Un marco para entender el éxito de Internet es verlo a través de la lente de la coordinación. Fundamentalmente, podemos reducir el éxito de las aplicaciones de Internet más valiosas a su capacidad para coordinar de manera más granular las intenciones humanas. Amazon coordina las intenciones comerciales. Facebook, Instagram y Twitter coordinan las intenciones sociales. Uber y Doordash coordinan las intenciones de viaje y entrega. Y Google coordina las intenciones informativas/búsqueda al relacionar las consultas con contenido web relevante.

h/t @PonderingDurian y @cyberFund_

Está volviéndose cada vez más claro que los agentes de ia serán la base de la próximaevolución lógicade cómo coordinamos a gran escala. Mientras que hoy en día nuestros "intenciones" se cumplen a través de la búsqueda, descarga y la interacción con aplicaciones en internet, parece razonable asumir que en un futuro cercano nuestras "intenciones" en lugar de ello serán ejecutadas por una red de agentes de IA que trabajan juntos en nuestro nombre.

Es importante destacar que este cambio hacia una economía mediada por agentes plantea una pregunta fundamental: ¿qué infraestructura respaldará finalmente esta evolución?

En este artículo (1) consideraremos el caso alcista y bajista para agentes de inteligencia artificial que realizan transacciones en las vías criptográficas (2) delinearemos el camino lógico hacia la adopción y (3) exploraremos dónde se acumulará finalmente el valor en esta economía agente emergente.

*Ver la versión completa de “El Manifiesto de la Moneda Estable” aquí.

El papel de los raíles criptográficos

Lógicamente, ha habido mucha especulación sobre por qué las blockchains podrían servir como sustrato económico para esta economía agente. Sin embargo, como ocurre con la mayoría de los verticales cripto emergentes, el caso alcista se ha reducido a una narrativa más digerible que carece de matices. Hoy en día, la tesis predominante – “los agentes no pueden tener cuentas bancarias, por lo que usarán monederos cripto en su lugar” – parece pasar por alto la propuesta de valor fundamental de las vías cripto. No se trata de acceso. Los agentes pueden tener cuentas bancarias en una estructura FBO (Para Beneficio De) sin ningún problema. Empresas como PayPal, por ejemplo, ya gestionan millones de subcuentas bajo una única estructura de cuenta FBO. No hay ninguna razón fundamental por la que los agentes de IA no pudieran ser gestionados de la misma manera – cada uno con su propia subcuenta virtual rastreada por la plataforma pero agrupada a nivel bancario. Es importante destacar que,@Stripe""> Recientemente, @Stripe anunció que agregarán soporte para transacciones agentes bajo una estructura similar.

Además, el argumento de que "esto socavaría la autonomía de los agentes de IA" también es algo reduccionista. Al final del día, alguien estará gestionando las claves privadas de algunos agentes de IA y, por lo tanto, no son completamente autónomos de todos modos. Si bien en teoría las claves privadas de los agentes de IA podrían almacenarse en un Entorno de Ejecución Confiable (TEE), esto resultaría costoso y poco factible a gran escala. Además, no parece haber una ventaja tangible al permitir que los agentes sean 100% autónomos de todos modos, ya que al final del día, estarán sirviendo a los humanos de una forma u otra.

Por el contrario, los verdaderos puntos de dolor asociados con facilitar transacciones agentes en rieles tradicionales versus rieles de blockchain son los siguientes:

Tiempos de liquidación: Los pagos tradicionales enfrentan retrasos de varios días y limitaciones de procesamiento por lotes, especialmente en transacciones transfronterizas. Esta falta de liquidación instantánea handicapa severamente a los agentes de IA que requieren respuestas y acciones en tiempo real para un funcionamiento eficiente.

Solución de cadena de bloques: Las blockchains públicas ofrecen finalidad de liquidación casi instantánea a través de transacciones atómicas, lo que permite interacciones en tiempo real de agente a agente sin riesgo de contraparte. Estas transacciones se liquidan las 24 horas del día, los 7 días de la semana, independientemente de la geografía o el horario bancario.

Accesibilidad global: La infraestructura bancaria tradicional crea barreras significativas para los desarrolladores globales, con un 70% fuera de los Estados Unidos enfrentando desafíos para acceder a las vías de pago.

Solución de Blockchain: La infraestructura de blockchain público es inherentemente sin fronteras y sin permisos, lo que permite la implementación global de agentes sin relaciones bancarias tradicionales. Cualquier persona con acceso a internet puede participar en la red sin importar la geografía.

Economía unitaria: las estructuras de tarifas de los sistemas de pago tradicionales (3% + tarifa fija) hacen que las microtransacciones sean económicamente inviables, creando barreras para los agentes de IA que necesitan realizar transacciones frecuentes y de pequeño valor para servicios.

Solución Blockchain: Cadenas de alto rendimiento que permiten microtransacciones a un costo mínimo, permitiendo a los agentes realizar transacciones de alta frecuencia y bajo valor de manera eficiente.

Accesibilidad técnica: La infraestructura de pagos tradicional carece de APIs programáticas y tiene estrictos requisitos de cumplimiento PCI. Los sistemas diseñados para la interacción humana a través de formularios web y la entrada manual crean barreras significativas para la automatización y la operación fiable de agentes.

Solución blockchain: La infraestructura blockchain proporciona acceso programático nativo a través de APIs estandarizadas y contratos inteligentes, eliminando la necesidad de raspado de pantalla o simulación de entrada manual. Esto permite una interacción confiable y automatizada sin la carga de cumplimiento de PCI.

Escalabilidad de múltiples agentes: los sistemas tradicionales tienen dificultades para gestionar múltiples agentes de IA que requieren fondos y cuentas segregadas, lo que crea una sobrecarga significativa en las relaciones bancarias y requisitos contables complejos.

Solución de Blockchain: Las direcciones de Blockchain pueden generarse trivialmente de forma programática, lo que permite una segregación eficiente de fondos y arquitecturas multiagente. Los contratos inteligentes proporcionan una gestión de fondos flexible y programable sin los costos tradicionales de la banca.

El Camino hacia la Adopción

Si bien las ventajas técnicas de las vías de cripto son ciertamente convincentes, no son necesariamente requisitos previos para la ola inicial de comercio mediado por agentes. Las vías de pago tradicionales, a pesar de sus limitaciones, se benefician de enormes efectos de red y una integración establecida en el comercio global. Cualquier nueva infraestructura debe ofrecer ventajas convincentes más allá de las mejoras marginales para impulsar la adopción.

Mirando hacia adelante, podemos esperar que la adopción de agentes se desarrolle en tres fases distintas, cada una con niveles crecientes de autonomía agente:

Fase 1 - Transacciones de humano a agente (Presente):

Actualmente estamos asistiendo a la aparición de esta primera fase. @perplexity_aiEl reciente lanzamiento de 'Buy with Pro' ofrece una visión de cómo los humanos cada vez más realizarán transacciones con agentes de IA. Su sistema permite a los bots de IA investigar productos, comparar opciones y realizar compras en nombre de los usuarios a través de un proceso de pago con un solo clic integrado con tarjetas de crédito tradicionales y billeteras digitales como Apple Pay.

Si bien en teoría este flujo podría utilizar las vías de cripto, parece que no hay un beneficio evidente de hacerlo. Como @lukedelphi señala que la cuestión de si los raíles criptográficos son necesarios o no puede reducirse al grado de autonomía que requiera el agente. En este punto, estos agentes no son muy autónomos. No están administrando recursos de forma independiente, asumiendo riesgos o pagando por otros servicios, simplemente son asistentes de investigación que te llevan de la mano hasta que decidas pagar. No es hasta las fases posteriores de adopción de agentes que las limitaciones de los raíles tradicionales se hacen evidentes.

Fase 2 - Transacciones de Agente a Humano (Emergentes):

La siguiente fase implica que los agentes inicien transacciones de forma autónoma con los humanos. Esto ya está comenzando en dominios específicos: sistemas de comercio de IA que ejecutan operaciones, sistemas de hogar inteligente que compran electricidad a tarifas óptimas a través de una tarificación por tiempo de uso, y sistemas automatizados de gestión de inventario que realizan pedidos de reposición basados en pronósticos de demanda.

Sin embargo, con el tiempo, es probable que veamos ejemplos más sofisticados de comercio de agente a humano surgir. Esto podría incluir:

• Pago y Banca: agentes de IA que optimizan los pagos de facturas y el flujo de efectivo, detectan fraudes y disputan cargos, automatizan la categorización de gastos y maximizan los intereses evitando comisiones a través de una gestión inteligente de cuentas.
• Compras y Consumo: Monitoreo de precios y agentes de compra automatizados, optimización de suscripciones, reclamaciones de reembolso automatizadas y gestión inteligente de inventario para productos de hogar.
• Viajes y transporte: Monitoreo y reprogramación de precios de vuelos, gestión inteligente de estacionamiento, optimización de viajes compartidos y procesamiento automatizado de reclamos de seguros de viaje.
• Gestión del hogar: optimización inteligente de temperatura y servicios públicos, programación de mantenimiento predictivo y reposición automatizada de consumibles basada en patrones de uso.
• Finanzas personales: optimización automática de impuestos, comparación de tarifas de seguros, reequilibrio de cartera y negociación de facturas con proveedores de servicios.

Es importante destacar que si bien estos casos de uso ciertamente comenzarán a exponer la insuficiencia de los rieles tradicionales a medida que los agentes comiencen a gestionar recursos y tomar decisiones de manera autónoma en nombre de sus operadores, la mayoría de estas transacciones aún son teóricamente ejecutables bajo una arquitectura como el Kit de desarrollo de agentes de Stripe.

Sin embargo, esta fase marcará el comienzo de un cambio más fundamental: en lugar de pagos de servicio fijos mensuales o anuales, veremos un cambio hacia una tarificación más detallada y basada en el uso, a medida que los agentes optimicen los gastos en tiempo real. En otras palabras, en un mundo donde los agentes son cada vez más autónomos, necesitarán pagar por cosas como recursos computacionales, tarifas por consulta para acceder a la API, costos de inferencia LLM, tarifas de transacción y otros precios basados en el uso para servicios externos.

Aquí es donde los rieles cripto pasan de ser una mejora marginal a ser una función de paso mejor que los rieles tradicionales, a medida que se revelan las deficiencias económicas unitarias de los pagos con tarjeta.

Fase 3 - Transacciones de agente a agente (futuro):

La fase final representa un cambio paradigmático en la forma en que el valor se mueve a través de la economía digital. Los agentes realizarán transacciones directamente con otros agentes, creando complejas redes de comercio autónomo. Si bien la primera manifestación de esto ha surgido recientemente del rincón especulativo de los mercados de criptomonedas, veremos surgir casos de uso mucho más sofisticados:

• Mercados de recursos: agentes de cálculo que negocian con agentes de almacenamiento para una colocación óptima de datos, agentes de energía que negocian capacidad de red en tiempo real con agentes de consumo, agentes de ancho de banda que subastan capacidad de red a agentes de entrega de contenido, agentes de recursos en la nube que realizan arbitraje en tiempo real entre proveedores.
• Optimización del servicio: los agentes de la base de datos negocian servicios de optimización de consultas con los agentes de computación, los agentes de seguridad compran inteligencia de amenazas de los agentes de monitoreo, los agentes de caché intercambian espacio con los agentes de predicción de contenido, los agentes de equilibrio de carga coordinan con los agentes de escalado.
• Contenido y datos: Agentes de creación de contenido que otorgan licencias de activos a agentes de gestión de medios, agentes de datos de capacitación que negocian con agentes de optimización de modelos, agentes de gráficos de conocimiento que negocian información verificada, agentes de análisis que compran datos sin procesar de agentes de recopilación.
• Operaciones Comerciales: agentes de la cadena de suministro coordinándose con agentes logísticos, agentes de inventario negociando con agentes de adquisiciones, agentes de marketing comprando datos de segmentación de audiencia de agentes de audiencia, agentes de servicio al cliente contratando agentes de soporte especializados.
• Servicios Financieros: Agentes de evaluación de riesgos comerciando seguros con agentes de cobertura, agentes de tesorería optimizando rendimientos con agentes de inversión, agentes de calificación crediticia vendiendo verificación a agentes de préstamos, agentes de liquidez coordinando con agentes de creación de mercado.

Esta fase requiere una infraestructura diseñada fundamentalmente para el comercio de máquina a máquina. El sistema financiero tradicional, construido en torno a la autenticación humana y la supervisión, inherentemente limita una economía dominada por el comercio de agente a agente. Por el contrario, las criptomonedas, con su programabilidad, falta de fronteras, liquidación instantánea y soporte para microtransacciones, se convierten en una infraestructura esencial.

Captura de valor en la economía agencial

La evolución hacia una economía agentica inevitablemente creará ganadores y perdedores en toda la pila tecnológica. Varias capas distintas emergen como puntos críticos de captura de valor en este nuevo paradigma:

1. Capa de interfaz: De manera similar a la carrera por poseer al usuario final en el contexto de pago tradicional, es probable que estos mismos jugadores luchen por convertirse en la capa de interfaz canónica a través de la cual los usuarios finales expresan sus "intenciones agentes". Estos front-ends evolucionarán cada vez más allá de las simples herramientas de pago hacia plataformas integrales que combinen capacidades de identidad, autenticación y transacción. Varios jugadores están posicionados para capturar valor aquí, incluyendo: (1) OEM de dispositivos como Apple dada su seguridad de hardware e integración de identidad (2) Super aplicaciones Fintech de consumo como PayPal y Cash App de Block dado que tienen bases de usuarios masivas y redes de pago de circuito cerrado existentes que podrían aprovechar (3) Interfaces nativas de IA como Chat-GPT, Claude, Gemini y Perplexity dadas las transacciones agentic son una extensión lógica de sus bots de chat existentes, y (4) billeteras criptográficas existentes que pueden aprovechar su criptonatividad como una ventaja de ser los primeros en moverse (aunque es menos probable).
2. Capa de identidad: Un desafío crítico en una economía agentica es distinguir entre actores humanos y máquinas. En un mundo en el que los agentes comienzan a gestionar recursos valiosos de forma desproporcionada y a tomar decisiones autónomas, esto será especialmente importante. Si bien Apple está mejor posicionada aquí, @worldcoin es pionera en soluciones interesantes a través de su hardware Orb y el protocolo World ID. Al proporcionar una prueba de personalidad verificable, Worldcoin podría convertirse indirectamente en uno de los mayores ganadores de esta tendencia estructural al ofrecer una plataforma para el desarrollo de aplicaciones que garantiza que todos los usuarios sean humanos. Si bien puede ser difícil ver por qué esto será valioso hoy, será cada vez más claro en el futuro.
3. Capa de Liquidación (Cadenas de Bloques): Si las cadenas de bloques pueden reemplazar los rieles tradicionales como la capa de liquidación canónica para agentes de IA, las cadenas que faciliten desproporcionadamente las transiciones de agentes capturarán intuitivamente un valor significativo a gran escala.
4. Capa del emisor de stablecoins: Dado los efectos de red de liquidez, parece lógico asumir que aquella stablecoin que los agentes utilicen de manera desproporcionada probablemente capturará un valor significativo. USDC parece estar mejor posicionada hoy en día como @Circleestá lanzando billeteras controladas por los desarrolladores e infraestructura de stablecoins para respaldar transacciones agentes. Sin embargo, parece razonable asumir que los márgenes de los emisores de stablecoins eventualmente se comprimirán a medida que los agentes exijan rendimientos similares a los de las empresas y las personas.

Por último, es probable que los mayores perdedores sean las aplicaciones que no sean capaces de adaptarse lo suficientemente rápido a la economía agente. En un mundo donde son los agentes, y no los humanos, los que facilitan las transacciones, las barreras tradicionales se erosionarán. Mientras que los humanos toman decisiones basadas en preferencias subjetivas, lealtad a la marca y experiencia del usuario, los agentes optimizan puramente el rendimiento y los resultados medibles. Esto sugeriría que a medida que la línea entre aplicaciones y agentes se difumina cada vez más, en lugar de que el valor se acumule en las empresas que construyen las mejores interfaces de usuario o las marcas más fuertes, fluirá hacia aquellas que brinden los servicios más eficientes y eficaces.

Los usuarios finales, tanto humanos como agentes, se benefician al máximo a medida que la competencia se desplaza de la diferenciación subjetiva a las métricas de rendimiento objetivo.

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