercio se utilizará para ayudar a las personas en trabajos alternativos de alto riesgo a mejorar sus habilidades digitales. Los fondos restantes se destinarán a ayudar a la población desempleada y económicamente inactiva a desarrollar habilidades digitales, lo que mejorará sus posibilidades de ingresar al mercado laboral.
Se informa que Italia estableció FRD en 2021 para mejorar las habilidades digitales de los italianos. Más de la mitad de los italianos de entre 16 y 74 años carecen de habilidades digitales básicas, en comparación con un promedio de la UE de alrededor del 46 %, según FRD. FRD predice que una amplia gama de puestos de trabajo podrían verse amenazados por la automatización, incluidos los sectores de transporte y logística, soporte y administración de oficinas, servicios de producción y comercio minorista.
Zhou Hongyi: En el futuro, todas las ciudades y todos los departamentos gubernamentales de China tendrán un modelo grande patentado
Según un informe de Financial Associated Press del 18 de mayo, en la 7ª Conferencia Mundial de Inteligencia, Zhou Hongyi mostró dos productos modelo a gran escala, 360 Smart Brain y la herramienta de dibujo de IA 360 Vision. Zhou Hongyi predijo que en el futuro China no solo tendrá un modelo grande, sino que cada ciudad y cada departamento gubernamental tendrá un modelo grande patentado, y se integrará con el sistema comercial para convertirse en el "copiloto" de cada negocio. y conviértete en el despachador general de la sala de la ciudad inteligente.
Li Yanhong: La inteligencia artificial no reducirá las oportunidades laborales, pero creará más puestos de trabajo nuevos
Según un informe del "Diario Kechuangban" del 18 de mayo, Robin Li, fundador, presidente y director ejecutivo de Baidu, dijo en la Conferencia Mundial de Inteligencia de Tianjin de 2023 que la inteligencia artificial no reducirá las oportunidades laborales, sino que traerá a la próxima generación de economía global Milagro de crecimiento. Cada revolución tecnológica elimina algunos puestos de trabajo y crea más nuevos. Li Yanhong dijo que en los últimos 100 años, el PIB per cápita del mundo ha aumentado 3,2 veces y la eficiencia laboral de las personas ha mejorado considerablemente. Por ejemplo, dijo que la sustitución de los carruajes tirados por caballos por automóviles hizo desaparecer el trabajo de cocheros. Pero hoy, la industria automotriz es uno de los sistemas industriales más grandes del mundo y crea cientos de millones de puestos de trabajo. Solo en China, 30 millones de personas trabajan en trabajos relacionados con la automoción. "No me preocupa que las grandes modelos eliminen puestos de trabajo, creo que se crearán más puestos de trabajo en el futuro".
QUIÉN: Tenga cuidado con los grandes modelos de lenguaje generados por inteligencia artificial
Según informó The Paper el 17 de mayo, la Organización Mundial de la Salud ha pedido recientemente precaución en el uso de herramientas de modelos de lenguaje grandes generadas por inteligencia artificial. La OMS cree que, si bien tales herramientas pueden facilitar el acceso a la información de salud e incluso mejorar la capacidad de diagnóstico en entornos de escasos recursos, los riesgos de su uso deben considerarse cuidadosamente.
Los modelos de lenguaje a gran escala de más rápido crecimiento, como ChatGPT y Bard, pueden imitar la comprensión humana y los métodos de procesamiento, y comunicarse con los humanos. Pero la OMS enfatiza que la adopción apresurada de sistemas no probados podría provocar errores por parte de los trabajadores de la salud, dañar a los pacientes y socavar la confianza en la IA, socavando o retrasando los beneficios potenciales a largo plazo y el uso de tales tecnologías a nivel mundial.
Baidu y Tianjin firmaron una cooperación estratégica relacionada con modelos a gran escala para construir conjuntamente un centro de computación inteligente
Según un informe del 18 de mayo del Science and Technology Innovation Board Daily, Baidu y el gobierno municipal de Tianjin firmaron un acuerdo marco de cooperación estratégica, y las dos partes planean promover la implementación de tecnología de inteligencia artificial, incluidos modelos grandes, en la industria. Baidu también firmó un acuerdo de cooperación con el Comité de Gestión de la Zona de Desarrollo Económico y Tecnológico de Tianjin.Las dos partes planean construir conjuntamente una infraestructura informática inteligente y promover la construcción ecológica de la industria de la inteligencia artificial. Se informa que Baidu y el Gobierno Municipal de Tianjin planean cooperar en el campo de la inteligencia artificial generativa. Combinado con las palabras de Wenxin, se implementará en escenarios industriales relevantes en la región a través de Baidu Smart Cloud. Las dos partes también promoverán conjuntamente " Baidu Smart Cloud-Tianjin Smart Computing Center" Construction, acelerar la formación de una nueva generación de infraestructura de información que integre potencia de computación doméstica, software y hardware, y crear una "base urbana de IA".
Metaverso lectura recomendada:
"La pandilla fue procesada por esquemas piramidales con el pretexto de 'Metaverse Think Tank Recruiting Investors'"
Bajo el lema del "Proyecto Metaverse Global Think Tank Center", Liang Zhizhong, junto con Jin An, Zhang Yong (ambos demandados) y otros, organizaron anuncios en línea, reuniones fuera de línea, visitas concentradas y conferencias en Shanghái Establecimiento de una oficina en el distrito de Qingpu, fabricar y exagerar las perspectivas del proyecto, atraer al público para invertir fondos y desarrollar otros para estar fuera de línea. A partir del incidente, la cantidad total involucrada ha alcanzado más de 11,6 millones de yuanes, el número de víctimas involucradas ha llegado a más de 14.000 y el nivel más alto de la plataforma es 42.
¿"Barrer los globos oculares por la 'moneda mundial', el padre de ChatGPT 'explotando a los pobres'? "
El CEO de OpenAl quiere encontrar otros 100 millones de dólares en financiación para worldcoin, el proyecto de círculo monetario que fundó hace dos años. El proyecto ha lanzado la billetera encriptada WorldApp al mundo y quiere "lanzamiento incondicional de tokens para toda la gente". " Sin embargo, recibir "dinero" no es incondicional, y Worldcoin ha caído en dudas sobre la recopilación ilegal de datos biológicos de los pobres.
": Los Atributos Legales y la Gobernanza del Riesgo de "NFT" en el Contexto de la Economía Digital"
Multiplica por "números" y lidera el futuro sabiamente. Con la popularidad mundial de las tecnologías y conceptos relacionados con la economía digital como "blockchain" y "metaverse", NFT (Non-Fungible Token, traducido literalmente como "certificado no homogéneo" o "certificado de capital no homogéneo")", cuyo esencia es un certificado de activos digitales registrado en la cadena de bloques) y otros escenarios de aplicaciones emergentes se han convertido en el foco de atención del mercado. Como nueva aplicación de la tecnología blockchain, NFT tiene cierto potencial de desarrollo. También se debe a que es un campo emergente, y las normas legales y reglamentarias relevantes aún no son perfectas. Si bien tiene una gran popularidad, es muy probable que cause riesgos financieros, riesgos de gestión, riesgos de seguridad de la red, etc., especialmente el riesgos legales Los fiscales están prestando mucha atención.
"Universal VS Vertical, modelo grande acercándose al primer punto de coincidencia"
Los jugadores que participan en la "carrera armamentista" de modelos grandes de IA han desarrollado dos direcciones de desarrollo. Los modelos grandes verticales y los modelos grandes generales se están convirtiendo en las dos principales direcciones de desarrollo en el campo de la inteligencia artificial. Los modelos grandes verticales se refieren a modelos optimizados para dominios o tareas específicas, como reconocimiento de voz, procesamiento de lenguaje natural, clasificación de imágenes, etc. Los modelos grandes generales se refieren a modelos que pueden manejar múltiples tareas y dominios, como BERT, GPT, etc. Debido a las ventajas del capital y los talentos, los principales fabricantes apuntan principalmente a la pista de modelos grandes de uso general.
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Wang Zhigang señaló que el desarrollo de la inteligencia artificial aún enfrenta desafíos técnicos como la desviación del algoritmo de bajo nivel, datos de alta calidad insuficientes y la eficiencia del modelo para mejorar, y también trae desafíos sociales a la privacidad personal, seguridad pública, educación y empleo, etc. Impulsar conjuntamente el desarrollo sostenible y saludable de la inteligencia artificial.
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Se informa que Italia estableció FRD en 2021 para mejorar las habilidades digitales de los italianos. Más de la mitad de los italianos de entre 16 y 74 años carecen de habilidades digitales básicas, en comparación con un promedio de la UE de alrededor del 46 %, según FRD. FRD predice que una amplia gama de puestos de trabajo podrían verse amenazados por la automatización, incluidos los sectores de transporte y logística, soporte y administración de oficinas, servicios de producción y comercio minorista.
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QUIÉN: Tenga cuidado con los grandes modelos de lenguaje generados por inteligencia artificial
Según informó The Paper el 17 de mayo, la Organización Mundial de la Salud ha pedido recientemente precaución en el uso de herramientas de modelos de lenguaje grandes generadas por inteligencia artificial. La OMS cree que, si bien tales herramientas pueden facilitar el acceso a la información de salud e incluso mejorar la capacidad de diagnóstico en entornos de escasos recursos, los riesgos de su uso deben considerarse cuidadosamente.
Los modelos de lenguaje a gran escala de más rápido crecimiento, como ChatGPT y Bard, pueden imitar la comprensión humana y los métodos de procesamiento, y comunicarse con los humanos. Pero la OMS enfatiza que la adopción apresurada de sistemas no probados podría provocar errores por parte de los trabajadores de la salud, dañar a los pacientes y socavar la confianza en la IA, socavando o retrasando los beneficios potenciales a largo plazo y el uso de tales tecnologías a nivel mundial.
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