Один из фреймворков для понимания успеха интернета - это рассмотрение его через призму координации. В основе мы можем свести успех наиболее ценных интернет-приложений к их способности более детально координировать человеческие намерения. Amazon координирует коммерческие намерения. Facebook, Instagram и Twitter координируют социальные намерения. Uber и Doordash координируют намерения по вызову такси и доставке. И Google координирует информационные/поисковые намерения, сопоставляя запросы с соответствующим веб-контентом.

h/t @PonderingDurianи @cyberFund_

Становится все более очевидным, что агенты искусственного интеллекта будут лежать в основе следующегологическая эволюцияо том, как мы координируем в масштабе. В настоящее время наши «намерения» реализуются путем поиска, загрузки и взаимодействия с приложениями в интернете, поэтому разумно предположить, что в ближайшем будущем наши «намерения» вместо этого будут выполняться сетью искусственных интеллектов, работающих вместе от нашего имени.

Важно, что эта переориентация на экономику, основанную на агентах, ставит перед фундаментальным вопросом: какая инфраструктура в конечном итоге будет лежать в основе этой эволюции?

В этой статье мы (1) рассмотрим бычий и медвежий случаи для искусственного интеллекта, совершающего транзакции на криптовалютных платформах (2) определим логический путь к принятию и (3) исследуем, где в конечном итоге будет накапливаться ценность в этой развивающейся агентной экономике.

*См. полную версию «Манифеста стабильной монеты»здесь.

Роль Крипто-рельс

Логично, что было много спекуляций о том, почему блокчейн может служить экономическим субстратом для этой агентной экономики. Однако, как и в случае с большинством развивающихся криптовалютных вертикалей, бычий сценарий был сведен к более приемлемому нарративу, в котором отсутствуют нюансы. Сегодня преобладающий тезис — «агенты не могут иметь банковских счетов, поэтому вместо них они будут использовать криптокошельки» — похоже, упускает из виду фундаментальную ценность криптовалютных рельсов. Дело не в доступе. Агенты могут иметь банковские счета в соответствии со структурой счета FBO (For Benefit Of). Такие компании, как PayPal, например, уже управляют миллионами субсчетов в рамках единой структуры счетов FBO. Нет никаких фундаментальных причин, по которым ИИ-агенты не могли бы управляться таким же образом — каждый со своим собственным виртуальным субсчетом, отслеживаемым платформой, но объединенным на уровне банка. Заметно@Stripe""> В недавнем объявлении @Stripe они объявили о добавлении поддержки агентских транзакций в рамках аналогичной структуры.

Кроме того, аргумент о том, что "это подорвет автономию искусственного интеллекта", также в определенной степени упрощен. В конце концов, кто-то будет управлять приватными ключами какого-то искусственного интеллекта, и, следовательно, они все равно не будут полностью автономными. В теории приватные ключи искусственного интеллекта могут быть храниться в доверенной среде выполнения (TEE), но это было бы операционно затратно и непрактично в масштабах. Более того, кажется, что позволение агентам быть полностью автономными никак не принесет конкретной выгоды — в конце концов, они все равно будут каким-то образом обслуживать людей.

Напротив, реальные проблемы, связанные с облегчением агентских сделок на традиционных рельсах по сравнению с блокчейн-рельсами, следующие:

Время расчетов: Традиционные платежи подвергаются многодневной задержке и ограничениям пакетной обработки, особенно при трансграничных операциях. Это отсутствие мгновенного расчета серьезно ограничивает искусственные интеллектуальные агенты, требующие оперативных ответов и действий для эффективной работы.

Решение блокчейн: Публичные блокчейны обеспечивают почти мгновенную окончательность расчетов через атомные транзакции, позволяя взаимодействие агент-агент в режиме реального времени без риска контрагента. Эти транзакции осуществляются круглосуточно, независимо от географии или часов работы банков.

Глобальная доступность: традиционная банковская инфраструктура создает значительные преграды для мировых разработчиков, 70% из которых за пределами США сталкиваются с проблемами доступа к платежным системам.

Блокчейн-решение: Публичная блокчейн-инфраструктура по своей сути не имеет границ и разрешений, что позволяет развертывать агентов по всему миру без традиционных банковских отношений. Любой, у кого есть доступ в Интернет, может участвовать в сети, независимо от географии.

Юнит-экономика: Структура комиссий традиционных платежных систем (3% + фиксированная комиссия) делает микротранзакции экономически нецелесообразными, создавая барьеры для агентов ИИ, которым необходимо совершать частые транзакции на небольшую сумму для получения услуг.

Решение Blockchain: высокопроизводительные цепочки позволяют совершать микротранзакции с минимальными затратами, позволяя агентам эффективно проводить высокочастотные операции с низкой стоимостью.

Техническая доступность: Традиционная платежная инфраструктура не имеет программных API и имеет строгие требования к соответствию PCI. Системы, предназначенные для взаимодействия с человеком через веб-формы и ручной ввод, создают значительные препятствия для автоматизации и надежной работы агентов.

Блокчейн-решение: Инфраструктура блокчейна обеспечивает собственный программный доступ через стандартизированные API и смарт-контракты, устраняя необходимость в скрейпинге экрана или ручном моделировании ввода. Это обеспечивает надежное автоматизированное взаимодействие без накладных расходов, связанных с соответствием требованиям PCI.

Масштабируемость мультиагентов: Традиционные системы испытывают трудности с управлением несколькими искусственными интеллектами, требующими отдельных средств и счетов, что создает значительные накладные расходы в банковских отношениях и сложные требования к учету.

Решение блокчейн: Адреса блокчейнов могут быть сгенерированы программно, что позволяет эффективно разделять средства и создавать мультиагентные архитектуры. Умные контракты обеспечивают гибкое, программируемое управление средствами без традиционных банковских накладных расходов.

Путь к принятию

Хотя технические преимущества криптовалютных рельсов, безусловно, убедительны, они не обязательно являются предпосылками для первоначальной волны агентно-опосредованной торговли. Традиционные платежные системы, несмотря на свои ограничения, выигрывают от масштабных сетевых эффектов и налаженной интеграции в глобальную торговлю. Любая новая инфраструктура должна предлагать неоспоримые преимущества, выходящие за рамки незначительных улучшений, чтобы стимулировать внедрение.

Взглянув вперед, мы можем ожидать, что принятие агента раскроется в течение трех отдельных фаз, каждая из которых будет характеризоваться увеличением уровня агентической автономии:

Фаза 1 - Транзакции от человека к агенту (настоящее время):

Мы сейчас наблюдаем появление этой первой фазы. @perplexity_aiНедавний запуск Gate.io «Купить с помощью Pro» предлагает взглянуть на то, как люди будут все чаще проводить транзакции с помощью искусственного интеллекта. Их система позволяет искусственным ботам исследовать продукты, сравнивать варианты и совершать покупки от имени пользователей через процесс однократного нажатия, интегрированный с традиционными кредитными картами и цифровыми кошельками, такими как Apple Pay.

В теории этот поток может использовать крипто-рельсы, однако кажется, что от этого нет явной выгоды. Как @lukedelphiкак отмечает, вопрос о необходимости использования крипто-рельсов может быть сведен к степени автономности, которую требует агент. На данный момент эти агенты не очень автономны. Они не управляют ресурсами, не берут на себя риски и не оплачивают другие услуги - они просто помощники-исследователи, держащие вас за руку, пока вы не решите оформить заказ. Проблемы традиционных рельсов становятся очевидными только в последующих этапах принятия агентом.

Фаза 2 – Сделки Агент-Человек (Новое явление):

На следующем этапе агенты самостоятельно инициируют транзакции с людьми. Это уже начинается в узких областях: торговые системы с искусственным интеллектом, выполняющие сделки, системы умного дома, закупающие электроэнергию по оптимальным ценам с помощью ценообразования по времени использования, и автоматизированные системы управления запасами, размещающие заказы на пополнение запасов на основе прогнозирования спроса.

Однако со временем мы, вероятно, увидим более сложные примеры коммерции между агентами и людьми. Это может включать в себя:

• Оплата и банковское дело: Искусственный интеллект оптимизирует платежи по счетам и поток наличности, обнаруживает мошенничество и оспаривает платежи, автоматизирует категоризацию расходов и максимизирует проценты, избегая комиссий через умное управление счетом.
• Покупки и потребители: мониторинг цен и автоматизированные покупные агенты, оптимизация подписки, автоматические возвраты и умное управление инвентарем для товаров для дома.
• Путешествия и транспорт: мониторинг и перебронирование цен на авиабилеты, интеллектуальное управление парковкой, оптимизация совместных поездок и автоматизированная обработка претензий по страхованию путешествий.
• Управление домом: интеллектуальная оптимизация температуры и коммунальных услуг, прогнозное планирование технического обслуживания и автоматическое пополнение расходных материалов на основе шаблонов использования.
• Персональные финансы: Автоматизированная оптимизация налогов, сравнение страховых тарифов, балансировка портфеля и переговоры с поставщиками услуг по счетам.

Важно отметить, что хотя эти сценарии использования, безусловно, начнут выявлять недостаточность традиционных платежных систем, поскольку агенты начнут самостоятельно управлять ресурсами и принимать решения от имени своих операторов, большинство этих транзакций по-прежнему теоретически могут быть выполнены с использованием архитектуры, такой как Stripe’s Agent SDK.

Однако эта фаза станет началом более фундаментального изменения: вместо фиксированных ежемесячных или годовых платежей за услуги мы увидим переход к детализированному, основанному на использовании ценообразованию, поскольку агенты оптимизируют расходы в реальном времени. Другими словами, в мире, где агенты все более автономны, им придется платить за такие вещи, как вычислительные ресурсы, плату за запрос для доступа к API, затраты на вывод LLM, транзакционные сборы и другие ценообразования на основе использования для внешних услуг.

Здесь крипто-рельсы переходят от незначительного улучшения к функции шага, лучше чем традиционные рельсы, поскольку становятся явными недостатки единиц экономики картовых платежей.

Фаза 3 – Операции между агентами (будущее):

Финальная фаза представляет собой парадигмальный сдвиг в том, как ценность перемещается через цифровую экономику. Агенты будут проводить транзакции напрямую с другими агентами, создавая сложные сети автономной коммерции. Хотя самое раннее проявление этого только недавно появилось из спекулятивного угла криптовалютных рынков, мы увидим намного более сложные случаи использования:

• Рынки ресурсов: вычислительные агенты ведут переговоры с хранилищем для оптимального размещения данных, энергетические агенты торгуют мощностью сети в режиме реального времени с агентами потребления, агенты пропускной способности аукционируют пропускную способность сети для агентов доставки контента, агенты облачных ресурсов выполняют арбитраж в режиме реального времени между поставщиками.
• Оптимизация сервиса: агенты базы данных ведут переговоры о предоставлении услуг оптимизации запросов с агентами вычислительных мощностей, агенты безопасности покупают угрозы от агентов мониторинга, агенты кэширования торгуют пространством с агентами предсказания контента, агенты балансировки нагрузки координируются с агентами масштабирования.
• Содержание и данные: агенты создания контента лицензируют активы у агентов управления медиа, агенты обучения данных ведут переговоры с агентами оптимизации моделей, агенты графов знаний торгуют проверенной информацией, аналитические агенты приобретают исходные данные у агентов коллекции.
• Бизнес-операции: агенты цепочки поставок, координирующие свои действия с агентами по логистике, агенты по инвентаризации, ведущие переговоры с агентами по закупкам, агенты по маркетингу, покупающие данные таргетинга у агентов по работе с аудиторией, агенты по обслуживанию клиентов, заключающие контракты со специализированными агентами поддержки.
• Финансовые услуги: агенты по оценке рисков торговли страхованием с агентами по страхованию, агенты по управлению казначейством, оптимизируя доходы с агентами по инвестициям, агенты по кредитному скорингу продают проверку агентам по кредитованию, агенты ликвидности координируют работу с агентами по созданию рынка.

Эта фаза требует инфраструктуры, которая фундаментально разработана для машинного коммерческого оборота. Традиционная финансовая система, созданная вокруг аутентификации и надзора человека, внутренне ограничивает экономику, контролируемую коммерческими агентами. Напротив, стейблкоины, с их программированием, безграничностью, мгновенными расчетами и поддержкой микротранзакций, становятся неотъемлемой инфраструктурой.

Захват стоимости в агентической экономике

Эволюция в сторону агентической экономики неизбежно создаст победителей и проигравших в технологическом стеке. Несколько отдельных слоев возникают как критические точки захвата ценности в этой новой парадигме:

1. Уровень интерфейса: Подобно гонке за обладание конечным пользователем в традиционном платежном контексте, те же самые игроки, скорее всего, будут бороться за то, чтобы стать каноническим уровнем интерфейса, через который конечные пользователи выражают свои «агентские намерения». Эти интерфейсы будут все больше превращаться из простых платежных инструментов в комплексные платформы, сочетающие в себе возможности идентификации, аутентификации и транзакций. Здесь есть несколько игроков, которые могут извлечь выгоду, в том числе: (1) OEM-производители устройств, такие как Apple, учитывая их аппаратную безопасность и интеграцию идентификационных данных (2) Потребительские финтех-суперприложения, такие как PayPal и Block Cash App, учитывая, что у них есть огромные базы пользователей и существующие платежные сети с замкнутым циклом, которые они могут использовать (3) Интерфейсы с искусственным интеллектом, такие как Chat-GPT, Claude, Gemini и Perplexity, учитывая, что агентские транзакции являются логическим продолжением их существующих чат-ботов, и (4) Существующие криптокошельки, которые могут использовать свою криптографию в качестве преимущества первопроходца (хотя и менее вероятного).
2. Уровень идентичности: Критическая проблема в агентической экономике - различение между человеческими и машинными действующими лицами. В мире, где агенты начинают пропорционально управлять ценными ресурсами и принимать автономные решения, это будет особенно важно. Хотя Apple наилучшим образом позиционирована здесь, @worldcoinпрокладывает интересные решения через свое аппаратное обеспечение Orb и протокол World ID. Предоставляя проверяемое доказательство личности, Worldcoin может косвенно стать одним из крупнейших победителей этой структурной тенденции, предлагая платформу для разработчиков приложений, которая гарантирует, что все пользователи являются людьми. Хотя сегодня может быть трудно понять, почему это будет ценно, это станет все более очевидным впереди.
3. Слой расчетов (блокчейны): Если блокчейны смогут заменить традиционные системы в качестве канонического слоя расчетов для AI-агентов, то цепочки, которые пропорционально облегчают переходы агентов, будут интуитивно захватывать значимую стоимость в масштабе.
4. Слой эмитента стейблкоинов: Исходя из эффекта сетевой ликвидности, логично предположить, что тот стейблкоин, который агенты пропорционально используют, вероятно, сможет захватить значимую стоимость. USDC сегодня кажется наилучшим вариантом. @Circleзапускает управляемые разработчиками кошельки и инфраструктуру стейблкоинов для поддержки агентских транзакций. Однако кажется разумным предположить, что маржи выпускающих стейблкоины в конечном итоге сжимаются, поскольку агенты требуют доходности, аналогичной предприятиям и людям.

Наконец, больше всего проиграют, скорее всего, приложения, которые не смогут достаточно быстро адаптироваться к агентской экономике. В мире, где транзакции совершают агенты, а не люди, традиционные рвы будут разрушаться. В то время как люди принимают решения, основываясь на субъективных предпочтениях, лояльности к бренду и пользовательском опыте, агенты оптимизируют исключительно для повышения производительности и измеримых результатов. Это говорит о том, что по мере того, как грань между приложениями и агентами все больше размывается, вместо того, чтобы приносить пользу компаниям, создающим лучшие пользовательские интерфейсы или самые сильные бренды, она будет перетекать к тем, кто предоставляет наиболее эффективные и производительные услуги.

Конечные потребители – как люди, так и агенты – получают наибольшую выгоду, поскольку конкуренция переходит от субъективной дифференциации к объективным показателям эффективности.

Отказ:

1. Эта статья взята из [Робби Петерсен]. Все авторские права принадлежат оригинальному автору [@robbiepetersen_]. Если есть возражения против этой публикации, пожалуйста, свяжитесь с Gate Learnкоманды, и они быстро справятся с этим.
2. Отказ от ответственности: Взгляды и мнения, выраженные в этой статье, являются исключительно личными взглядами автора и не являются инвестиционными рекомендациями.
3. Переводы статьи на другие языки выполняются командой gate Learn. Если не указано иное, запрещается копирование, распространение или плагиатство переведенных статей.