ثورة الروبوتات التي يقودها الذكاء الاصطناعي أصبحت اتجاهًا لا يمكن عكسه، الأمر الحاسم هو نقطة اندلاع شاملة.
كتبه: شايون سنغوبتا، شريك استثمار في Multicoin Capital
** تجميع: يوليا ، بانيوز **
أعلنت الشركة الاستثمارية المشهورة Multicoin في 25 فبراير عن اكتساب استراتيجي لقيمة 8 ملايين دولار أمريكي من GEOD Token من Geodnet Foundation. ويبدو أن Geodnet هي شبكة محددة بدقة تقدم خدمات مواقع حاسمة للطائرات بدون طيار والسيارات ذاتية القيادة وربما الروبوتات الكبيرة المحتملة في المستقبل من خلال نموذج اقتصادي مركزي (.
عصر الذكاء الاصطناعي الفيزيائي يقترب
على الرغم من أننا لم نصل بعد إلى المشهد المستقبلي المصور في فيلم "المبيد 2049" حيث يعيش الروبوتات البشرية جنبًا إلى جنب مع البشر، إلا أنه في عام 2025، تم دمج الروبوتات المهنية بسرعة في جوانب الحياة الحديثة. في الوقت الحالي، يقوم النموذج اللغوي بتجاري الذكاء بالتجارة، مما يطلق الإبداع الجديد ويغير شكل العمل المعرفي. ومع ذلك، لا يقتصر تطور الذكاء الاصطناعي على مجالات النصوص والصور ومقاطع الفيديو، بل ينتشر تطوره إلى العالم الفيزيائي، حيث ستكون تقنية الروبوتات هي الجبهة الرئيسية التالية.
مع تحسين قدرات نماذج الذكاء الاصطناعي، ستزيد قدرتها على فهم والتفاعل مع البيئة الفيزيائية بشكل كبير. سيؤدي هذا التحول إلى ولادة أنظمة ذاتية جديدة، من سيارات القيادة الآلية، والروبوتات البشرية إلى الطائرات بدون طيار وأجهزة الأتمتة الصناعية، حيث ستعمل هذه الأنظمة بذكاء واستقلالية لم يسبق لها مثيل. ولتحقيق وظائف هذه الروبوتات، فإنها تحتاج جميعا للإجابة على سؤال أساسي: أين أنا؟
تحدي بقيمة 50 مليار دولار
عند نشر عشرات الملايين من الأجهزة الذاتية وشبه الذاتية ، تواجه جميعها التحدي نفسه: الإدراك الفضائي. تسليم الطائرات بدون طيار ، وتوجيه السيارات ذاتية القيادة في بيئات المدن الكثيفة ، وتنفيذ الآلات الزراعية للزراعة الدقيقة ، وما إلى ذلك ، تتطلب دقة تحديد في السنتيمترات الفرعية لتشغيل آمن وفعال.
لتحقيق هذه الدقة العالية، تعتمد هذه الأنظمة على دمج الحساسات، مع توفير طرق تحديد مواقع متعددة.
يمكن لليدار )LiDAR( توفير خرائط عمق عالية الدقة، ولكن أداؤها ليس جيدًا في الأيام الضبابية أو الممطرة (وتواجه مشاكل مثل الوزن الثقيل واستهلاك الطاقة العالي والتكلفة العالية).
يوفر RADAR) قياسات مستقرة للمسافات ولكنه يفتقر إلى دقة الإتقان.
تدعم تقنية SLAM القائمة على الرؤية إنشاء الخرائط في الوقت الحقيقي، ولكن أداؤها يتراجع بشكل ملحوظ في البيئات ذات الرؤية المنخفضة.
في مجموعة متنوعة من حلول التحديد المتاحة حاليًا، يُعتبر نظام التحديد الذي يعتمد على GNSS (نظام الملاحة العالمي) ويجمع بين RTK (نظام الملاحة الديناميكي الحيوي) لتصحيح المحطة الأساسية واحدًا من الحلول الأكثر موثوقية.
نظرًا للتشويش الجوي وأخطاء التعددية المسارية ، تصل الانحرافات الدقيقة الأساسية في تحديد مواقع GNSS إلى 5-10 أمتار. يحل RTK هذه المشكلة عن طريق استخدام محطة أساسية ثابتة لمقارنة إشارات الأقمار الصناعية بالمواقع المعروفة مسبقًا ونقل بيانات التصحيح في الوقت الفعلي ، مما يتيح الدقة بالسنتيمتر - وهذا مهم لتطبيقات الذكاء الاصطناعي الفيزيائي. حاليًا ، جميع شركات الروبوتات والأتمتة الرائدة تضمنت RTK في أنظمتها:
يستخدم DJI (داجيانغ) للطائرات بدون طيار عالية الدقة؛
يستخدم جون دير (جون دير) لجرارات القيادة الآلية؛
تستخدم تيسلا (() للسيارات ذاتية القيادة؛
روبوتات بوسطن ديناميكس (Boston Dynamics) المستخدمة في فحص الصناعة.
ومع ذلك، تواجه RTK تحديات تكلفة في الوقت الحالي. بناء وصيانة محطات قاعدة RTK تتطلب استثمارات رأسمالية كبيرة، بما في ذلك الأجهزة الصلبة والحصول على الموقع والصيانة وغيرها من الاستثمارات. البائعون التقليديون مثل Trimble و Hexagon و Topcon يقومون ببناء محطات القاعدة الخاصة بهم، ويفرضون رسوماً تصل إلى آلاف الدولارات على كل جهاز تتبع، مما يقيد إمكانية الوصول إليها وسرعة النشر. يتمركز التغطية غالبًا في المناطق الرابحة، مما يؤدي إلى عدم توفر خدمات التحديد عالي الدقة في العديد من المناطق.
إعادة بناء هيكل التكلفة من خلال DePIN
بناءً على نموذج الملكية الذي يعتمد على تحفيز الرموز، يعيد DePIN هيكلة هيكل التكلفة لشبكات الأجهزة المكثفة على مستوى العالم بشكل جذري. كأكبر شبكة محددة تقنيًا على مستوى عالمي، تستفيد Geodnet من هذا المبدأ لتحفيز مشغلي التشغيل المستقلين على تثبيت محطات RTK وتقديم بيانات التصحيح للحصول على مكافأة رمزية.
من خلال تحويل عبء التكلفة من ناقل واحد إلى شبكة موزعة ، تستطيع Geodnet نشر محطات RTK الأساسية من فئة الإنتاج بجزء بسيط من تكلفة البائعين التقليديين ، وذلك في المقام الأول من خلال القضاء على التكاليفين الرئيسيتين لبناء الشبكة: الأرض والعمالة. وهذا يسمح ل Geodnet بتوسيع التغطية بشكل أسرع ، وضمان التكرار ، وتوفير خدمة تصحيح GNSS أكثر موثوقية من مقدمي الخدمات الحاليين.
هذا النمط يخلق شبكة عالمية موزعة عضوية توسعت بشكل كبير، مما يقلل بشكل كبير من تكلفة المستخدم النهائي مع ضمان جودة الخدمة. بدأت Geodnet في التوسع بسرعة منذ العام الماضي، حيث ارتفع عدد الأبراج من 1400 في نوفمبر 2022 إلى 7800 في يونيو 2024، وصل إلى أكثر من 13000 برج حتى يناير 2025، مغطيًا 4377 مدينة في أكثر من 142 دولة.
شبكة Geodnet حالياً قد حققت "مقياس العتبة"، وتغطي الخدمة أكثر من 60٪ من سوق تصحيح GNSS. يجدر بالذكر أن الشبكة حصلت على هذا الإمداد بكفاءة رأسمالية عالية - تم منح 11٪ فقط من الرموز للمساهمين خلال السنوات الثلاث الماضية.
Geodnet هو مثال رئيسي على نموذج DePIN في الممارسة العملية. لا يقتصر الأمر على أن تكلفة الاستحواذ والنشر لمحطات Geodnet الأساسية أقل من حيث الحجم (700 دولار لعمال المناجم المستهلكين مقابل 12000 دولار لمحطات RTK الأساسية للمؤسسات) ، ولكن يتم أيضا تخفيض الأسعار السنوية بشكل كبير بسبب عمليات نشر الشبكة الأكثر كثافة على مستوى المستهلك. Geodnet هو بلا شك حل تحديد المواقع الأكثر قابلية للتطوير وتنافسية من حيث التكلفة في العالم اليوم.
حاليا ، حققت Geodnet ما يقرب من 3 ملايين دولار من الإيرادات السنوية على السلسلة من خلال خدمة شركات الطائرات بدون طيار الرائدة مثل Propeller و DroneDeploy و Quectel ، بالإضافة إلى الوكالات الحكومية مثل وزارة الزراعة الأمريكية (وزارة الزراعة الأمريكية) ، مما يدل على أسرع نمو في جانب الطلب في مساحة DePIN.
في محادثاته الأولية مع مؤسس Geodnet Mike Horton، عندما سئل عن كيفية الحصول على أكبر عملاء في العالم في مجال القيادة التلقائية والطائرات بدون طيار والروبوتات الزراعية، كانت إجابته دائمًا: توفير التكاليف الهيكلية الأساسية التي يوفرها نمط DePIN.
نقطة التحول قد حانت
في العقد المقبل ، ستستهل تكنولوجيا الروبوتات فترة من النمو الهائل. من التصنيع الصناعي إلى الحياة اليومية ، من المتوقع نشر عشرات الملايين من الروبوتات في مختلف المجالات. ستقوم الطائرات بدون طيار بفحص خطوط الكهرباء وخطوط الأنابيب في الهواء ، وستعيد السيارات ذاتية القيادة تشكيل مشهد خدمات الشحن والسفر ، وستحل روبوتات التخزين الذكية محل العمليات اليدوية على نطاق واسع ، وستدخل الروبوتات المنزلية البشرية تدريجيا آلاف المنازل للمساعدة في التعامل مع الشؤون اليومية.
قدرة التحديد الدقيق هي أساس ثورة الروبوتات هذه. بدون بيانات تحديد موقع موثوقة، ستكون أي روبوت ذاتي القيادة من الصعب أن تحقق وظيفتها بشكل صحيح. على سبيل المثال، في المدن الوعرة حيث يكون إشارة الـ GPS ضعيفة، يجب الاعتماد على نظام GNSS المعزز بتقنية RTK للملاحة الآمنة للسيارات ذاتية القيادة؛ وبالمثل، تحتاج الطائرات بدون طيار لدقة بالغة بحيث يمكنها الهبوط بدقة في الموقع المحدد لمحطة الشحن. ولهذا، أصبح تحديد الموقع بتقنية RTK ليس مجرد إضافة لأجهزة الاستشعار مثل الليزر والرادار، بل أصبح أساسية لتشغيل الروبوتات.
حاليًا، تدفع الشركات الكبيرة للروبوتات مبالغ مالية كبيرة سنويًا لخدمات معايرة GNSS التقليدية، ومع ذلك، لا تزال تواجه مشاكل متعددة مثل تغطية محدودة وعدم استقرار الدقة. على النقيض من ذلك، تقلل Geodnet من تكاليف الخدمة بشكل كبير من خلال نمط DePIN المبتكر، كما توفر خدمة تحديد مواقع عالية الجودة. هذا الحل الابتكاري يجذب مزيدًا ومزيدًا من العملاء من الشركات، ويوفر ضمانًا موثوقًا لتحديد المواقع للروبوتات الذكية الحالية والمستقبلية.
شهدت ثورة الروبوتات التي تعمل بالذكاء الاصطناعي تحولًا لا رجعة فيه، والأمر الحاسم هو موعد الاندفاع الشامل. تتسارع صناعة الروبوتات، وشبكة Geodnet الدقيقة ستضمن أن تعمل هذه الروبوتات بأمان وكفاءة. في عصر الروبوتات القادم، ستلعب خدمات تحديد مواقع Geodnet دورًا لا يمكن الاستغناء عنه، حيث ستوفر دعمًا دقيقًا وموثوقًا على مستوى العالم لمواقع هذه الروبوتات.
المحتوى هو للمرجعية فقط، وليس دعوة أو عرضًا. لا يتم تقديم أي مشورة استثمارية أو ضريبية أو قانونية. للمزيد من الإفصاحات حول المخاطر، يُرجى الاطلاع على إخلاء المسؤولية.
Multicoin Capital: لماذا Geodnet هو جزء أساسي في عصر الذكاء الاصطناعي الفيزيائي؟
ثورة الروبوتات التي يقودها الذكاء الاصطناعي أصبحت اتجاهًا لا يمكن عكسه، الأمر الحاسم هو نقطة اندلاع شاملة.
كتبه: شايون سنغوبتا، شريك استثمار في Multicoin Capital
** تجميع: يوليا ، بانيوز **
أعلنت الشركة الاستثمارية المشهورة Multicoin في 25 فبراير عن اكتساب استراتيجي لقيمة 8 ملايين دولار أمريكي من GEOD Token من Geodnet Foundation. ويبدو أن Geodnet هي شبكة محددة بدقة تقدم خدمات مواقع حاسمة للطائرات بدون طيار والسيارات ذاتية القيادة وربما الروبوتات الكبيرة المحتملة في المستقبل من خلال نموذج اقتصادي مركزي (.
عصر الذكاء الاصطناعي الفيزيائي يقترب
على الرغم من أننا لم نصل بعد إلى المشهد المستقبلي المصور في فيلم "المبيد 2049" حيث يعيش الروبوتات البشرية جنبًا إلى جنب مع البشر، إلا أنه في عام 2025، تم دمج الروبوتات المهنية بسرعة في جوانب الحياة الحديثة. في الوقت الحالي، يقوم النموذج اللغوي بتجاري الذكاء بالتجارة، مما يطلق الإبداع الجديد ويغير شكل العمل المعرفي. ومع ذلك، لا يقتصر تطور الذكاء الاصطناعي على مجالات النصوص والصور ومقاطع الفيديو، بل ينتشر تطوره إلى العالم الفيزيائي، حيث ستكون تقنية الروبوتات هي الجبهة الرئيسية التالية.
مع تحسين قدرات نماذج الذكاء الاصطناعي، ستزيد قدرتها على فهم والتفاعل مع البيئة الفيزيائية بشكل كبير. سيؤدي هذا التحول إلى ولادة أنظمة ذاتية جديدة، من سيارات القيادة الآلية، والروبوتات البشرية إلى الطائرات بدون طيار وأجهزة الأتمتة الصناعية، حيث ستعمل هذه الأنظمة بذكاء واستقلالية لم يسبق لها مثيل. ولتحقيق وظائف هذه الروبوتات، فإنها تحتاج جميعا للإجابة على سؤال أساسي: أين أنا؟
تحدي بقيمة 50 مليار دولار
عند نشر عشرات الملايين من الأجهزة الذاتية وشبه الذاتية ، تواجه جميعها التحدي نفسه: الإدراك الفضائي. تسليم الطائرات بدون طيار ، وتوجيه السيارات ذاتية القيادة في بيئات المدن الكثيفة ، وتنفيذ الآلات الزراعية للزراعة الدقيقة ، وما إلى ذلك ، تتطلب دقة تحديد في السنتيمترات الفرعية لتشغيل آمن وفعال.
لتحقيق هذه الدقة العالية، تعتمد هذه الأنظمة على دمج الحساسات، مع توفير طرق تحديد مواقع متعددة.
يمكن لليدار )LiDAR( توفير خرائط عمق عالية الدقة، ولكن أداؤها ليس جيدًا في الأيام الضبابية أو الممطرة (وتواجه مشاكل مثل الوزن الثقيل واستهلاك الطاقة العالي والتكلفة العالية).
يوفر RADAR) قياسات مستقرة للمسافات ولكنه يفتقر إلى دقة الإتقان.
تدعم تقنية SLAM القائمة على الرؤية إنشاء الخرائط في الوقت الحقيقي، ولكن أداؤها يتراجع بشكل ملحوظ في البيئات ذات الرؤية المنخفضة.
في مجموعة متنوعة من حلول التحديد المتاحة حاليًا، يُعتبر نظام التحديد الذي يعتمد على GNSS (نظام الملاحة العالمي) ويجمع بين RTK (نظام الملاحة الديناميكي الحيوي) لتصحيح المحطة الأساسية واحدًا من الحلول الأكثر موثوقية.
نظرًا للتشويش الجوي وأخطاء التعددية المسارية ، تصل الانحرافات الدقيقة الأساسية في تحديد مواقع GNSS إلى 5-10 أمتار. يحل RTK هذه المشكلة عن طريق استخدام محطة أساسية ثابتة لمقارنة إشارات الأقمار الصناعية بالمواقع المعروفة مسبقًا ونقل بيانات التصحيح في الوقت الفعلي ، مما يتيح الدقة بالسنتيمتر - وهذا مهم لتطبيقات الذكاء الاصطناعي الفيزيائي. حاليًا ، جميع شركات الروبوتات والأتمتة الرائدة تضمنت RTK في أنظمتها:
! [])https://img.gateio.im/social/moments-78ded4f85a0a9c650a29f0908eadc7de(
مصدر الصورة: متجر GNSS
ومع ذلك، تواجه RTK تحديات تكلفة في الوقت الحالي. بناء وصيانة محطات قاعدة RTK تتطلب استثمارات رأسمالية كبيرة، بما في ذلك الأجهزة الصلبة والحصول على الموقع والصيانة وغيرها من الاستثمارات. البائعون التقليديون مثل Trimble و Hexagon و Topcon يقومون ببناء محطات القاعدة الخاصة بهم، ويفرضون رسوماً تصل إلى آلاف الدولارات على كل جهاز تتبع، مما يقيد إمكانية الوصول إليها وسرعة النشر. يتمركز التغطية غالبًا في المناطق الرابحة، مما يؤدي إلى عدم توفر خدمات التحديد عالي الدقة في العديد من المناطق.
إعادة بناء هيكل التكلفة من خلال DePIN
بناءً على نموذج الملكية الذي يعتمد على تحفيز الرموز، يعيد DePIN هيكلة هيكل التكلفة لشبكات الأجهزة المكثفة على مستوى العالم بشكل جذري. كأكبر شبكة محددة تقنيًا على مستوى عالمي، تستفيد Geodnet من هذا المبدأ لتحفيز مشغلي التشغيل المستقلين على تثبيت محطات RTK وتقديم بيانات التصحيح للحصول على مكافأة رمزية.
من خلال تحويل عبء التكلفة من ناقل واحد إلى شبكة موزعة ، تستطيع Geodnet نشر محطات RTK الأساسية من فئة الإنتاج بجزء بسيط من تكلفة البائعين التقليديين ، وذلك في المقام الأول من خلال القضاء على التكاليفين الرئيسيتين لبناء الشبكة: الأرض والعمالة. وهذا يسمح ل Geodnet بتوسيع التغطية بشكل أسرع ، وضمان التكرار ، وتوفير خدمة تصحيح GNSS أكثر موثوقية من مقدمي الخدمات الحاليين.
هذا النمط يخلق شبكة عالمية موزعة عضوية توسعت بشكل كبير، مما يقلل بشكل كبير من تكلفة المستخدم النهائي مع ضمان جودة الخدمة. بدأت Geodnet في التوسع بسرعة منذ العام الماضي، حيث ارتفع عدد الأبراج من 1400 في نوفمبر 2022 إلى 7800 في يونيو 2024، وصل إلى أكثر من 13000 برج حتى يناير 2025، مغطيًا 4377 مدينة في أكثر من 142 دولة.
! [])https://img.gateio.im/social/moments-5ed7b4ae703bf92594c4df7f012e673b(
شبكة Geodnet حالياً قد حققت "مقياس العتبة"، وتغطي الخدمة أكثر من 60٪ من سوق تصحيح GNSS. يجدر بالذكر أن الشبكة حصلت على هذا الإمداد بكفاءة رأسمالية عالية - تم منح 11٪ فقط من الرموز للمساهمين خلال السنوات الثلاث الماضية.
! [])https://img.gateio.im/social/moments-c48ca62783d627081cda51851c0d7478(
Geodnet هو مثال رئيسي على نموذج DePIN في الممارسة العملية. لا يقتصر الأمر على أن تكلفة الاستحواذ والنشر لمحطات Geodnet الأساسية أقل من حيث الحجم (700 دولار لعمال المناجم المستهلكين مقابل 12000 دولار لمحطات RTK الأساسية للمؤسسات) ، ولكن يتم أيضا تخفيض الأسعار السنوية بشكل كبير بسبب عمليات نشر الشبكة الأكثر كثافة على مستوى المستهلك. Geodnet هو بلا شك حل تحديد المواقع الأكثر قابلية للتطوير وتنافسية من حيث التكلفة في العالم اليوم.
! [])https://img.gateio.im/social/moments-e1b5007b0046218d242f795f91966adc(
حاليا ، حققت Geodnet ما يقرب من 3 ملايين دولار من الإيرادات السنوية على السلسلة من خلال خدمة شركات الطائرات بدون طيار الرائدة مثل Propeller و DroneDeploy و Quectel ، بالإضافة إلى الوكالات الحكومية مثل وزارة الزراعة الأمريكية (وزارة الزراعة الأمريكية) ، مما يدل على أسرع نمو في جانب الطلب في مساحة DePIN.
! [])https://img.gateio.im/social/moments-d451cfecf1e2bcb459393f2edd21ae55(
في محادثاته الأولية مع مؤسس Geodnet Mike Horton، عندما سئل عن كيفية الحصول على أكبر عملاء في العالم في مجال القيادة التلقائية والطائرات بدون طيار والروبوتات الزراعية، كانت إجابته دائمًا: توفير التكاليف الهيكلية الأساسية التي يوفرها نمط DePIN.
نقطة التحول قد حانت
في العقد المقبل ، ستستهل تكنولوجيا الروبوتات فترة من النمو الهائل. من التصنيع الصناعي إلى الحياة اليومية ، من المتوقع نشر عشرات الملايين من الروبوتات في مختلف المجالات. ستقوم الطائرات بدون طيار بفحص خطوط الكهرباء وخطوط الأنابيب في الهواء ، وستعيد السيارات ذاتية القيادة تشكيل مشهد خدمات الشحن والسفر ، وستحل روبوتات التخزين الذكية محل العمليات اليدوية على نطاق واسع ، وستدخل الروبوتات المنزلية البشرية تدريجيا آلاف المنازل للمساعدة في التعامل مع الشؤون اليومية.
قدرة التحديد الدقيق هي أساس ثورة الروبوتات هذه. بدون بيانات تحديد موقع موثوقة، ستكون أي روبوت ذاتي القيادة من الصعب أن تحقق وظيفتها بشكل صحيح. على سبيل المثال، في المدن الوعرة حيث يكون إشارة الـ GPS ضعيفة، يجب الاعتماد على نظام GNSS المعزز بتقنية RTK للملاحة الآمنة للسيارات ذاتية القيادة؛ وبالمثل، تحتاج الطائرات بدون طيار لدقة بالغة بحيث يمكنها الهبوط بدقة في الموقع المحدد لمحطة الشحن. ولهذا، أصبح تحديد الموقع بتقنية RTK ليس مجرد إضافة لأجهزة الاستشعار مثل الليزر والرادار، بل أصبح أساسية لتشغيل الروبوتات.
حاليًا، تدفع الشركات الكبيرة للروبوتات مبالغ مالية كبيرة سنويًا لخدمات معايرة GNSS التقليدية، ومع ذلك، لا تزال تواجه مشاكل متعددة مثل تغطية محدودة وعدم استقرار الدقة. على النقيض من ذلك، تقلل Geodnet من تكاليف الخدمة بشكل كبير من خلال نمط DePIN المبتكر، كما توفر خدمة تحديد مواقع عالية الجودة. هذا الحل الابتكاري يجذب مزيدًا ومزيدًا من العملاء من الشركات، ويوفر ضمانًا موثوقًا لتحديد المواقع للروبوتات الذكية الحالية والمستقبلية.
شهدت ثورة الروبوتات التي تعمل بالذكاء الاصطناعي تحولًا لا رجعة فيه، والأمر الحاسم هو موعد الاندفاع الشامل. تتسارع صناعة الروبوتات، وشبكة Geodnet الدقيقة ستضمن أن تعمل هذه الروبوتات بأمان وكفاءة. في عصر الروبوتات القادم، ستلعب خدمات تحديد مواقع Geodnet دورًا لا يمكن الاستغناء عنه، حيث ستوفر دعمًا دقيقًا وموثوقًا على مستوى العالم لمواقع هذه الروبوتات.