Si hay una lección importante del mercado de criptomonedas, es que: cuando hay un atajo, la gente no dudará en seguirlo. Cuando los NFT - objetos de colección digitales - aparecieron por primera vez, el mercado fue testigo de un frenesí masivo y rápidamente se volvió saturado. Como resultado, la compra de NFT como una especulación basada en la posibilidad de reventa se ha convertido en una fuga masiva, ya que su valor ya no se mantiene como se esperaba.
Al igual que con los memecoins, a pesar de los casos de 'rug pulls' y 'pump & dump', el atractivo de ganar dinero rápidamente sigue demostrando la peligrosa combinación de bajas barreras de entrada y alto potencial de exageración.
¿Y qué hay del mercado de altcoins, aparte de memecoins y NFT? ¿Hay alguna lección que se pueda aprender o incluso una amenaza preocupante a medida que la IA se convierte en una parte indispensable de la vida? Antes de profundizar en el análisis, intentemos reflexionar sobre lo que ha sucedido con los NFT como un ejemplo de advertencia que merece consideración.
La saturación excesiva y la fatiga de los especuladores
Justo antes de que Terra (LUNA) colapsara en mayo de 2022, las ventas de NFT a nivel mundial alcanzaron casi 24 mil millones de dólares. El optimismo era tan alto que JP Morgan proyectó que los ingresos del Metaverso anuales alcanzarían 1 billón de dólares en la próxima década. Actualmente, esa proyección parece completamente fuera de lugar.
Ventas de NFT | Fuente: CryptoSlamA pesar de que una serie de quiebras destacadas como Celsius, BlockFi y FTX han contribuido al colapso del mercado de NFT, en realidad todo estaba predicho. Herramientas de generación de imágenes apoyadas por IA como Stable Diffusion y DALL-E han reducido significativamente la barrera de entrada, abriendo oportunidades para colecciones de NFT derivadas que no requieren mucho esfuerzo creativo.
La saturación impulsada por la IA ha erosionado el valor de la escasez en los objetos de colección, y al final, el mercado comenzó a cambiar de los proyectos NFT PFP ( imágenes de perfil ) especulativos a NFT con utilidad práctica y activos en el mundo real ( RWA ) tokenizados.
En general, la amplia disponibilidad de la IA ha destacado y agravado la debilidad fundamental del mercado de NFT: la oferta supera la demanda. Esto es fácil de notar, especialmente cuando la fiebre de Ghibli se está extendiendo en las plataformas de redes sociales, gracias a la ayuda de ChatGPT y Grok.
La disminución de las ganancias de los NFT ha hecho que los especuladores se sientan cansados. Los memecoins han reflejado bastante bien esta dinámica, con el apoyo de capas de tecnología AI adicionales.
– Los bots de IA, como Truth Terminal, inundan las publicaciones en redes sociales con memes e historias generadas por IA para promover tokens.
– Los bots sniper, como Banana Gun, realizan transacciones en milisegundos, continuando abusando del mercado de memecoin al enviar señales de demanda falsas.
El resultado final de la amplificación de la IA es la creación de un mercado propenso a estallar en burbujas. Por lo tanto, los colapsos continuos agotan a los minoristas y limitan la participación, especialmente cuando los participantes son atraídos por el bombo en lugar de ser guiados hacia una gestión razonable del riesgo. Pero la pregunta es, ¿puede este tipo de agotamiento criptográfico infectar el mercado de altcoins fuera de NFT y memecoin en un nivel más profundo?
IA en el código blockchain: La nueva frontera de desarrollo
Durante muchos años, medir el valor fundamental de un proyecto blockchain según la participación de los desarrolladores ha sido muy común. La actividad de los desarrolladores actúa como una señal para los posibles holders de tokens. Después de todo, si un proyecto tiene pocos desarrolladores clave, el riesgo del proyecto se verá afectado mucho más si ellos se van.
Al mismo tiempo, habrá menos esfuerzo dedicado a la caza de errores, nuevas funciones, implementación de la hoja de ruta y optimización. Esta es la razón por la cual existen muchos sitios web especializados para hacer pública esta información, rastreando los compromisos de los desarrolladores en diferentes períodos.
Ethereum sigue dominando la actividad de los desarrolladores en los 10 principales proyectos de blockchain | Fuente: ArtemisEn resumen, la actividad de los desarrolladores es una medida importante que refleja el estado de la blockchain. A medida que los desarrolladores buscan nuevos impulsos, puede revelar el potencial a largo plazo de la blockchain, con la aceptación de la realidad como un factor decisivo del valor sostenible.
Sin embargo, con el fuerte desarrollo de la IA, estamos presenciando un cambio profundo y un potencial significativo. En el último año, los modelos de IA han demostrado una superioridad notable, no solo en la creación de imágenes, sino también en la programación. En concreto, Claude 3.7 de Anthropic ha sido recibido con entusiasmo como una herramienta de apoyo poderosa en la escritura de código, e incluso puede reemplazar a ingenieros de software de nivel básico.
Esto abre un contexto completamente nuevo: pocos desarrolladores senior quieren aprovechar a los empleados de IA de nivel inferior para:
– Crear contratos inteligentes, desde ERC-20 hasta BEP-20.
– Crear una economía de tokens, whitepaper (libro blanco) e incluso la hoja de ruta.
– Copiar proyectos existentes de código abierto, implementar algunos ajustes.
Y al igual que lo que sucedió con los NFT y los memecoins, cuanto más bajo es el umbral de entrada, mayor es el potencial de oferta que supera la demanda. La IA continúa reduciendo ese umbral de entrada, con la capacidad de gestionar todo el proceso de un proyecto blockchain de manera integral, desde el código de contratos inteligentes hasta impulsar las redes sociales.
Incluso, la IA puede realizar auditorías de contratos inteligentes, pero genera una confianza engañosa. Al considerar los datos de actividad del desarrollador, las herramientas de IA pueden distorsionar fácilmente estas cifras a través de la creación automática de compromisos, solicitudes de extracción o incluso creando cuentas falsas de GitHub, actualizando continuamente pequeños cambios y con frecuencia. Esto hace que evaluar el verdadero valor y estado de los nuevos tokens sea cada vez más difícil y propenso a malentendidos.
Aspectos positivos de la creación de tokens respaldados por IA
Incluso en las primeras etapas, los modelos de IA se están volviendo útiles cuando se trata de código. Esto abre la puerta para crear tokens con un esfuerzo mínimo, repitiendo una vez más el ciclo similar al de los NFT, inundando el mercado con tokens de utilidad baja.
Esto seguramente causará más agotamiento y desilusión en el espacio de las criptomonedas, ya que será más difícil filtrar el ruido de la IA. De manera similar, habrá ventajas:
– Bitcoin se consolidará aún más como una criptomoneda única basada en activos del mundo real ( energía, hardware ) a través del algoritmo Proof-of-Work. Por lo tanto, Bitcoin desempeñará un papel de ancla para el mercado de altcoins más amplio.
– Los proyectos que generan código mediante IA darán lugar a más forks y cadenas zombie, pero la rápida disminución de esta actividad impulsará las cadenas heredadas antes de la IA.
– Los proyectos con casos de uso en el mundo real seguirán atrayendo atención.
Al final, la IA no puede simular la aceptación de manera sostenible. En cambio, la IA actuará como un mecanismo de filtrado para eliminar proyectos débiles.
Desafortunadamente, la actividad de los memecoins en los últimos años ha mostrado claramente que las personas buscan oportunidades tempranas con la esperanza de obtener un nivel de ganancias diez veces más deseable. Esta no es la mentalidad de un inversor, sino la mentalidad de hacer dinero rápido. Por lo tanto, este impulso mantendrá el incentivo para utilizar la IA para crear proyectos de criptomonedas sin otro propósito que el de aprovechar la riqueza.
Sin embargo, en la dirección opuesta, los proyectos de blockchain también ofrecerán soluciones. Un ejemplo destacado es el proyecto OriginTrail (TRAC) que está aprovechando el Grafo del Conocimiento Descentralizado (DKG) para garantizar la capacidad de verificar la información utilizada por la IA.
"Incluso el abuso de las redes sociales para manipular la política parece ser insignificante en comparación con la falta de confianza en las soluciones que estamos 'fabricando' para dar forma a nuestra percepción. Los sistemas en los que nos basamos para procesar grandes volúmenes de conocimiento y proporcionar información de entrada para decisiones o incluso para llevar a cabo acciones autónomas, deben cumplir con los más altos requisitos de transparencia y verificabilidad", según el Whitepaper "Internet puede verificar para la inteligencia artificial: La convergencia de criptomonedas, Internet y IA" de Trace Labs.
A largo plazo, será prudente predecir que la confianza en el mercado de altcoins seguirá erosionándose. Al final, la posibilidad de que se produzcan contratos inteligentes en masa sin auditoría podría no solo llevar a estafas, sino también causar hackeos graves que generen grandes pérdidas. Aunque los esfuerzos por construir una reputación en cadena de Karma3Labs pueden tener algún impacto positivo, aún no está claro si tales soluciones innovadoras podrán superar los límites aceptables.
Descargo de responsabilidad:Este artículo tiene únicamente fines informativos y no constituye un consejo de inversión. Los inversores deben investigar a fondo antes de tomar decisiones. No nos hacemos responsables de sus decisiones de inversión.
Es poco probable que Bitcoin caiga a $65,000 cuando el banco central está a punto de inyectar liquidez en el mercado
Canary Capital solicita la cotización del ETF PENGU y NFT Pudgy Penguins
Evaluar el estado débil del mercado de altcoins
Minh Anh
@media only screen and (min-width: 0px) and (min-height: 0px) {
div[id^="wrapper-sevio-d89f58f5-7b63-40be-98c0-6b1fd62584fb"] {
width:320px;
height: 100px;
}
}
@media only screen and (min-width: 728px) and (min-height: 0px) {
div[id^="wrapper-sevio-d89f58f5-7b63-40be-98c0-6b1fd62584fb"] {
width: 728px;
height: 90px;
}
}
El contenido es solo de referencia, no una solicitud u oferta. No se proporciona asesoramiento fiscal, legal ni de inversión. Consulte el Descargo de responsabilidad para obtener más información sobre los riesgos.
¿El mercado de altcoin enfrentará más problemas?
Al igual que con los memecoins, a pesar de los casos de 'rug pulls' y 'pump & dump', el atractivo de ganar dinero rápidamente sigue demostrando la peligrosa combinación de bajas barreras de entrada y alto potencial de exageración.
¿Y qué hay del mercado de altcoins, aparte de memecoins y NFT? ¿Hay alguna lección que se pueda aprender o incluso una amenaza preocupante a medida que la IA se convierte en una parte indispensable de la vida? Antes de profundizar en el análisis, intentemos reflexionar sobre lo que ha sucedido con los NFT como un ejemplo de advertencia que merece consideración.
La saturación excesiva y la fatiga de los especuladores
Justo antes de que Terra (LUNA) colapsara en mayo de 2022, las ventas de NFT a nivel mundial alcanzaron casi 24 mil millones de dólares. El optimismo era tan alto que JP Morgan proyectó que los ingresos del Metaverso anuales alcanzarían 1 billón de dólares en la próxima década. Actualmente, esa proyección parece completamente fuera de lugar.
La saturación impulsada por la IA ha erosionado el valor de la escasez en los objetos de colección, y al final, el mercado comenzó a cambiar de los proyectos NFT PFP ( imágenes de perfil ) especulativos a NFT con utilidad práctica y activos en el mundo real ( RWA ) tokenizados.
En general, la amplia disponibilidad de la IA ha destacado y agravado la debilidad fundamental del mercado de NFT: la oferta supera la demanda. Esto es fácil de notar, especialmente cuando la fiebre de Ghibli se está extendiendo en las plataformas de redes sociales, gracias a la ayuda de ChatGPT y Grok.
La disminución de las ganancias de los NFT ha hecho que los especuladores se sientan cansados. Los memecoins han reflejado bastante bien esta dinámica, con el apoyo de capas de tecnología AI adicionales.
– Los bots de IA, como Truth Terminal, inundan las publicaciones en redes sociales con memes e historias generadas por IA para promover tokens.
– Los bots sniper, como Banana Gun, realizan transacciones en milisegundos, continuando abusando del mercado de memecoin al enviar señales de demanda falsas.
El resultado final de la amplificación de la IA es la creación de un mercado propenso a estallar en burbujas. Por lo tanto, los colapsos continuos agotan a los minoristas y limitan la participación, especialmente cuando los participantes son atraídos por el bombo en lugar de ser guiados hacia una gestión razonable del riesgo. Pero la pregunta es, ¿puede este tipo de agotamiento criptográfico infectar el mercado de altcoins fuera de NFT y memecoin en un nivel más profundo?
IA en el código blockchain: La nueva frontera de desarrollo
Durante muchos años, medir el valor fundamental de un proyecto blockchain según la participación de los desarrolladores ha sido muy común. La actividad de los desarrolladores actúa como una señal para los posibles holders de tokens. Después de todo, si un proyecto tiene pocos desarrolladores clave, el riesgo del proyecto se verá afectado mucho más si ellos se van.
Al mismo tiempo, habrá menos esfuerzo dedicado a la caza de errores, nuevas funciones, implementación de la hoja de ruta y optimización. Esta es la razón por la cual existen muchos sitios web especializados para hacer pública esta información, rastreando los compromisos de los desarrolladores en diferentes períodos.
Sin embargo, con el fuerte desarrollo de la IA, estamos presenciando un cambio profundo y un potencial significativo. En el último año, los modelos de IA han demostrado una superioridad notable, no solo en la creación de imágenes, sino también en la programación. En concreto, Claude 3.7 de Anthropic ha sido recibido con entusiasmo como una herramienta de apoyo poderosa en la escritura de código, e incluso puede reemplazar a ingenieros de software de nivel básico.
Esto abre un contexto completamente nuevo: pocos desarrolladores senior quieren aprovechar a los empleados de IA de nivel inferior para:
– Crear contratos inteligentes, desde ERC-20 hasta BEP-20.
– Crear una economía de tokens, whitepaper (libro blanco) e incluso la hoja de ruta.
– Copiar proyectos existentes de código abierto, implementar algunos ajustes.
Y al igual que lo que sucedió con los NFT y los memecoins, cuanto más bajo es el umbral de entrada, mayor es el potencial de oferta que supera la demanda. La IA continúa reduciendo ese umbral de entrada, con la capacidad de gestionar todo el proceso de un proyecto blockchain de manera integral, desde el código de contratos inteligentes hasta impulsar las redes sociales.
Incluso, la IA puede realizar auditorías de contratos inteligentes, pero genera una confianza engañosa. Al considerar los datos de actividad del desarrollador, las herramientas de IA pueden distorsionar fácilmente estas cifras a través de la creación automática de compromisos, solicitudes de extracción o incluso creando cuentas falsas de GitHub, actualizando continuamente pequeños cambios y con frecuencia. Esto hace que evaluar el verdadero valor y estado de los nuevos tokens sea cada vez más difícil y propenso a malentendidos.
Aspectos positivos de la creación de tokens respaldados por IA
Incluso en las primeras etapas, los modelos de IA se están volviendo útiles cuando se trata de código. Esto abre la puerta para crear tokens con un esfuerzo mínimo, repitiendo una vez más el ciclo similar al de los NFT, inundando el mercado con tokens de utilidad baja.
Esto seguramente causará más agotamiento y desilusión en el espacio de las criptomonedas, ya que será más difícil filtrar el ruido de la IA. De manera similar, habrá ventajas:
– Bitcoin se consolidará aún más como una criptomoneda única basada en activos del mundo real ( energía, hardware ) a través del algoritmo Proof-of-Work. Por lo tanto, Bitcoin desempeñará un papel de ancla para el mercado de altcoins más amplio.
– Los proyectos que generan código mediante IA darán lugar a más forks y cadenas zombie, pero la rápida disminución de esta actividad impulsará las cadenas heredadas antes de la IA.
– Los proyectos con casos de uso en el mundo real seguirán atrayendo atención.
Al final, la IA no puede simular la aceptación de manera sostenible. En cambio, la IA actuará como un mecanismo de filtrado para eliminar proyectos débiles.
Desafortunadamente, la actividad de los memecoins en los últimos años ha mostrado claramente que las personas buscan oportunidades tempranas con la esperanza de obtener un nivel de ganancias diez veces más deseable. Esta no es la mentalidad de un inversor, sino la mentalidad de hacer dinero rápido. Por lo tanto, este impulso mantendrá el incentivo para utilizar la IA para crear proyectos de criptomonedas sin otro propósito que el de aprovechar la riqueza.
Sin embargo, en la dirección opuesta, los proyectos de blockchain también ofrecerán soluciones. Un ejemplo destacado es el proyecto OriginTrail (TRAC) que está aprovechando el Grafo del Conocimiento Descentralizado (DKG) para garantizar la capacidad de verificar la información utilizada por la IA.
"Incluso el abuso de las redes sociales para manipular la política parece ser insignificante en comparación con la falta de confianza en las soluciones que estamos 'fabricando' para dar forma a nuestra percepción. Los sistemas en los que nos basamos para procesar grandes volúmenes de conocimiento y proporcionar información de entrada para decisiones o incluso para llevar a cabo acciones autónomas, deben cumplir con los más altos requisitos de transparencia y verificabilidad", según el Whitepaper "Internet puede verificar para la inteligencia artificial: La convergencia de criptomonedas, Internet y IA" de Trace Labs.
A largo plazo, será prudente predecir que la confianza en el mercado de altcoins seguirá erosionándose. Al final, la posibilidad de que se produzcan contratos inteligentes en masa sin auditoría podría no solo llevar a estafas, sino también causar hackeos graves que generen grandes pérdidas. Aunque los esfuerzos por construir una reputación en cadena de Karma3Labs pueden tener algún impacto positivo, aún no está claro si tales soluciones innovadoras podrán superar los límites aceptables.
Descargo de responsabilidad: Este artículo tiene únicamente fines informativos y no constituye un consejo de inversión. Los inversores deben investigar a fondo antes de tomar decisiones. No nos hacemos responsables de sus decisiones de inversión.
Minh Anh
@media only screen and (min-width: 0px) and (min-height: 0px) { div[id^="wrapper-sevio-d89f58f5-7b63-40be-98c0-6b1fd62584fb"] { width:320px; height: 100px; } } @media only screen and (min-width: 728px) and (min-height: 0px) { div[id^="wrapper-sevio-d89f58f5-7b63-40be-98c0-6b1fd62584fb"] { width: 728px; height: 90px; } }