العنوان الأصلي: ما هو DePAI (Decentralized Physical AI)؟
مؤلف النص: peaQ
النص الأصلي: TechFlow
قدمت NVIDIA مفهوم "الذكاء الفيزيائي (Physical AI)" في CES. والآن، "الذكاء الفيزيائي اللامركزي (Decentralized Physical AI، DePAI)" أصبح موضوعًا شائعًا في مجال التشفير. إذا، ما هو DePAI؟ وما علاقته بالروبوتات؟ وما هي الشروط التي تحتاج إليها هذه الروبوتات في اقتصاد الآلات (Machine Economy) الذي طرحته peaq من أجل تشغيل الذكاء الفيزيائي اللامركزي؟
DePAI: عندما يلتقي C3PO بـ Web3
ولد مصطلح جديد آخر. أصبحت DePAI ، التي تعني الذكاء الاصطناعي المادية اللامركزية (Decentralized AI) المادية ، موضوعا ساخنا في صناعة التشفير. تم تقديم المفهوم من قبل Messari بعد أن قام الرئيس التنفيذي لشركة NVIDIA Jensen Huang (Jensen Huang) بتعميم مفهوم "(Physical AI) الذكاء الاصطناعي المادي" لأول مرة في CES في يناير 2025. أثار المصطلح الجديد DePAI الكثير من النقاش في الصناعة ، وهو بالتأكيد جدير بالملاحظة.
DePAI هو مفهوم يجمع بين الذكاء الاصطناعي وعلم الروبوتات وWeb3 و DePIN (شبكة البنية التحتية الفيزيائية غير المركزية) وغيرها من مجالات التكنولوجيا الحديثة. إنه يجمع بين هذه المجالات الناشئة بشكل عضوي، مكونًا نمطًا جديدًا قويًا. هذا التوازن ليس فقط يظهر الإمكانيات التعاونية لهذه التكنولوجيات، بل يتنبأ أيضًا بأنها ستدفع معًا لتغيير صناعة بأكملها، وتغيير طريقة تشغيل الاقتصاد العالمي بشكل جذري.
إذا، لماذا تحتاج إلى الاهتمام به؟ إذا كنت جزءًا من ساحة العمل، فقد تكون قد بدأت في التعبير عن قلقك من اتجاه الروبوتات والذكاء الاصطناعي نحو استبدال عمل البشر. وظهور DePAI هو بالضبط حلاً لهذه التحديات المحتملة. إنه من المتوقع أن يصبح قوة دافعة مهمة في الاقتصاد العالمي المستقبلي، مما يوفر لنا وسيلة لمعالجة وتخفيف التأثير المدمر الذي يحمله الذكاء الاصطناعي.
لكن ما هو DePAI؟ ما الفارق بينه وبين الذكاء الاصطناعي التقليدي (أي الروبوتات)؟ ولماذا يكون ذلك مهمًا لهذه الدرجة؟
دعونا نفهم بعمق.
ما هو DePAI؟
من الناحية الحرفية، يبدو أن 'الذكاء الاصطناعي الفيزيائي المتمركز (Decentralized Physical AI)' ليس مفهومًا جديدًا تمامًا. على الأخص، حيث أن الشبكات الفيزيائية غير المركزة توفر قدرات الحساب لنماذج الذكاء الاصطناعي، إلا أن DePAI لا تقتصر فقط على القدرة الحسابية غير المركزية، بل أبعد من ذلك بكثير.
DePAI هو مفهوم أوسع نطاقًا، يتعلق بالأجهزة الآلية الحقيقية، وخاصة الروبوتات، التي تستخدم تكنولوجيا الذكاء الاصطناعي لتحقيق البقاء والتطور في العالم الحقيقي. وكل هذا يعتمد على البنية التحتية لـ Web3. بالإضافة إلى ذلك، يعتمد DePAI أيضًا على دعم بيانات الحشد، هذه البيانات تساعد الأجهزة في تحسيس العالم والتفاعل مع البيئة. في الوقت نفسه، يحتاج أيضًا إلى مجموعة كاملة من البنية التحتية لدعم النموذج الاقتصادي الذي يتم بناؤه حول هذا النمط الجديد.
ببساطة، سيدمج DePAI تخصصات مثل علم الروبوتات والذكاء الاصطناعي والذكاء الفضائي و DePIN. يصوّر سيناريو مستقبلي: الروبوتات والآلات، أي الذكاء الاصطناعي المجسم، ليس فقط قادرة على التشغيل الذاتي، بل يمكنها أيضًا الاستقلالية والسيادة في اقتصاد الآلات الذي يديره Web3.
من AI إلى DePAI
عند الحديث عن ChatGPT، يعرفها الجميع تقريبًا. بالنسبة لمعظم الناس، فقد أصبح هذا النموذج اللغوي الضخم الذي أطلقته OpenAI شائعًا تمامًا مثل Google أو Netflix أو وسائل التواصل الاجتماعي التي يتم استخدامها يوميًا. ومع ذلك، قبل عامين فقط، لم يكن هناك تقريبًا أي شخص يسمع عن وجود ChatGPT.
الأكثر إذهالًا هو أن الذكاء الاصطناعي حقق تطورًا كبيرًا في وقت قصير. من الركز الأولي على إنشاء المحتوى AI (Generative AI) إلى التطور الحالي الذي يمكنه اتخاذ قرارات مستقلة ككيان ذكاء AI (Agentic AI)، هذا التحول ملفت للنظر. على سبيل المثال:
· الذكاء الاصطناعي التوليدي: أدخل خطة الطعام الخاصة بك لمدة أسبوع، وسيقوم الذكاء الاصطناعي بإنشاء قائمة تسوق لك.
· وكيل الذكاء الاصطناعي: لا يقوم فقط بتحليل بيانات صحتك ووضع خطط غذائية محسّنة، بل يمكنه أيضًا توصية بوصفات يومية وتتبع مخزون الثلاجة، وحتى الطلب التلقائي للشراء عند نقص المكونات - لضمان أن مطبخك لن يكون فارغًا أبدًا.
من إنتاجية AI التي تستجيب passively إلى AI الذي يتخذ قرارات نشطة، هذا التغيير كبير بالفعل. وعندما يكون لدى AI كيانًا "جسمًا" ويبدأ في تنفيذ المهام في العالم الحقيقي، ستكون الآفاق المستقبلية أوسع بكثير. نعم، عصر الروبوتات قد حان بالفعل، وتقود العمالقة الصناعة مثل NVIDIA هذا الاتجاه.
ومع ذلك، فإن الذكاء الاصطناعي المركزي، وخصوصا الذكاء الاصطناعي المادي المركزي، يشكل أيضًا العديد من التحديات والمخاطر. على سبيل المثال، من أين يحصل نموذج الذكاء الاصطناعي على البيانات التي يحتاجها لفهم العالم الفيزيائي والتفاعل معه؟
توسع هذا السؤال إلى مجال الروبوتات. من سيمتلك هذه الروبوتات؟ أي مورد هاردوير سيحدد معايير الاتصال والتوافق بين الروبوتات؟ وفي النهاية، من سيستفيد من ذلك؟ هل سنتجه نحو مستقبل يربح الشركات الكبيرة أرباحًا هائلة، بينما يعتمد الأفراد فقط على الدخل الأساسي (UBI) للإغاثة؟ أم أن هناك احتمالًا آخر؟
الإجابة موجودة في DePAI.
لدى DePAI معنى مهم بالنسبة للذكاء الاصطناعي الفيزيائي، تمامًا كما لدى DePIN (شبكة البنية التحتية الفيزيائية المركزة) معنى مهم بالنسبة للبنية التحتية الفيزيائية - إنه ترقية تُعيد السلطة التي كانت تحت سيطرة قلة من الشركات إلى الأفراد العاديين. بالطبع، هذا لا يعني أن DePAI و DePIN مستقلين تمامًا. في الواقع، يعتبر DePIN جزءًا مهمًا من نموذج DePAI.
قدم DePIN البيانات والخدمات الحاسمة للذكاء الصناعي الرقمي والفيزيائي، بينما بنى peaq البنية التحتية الأساسية التي تدعم تشغيل DePIN والأجهزة اللامركزية. بالإضافة إلى ذلك، يحتاج الروبوت ككيان للذكاء الصناعي الفيزيائي اللامركزي لتشغيله بكفاءة في الاقتصاد العالمي للروبوتات ، إلى الاعتماد على عدة طبقات أساسية أخرى. وكما سنرى، يلعب DePIN دورًا حاسمًا في هذه الطبقات.
السبعة المستويات الأساسية لـ DePAI
ربما لاحظت أن DePAI نظام معقد للغاية. بناء اقتصاد آلي حقيقي (Machine Economy) يتطلب الكثير أكثر من تثبيت دفتر حسابات على روبوت Optimus.
يحتاج DePAI الذكاء الاصطناعي الفيزيائي الحقيقي ( إلى دعم سبعة مستويات رئيسية التالية:
الطبقة العتادية: هذا هو الأساس، ويشير إلى الروبوتات القادرة على التفاعل مع العالم الفعلي لنماذج الذكاء الاصطناعي. بدون هذا العتاد، يمكن للذكاء الاصطناعي الفيزيائي أن يبقى عند مستوى النظرية فقط.
الطبقة البرمجية: نماذج الذكاء الاصطناعي التي تعمل على الروبوت. تمنح هذه النماذج الروبوتات الحيوية، مما يتيح لها تنفيذ المهام المعقدة.
· الطبقة البيانات: البيانات هي القوة الدافعة لتعلم الذكاء الاصطناعي وتطورها الفيزيائي. بدون دعم بيانات عالية الجودة، لا يمكن للذكاء الاصطناعي التكيف مع التغييرات الديناميكية في العالم الحقيقي.
· الطبقة الذكية للمساحة: تتيح هذه الطبقة للروبوتات فهم البيئة والتفاعل مع العالم الفيزيائي، مثل التعرف على الأشياء وتخطيط المسارات أو استشعار الخطر.
· طبقة شبكة البنية التحتية: توفر موارد مهمة مثل التخزين وقوة الحوسبة والطاقة والمزيد. هذه الموارد ضرورية للحفاظ على تشغيل الذكاء الاصطناعي المادية.
· طبقة الاقتصاد الآلي: من خلال بروتوكولات متخصصة لتكامل جميع هذه العناصر معًا، يتم التأكد من قدرة مختلف أنواع DePINs (شبكة البنية التحتية اللامركزية) ونماذج الذكاء الاصطناعي والروبوتات على التعاون بسلاسة.
· الطبقة التنظيمية: على سبيل المثال DePAI DAO، توفر هذه الطبقة نمط حكم غير مركزي، مما يسمح للأفراد والمجتمعات والشركات بامتلاك والاستفادة من DePAI بالتساوي.
هذه السبع طبقات تشكل معًا النظام البيئي الكامل لـ DePAI. فيما يلي، دعنا نتعمق في فهم وظائف ومعاني هذه الطبقات تلو الأخرى.
وكيل الذكاء الاصطناعي
في المناقشة السابقة ، أشرنا بالفعل إلى أهمية الذكاء الاصطناعي )Agentic AI(. هنا ، دعونا نراجع بإيجاز: يعتبر الذكاء الاصطناعي الوكيل قادرًا على التخطيط الذاتي واتخاذ القرارات واتخاذ الإجراءات وتنفيذ المهام. فهي لا تحتاج إلى تدخل بشري تمامًا.
تعمل هذه الكيانات الذكية عادة على تحقيق أنواع محددة من المهام، مثل تحسين الخدمات اللوجستية أو مساعد الأسرة، ولكن في سياقات أكثر تعقيدًا، يمكن أيضًا دمج عدة كيانات ذكية في جهاز واحد، وذلك من خلال التعاون لإكمال مهام متنوعة. في سياق DePAI، يمكن اعتبار الكيانات الذكية AI على أنها "وعي" الجهاز. نعم، نحن نتقدم بثبات في هذا الاتجاه.
روبوت
الروبوتات هي النواة الفيزيائية في AI الفيزيائية. إنها منصة الأجهزة التي تعمل عليها أنظمة AI ، وهي أيضًا جسر التفاعل بين AI والعالم الحقيقي. من السيارات ذاتية القيادة والآلات الصناعية إلى مساعد الجراحة ، وحتى الروبوتات البشرية الكاملة الميزات مثل Tesla Optimus ، تندمج الروبوتات بأشكال مختلفة في حياتنا. إنها ليست فقط وسيلة AI فيزيائية ، بل هي العنصر الرئيسي الذي يحول نظرية AI إلى تطبيق واقعي.
شبكات البيانات
يعتمد تشغيل الذكاء الاصطناعي على البيانات، وخاصة كميات كبيرة من البيانات عالية الجودة. لحسن الحظ، فقد تم تجميع الكثير من البيانات من العالم الحقيقي بواسطة DePINs مثل MapMetrics وSilencio وTeneo وSkyX وHyperway، ويمكن لهذه البيانات أن توفر دعمًا قويًا لنماذج الذكاء الاصطناعي المتقدمة. من خلال استغلال هذه المعلومات القائمة بالفعل، يمكن لـ AI الوكيل أن يتعلم قوانين تشغيل العالم الحقيقي، ويمكنه أيضًا اتخاذ قرارات في الوقت الحقيقي بناءً على مجموعة بيانات دقيقة وقابلة للتحقق. على سبيل المثال، يمكن لسيارة القيادة الذاتية أن تخطط لأفضل مسار للسير من خلال فهم حالة حركة المرور في المدينة باستخدام هذه البيانات.
الذكاء المكاني
إذا كانت شبكة البيانات تساعد AI على فهم قواعد تشغيل العالم الحقيقي، فإن طبقة الذكاء الفضائي تجعل الآلات التي تديرها AI قادرة على الملاحة في الوقت الحقيقي والتفاعل مع العالم الحقيقي. ببساطة، تقوم هذه الطبقة ببناء نسخة افتراضية للعالم الحقيقي - بيئة رقمية، يمكن لـ AI أن تحاكي فيها وتنسق.
يمكنك تصوره كعالم لعب فيديو متزامن مع العالم الحقيقي، أو بشكل أعمق، عالم واقعي بنسخة "ميتافيرس" مكون من ذكاء اصطناعي متمركز غير مركزي. في هذا البيئة الافتراضية، يمكن لوكلاء الذكاء الاصطناعي الفيزيائي تعلم كيفية تعرف الأشياء، وتخطيط المسارات، وحتى توقع المخاطر المحتملة.
تعتمد تنفيذ هذا المستوى أيضًا على البيانات الفضائية التي توفرها DePINs ، لكن وظيفتها ليست مقتصرة على ذلك. يمكن لبعض DePINs المتخصصة إنشاء سيناريوهات تدريبية افتراضية ، لتوفير "ملعب رقمي" للذكاء الاصطناعي ، مما يساعدها على فهم والتكيف بشكل أفضل مع تعقيدات العالم الحقيقي.
شبكة البنية التحتية
شبكة البنية التحتية (مثل DePINs) هي الأساس الذي يدعم النظام البيئي الذكي الفيزيائي بأكمله. إنها توفر جميع الموارد الأساسية اللازمة لتشغيل الذكاء الاصطناعي والروبوتات، مثل الحوسبة أو تخزين البيانات، وتوريد الطاقة، وحتى شبكة الإنترنت اللامركزية وشبكة الطاقة.
اقتصاد الآلة
في اقتصاد آلي )Machine Economy(، تعد سلسلة الكتل Layer-1 دعامة أساسية لنظام البيئة بأكمله. إنها تدعم DePINs للبنية التحتية، وجمع البيانات DePINs، والإدراك الفضائي DePINs، و DAO الروبوتات، بالإضافة إلى DePAI نفسه، وتلعب دورًا حيويًا. هذه سلسلة الكتل ليس فقط أنشأت معايير للآلات (مثل معرف الهوية الفريد) وبروتوكولات، مما يمكن الروبوتات الذاتية من تحقيق تعاون فعال وتفاعل في العالم الفيزيائي، ولكنها أيضًا قدمت البنية التحتية للتطبيقات والمعاملات، مما يدعم التكامل السلس بين جميع التطبيقات والآلات. في جوهرها، إنها تبني سوق اقتصاد آلي عالمي.
الأهم من ذلك هو ، أن هذه البلوكشين تضمن من خلال آلية التحفيز والعقوبة أن تعمل الروبوتات وفقًا لمصلحة البشرية الأفضل ، وهذه المصالح تقررها البشر من خلال التصويت. بالإضافة إلى ذلك ، فإنه يعزز الحوكمة على مستوى عالمي ، ويوفر نظام مشاركة مفتوح يتيح للأشخاص العاديين أيضًا الاندماج في اقتصاد الآلات ، وليس فقط الشركات الكبيرة القليلة. كما يفتح الباب أمام تحقيق آلية توزيع الموارد غير المركزية ويدفع نحو توزيع أكثر عدالة للثروات.
ديباي داو
للتصدي لأزمة الوظائف القادمة، تلتزم DePAI بضمان أن يحصل الجميع على فرصة للمشاركة في ملكية الذكاء الاصطناعي الفيزيائي والحصول على أرباح من المشاركة في الاقتصاد الآلي. ومع ذلك، الواقع هو أن تكلفة أجهزة الروبوت مرتفعة. سواء كانت ذراع الآلة الصناعية، أو فرقة من الطائرات بدون طيار للتوزيع، أو سيارة ذاتية القيادة، فإن الشخص العادي يجد صعوبة في تحمل تكاليفها.
في هذا الوقت، لعبت منظمات الحوكمة اللامركزية )DAOs( دوراً حاسماً، خصوصاً تلك التي تركز على تكنولوجيا الروبوت والذكاء الاصطناعي الفيزيائي. هذه المنظمات توفر فرصاً للأشخاص العاديين للاستثمار في DePAI، بغض النظر عن قوتهم الشرائية أو موقعهم الجغرافي، كما أنها أيضاً أنشأت آلية لتنسيق الأموال واتخاذ القرارات بالتعاون مع خبراء الصناعة.
على سبيل المثال، XMAQUINA DAO هو منظمة متخصصة في تقنيات الروبوتات والذكاء الاصطناعي الفيزيائي. لقد تنبأوا ليس فقط بظهور نموذج DePAI، بل كانوا الأوائل الذين اقترحوا إطارًا يتيح للأفراد والمجتمعات استغلال الفرص في هذا التحول التقني.
XMAQUINA——معلم DePAI الخاص بك
حاليًا، يمر الاقتصاد العالمي بتحولين عميقين: الذكاء الاصطناعي الرقمي يحل محل عمل القوى العاملة البيضاء، بينما يغير الذكاء الاصطناعي الفيزيائي نمط عمل العمال الزرق. الذكاء الاصطناعي الرقمي ذكي وفعال ولا يعرف التعب، بينما الذكاء الاصطناعي الفيزيائي لا يشكو أبدًا ولا يستريح، مع التركيز الدائم. كلاهما قادر على العمل على مدار 24/7. في هذا العالم السريع التغير، كيف يمكن للبشر ضمان حقوق مشاركتهم الاقتصادية وعوائد رؤوس الأموال الخاصة بهم؟
هذا هو المكان المناسب لمنظمات الحكم الذاتي المركزية )DAOs(. على سبيل المثال، XMAQUINA DAO قامت بإنشاء إطار لملكية وحكم وتطوير تقنيات الروبوت المركزية. من خلال هذه المنصة، يمكن للمجتمع ورجال الأعمال والمستثمرين المساهمة والتطوير مع ضمان مشاركة جميع المساهمين في القيمة الاقتصادية التي يخلقونها.
إن معنى DAOs ليس فقط في مشاركة الملكية، بل في الحوكمة أيضًا. يتطلب اتخاذ القرارات من الآلات في العالم الحقيقي إشرافًا. إذا تم وضع القواعد من قبل شركة مركزية ما، فإن هذه القواعد قد تخدم في البداية مصلحة الشركة. بينما توفر DAOs طريقة شفافة تمكن المجتمع من تحديد كيفية عمل الآلات، وكيفية تفاعلها مع الأشخاص، ومن سيستفيد من ذلك. تتم جميع القرارات في بيئة علنية، دون عمليات خلفية.
وبالإضافة إلى ذلك، واجهت التشفير الأوتوماتيكي تأثيراً على التوظيف، حيث توفر DAOs وسيلة لإشراك الناس بنشاط. يمكن للأفراد أن يستفيدوا من الدعم أو الإدارة أو الاستفادة من الذكاء الاصطناعي البدني، بدلاً من قبول مصيرهم بأن يتم استبدالهم passively. بدلاً من مراقبة احتكار الشركات الكبيرة لكل شيء، من الأفضل أن تسعى من خلال DAOs للحصول على مكانتها.
DePAI DAO و DAO العادي ما الفرق؟
تركز معظم DAOs (المنظمات المستقلة اللامركزية) بشكل أساسي على الأصول الرقمية أو )DeFi( المالية اللامركزية أو نماذج الحوكمة التي تعمل بالكامل عبر الإنترنت. من ناحية أخرى ، تركز DePAI DAOs على الأعمال والآلات في العالم الحقيقي ، مثل الروبوتات وشبكات الاستشعار والمركبات المستقلة. تتطلب هذه الآلات صيانة وتنسيقا وإدارة مستمرة ، لذا فإن التحديات التي تواجه DePAI DAOs تتجاوز بكثير مقترحات الرهان الرمزي أو الحوكمة ل DAOs التقليدية. يجب أن يعهدوا بالإدارة اليومية لأسطول الآلات إلى شركة يمكنها بالفعل أداء المهام في العالم المادي ، مما يسمح لهم بالعمل بكفاءة.
بالإضافة إلى ذلك ، هناك اختلافات كبيرة في كيفية إدارة DePAI DAOs. على عكس DAOs المالية ، التي تحتاج عادة فقط إلى إدارة المعاملات الرقمية ، تحتاج DePAI DAOs إلى تحقيق توازن بين أخلاقيات الذكاء الاصطناعي وصنع القرار الآلي والعمليات في الوقت الفعلي. يجب أن يكون لديهم أنظمة حوكمة قادرة على التعامل مع معايير سلوك الروبوتات في الأماكن العامة ، والشفافية في استخدام البيانات ، وقواعد توزيع الإيرادات. على سبيل المثال ، لا يحتاج DAO الذي يدير تسليم الطائرات بدون طيار إلى تنسيق مسار الطائرات بدون طيار لضمان السلامة فحسب ، بل يحتاج أيضا إلى وضع خطة لكيفية توزيع الأرباح على الأعضاء. متطلبات الحوكمة المعقدة هذه تجعل DePAI DAO أقرب وظيفيا إلى إدارة المؤسسات في العالم الحقيقي.
على سبيل المثال، XMAQUINA DAO هو DAO مخصص للذكاء الاصطناعي الفيزيائي، حيث تم تحقيق الملكية المشتركة والحوكمة المشتركة والإبداع المشترك في إطار واحد. من خلال المشاركة في تمويل شركات الذكاء الاصطناعي الفيزيائي، يتيح XMAQUINA DAO للأعضاء العاديين الحصول على فرص استثمارية في صناعة الروبوتات دون أن يكونوا مستثمرين مخاطر أو صناديق أسهم خاصة. في الوقت نفسه، يمتلك XMAQUINA DAO مختبر تطوير خاص به، متخصص في تطوير المشاريع مفتوحة المصدر، ويحضن مشاريع جديدة للذكاء الاصطناعي الفيزيائي. تضمن هيكلي الحوكمة الموزعة أن يتمتع أعضاء DAO بالتحكم الكامل في الأموال، مما يحقق اللامركزية الحقيقية.
مع تدريجيا دمج الآلات التي تعمل بالذكاء الصناعي في حياتنا اليومية، أصبح من المشكلة المتزايدة أهمية كيفية تمويل وإدارة وحكم هذه الآلات. تقدم DePAI DAO حلاً جديدًا لا يقتصر على توزيع الملكية وحقوق القرار، بل يشترك أيضًا في تقديم المخاطر والعوائد تلقائيًا للمجتمع بشكل أوسع. وبهذه الطريقة، يمكن للاقتصاد الآلي أن يظل مفتوحًا وشفافًا، ويتم تعزيز تطويره بالتعاون مع المجتمع.
لماذا DePAI مهم
بعد فهم تعريف DePAI وطريقة عمله، لا يمكن ألا نسأل: لماذا هو مهم لهذا الحد؟
تطور الذكاء الاصطناعي السريع قد أتى بإمكانيات هائلة لتحسين حياة الإنسان، ولكنه أيضاً مصاحبٌ لبعض المشاكل المقلقة، وأهمها التمركز. اليوم، تُدير البيانات والنماذج والبنية التحتية التي تدفع الذكاء الاصطناعي معظمها بأيدي عدد قليل من الشركات الكبيرة. هل نحن حقاً نتمنى أن تكون تلك التقنية التي ستحدث تغييراً عميقاً في المجتمع تحت سيطرة أقلية؟
قدم DePAI حلا جديدًا من خلال تحقيق الديمقراطية من خلال تقنية الروبوتات وإعادة تعريف قواعد اللعبة. يضمن أن تتمتع المجتمعات التي تخدمها الروبوتات بالقدرة على التملك المشترك والإدارة والمشاركة في القيم التي يتم إنشاؤها، بدلاً من أن تكون هذه الفوائد محتكرة من قبل عدد قليل من الشركات. من ناحية أخرى، يوفر هذا النمط غير المركزي أدوات وموارد بيانات تعزز الابتكار في مجال الذكاء الاصطناعي الفيزيائي لمزيد من الأفراد، مما يشجع على تحقيق تقدم تقني أكبر. والأهم من ذلك، فإنه يستجيب مباشرة لمشكلتين عالميتين: البدائل الوظيفية وعدم المساواة الاقتصادية.
من خلال جعل الأشخاص العاديين قادرين أيضًا على امتلاك جزء من الذكاء الاصطناعي الفيزيائي، والمشاركة في الاقتصاد الآلي، فإن DePAI يمهد الطريق لمستقبل أكثر انفتاحًا. في هذا المستقبل، لا يخدم الذكاء الاصطناعي فقط عدد قليل من الشركات التي تسيطر على الموارد، بل يجلب الرفاهية لجميع البشر.
DePAI يحتاج إلى التغلب على التحديات
كتكنولوجيا ناشئة، ستواجه ديباي العديد من التحديات أثناء تحقيق رؤيتها.
أولاً، هناك مشكلة في التوسعية، سواء من حيث كمية البيانات أو القدرة الحسابية، حيث إن البنية التحتية الحالية غير كافية لدعم تطبيقات الذكاء الاصطناعي الفيزيائية على نطاق واسع. على الرغم من أن بعض DePINs قد قدمت البيانات والدعم الحسابي الضروري، إلا أنه من الضروري زيادة الموارد من أجل تحقيق تطبيقات الذكاء الاصطناعي الفيزيائية على نطاق واسع.
ثمة قضية بناء البنية التحتية. يتطلب الذكاء الاصطناعي الفيزيائي معالجة البيانات بشكل فوري من العالم الحقيقي، بما في ذلك جمع البيانات وتحليلها وتنفيذ العمليات. على سبيل المثال، تحتاج السيارات ذاتية القيادة إلى التنقل بشكل مستقل في بيئات المدن المعقدة، وتحتاج طائرات الشحن بدون طيار إلى تنسيق المسارات، بينما تحتاج الروبوتات الزراعية إلى القيام بعمليات دقيقة وفقًا للبيانات المقدمة من شبكة الاستشعار. كل هذا يفرض متطلبات عالية جدًا على نقل البيانات بسرعة كبيرة.
على الرغم من أن بعض مهام الحساب يمكن أن تكتمل على الحافة خارج السلسلة، إلا أن هناك الكثير من المعاملات والتحقق من البيانات الحاسمة التي تحتاج إلى معالجة على السلسلة. هذا النوع من الوضع "المزدوج" يتطلب قدرات حوسبة قوية خارج السلسلة، وكذلك شبكة سلسلة كتل فعالة لدعم العملية بشكل عام.
التوافق: مشكلة رئيسية في نظام DePAI
في نظام DePAI، تعد التوافقية مسألة حيوية، حيث تمتد عبر عدة مستويات. مع انضمام مزيد من الشركات المصنعة، يتم توزيع أنواع مختلفة من الآلات ونماذج الذكاء الاصطناعي عادةً عبر شبكات DePIN والبلوكشين المتعددة، وهي بحاجة إلى القدرة على التواصل بسلاسة مع بعضها البعض. هذا التواصل يحتاج إلى تنفيذه على مستوى الأجهزة - لضمان قدرة الآلات التي تستخدم بروتوكولات مختلفة على التفاعل بسلاسة، ويحتاج أيضًا إلى تنفيذه على مستوى البرمجيات - حتى تتمكن نماذج الذكاء الاصطناعي من التعلم المتبادل والتعاون، بغض النظر عن البنية التكنولوجية التي تستند عليها.
من منظور البنية التحتية ، يجب أن تكون الشبكات والبروتوكولات المختلفة قادرة على تمكين مشاركة البيانات وتنفيذ المعاملات عبر السلسلة وتنسيق عمليات الماكينة. وتحتاج هذه العمليات إلى التغلب على الاختلافات بين آليات الحوكمة والنماذج الاقتصادية والحوافز. بدون قابلية التشغيل البيني هذه ، يمكن تجزئة النظام البيئي DePAI ، مما يمنعه من العمل كاقتصاد آلة موحد ولامركزي. على سبيل المثال ، إذا لم تتمكن طائرات التوصيل بدون طيار والمركبات ذاتية القيادة من مشاركة بيانات حركة المرور في الوقت الفعلي ، فستتعرض كفاءتها للخطر وقد تؤدي إلى مخاوف تتعلق بالسلامة.
لحسن الحظ، يتم حالياً حل هذه المشاكل تدريجياً. حالياً، بدأت DePINs المعتمدة على peaq في جمع كميات كبيرة من البيانات الحقيقية، يمكن لنماذج الذكاء الاصطناعي استخدام هذه البيانات لتحسين القرارات والعمليات. في الوقت نفسه، يتمتع البنية التحتية لسلسلة كتل peaq بقدرة تحمل عالية تزيد عن 500,000+ TPS (عدد الصفقات في الثانية الواحدة)، مما يضمن تشغيل هذه DePINs بثبات في الاقتصاد الآلي الأوسع نطاقًا. بالإضافة إلى ذلك، يمكن إطار العمل peaq verify التحقق من هذه البيانات لضمان صحتها وموثوقيتها.
ومع ذلك، فإن تحديات الجمعية المتبادلة أكثر تعقيداً. الشركات المصنعة تحتاج إلى تطبيق معايير وبروتوكولات موحدة لعدد متزايد من الأجهزة الفيزيائية. معيار موجود يستحق الاشارة اليه هو peaq IDs، حيث قدم مجموعة من البروتوكولات العامة التي تتيح للآلات التعرف على بعضها البعض والتفاعل ومشاركة البيانات. على سبيل المثال، من خلال peaq IDs، يمكن لأجهزة المنزل الذكية التعاون مع روبوتات التوصيل لتحقيق استلام وتخزين الحزم بسلاسة.
كيف يمكنني فهم DePAI بشكل أفضل
هل أثارت جميع المناقشات حول DePAI اهتمامك؟ إذا كنت ترغب في المشاركة والمساهمة في بناء مستقبل الذكاء الاصطناعي الفيزيائي الأفضل والأكثر أمانًا وعدالة، يمكنك الآن البدء! يمكنك البدء اليوم في استخدام DePINs المبنية على peaq. هذه الشبكات لا تساعد فقط في جمع البيانات اللازمة لتشغيل نماذج الذكاء الاصطناعي المتقدمة في العالم الحقيقي، بل ستقدم لك مكافآت مناسبة لمساهمتك. على سبيل المثال، من خلال المشاركة في مشاركة البيانات، قد تحصل على رموز أو مكافأة اقتصادية أخرى. إذا كنت تشعر بالارتباك حول كيفية البدء، فقد تكون مهتمًا بفعالية "Get Real" التي تجري الآن، والتي تم تصميمها خصيصًا للمبتدئين، والتي يمكن أن توجهك تدريجيًا في رحلة استكشاف DePIN.
إذا كنت تتطلع إلى المشاركة بشكل مباشر في تطوير الذكاء الاصطناعي المادية ، مثل امتلاك الروبوت الخاص بك بالفعل ، فلا تفوت آخر التحديثات من XMAQUINA DAO. المرحلة الثانية من مزاد Genesis على وشك البدء ، وهي فرصة رائعة لك لتصبح جزءا من اقتصاد الماكينة وامتلاك أصول الذكاء الاصطناعي المادية الخاصة بك. من خلال المشاركة في المزاد ، لن تحصل على ملكية الروبوت فحسب ، بل سيكون لك أيضا مكان في اقتصاد الآلة في المستقبل.
المحتوى هو للمرجعية فقط، وليس دعوة أو عرضًا. لا يتم تقديم أي مشورة استثمارية أو ضريبية أو قانونية. للمزيد من الإفصاحات حول المخاطر، يُرجى الاطلاع على إخلاء المسؤولية.
DePAI: هل يمكن للربط بين الروبوتات وويب3 أن يفتح قصة جديدة؟
العنوان الأصلي: ما هو DePAI (Decentralized Physical AI)؟
مؤلف النص: peaQ
النص الأصلي: TechFlow
قدمت NVIDIA مفهوم "الذكاء الفيزيائي (Physical AI)" في CES. والآن، "الذكاء الفيزيائي اللامركزي (Decentralized Physical AI، DePAI)" أصبح موضوعًا شائعًا في مجال التشفير. إذا، ما هو DePAI؟ وما علاقته بالروبوتات؟ وما هي الشروط التي تحتاج إليها هذه الروبوتات في اقتصاد الآلات (Machine Economy) الذي طرحته peaq من أجل تشغيل الذكاء الفيزيائي اللامركزي؟
DePAI: عندما يلتقي C3PO بـ Web3
ولد مصطلح جديد آخر. أصبحت DePAI ، التي تعني الذكاء الاصطناعي المادية اللامركزية (Decentralized AI) المادية ، موضوعا ساخنا في صناعة التشفير. تم تقديم المفهوم من قبل Messari بعد أن قام الرئيس التنفيذي لشركة NVIDIA Jensen Huang (Jensen Huang) بتعميم مفهوم "(Physical AI) الذكاء الاصطناعي المادي" لأول مرة في CES في يناير 2025. أثار المصطلح الجديد DePAI الكثير من النقاش في الصناعة ، وهو بالتأكيد جدير بالملاحظة.
DePAI هو مفهوم يجمع بين الذكاء الاصطناعي وعلم الروبوتات وWeb3 و DePIN (شبكة البنية التحتية الفيزيائية غير المركزية) وغيرها من مجالات التكنولوجيا الحديثة. إنه يجمع بين هذه المجالات الناشئة بشكل عضوي، مكونًا نمطًا جديدًا قويًا. هذا التوازن ليس فقط يظهر الإمكانيات التعاونية لهذه التكنولوجيات، بل يتنبأ أيضًا بأنها ستدفع معًا لتغيير صناعة بأكملها، وتغيير طريقة تشغيل الاقتصاد العالمي بشكل جذري.
إذا، لماذا تحتاج إلى الاهتمام به؟ إذا كنت جزءًا من ساحة العمل، فقد تكون قد بدأت في التعبير عن قلقك من اتجاه الروبوتات والذكاء الاصطناعي نحو استبدال عمل البشر. وظهور DePAI هو بالضبط حلاً لهذه التحديات المحتملة. إنه من المتوقع أن يصبح قوة دافعة مهمة في الاقتصاد العالمي المستقبلي، مما يوفر لنا وسيلة لمعالجة وتخفيف التأثير المدمر الذي يحمله الذكاء الاصطناعي.
لكن ما هو DePAI؟ ما الفارق بينه وبين الذكاء الاصطناعي التقليدي (أي الروبوتات)؟ ولماذا يكون ذلك مهمًا لهذه الدرجة؟
دعونا نفهم بعمق.
ما هو DePAI؟
من الناحية الحرفية، يبدو أن 'الذكاء الاصطناعي الفيزيائي المتمركز (Decentralized Physical AI)' ليس مفهومًا جديدًا تمامًا. على الأخص، حيث أن الشبكات الفيزيائية غير المركزة توفر قدرات الحساب لنماذج الذكاء الاصطناعي، إلا أن DePAI لا تقتصر فقط على القدرة الحسابية غير المركزية، بل أبعد من ذلك بكثير.
DePAI هو مفهوم أوسع نطاقًا، يتعلق بالأجهزة الآلية الحقيقية، وخاصة الروبوتات، التي تستخدم تكنولوجيا الذكاء الاصطناعي لتحقيق البقاء والتطور في العالم الحقيقي. وكل هذا يعتمد على البنية التحتية لـ Web3. بالإضافة إلى ذلك، يعتمد DePAI أيضًا على دعم بيانات الحشد، هذه البيانات تساعد الأجهزة في تحسيس العالم والتفاعل مع البيئة. في الوقت نفسه، يحتاج أيضًا إلى مجموعة كاملة من البنية التحتية لدعم النموذج الاقتصادي الذي يتم بناؤه حول هذا النمط الجديد.
ببساطة، سيدمج DePAI تخصصات مثل علم الروبوتات والذكاء الاصطناعي والذكاء الفضائي و DePIN. يصوّر سيناريو مستقبلي: الروبوتات والآلات، أي الذكاء الاصطناعي المجسم، ليس فقط قادرة على التشغيل الذاتي، بل يمكنها أيضًا الاستقلالية والسيادة في اقتصاد الآلات الذي يديره Web3.
من AI إلى DePAI
عند الحديث عن ChatGPT، يعرفها الجميع تقريبًا. بالنسبة لمعظم الناس، فقد أصبح هذا النموذج اللغوي الضخم الذي أطلقته OpenAI شائعًا تمامًا مثل Google أو Netflix أو وسائل التواصل الاجتماعي التي يتم استخدامها يوميًا. ومع ذلك، قبل عامين فقط، لم يكن هناك تقريبًا أي شخص يسمع عن وجود ChatGPT.
الأكثر إذهالًا هو أن الذكاء الاصطناعي حقق تطورًا كبيرًا في وقت قصير. من الركز الأولي على إنشاء المحتوى AI (Generative AI) إلى التطور الحالي الذي يمكنه اتخاذ قرارات مستقلة ككيان ذكاء AI (Agentic AI)، هذا التحول ملفت للنظر. على سبيل المثال:
· الذكاء الاصطناعي التوليدي: أدخل خطة الطعام الخاصة بك لمدة أسبوع، وسيقوم الذكاء الاصطناعي بإنشاء قائمة تسوق لك.
· وكيل الذكاء الاصطناعي: لا يقوم فقط بتحليل بيانات صحتك ووضع خطط غذائية محسّنة، بل يمكنه أيضًا توصية بوصفات يومية وتتبع مخزون الثلاجة، وحتى الطلب التلقائي للشراء عند نقص المكونات - لضمان أن مطبخك لن يكون فارغًا أبدًا.
من إنتاجية AI التي تستجيب passively إلى AI الذي يتخذ قرارات نشطة، هذا التغيير كبير بالفعل. وعندما يكون لدى AI كيانًا "جسمًا" ويبدأ في تنفيذ المهام في العالم الحقيقي، ستكون الآفاق المستقبلية أوسع بكثير. نعم، عصر الروبوتات قد حان بالفعل، وتقود العمالقة الصناعة مثل NVIDIA هذا الاتجاه.
ومع ذلك، فإن الذكاء الاصطناعي المركزي، وخصوصا الذكاء الاصطناعي المادي المركزي، يشكل أيضًا العديد من التحديات والمخاطر. على سبيل المثال، من أين يحصل نموذج الذكاء الاصطناعي على البيانات التي يحتاجها لفهم العالم الفيزيائي والتفاعل معه؟
توسع هذا السؤال إلى مجال الروبوتات. من سيمتلك هذه الروبوتات؟ أي مورد هاردوير سيحدد معايير الاتصال والتوافق بين الروبوتات؟ وفي النهاية، من سيستفيد من ذلك؟ هل سنتجه نحو مستقبل يربح الشركات الكبيرة أرباحًا هائلة، بينما يعتمد الأفراد فقط على الدخل الأساسي (UBI) للإغاثة؟ أم أن هناك احتمالًا آخر؟
الإجابة موجودة في DePAI.
لدى DePAI معنى مهم بالنسبة للذكاء الاصطناعي الفيزيائي، تمامًا كما لدى DePIN (شبكة البنية التحتية الفيزيائية المركزة) معنى مهم بالنسبة للبنية التحتية الفيزيائية - إنه ترقية تُعيد السلطة التي كانت تحت سيطرة قلة من الشركات إلى الأفراد العاديين. بالطبع، هذا لا يعني أن DePAI و DePIN مستقلين تمامًا. في الواقع، يعتبر DePIN جزءًا مهمًا من نموذج DePAI.
قدم DePIN البيانات والخدمات الحاسمة للذكاء الصناعي الرقمي والفيزيائي، بينما بنى peaq البنية التحتية الأساسية التي تدعم تشغيل DePIN والأجهزة اللامركزية. بالإضافة إلى ذلك، يحتاج الروبوت ككيان للذكاء الصناعي الفيزيائي اللامركزي لتشغيله بكفاءة في الاقتصاد العالمي للروبوتات ، إلى الاعتماد على عدة طبقات أساسية أخرى. وكما سنرى، يلعب DePIN دورًا حاسمًا في هذه الطبقات.
السبعة المستويات الأساسية لـ DePAI
ربما لاحظت أن DePAI نظام معقد للغاية. بناء اقتصاد آلي حقيقي (Machine Economy) يتطلب الكثير أكثر من تثبيت دفتر حسابات على روبوت Optimus.
يحتاج DePAI الذكاء الاصطناعي الفيزيائي الحقيقي ( إلى دعم سبعة مستويات رئيسية التالية:
الطبقة البرمجية: نماذج الذكاء الاصطناعي التي تعمل على الروبوت. تمنح هذه النماذج الروبوتات الحيوية، مما يتيح لها تنفيذ المهام المعقدة.
· الطبقة البيانات: البيانات هي القوة الدافعة لتعلم الذكاء الاصطناعي وتطورها الفيزيائي. بدون دعم بيانات عالية الجودة، لا يمكن للذكاء الاصطناعي التكيف مع التغييرات الديناميكية في العالم الحقيقي.
· الطبقة الذكية للمساحة: تتيح هذه الطبقة للروبوتات فهم البيئة والتفاعل مع العالم الفيزيائي، مثل التعرف على الأشياء وتخطيط المسارات أو استشعار الخطر.
· طبقة شبكة البنية التحتية: توفر موارد مهمة مثل التخزين وقوة الحوسبة والطاقة والمزيد. هذه الموارد ضرورية للحفاظ على تشغيل الذكاء الاصطناعي المادية.
· طبقة الاقتصاد الآلي: من خلال بروتوكولات متخصصة لتكامل جميع هذه العناصر معًا، يتم التأكد من قدرة مختلف أنواع DePINs (شبكة البنية التحتية اللامركزية) ونماذج الذكاء الاصطناعي والروبوتات على التعاون بسلاسة.
· الطبقة التنظيمية: على سبيل المثال DePAI DAO، توفر هذه الطبقة نمط حكم غير مركزي، مما يسمح للأفراد والمجتمعات والشركات بامتلاك والاستفادة من DePAI بالتساوي.
هذه السبع طبقات تشكل معًا النظام البيئي الكامل لـ DePAI. فيما يلي، دعنا نتعمق في فهم وظائف ومعاني هذه الطبقات تلو الأخرى.
وكيل الذكاء الاصطناعي
في المناقشة السابقة ، أشرنا بالفعل إلى أهمية الذكاء الاصطناعي )Agentic AI(. هنا ، دعونا نراجع بإيجاز: يعتبر الذكاء الاصطناعي الوكيل قادرًا على التخطيط الذاتي واتخاذ القرارات واتخاذ الإجراءات وتنفيذ المهام. فهي لا تحتاج إلى تدخل بشري تمامًا.
تعمل هذه الكيانات الذكية عادة على تحقيق أنواع محددة من المهام، مثل تحسين الخدمات اللوجستية أو مساعد الأسرة، ولكن في سياقات أكثر تعقيدًا، يمكن أيضًا دمج عدة كيانات ذكية في جهاز واحد، وذلك من خلال التعاون لإكمال مهام متنوعة. في سياق DePAI، يمكن اعتبار الكيانات الذكية AI على أنها "وعي" الجهاز. نعم، نحن نتقدم بثبات في هذا الاتجاه.
روبوت
الروبوتات هي النواة الفيزيائية في AI الفيزيائية. إنها منصة الأجهزة التي تعمل عليها أنظمة AI ، وهي أيضًا جسر التفاعل بين AI والعالم الحقيقي. من السيارات ذاتية القيادة والآلات الصناعية إلى مساعد الجراحة ، وحتى الروبوتات البشرية الكاملة الميزات مثل Tesla Optimus ، تندمج الروبوتات بأشكال مختلفة في حياتنا. إنها ليست فقط وسيلة AI فيزيائية ، بل هي العنصر الرئيسي الذي يحول نظرية AI إلى تطبيق واقعي.
شبكات البيانات
يعتمد تشغيل الذكاء الاصطناعي على البيانات، وخاصة كميات كبيرة من البيانات عالية الجودة. لحسن الحظ، فقد تم تجميع الكثير من البيانات من العالم الحقيقي بواسطة DePINs مثل MapMetrics وSilencio وTeneo وSkyX وHyperway، ويمكن لهذه البيانات أن توفر دعمًا قويًا لنماذج الذكاء الاصطناعي المتقدمة. من خلال استغلال هذه المعلومات القائمة بالفعل، يمكن لـ AI الوكيل أن يتعلم قوانين تشغيل العالم الحقيقي، ويمكنه أيضًا اتخاذ قرارات في الوقت الحقيقي بناءً على مجموعة بيانات دقيقة وقابلة للتحقق. على سبيل المثال، يمكن لسيارة القيادة الذاتية أن تخطط لأفضل مسار للسير من خلال فهم حالة حركة المرور في المدينة باستخدام هذه البيانات.
الذكاء المكاني
إذا كانت شبكة البيانات تساعد AI على فهم قواعد تشغيل العالم الحقيقي، فإن طبقة الذكاء الفضائي تجعل الآلات التي تديرها AI قادرة على الملاحة في الوقت الحقيقي والتفاعل مع العالم الحقيقي. ببساطة، تقوم هذه الطبقة ببناء نسخة افتراضية للعالم الحقيقي - بيئة رقمية، يمكن لـ AI أن تحاكي فيها وتنسق.
يمكنك تصوره كعالم لعب فيديو متزامن مع العالم الحقيقي، أو بشكل أعمق، عالم واقعي بنسخة "ميتافيرس" مكون من ذكاء اصطناعي متمركز غير مركزي. في هذا البيئة الافتراضية، يمكن لوكلاء الذكاء الاصطناعي الفيزيائي تعلم كيفية تعرف الأشياء، وتخطيط المسارات، وحتى توقع المخاطر المحتملة.
تعتمد تنفيذ هذا المستوى أيضًا على البيانات الفضائية التي توفرها DePINs ، لكن وظيفتها ليست مقتصرة على ذلك. يمكن لبعض DePINs المتخصصة إنشاء سيناريوهات تدريبية افتراضية ، لتوفير "ملعب رقمي" للذكاء الاصطناعي ، مما يساعدها على فهم والتكيف بشكل أفضل مع تعقيدات العالم الحقيقي.
شبكة البنية التحتية
شبكة البنية التحتية (مثل DePINs) هي الأساس الذي يدعم النظام البيئي الذكي الفيزيائي بأكمله. إنها توفر جميع الموارد الأساسية اللازمة لتشغيل الذكاء الاصطناعي والروبوتات، مثل الحوسبة أو تخزين البيانات، وتوريد الطاقة، وحتى شبكة الإنترنت اللامركزية وشبكة الطاقة.
اقتصاد الآلة
في اقتصاد آلي )Machine Economy(، تعد سلسلة الكتل Layer-1 دعامة أساسية لنظام البيئة بأكمله. إنها تدعم DePINs للبنية التحتية، وجمع البيانات DePINs، والإدراك الفضائي DePINs، و DAO الروبوتات، بالإضافة إلى DePAI نفسه، وتلعب دورًا حيويًا. هذه سلسلة الكتل ليس فقط أنشأت معايير للآلات (مثل معرف الهوية الفريد) وبروتوكولات، مما يمكن الروبوتات الذاتية من تحقيق تعاون فعال وتفاعل في العالم الفيزيائي، ولكنها أيضًا قدمت البنية التحتية للتطبيقات والمعاملات، مما يدعم التكامل السلس بين جميع التطبيقات والآلات. في جوهرها، إنها تبني سوق اقتصاد آلي عالمي.
الأهم من ذلك هو ، أن هذه البلوكشين تضمن من خلال آلية التحفيز والعقوبة أن تعمل الروبوتات وفقًا لمصلحة البشرية الأفضل ، وهذه المصالح تقررها البشر من خلال التصويت. بالإضافة إلى ذلك ، فإنه يعزز الحوكمة على مستوى عالمي ، ويوفر نظام مشاركة مفتوح يتيح للأشخاص العاديين أيضًا الاندماج في اقتصاد الآلات ، وليس فقط الشركات الكبيرة القليلة. كما يفتح الباب أمام تحقيق آلية توزيع الموارد غير المركزية ويدفع نحو توزيع أكثر عدالة للثروات.
ديباي داو
للتصدي لأزمة الوظائف القادمة، تلتزم DePAI بضمان أن يحصل الجميع على فرصة للمشاركة في ملكية الذكاء الاصطناعي الفيزيائي والحصول على أرباح من المشاركة في الاقتصاد الآلي. ومع ذلك، الواقع هو أن تكلفة أجهزة الروبوت مرتفعة. سواء كانت ذراع الآلة الصناعية، أو فرقة من الطائرات بدون طيار للتوزيع، أو سيارة ذاتية القيادة، فإن الشخص العادي يجد صعوبة في تحمل تكاليفها.
في هذا الوقت، لعبت منظمات الحوكمة اللامركزية )DAOs( دوراً حاسماً، خصوصاً تلك التي تركز على تكنولوجيا الروبوت والذكاء الاصطناعي الفيزيائي. هذه المنظمات توفر فرصاً للأشخاص العاديين للاستثمار في DePAI، بغض النظر عن قوتهم الشرائية أو موقعهم الجغرافي، كما أنها أيضاً أنشأت آلية لتنسيق الأموال واتخاذ القرارات بالتعاون مع خبراء الصناعة.
على سبيل المثال، XMAQUINA DAO هو منظمة متخصصة في تقنيات الروبوتات والذكاء الاصطناعي الفيزيائي. لقد تنبأوا ليس فقط بظهور نموذج DePAI، بل كانوا الأوائل الذين اقترحوا إطارًا يتيح للأفراد والمجتمعات استغلال الفرص في هذا التحول التقني.
XMAQUINA——معلم DePAI الخاص بك
حاليًا، يمر الاقتصاد العالمي بتحولين عميقين: الذكاء الاصطناعي الرقمي يحل محل عمل القوى العاملة البيضاء، بينما يغير الذكاء الاصطناعي الفيزيائي نمط عمل العمال الزرق. الذكاء الاصطناعي الرقمي ذكي وفعال ولا يعرف التعب، بينما الذكاء الاصطناعي الفيزيائي لا يشكو أبدًا ولا يستريح، مع التركيز الدائم. كلاهما قادر على العمل على مدار 24/7. في هذا العالم السريع التغير، كيف يمكن للبشر ضمان حقوق مشاركتهم الاقتصادية وعوائد رؤوس الأموال الخاصة بهم؟
هذا هو المكان المناسب لمنظمات الحكم الذاتي المركزية )DAOs(. على سبيل المثال، XMAQUINA DAO قامت بإنشاء إطار لملكية وحكم وتطوير تقنيات الروبوت المركزية. من خلال هذه المنصة، يمكن للمجتمع ورجال الأعمال والمستثمرين المساهمة والتطوير مع ضمان مشاركة جميع المساهمين في القيمة الاقتصادية التي يخلقونها.
إن معنى DAOs ليس فقط في مشاركة الملكية، بل في الحوكمة أيضًا. يتطلب اتخاذ القرارات من الآلات في العالم الحقيقي إشرافًا. إذا تم وضع القواعد من قبل شركة مركزية ما، فإن هذه القواعد قد تخدم في البداية مصلحة الشركة. بينما توفر DAOs طريقة شفافة تمكن المجتمع من تحديد كيفية عمل الآلات، وكيفية تفاعلها مع الأشخاص، ومن سيستفيد من ذلك. تتم جميع القرارات في بيئة علنية، دون عمليات خلفية.
وبالإضافة إلى ذلك، واجهت التشفير الأوتوماتيكي تأثيراً على التوظيف، حيث توفر DAOs وسيلة لإشراك الناس بنشاط. يمكن للأفراد أن يستفيدوا من الدعم أو الإدارة أو الاستفادة من الذكاء الاصطناعي البدني، بدلاً من قبول مصيرهم بأن يتم استبدالهم passively. بدلاً من مراقبة احتكار الشركات الكبيرة لكل شيء، من الأفضل أن تسعى من خلال DAOs للحصول على مكانتها.
DePAI DAO و DAO العادي ما الفرق؟
تركز معظم DAOs (المنظمات المستقلة اللامركزية) بشكل أساسي على الأصول الرقمية أو )DeFi( المالية اللامركزية أو نماذج الحوكمة التي تعمل بالكامل عبر الإنترنت. من ناحية أخرى ، تركز DePAI DAOs على الأعمال والآلات في العالم الحقيقي ، مثل الروبوتات وشبكات الاستشعار والمركبات المستقلة. تتطلب هذه الآلات صيانة وتنسيقا وإدارة مستمرة ، لذا فإن التحديات التي تواجه DePAI DAOs تتجاوز بكثير مقترحات الرهان الرمزي أو الحوكمة ل DAOs التقليدية. يجب أن يعهدوا بالإدارة اليومية لأسطول الآلات إلى شركة يمكنها بالفعل أداء المهام في العالم المادي ، مما يسمح لهم بالعمل بكفاءة.
بالإضافة إلى ذلك ، هناك اختلافات كبيرة في كيفية إدارة DePAI DAOs. على عكس DAOs المالية ، التي تحتاج عادة فقط إلى إدارة المعاملات الرقمية ، تحتاج DePAI DAOs إلى تحقيق توازن بين أخلاقيات الذكاء الاصطناعي وصنع القرار الآلي والعمليات في الوقت الفعلي. يجب أن يكون لديهم أنظمة حوكمة قادرة على التعامل مع معايير سلوك الروبوتات في الأماكن العامة ، والشفافية في استخدام البيانات ، وقواعد توزيع الإيرادات. على سبيل المثال ، لا يحتاج DAO الذي يدير تسليم الطائرات بدون طيار إلى تنسيق مسار الطائرات بدون طيار لضمان السلامة فحسب ، بل يحتاج أيضا إلى وضع خطة لكيفية توزيع الأرباح على الأعضاء. متطلبات الحوكمة المعقدة هذه تجعل DePAI DAO أقرب وظيفيا إلى إدارة المؤسسات في العالم الحقيقي.
على سبيل المثال، XMAQUINA DAO هو DAO مخصص للذكاء الاصطناعي الفيزيائي، حيث تم تحقيق الملكية المشتركة والحوكمة المشتركة والإبداع المشترك في إطار واحد. من خلال المشاركة في تمويل شركات الذكاء الاصطناعي الفيزيائي، يتيح XMAQUINA DAO للأعضاء العاديين الحصول على فرص استثمارية في صناعة الروبوتات دون أن يكونوا مستثمرين مخاطر أو صناديق أسهم خاصة. في الوقت نفسه، يمتلك XMAQUINA DAO مختبر تطوير خاص به، متخصص في تطوير المشاريع مفتوحة المصدر، ويحضن مشاريع جديدة للذكاء الاصطناعي الفيزيائي. تضمن هيكلي الحوكمة الموزعة أن يتمتع أعضاء DAO بالتحكم الكامل في الأموال، مما يحقق اللامركزية الحقيقية.
مع تدريجيا دمج الآلات التي تعمل بالذكاء الصناعي في حياتنا اليومية، أصبح من المشكلة المتزايدة أهمية كيفية تمويل وإدارة وحكم هذه الآلات. تقدم DePAI DAO حلاً جديدًا لا يقتصر على توزيع الملكية وحقوق القرار، بل يشترك أيضًا في تقديم المخاطر والعوائد تلقائيًا للمجتمع بشكل أوسع. وبهذه الطريقة، يمكن للاقتصاد الآلي أن يظل مفتوحًا وشفافًا، ويتم تعزيز تطويره بالتعاون مع المجتمع.
لماذا DePAI مهم
بعد فهم تعريف DePAI وطريقة عمله، لا يمكن ألا نسأل: لماذا هو مهم لهذا الحد؟
تطور الذكاء الاصطناعي السريع قد أتى بإمكانيات هائلة لتحسين حياة الإنسان، ولكنه أيضاً مصاحبٌ لبعض المشاكل المقلقة، وأهمها التمركز. اليوم، تُدير البيانات والنماذج والبنية التحتية التي تدفع الذكاء الاصطناعي معظمها بأيدي عدد قليل من الشركات الكبيرة. هل نحن حقاً نتمنى أن تكون تلك التقنية التي ستحدث تغييراً عميقاً في المجتمع تحت سيطرة أقلية؟
قدم DePAI حلا جديدًا من خلال تحقيق الديمقراطية من خلال تقنية الروبوتات وإعادة تعريف قواعد اللعبة. يضمن أن تتمتع المجتمعات التي تخدمها الروبوتات بالقدرة على التملك المشترك والإدارة والمشاركة في القيم التي يتم إنشاؤها، بدلاً من أن تكون هذه الفوائد محتكرة من قبل عدد قليل من الشركات. من ناحية أخرى، يوفر هذا النمط غير المركزي أدوات وموارد بيانات تعزز الابتكار في مجال الذكاء الاصطناعي الفيزيائي لمزيد من الأفراد، مما يشجع على تحقيق تقدم تقني أكبر. والأهم من ذلك، فإنه يستجيب مباشرة لمشكلتين عالميتين: البدائل الوظيفية وعدم المساواة الاقتصادية.
من خلال جعل الأشخاص العاديين قادرين أيضًا على امتلاك جزء من الذكاء الاصطناعي الفيزيائي، والمشاركة في الاقتصاد الآلي، فإن DePAI يمهد الطريق لمستقبل أكثر انفتاحًا. في هذا المستقبل، لا يخدم الذكاء الاصطناعي فقط عدد قليل من الشركات التي تسيطر على الموارد، بل يجلب الرفاهية لجميع البشر.
DePAI يحتاج إلى التغلب على التحديات
كتكنولوجيا ناشئة، ستواجه ديباي العديد من التحديات أثناء تحقيق رؤيتها.
أولاً، هناك مشكلة في التوسعية، سواء من حيث كمية البيانات أو القدرة الحسابية، حيث إن البنية التحتية الحالية غير كافية لدعم تطبيقات الذكاء الاصطناعي الفيزيائية على نطاق واسع. على الرغم من أن بعض DePINs قد قدمت البيانات والدعم الحسابي الضروري، إلا أنه من الضروري زيادة الموارد من أجل تحقيق تطبيقات الذكاء الاصطناعي الفيزيائية على نطاق واسع.
ثمة قضية بناء البنية التحتية. يتطلب الذكاء الاصطناعي الفيزيائي معالجة البيانات بشكل فوري من العالم الحقيقي، بما في ذلك جمع البيانات وتحليلها وتنفيذ العمليات. على سبيل المثال، تحتاج السيارات ذاتية القيادة إلى التنقل بشكل مستقل في بيئات المدن المعقدة، وتحتاج طائرات الشحن بدون طيار إلى تنسيق المسارات، بينما تحتاج الروبوتات الزراعية إلى القيام بعمليات دقيقة وفقًا للبيانات المقدمة من شبكة الاستشعار. كل هذا يفرض متطلبات عالية جدًا على نقل البيانات بسرعة كبيرة.
على الرغم من أن بعض مهام الحساب يمكن أن تكتمل على الحافة خارج السلسلة، إلا أن هناك الكثير من المعاملات والتحقق من البيانات الحاسمة التي تحتاج إلى معالجة على السلسلة. هذا النوع من الوضع "المزدوج" يتطلب قدرات حوسبة قوية خارج السلسلة، وكذلك شبكة سلسلة كتل فعالة لدعم العملية بشكل عام.
التوافق: مشكلة رئيسية في نظام DePAI
في نظام DePAI، تعد التوافقية مسألة حيوية، حيث تمتد عبر عدة مستويات. مع انضمام مزيد من الشركات المصنعة، يتم توزيع أنواع مختلفة من الآلات ونماذج الذكاء الاصطناعي عادةً عبر شبكات DePIN والبلوكشين المتعددة، وهي بحاجة إلى القدرة على التواصل بسلاسة مع بعضها البعض. هذا التواصل يحتاج إلى تنفيذه على مستوى الأجهزة - لضمان قدرة الآلات التي تستخدم بروتوكولات مختلفة على التفاعل بسلاسة، ويحتاج أيضًا إلى تنفيذه على مستوى البرمجيات - حتى تتمكن نماذج الذكاء الاصطناعي من التعلم المتبادل والتعاون، بغض النظر عن البنية التكنولوجية التي تستند عليها.
من منظور البنية التحتية ، يجب أن تكون الشبكات والبروتوكولات المختلفة قادرة على تمكين مشاركة البيانات وتنفيذ المعاملات عبر السلسلة وتنسيق عمليات الماكينة. وتحتاج هذه العمليات إلى التغلب على الاختلافات بين آليات الحوكمة والنماذج الاقتصادية والحوافز. بدون قابلية التشغيل البيني هذه ، يمكن تجزئة النظام البيئي DePAI ، مما يمنعه من العمل كاقتصاد آلة موحد ولامركزي. على سبيل المثال ، إذا لم تتمكن طائرات التوصيل بدون طيار والمركبات ذاتية القيادة من مشاركة بيانات حركة المرور في الوقت الفعلي ، فستتعرض كفاءتها للخطر وقد تؤدي إلى مخاوف تتعلق بالسلامة.
لحسن الحظ، يتم حالياً حل هذه المشاكل تدريجياً. حالياً، بدأت DePINs المعتمدة على peaq في جمع كميات كبيرة من البيانات الحقيقية، يمكن لنماذج الذكاء الاصطناعي استخدام هذه البيانات لتحسين القرارات والعمليات. في الوقت نفسه، يتمتع البنية التحتية لسلسلة كتل peaq بقدرة تحمل عالية تزيد عن 500,000+ TPS (عدد الصفقات في الثانية الواحدة)، مما يضمن تشغيل هذه DePINs بثبات في الاقتصاد الآلي الأوسع نطاقًا. بالإضافة إلى ذلك، يمكن إطار العمل peaq verify التحقق من هذه البيانات لضمان صحتها وموثوقيتها.
ومع ذلك، فإن تحديات الجمعية المتبادلة أكثر تعقيداً. الشركات المصنعة تحتاج إلى تطبيق معايير وبروتوكولات موحدة لعدد متزايد من الأجهزة الفيزيائية. معيار موجود يستحق الاشارة اليه هو peaq IDs، حيث قدم مجموعة من البروتوكولات العامة التي تتيح للآلات التعرف على بعضها البعض والتفاعل ومشاركة البيانات. على سبيل المثال، من خلال peaq IDs، يمكن لأجهزة المنزل الذكية التعاون مع روبوتات التوصيل لتحقيق استلام وتخزين الحزم بسلاسة.
كيف يمكنني فهم DePAI بشكل أفضل
هل أثارت جميع المناقشات حول DePAI اهتمامك؟ إذا كنت ترغب في المشاركة والمساهمة في بناء مستقبل الذكاء الاصطناعي الفيزيائي الأفضل والأكثر أمانًا وعدالة، يمكنك الآن البدء! يمكنك البدء اليوم في استخدام DePINs المبنية على peaq. هذه الشبكات لا تساعد فقط في جمع البيانات اللازمة لتشغيل نماذج الذكاء الاصطناعي المتقدمة في العالم الحقيقي، بل ستقدم لك مكافآت مناسبة لمساهمتك. على سبيل المثال، من خلال المشاركة في مشاركة البيانات، قد تحصل على رموز أو مكافأة اقتصادية أخرى. إذا كنت تشعر بالارتباك حول كيفية البدء، فقد تكون مهتمًا بفعالية "Get Real" التي تجري الآن، والتي تم تصميمها خصيصًا للمبتدئين، والتي يمكن أن توجهك تدريجيًا في رحلة استكشاف DePIN.
إذا كنت تتطلع إلى المشاركة بشكل مباشر في تطوير الذكاء الاصطناعي المادية ، مثل امتلاك الروبوت الخاص بك بالفعل ، فلا تفوت آخر التحديثات من XMAQUINA DAO. المرحلة الثانية من مزاد Genesis على وشك البدء ، وهي فرصة رائعة لك لتصبح جزءا من اقتصاد الماكينة وامتلاك أصول الذكاء الاصطناعي المادية الخاصة بك. من خلال المشاركة في المزاد ، لن تحصل على ملكية الروبوت فحسب ، بل سيكون لك أيضا مكان في اقتصاد الآلة في المستقبل.