La solución LLM de QVAC Fabric seguirá iterando durante los próximos meses: el objetivo es que los grandes modelos puedan ejecutar inferencias locales en cualquier GPU, cualquier sistema operativo y cualquier dispositivo terminal, logrando así una implementación a gran escala.

Su última investigación ha logrado un avance revolucionario: por primera vez, han conseguido ajustar modelos en la GPU de un dispositivo móvil. ¿Qué significa esto? Antes, entrenar modelos de IA requería depender de la capacidad de cómputo en la nube, pero ahora dispositivos como teléfonos y tabletas también pueden participar. Para las redes de IA descentralizadas, esto puede ser un punto de inflexión: la potencia de cálculo ya no estará monopolizada por los centros de datos, y cualquier dispositivo podrá convertirse en un nodo de la red.

La combinación de computación en el borde e IA en la cadena amplía aún más las posibilidades.