في 1 ديسمبر 2022، أصدرت OpenAI ChatGPT، وأشعلت اهتمام العالم بالذكاء الاصطناعي. في خمسة أيام، جذب ChatGPT مليون مستخدم مسجل، وتجاوز العدد 100 مليون مستخدم في غضون شهرين، ليصبح واحدًا من أسرع التطبيقات نموًا في تاريخ الإنترنت على مدى العشرين عامًا الماضية.
ومع ذلك، لا يعني "الارتفاع السريع" لنماذج الذكاء الاصطناعي المركزية عدم وجود مخاطر مخفية. أولاً، غالبًا ما تمتلك نماذج الذكاء الاصطناعي المركزية التقليدية أنظمة جمع ومعالجة بيانات ضخمة للغاية، ولكن من الصعب على الخارج أن يعرف بوضوح كيف تم جمع هذه البيانات وتخزينها وتسميتها واستخدامها في نهاية المطاف لتدريب النموذج. تجعل عدم شفافية البيانات من الصعب حماية الخصوصية الشخصية وأمان البيانات في المستوى الأساسي.
ذكرت تايم سابقًا أنه خلال عملية تدريب ChatGPT، قامت OpenAI بتوظيف عمال خارجيين من كينيا لمعالجة كميات كبيرة من النصوص الحساسة، ويتحمل هؤلاء العمال المنخفض أجورًا ضغوطًا نفسية هائلة نتيجة لتعرضهم لمحتوى عالي الحساسية لفترات طويلة. بالإضافة إلى ذلك، تعرضت OpenAI كشركة رائدة في الصناعة مؤخرًا لسلسلة من المشاكل: هناك أخبار تفيد بأنها حلت مرة أخرى مشكلة فريق AGI Readiness ذو الصلة بالأمان، وأثار استقالة القيادات الرئيسية هزة في الصناعة. بدأ الناس في التساؤل عما إذا كانت OpenAI حقا تولي الاهتمام الكافي للأمان التقني والأخلاق وراء التوسع السريع والتجارة. ما يستحق المتابعة أكثر هو أن بيانات وقدرات الذكاء الاصطناعي تتركز تدريجيًا في عدد قليل من الشركات العملاقة، مما أثار قلق الجمهور ورجال الأعمال بشأن الاحتكار والتنافس غير العادل الذي قد ينشأ تحت هذا النمط "البيانات الكبيرة + الشركات الكبيرة". من خلال السيطرة على كميات ضخمة من البيانات، لم تقم هذه الشركات فقط بتعزيز سيطرتها على التكنولوجيا والسوق، بل زادت من حاجز الابتكار للشركات الصغيرة والمطورين الأفراد.
وفي الوقت نفسه، أصبح الجمع بين تقنية بلوكشين والذكاء الاصطناعي أكثر شعبية. ومع ذلك، مع اندلاع هذه الركبة، أصبحت هناك المزيد والمزيد من المضاربين القصيرة الأجل، وبدأ العديد من مشاريع بلوكشين في الاستفادة من مفهوم الذكاء الاصطناعي من أجل جلب اهتمام المتابعين. حتى بدأت بعض مشاريع Meme في الاستفادة من الجدل حول الذكاء الاصطناعي، محاولة التنكر تحت واجهة الذكاء الاصطناعي.
كما يمكن أن يكون محادثة بسيطة آلية تعلم الذكاء الاصطناعي، وتعتمد على نشر البيانات غير المفيدة يوميًا لتحقيق تقييم سوقي يصل إلى عشرات الملايين أو حتى مئات الملايين، وعندما ينخفض بنسبة 90٪ أو أكثر في مضاربات الأفراد الداخليين، يصبح السوق بشكل واضح أكثر تركيزًا على التأثيرات السوقية القصيرة الأجل بدلاً من التطور التقني الطويل الأجل، ويتم تجاهل المشاريع الحقيقية التي تعمل بصبر وعزم.
كيفية اختيار مشروع سلسلة كتلية AI ذو الكفاءة العالية أصبح سؤالًا ملحًا يجب الإجابة عنه.
عندما نستثمر في مشاريع تكنولوجيا البلوكشين الذكية للذكاء الاصطناعي، فإننا بحاجة إلى فهم واضح للتكامل بين التكنولوجيا الذكاء الاصطناعي والبلوكشين، وهو ليس مجرد تراكم تقني، بل يتطلب بناء حلول مبتكرة لحل المشاكل الحقيقية في إطار البلوكشين غير المركزي، بدلاً من الاعتماد على تصنيف المشروع على أساس الذكاء الاصطناعي. يعتبر OORT أحد المشاريع الرائدة في مجال الذكاء الاصطناعي غير المركزي (DeAI)، وقد تم إطلاق نسخة OORT DataHub النسخة التجارية في 11 ديسمبر لحل مشاكل ندرة البيانات العالمية في التدريب الذكاء الاصطناعي وجمع البيانات ومعالجتها بشكل مركزي واستخدامها بشكل غير شفاف ونقص التنوع في البيانات، وتوفير حلول غير مركزية وموثوقة للشركات والمطورين والباحثين.
أطلقت OORT أيضًا تطبيق OORT DataHub Mini ، الذي يتيح للمستخدمين بسهولة تقديم البيانات والمشاركة في جمع البيانات غير المركزية عن طريق تقديم هذا التطبيق على منصة Telegram ، مما يساعد على توسيع النظام البيئي لـ OORT وزيادة مشاركة المستخدمين.
مشروع تجاري في الفصول الدراسية ينبع من احتياجات حقيقية
لفهم OORT، يجب أولاً فهم خلفيتها الفريدة للإنشاء.
لم يكن لدى OORT الظهور بسبب شعبية صناعة سلسلة الكتل، ولم يكن الهدف منه تسمية الخدمات السحابية بعلامة "Web3" عمدًا - بل كان الدافع الأولي يأتي من "احتياجات حقيقية" واجهها الدكتور لي خلال تدريسه لدورة التعلم التعزيزي للذكاء الاصطناعي في جامعة كولومبيا عام 2018: الطلاب يجب أن يكملوا مشروع تدريب وكلاء الذكاء الاصطناعي، ولكنهم لا يمكنهم دعم ذلك بسبب التكلفة المرتفعة لخدمات السحاب التقليدية (مثل أمازون وجوجل). من أجل مساعدة الطلاب على "تحمل" الطاقة الحسابية، جاءت لي فكرة استخدام طبقة التحفيز السلسلة لبناء موارد السحاب اللامركزية.
مع انتقال المشروع من الفصل الدراسي إلى الاستخدام التجاري ، أدرك الدكتور لي كذلك أن التدريب الذكاء الاصطناعي وجمع البيانات يواجهان مشكلات شائعة مثل التكلفة العالية والعتبة العالية وتحيز البيانات في سيناريوهات العالم الحقيقي. من أجل تحقيق جمع البيانات العالمية حقا والسماح للمشاركين في جميع أنحاء العالم بالمساهمة طواعية في قوة الحوسبة والبيانات ، يجب معالجة مشاكل مثل المدفوعات عبر الحدود ، والموافقات الائتمانية ، وتوزيع الإيرادات. يعد الدفع بالعملات المشفرة مناسبا بشكل طبيعي للتسوية عالية التردد ذات المبالغ الصغيرة عبر الحدود ، والتي يمكن أن تضيف فقط رابطا رئيسيا إلى نموذج العمل هذا. على عكس العديد من المشاريع التي "تطارد الأموال الساخنة" وتجمع معا مفهوم "blockchain + الذكاء الاصطناعي" ، يؤكد موقع OORT بشكل أكبر على احتياجات الهبوط الحقيقية: من خلال الخدمات السحابية اللامركزية وآليات الحوافز العادلة والشفافة ، يمكن أن تقلل من تكلفة البيانات وقوة الحوسبة في عملية تطوير الذكاء الاصطناعي ، ودمج الصناعات التقليدية بطريقة أقرب إلى الاستخدام التجاري ، واستخدام مزايا اللامركزية والدفع المشفر حقا على الطليعة.
تراكم تكنولوجيا OORT رائع. بالإضافة إلى كونه أستاذا مشاركا مساعدا في جامعة كولومبيا ، فإن الدكتور لي هو أيضا مؤسس مشارك لشركة Nakamoto & Turing Labs Inc. ، وهي شريك في رأس المال الاستثماري في مسرع البذور Aves Lair ، وقد نشر العديد من المقالات حول blockchain و الذكاء الاصطناعي في Forbes. عمل سابقا في Qualcomm Research على تصميم نظام 4G LTE و 5G. في المجال الأكاديمي ، يعد الدكتور لي عضوا بارزا في IEEE ، ويحمل أكثر من 200 براءة اختراع دولية وأمريكية (ممنوحة ومعلقة) ، وقد نشر العديد من الأوراق الأكاديمية في المجلات الكبرى بما في ذلك Proceedings of the IEEE و IEEE Transactions on Information Theory و IEEE Communications Magazine و Automatica وما إلى ذلك. كما عمل كمراجع وعضو في لجنة البرنامج الفني للعديد من المجلات والمؤتمرات الكبرى في مجال الاتصالات والتحكم.
حظيت OORT أيضًا بتفضيل رأس المال ، حيث حصلت حتى الآن على تمويل بقيمة 10 ملايين دولار من مؤسسات الاستثمار بما في ذلك Taisu Venture و Red Beard Venture و Sanctor Capital ، وحصلت أيضًا على تمويل من جوجل ومايكروسوفت.
المنتجات والبيئة البيئية هي الخندق الذي يحمي AI
نشرت Nvidia CUDA منذ 18 عاما ، واستمرت في الاستثمار والتشغيل ، مقابل خندق المجرفة الذهبية الذكاء الاصطناعي. من هذه النقطة ، يمكننا أيضا أن نرى أن خندق الذكاء الاصطناعي الحقيقي يجب ألا يكون مكدس مفهوم ، بل منتج حقيقي وتخطيط بيئي. يبني OORT "نظاما بيئيا للخدمات السحابية" متسقا ذاتيا حول قوة الحوسبة والتخزين والبيانات ، وهو المفتاح لدعم DeAI.
!
وفقًا للوثائق الرسمية ، فإن فكرة OORT هي توفير الموارد التي يحتاجها المطورون للذكاء الاصطناعي بتكلفة أقل ومرونة أعلى من خلال اللامركزية ، وتوفير المكونات المطلوبة للمطورين أيضًا. من الناحية الشكلية للمنتجات المحددة ، قسم الفريق المشروع إلى عدة وحدات ومراحل تطوير. من الخارطة الزمنية ، تخطط OORT لإطلاق طبقات التخزين وإدارة البيانات والقوة الحسابية تدريجياً ، وتوصيل الثلاثة ببعضها البعض لتشكيل بنية تحتية كاملة للذكاء الاصطناعي ، والتي يمكن استخدامها من قبل تطبيقات الذكاء الاصطناعي وتطبيقات الإنترنت العادية.
التخزين: تخزين OORT
في جميع الموارد السحابية ، يكون التخزين دائمًا هو الجزء الأكثر أساسية وأهمية. المنتج الأول الذي يروج له OORT هو OORT Storage ، وهو نظام تخزين موزع غير مركزي يتيح للمستخدمين تشفير وتجزئة البيانات والنماذج أو الملفات ذات الصلة الخاصة بهم وتخزينها على العقد العالمية. من خلال آلية تحفيز سلسلة الكتل ، يمكن للعقد الموزعة مساعدة المستخدمين في إتمام عمليات حفظ واسترداد البيانات بشكل موثوق.
بالمقارنة مع خدمات التخزين المركزية التقليدية، يولاحظ OORT Storage الخصوصية والمرونة بشكل أكبر. من خلال استخدام OORT Storage، يمكن للمستخدمين استخدام خدمات التخزين بشكل أكثر مرونة وكفاءة، مما يقلل من التكاليف ويعزز توافق التكوين والاحتياجات. بالنسبة لتطبيقات الذكاء الاصطناعي التي ترغب في ربط عدة سلاسل أو سيناريوهات متعددة، قد يقدم OORT Storage مسارًا أساسيًا أكثر قابلية للتحكم ومرونة. حتى بالنسبة ل L2، يقدم OORT Storage أيضًا خدمات طبقة DA.
البيانات: OORT DataHub
فوق التخزين، قدمت OORT أيضًا "طبقة إدارة البيانات" - OORT DataHub للمستخدمين والمطورين وأطراف استخدام البيانات. هذا الجزء ليس فقط يساعد المستخدمين في إدارة مجموعات البيانات بكفاءة وضبط الصلاحيات واستراتيجيات الاستخدام بمرونة، ولكنه أيضًا يدعم إدارة الصلاحيات الأكثر ثراءً والتداول والتعاون المعقد للبيانات المعقدة. يجدر بالذكر أن الإصدار التجاري لـ OORT DataHub قد تم إطلاقه رسميًا في 11 ديسمبر وقد تمت إدراجه بالفعل في بورصة تبادل البيانات في شنتشن، ليصبح أول منصة لجمع البيانات ووضع العلامات غير المركزية في الصناعة.
بالمقارنة مع منصات إدارة البيانات التقليدية ، يستخدم OORT DataHub blockchain كطبقة حوافز ومصادقة ، مما يسمح للمستخدمين أو المطورين أو المؤسسات بمشاركة مجموعات البيانات وتسميتها بثقة ، مع توضيح طريقة الإسناد وتوزيع الإيرادات على مستوى العقد.
ببساطة، يحل OORT DataHub أحد أكبر مشاكل منصة إدارة البيانات. أولاً، يجعل طبيعة تقنية سلسلة الكتل البيانات المعلّقة شفافة وغير قابلة للتلاعب، وبالتالي يحل مشكلة صندوق أدوات جمع البيانات للذكاء الاصطناعي. ثانياً، الأهم من ذلك هو أنه يتم الدفع بالعملة المشفرة بطريقة الدفع الصغيرة، وهذا ليس فقط ذو تكلفة منخفضة للغاية، ولكن أيضًا يمكن نقلها بدون حدود، مما يوفر راحة طبيعية لمزودي البيانات الصغيرة ويوفر الدعم التقني لمزودي البيانات العالميين. كل هذه الأمور لا يمكن تحقيقها في النظام المالي التقليدي.
أعلن الفريق الرسمي مؤخرًا أنه قد تم إطلاق تطبيق OORT DataHub Mini App الجديد بالكامل على Telegram Mini App لتمكين المزيد من المستخدمين من إكمال الدمج وجمع البيانات المركزية بسهولة في بيئة التواصل الاجتماعي المألوفة. باستخدام قاعدة مستخدمي Telegram العالمية ، يتم توسيع نطاق بيئة OORT البيئية وتوفير نقاط دخول أكثر سهولة للأفراد أو الفرق ذوي الخلفيات المختلفة. من خلال هذه الطريقة البسيطة والسهلة الاستخدام ، يمكن للمستخدمين الجدد والقدامى المشاركة مباشرة في تقديم البيانات والتعاون في تطبيق المراسلة ، وتوفير المزيد من الإمكانيات لتطوير الذكاء الاصطناعي المركزي.
قوة الحساب: OORT Compute
الخطة الإضافية لخارطة الطريق هي أن OORT ستطلق OORT Compute بعد DataHub ، مما يعني أنه بالإضافة إلى التخزين وإدارة البيانات ، سيتم دمج قوة الحوسبة اللامركزية في النظام ، بحيث يمكن للمطورين إكمال متطلبات طاقة الحوسبة العالية مثل التدريب والاستدلال في نفس النظام البيئي. ستشكل OORT حلقة مغلقة بيئية مع الوظائف الأساسية الثلاث المتمثلة في "التخزين + إدارة البيانات + الحوسبة" ، مما يوفر دعما شاملا لتنفيذ الذكاء الاصطناعي ويمهد الطريق للخدمات السحابية اللامركزية في المزيد من مجالات الأعمال.
طريق تجارة OORT
مشروع AI ناجح لا يعتمد فقط على تقنيته المبتكرة ، بل يحتاج أيضًا إلى قدرته على تحويل هذه التقنيات إلى قيمة تجارية. على سبيل المثال ، التعاون بين OORT AI وشركة Zhixiang Technology (التابعة لمجموعة Lenovo). أعلنت الجانبان عن تجديد العقد لمدة ثلاث سنوات في الوقت الحالي.
يستخدم OORT AI تقنية الذكاء الاصطناعي الجيل التالي لتوفير منصة مخصصة لإنشاء وكيل ذكاء اصطناعي دقيق وآمن باستخدام البيانات الشخصية، وتوفير إخراج متعدد الأوضاع مثل الصور. نجحت لينوفو في إنشاء وكيل خدمة عملاء AI مخصص من خلال دمج حلول OORT AI في تطبيق خدمة العملاء الحالي الخاص بها ورفع وثائق الخدمة إلى OORT AI. يقوم الوكيل بحل مشاكل المستخدم بشكل فعال من خلال الذكاء الاصطناعي، ويتدخل الوكيل البشري فقط عند الضرورة، مما يعزز القدرة الاستجابية والكفاءة العامة لتجربة خدمة العملاء.
وفقًا لتعليقات التعاون السابقة ، أدى OORT إلى تخفيض تكلفة خدمة العملاء للشركات بنسبة 40٪ تقريبًا ، وارتفاع معدل رضا العملاء إلى 95٪.
!
حلول OORT الذكاء الاصطناعي مدفوعة بخطوط إنتاج OORT الأساسية الثلاثة للعملاء من المؤسسات والأفراد ، بما في ذلك OORT Storeage و OORT DataHub (B2C و B2B) وحوسبة OORT القادمة.
في مستوى التخزين، تعاون OORT مع BNB Greenfield ، باستخدام البنية التحتية الشاملة المنتشرة في أكثر من 30،000 عقدًا حول العالم ، لدعم BNB Greenfield ، وبالتالي تعزيز قدرة تخزين BNB Chain المتميزة وضمان الخصوصية والكفاءة التكلفية. كما شاركت OORT في إطلاق برنامج ولاء جديد للأعضاء لشركة Dell في الأسواق الكندية والأمريكية واليابانية وغيرها. تقدم Oort خدمات تخزين لامركزية لعملاء Dell بما في ذلك تخزين البيانات ونقل البيانات ، وتعزيزاً للخدمات البيانات المتاحة على الشبكة العالمية والشبكة الجديدة ، مما يتيح للمستخدمين تخزين ونقل واسترداد البيانات بشكل آمن في أي وقت وفي أي مكان.
في عملية النشر الشامل للخدمات السحابية الذكاء الاصطناعي اللامركزية ، تكون قيمة الأعمال التي يجلبها OORT DataHub بارزة بشكل خاص. وفقا لتقرير نشرته KBV Research ، من المتوقع أن يصل حجم سوق حلول وخدمات تصنيف البيانات العالمية إلى 46.9 مليار دولار بحلول عام 2030. ومع ذلك، بالنسبة للعديد من الشركات الصغيرة والمتوسطة وفرق الشركات الناشئة، تشكل البيانات أيضا عنق الزجاجة لتطويرها، كما أنها تفتقر إلى الوسائل اللازمة لجمع بيانات كافية ومتوافقة وعالية القيمة، ومن الصعب الاحتفاظ بفريق كبير لشرح البيانات. في الوقت نفسه ، يواجه العالم أيضا ندرة في البيانات ، كما كشفت مؤخرا مجلة Nature ، حيث يمكن أن تنفد بيانات التدريب الذكاء الاصطناعي غضون 4 سنوات. هناك حاجة ملحة لمزيد من البيانات القائمة على السيناريوهات والمتنوعة في جميع المجالات.
يجمع OORT DataHub بين blockchain والحوافز لتسهيل مساهمة الأفراد أو المؤسسات الصغيرة والتعليق عليها ومشاركتها على نظام أساسي متعدد الإمكانات. هذا لا يجدد بشكل فعال مصادر البيانات للمؤسسات والمؤسسات البحثية فحسب ، بل يمكن أيضا المساهمين في البيانات من الحصول على عوائد معقولة ومستقرة من خلال الرمز المميز الأصلي. بالمقارنة مع النموذج المركزي التقليدي ، فإن أكبر ميزة لجمع البيانات اللامركزية هي تعبئة مجموعات المستخدمين العالمية ، والتي لا يمكن أن تشمل بسرعة المواد الخام من مختلف اللغات أو المناطق أو الصناعات فحسب ، بل تساعد أيضا في توحيد ملكية البيانات وتوزيع الإيرادات ، والحد من مخاطر نزاعات حقوق النشر والخصوصية. في الوقت نفسه ، بمساعدة التكلفة المنخفضة والراحة للدفع بالعملات المشفرة في التسوية الصغيرة عبر الحدود ، يمكن ل OORT DataHub تعبئة حماس الأفراد في جميع أنحاء العالم بشكل أكثر فعالية ، ولم تعد تخضع للاختلافات الإقليمية ونظام العملات الورقية ، وذلك لإكمال "الجزء الأخير من اللغز" لخريطة الأعمال بأكملها. حقا "صنع من قبل الناس ، من أجل الناس" - يساهم عدد كبير من الأفراد والمؤسسات بالبيانات وقوة الحوسبة والموارد لبناء الذكاء الاصطناعي ، والنتيجة النهائية للجميع.
!
بالنسبة لدقة وشفافية توضيحات البيانات ، يستخدم OORT بروتوكول Olympus القائم على تقنية البلوكشين في الطبقة الأولى لتحسينها. يربط بروتوكول Olympus في شبكة OORT الأجهزة العالمية ، بما في ذلك السحابة العامة والسحابة الخاصة والهواتف الذكية والكمبيوترات. يضمن خوارزمية الدليل الصادق (PoH) المحمية ببراءة اختراعها تشغيل جميع العقد بنزاهة وتحسين توزيع الموارد بطريقة لا مركزية. ببساطة ، يتم توزيع مجموعة البيانات التي يقدمها المساهمون العالميون بشكل عشوائي على المساهمين الآخرين للتحقق من جودة البيانات والتحقق منها. إذا تمت الموافقة على الاستعراض ، فسوف يحصل المقدم على نقاط مكافأة مناسبة ؛ إذا لم تتوافق البيانات أو لم تكن جودتها تلبي المعايير ، فسيواجه العقد عقوبة أو خصمًا.
خاتمة
بعد مناقشة المنطق الأساسي لتخطيط منتج OORT ، والشراكات التجارية ، وبروتوكول أوليمبوس ، قد نعود أيضا إلى الاسم نفسه ونتتبع النية الأصلية وراء العلامة التجارية: وفقا للنظريات الفلكية ، حتى لو تقدمت الحضارة إلى ارتفاعات لا يمكن تصورها ، فقد لا تتمكن البشرية حقا من عبور النظام الشمسي المحاط بسحابة أورت. ومثل هذه المجرة ، التي هي بالفعل كبيرة جدا بالنسبة لنا ، ليست سوى وجود ضئيل في الكون الشاسع. لهذا السبب ، يحمل اسم العلامة التجارية OORT أيضا تفكير الفريق حول حدود الإدراك البشري: حتى لو كنا صغارا وقد لا نتمكن أبدا من اختراق "السحب البعيدة" ، يجب أن نستمر في دفع حدود العلم والاختراع برهبة وحماس ، ونبذل قصارى جهدنا لدفع الحضارة إلى الأمام.
المحتوى هو للمرجعية فقط، وليس دعوة أو عرضًا. لا يتم تقديم أي مشورة استثمارية أو ضريبية أو قانونية. للمزيد من الإفصاحات حول المخاطر، يُرجى الاطلاع على إخلاء المسؤولية.
من الصف إلى التجارة، كيف ستبني OORT البيئة المتكاملة المركزية للذكاء الاصطناعي؟
في 1 ديسمبر 2022، أصدرت OpenAI ChatGPT، وأشعلت اهتمام العالم بالذكاء الاصطناعي. في خمسة أيام، جذب ChatGPT مليون مستخدم مسجل، وتجاوز العدد 100 مليون مستخدم في غضون شهرين، ليصبح واحدًا من أسرع التطبيقات نموًا في تاريخ الإنترنت على مدى العشرين عامًا الماضية.
ومع ذلك، لا يعني "الارتفاع السريع" لنماذج الذكاء الاصطناعي المركزية عدم وجود مخاطر مخفية. أولاً، غالبًا ما تمتلك نماذج الذكاء الاصطناعي المركزية التقليدية أنظمة جمع ومعالجة بيانات ضخمة للغاية، ولكن من الصعب على الخارج أن يعرف بوضوح كيف تم جمع هذه البيانات وتخزينها وتسميتها واستخدامها في نهاية المطاف لتدريب النموذج. تجعل عدم شفافية البيانات من الصعب حماية الخصوصية الشخصية وأمان البيانات في المستوى الأساسي.
ذكرت تايم سابقًا أنه خلال عملية تدريب ChatGPT، قامت OpenAI بتوظيف عمال خارجيين من كينيا لمعالجة كميات كبيرة من النصوص الحساسة، ويتحمل هؤلاء العمال المنخفض أجورًا ضغوطًا نفسية هائلة نتيجة لتعرضهم لمحتوى عالي الحساسية لفترات طويلة. بالإضافة إلى ذلك، تعرضت OpenAI كشركة رائدة في الصناعة مؤخرًا لسلسلة من المشاكل: هناك أخبار تفيد بأنها حلت مرة أخرى مشكلة فريق AGI Readiness ذو الصلة بالأمان، وأثار استقالة القيادات الرئيسية هزة في الصناعة. بدأ الناس في التساؤل عما إذا كانت OpenAI حقا تولي الاهتمام الكافي للأمان التقني والأخلاق وراء التوسع السريع والتجارة. ما يستحق المتابعة أكثر هو أن بيانات وقدرات الذكاء الاصطناعي تتركز تدريجيًا في عدد قليل من الشركات العملاقة، مما أثار قلق الجمهور ورجال الأعمال بشأن الاحتكار والتنافس غير العادل الذي قد ينشأ تحت هذا النمط "البيانات الكبيرة + الشركات الكبيرة". من خلال السيطرة على كميات ضخمة من البيانات، لم تقم هذه الشركات فقط بتعزيز سيطرتها على التكنولوجيا والسوق، بل زادت من حاجز الابتكار للشركات الصغيرة والمطورين الأفراد.
وفي الوقت نفسه، أصبح الجمع بين تقنية بلوكشين والذكاء الاصطناعي أكثر شعبية. ومع ذلك، مع اندلاع هذه الركبة، أصبحت هناك المزيد والمزيد من المضاربين القصيرة الأجل، وبدأ العديد من مشاريع بلوكشين في الاستفادة من مفهوم الذكاء الاصطناعي من أجل جلب اهتمام المتابعين. حتى بدأت بعض مشاريع Meme في الاستفادة من الجدل حول الذكاء الاصطناعي، محاولة التنكر تحت واجهة الذكاء الاصطناعي.
كما يمكن أن يكون محادثة بسيطة آلية تعلم الذكاء الاصطناعي، وتعتمد على نشر البيانات غير المفيدة يوميًا لتحقيق تقييم سوقي يصل إلى عشرات الملايين أو حتى مئات الملايين، وعندما ينخفض بنسبة 90٪ أو أكثر في مضاربات الأفراد الداخليين، يصبح السوق بشكل واضح أكثر تركيزًا على التأثيرات السوقية القصيرة الأجل بدلاً من التطور التقني الطويل الأجل، ويتم تجاهل المشاريع الحقيقية التي تعمل بصبر وعزم.
كيفية اختيار مشروع سلسلة كتلية AI ذو الكفاءة العالية أصبح سؤالًا ملحًا يجب الإجابة عنه.
عندما نستثمر في مشاريع تكنولوجيا البلوكشين الذكية للذكاء الاصطناعي، فإننا بحاجة إلى فهم واضح للتكامل بين التكنولوجيا الذكاء الاصطناعي والبلوكشين، وهو ليس مجرد تراكم تقني، بل يتطلب بناء حلول مبتكرة لحل المشاكل الحقيقية في إطار البلوكشين غير المركزي، بدلاً من الاعتماد على تصنيف المشروع على أساس الذكاء الاصطناعي. يعتبر OORT أحد المشاريع الرائدة في مجال الذكاء الاصطناعي غير المركزي (DeAI)، وقد تم إطلاق نسخة OORT DataHub النسخة التجارية في 11 ديسمبر لحل مشاكل ندرة البيانات العالمية في التدريب الذكاء الاصطناعي وجمع البيانات ومعالجتها بشكل مركزي واستخدامها بشكل غير شفاف ونقص التنوع في البيانات، وتوفير حلول غير مركزية وموثوقة للشركات والمطورين والباحثين.
أطلقت OORT أيضًا تطبيق OORT DataHub Mini ، الذي يتيح للمستخدمين بسهولة تقديم البيانات والمشاركة في جمع البيانات غير المركزية عن طريق تقديم هذا التطبيق على منصة Telegram ، مما يساعد على توسيع النظام البيئي لـ OORT وزيادة مشاركة المستخدمين.
مشروع تجاري في الفصول الدراسية ينبع من احتياجات حقيقية
لفهم OORT، يجب أولاً فهم خلفيتها الفريدة للإنشاء.
لم يكن لدى OORT الظهور بسبب شعبية صناعة سلسلة الكتل، ولم يكن الهدف منه تسمية الخدمات السحابية بعلامة "Web3" عمدًا - بل كان الدافع الأولي يأتي من "احتياجات حقيقية" واجهها الدكتور لي خلال تدريسه لدورة التعلم التعزيزي للذكاء الاصطناعي في جامعة كولومبيا عام 2018: الطلاب يجب أن يكملوا مشروع تدريب وكلاء الذكاء الاصطناعي، ولكنهم لا يمكنهم دعم ذلك بسبب التكلفة المرتفعة لخدمات السحاب التقليدية (مثل أمازون وجوجل). من أجل مساعدة الطلاب على "تحمل" الطاقة الحسابية، جاءت لي فكرة استخدام طبقة التحفيز السلسلة لبناء موارد السحاب اللامركزية.
مع انتقال المشروع من الفصل الدراسي إلى الاستخدام التجاري ، أدرك الدكتور لي كذلك أن التدريب الذكاء الاصطناعي وجمع البيانات يواجهان مشكلات شائعة مثل التكلفة العالية والعتبة العالية وتحيز البيانات في سيناريوهات العالم الحقيقي. من أجل تحقيق جمع البيانات العالمية حقا والسماح للمشاركين في جميع أنحاء العالم بالمساهمة طواعية في قوة الحوسبة والبيانات ، يجب معالجة مشاكل مثل المدفوعات عبر الحدود ، والموافقات الائتمانية ، وتوزيع الإيرادات. يعد الدفع بالعملات المشفرة مناسبا بشكل طبيعي للتسوية عالية التردد ذات المبالغ الصغيرة عبر الحدود ، والتي يمكن أن تضيف فقط رابطا رئيسيا إلى نموذج العمل هذا. على عكس العديد من المشاريع التي "تطارد الأموال الساخنة" وتجمع معا مفهوم "blockchain + الذكاء الاصطناعي" ، يؤكد موقع OORT بشكل أكبر على احتياجات الهبوط الحقيقية: من خلال الخدمات السحابية اللامركزية وآليات الحوافز العادلة والشفافة ، يمكن أن تقلل من تكلفة البيانات وقوة الحوسبة في عملية تطوير الذكاء الاصطناعي ، ودمج الصناعات التقليدية بطريقة أقرب إلى الاستخدام التجاري ، واستخدام مزايا اللامركزية والدفع المشفر حقا على الطليعة.
تراكم تكنولوجيا OORT رائع. بالإضافة إلى كونه أستاذا مشاركا مساعدا في جامعة كولومبيا ، فإن الدكتور لي هو أيضا مؤسس مشارك لشركة Nakamoto & Turing Labs Inc. ، وهي شريك في رأس المال الاستثماري في مسرع البذور Aves Lair ، وقد نشر العديد من المقالات حول blockchain و الذكاء الاصطناعي في Forbes. عمل سابقا في Qualcomm Research على تصميم نظام 4G LTE و 5G. في المجال الأكاديمي ، يعد الدكتور لي عضوا بارزا في IEEE ، ويحمل أكثر من 200 براءة اختراع دولية وأمريكية (ممنوحة ومعلقة) ، وقد نشر العديد من الأوراق الأكاديمية في المجلات الكبرى بما في ذلك Proceedings of the IEEE و IEEE Transactions on Information Theory و IEEE Communications Magazine و Automatica وما إلى ذلك. كما عمل كمراجع وعضو في لجنة البرنامج الفني للعديد من المجلات والمؤتمرات الكبرى في مجال الاتصالات والتحكم.
حظيت OORT أيضًا بتفضيل رأس المال ، حيث حصلت حتى الآن على تمويل بقيمة 10 ملايين دولار من مؤسسات الاستثمار بما في ذلك Taisu Venture و Red Beard Venture و Sanctor Capital ، وحصلت أيضًا على تمويل من جوجل ومايكروسوفت.
المنتجات والبيئة البيئية هي الخندق الذي يحمي AI
نشرت Nvidia CUDA منذ 18 عاما ، واستمرت في الاستثمار والتشغيل ، مقابل خندق المجرفة الذهبية الذكاء الاصطناعي. من هذه النقطة ، يمكننا أيضا أن نرى أن خندق الذكاء الاصطناعي الحقيقي يجب ألا يكون مكدس مفهوم ، بل منتج حقيقي وتخطيط بيئي. يبني OORT "نظاما بيئيا للخدمات السحابية" متسقا ذاتيا حول قوة الحوسبة والتخزين والبيانات ، وهو المفتاح لدعم DeAI.
!
وفقًا للوثائق الرسمية ، فإن فكرة OORT هي توفير الموارد التي يحتاجها المطورون للذكاء الاصطناعي بتكلفة أقل ومرونة أعلى من خلال اللامركزية ، وتوفير المكونات المطلوبة للمطورين أيضًا. من الناحية الشكلية للمنتجات المحددة ، قسم الفريق المشروع إلى عدة وحدات ومراحل تطوير. من الخارطة الزمنية ، تخطط OORT لإطلاق طبقات التخزين وإدارة البيانات والقوة الحسابية تدريجياً ، وتوصيل الثلاثة ببعضها البعض لتشكيل بنية تحتية كاملة للذكاء الاصطناعي ، والتي يمكن استخدامها من قبل تطبيقات الذكاء الاصطناعي وتطبيقات الإنترنت العادية.
التخزين: تخزين OORT
في جميع الموارد السحابية ، يكون التخزين دائمًا هو الجزء الأكثر أساسية وأهمية. المنتج الأول الذي يروج له OORT هو OORT Storage ، وهو نظام تخزين موزع غير مركزي يتيح للمستخدمين تشفير وتجزئة البيانات والنماذج أو الملفات ذات الصلة الخاصة بهم وتخزينها على العقد العالمية. من خلال آلية تحفيز سلسلة الكتل ، يمكن للعقد الموزعة مساعدة المستخدمين في إتمام عمليات حفظ واسترداد البيانات بشكل موثوق.
بالمقارنة مع خدمات التخزين المركزية التقليدية، يولاحظ OORT Storage الخصوصية والمرونة بشكل أكبر. من خلال استخدام OORT Storage، يمكن للمستخدمين استخدام خدمات التخزين بشكل أكثر مرونة وكفاءة، مما يقلل من التكاليف ويعزز توافق التكوين والاحتياجات. بالنسبة لتطبيقات الذكاء الاصطناعي التي ترغب في ربط عدة سلاسل أو سيناريوهات متعددة، قد يقدم OORT Storage مسارًا أساسيًا أكثر قابلية للتحكم ومرونة. حتى بالنسبة ل L2، يقدم OORT Storage أيضًا خدمات طبقة DA.
البيانات: OORT DataHub
فوق التخزين، قدمت OORT أيضًا "طبقة إدارة البيانات" - OORT DataHub للمستخدمين والمطورين وأطراف استخدام البيانات. هذا الجزء ليس فقط يساعد المستخدمين في إدارة مجموعات البيانات بكفاءة وضبط الصلاحيات واستراتيجيات الاستخدام بمرونة، ولكنه أيضًا يدعم إدارة الصلاحيات الأكثر ثراءً والتداول والتعاون المعقد للبيانات المعقدة. يجدر بالذكر أن الإصدار التجاري لـ OORT DataHub قد تم إطلاقه رسميًا في 11 ديسمبر وقد تمت إدراجه بالفعل في بورصة تبادل البيانات في شنتشن، ليصبح أول منصة لجمع البيانات ووضع العلامات غير المركزية في الصناعة.
بالمقارنة مع منصات إدارة البيانات التقليدية ، يستخدم OORT DataHub blockchain كطبقة حوافز ومصادقة ، مما يسمح للمستخدمين أو المطورين أو المؤسسات بمشاركة مجموعات البيانات وتسميتها بثقة ، مع توضيح طريقة الإسناد وتوزيع الإيرادات على مستوى العقد.
ببساطة، يحل OORT DataHub أحد أكبر مشاكل منصة إدارة البيانات. أولاً، يجعل طبيعة تقنية سلسلة الكتل البيانات المعلّقة شفافة وغير قابلة للتلاعب، وبالتالي يحل مشكلة صندوق أدوات جمع البيانات للذكاء الاصطناعي. ثانياً، الأهم من ذلك هو أنه يتم الدفع بالعملة المشفرة بطريقة الدفع الصغيرة، وهذا ليس فقط ذو تكلفة منخفضة للغاية، ولكن أيضًا يمكن نقلها بدون حدود، مما يوفر راحة طبيعية لمزودي البيانات الصغيرة ويوفر الدعم التقني لمزودي البيانات العالميين. كل هذه الأمور لا يمكن تحقيقها في النظام المالي التقليدي.
أعلن الفريق الرسمي مؤخرًا أنه قد تم إطلاق تطبيق OORT DataHub Mini App الجديد بالكامل على Telegram Mini App لتمكين المزيد من المستخدمين من إكمال الدمج وجمع البيانات المركزية بسهولة في بيئة التواصل الاجتماعي المألوفة. باستخدام قاعدة مستخدمي Telegram العالمية ، يتم توسيع نطاق بيئة OORT البيئية وتوفير نقاط دخول أكثر سهولة للأفراد أو الفرق ذوي الخلفيات المختلفة. من خلال هذه الطريقة البسيطة والسهلة الاستخدام ، يمكن للمستخدمين الجدد والقدامى المشاركة مباشرة في تقديم البيانات والتعاون في تطبيق المراسلة ، وتوفير المزيد من الإمكانيات لتطوير الذكاء الاصطناعي المركزي.
قوة الحساب: OORT Compute
الخطة الإضافية لخارطة الطريق هي أن OORT ستطلق OORT Compute بعد DataHub ، مما يعني أنه بالإضافة إلى التخزين وإدارة البيانات ، سيتم دمج قوة الحوسبة اللامركزية في النظام ، بحيث يمكن للمطورين إكمال متطلبات طاقة الحوسبة العالية مثل التدريب والاستدلال في نفس النظام البيئي. ستشكل OORT حلقة مغلقة بيئية مع الوظائف الأساسية الثلاث المتمثلة في "التخزين + إدارة البيانات + الحوسبة" ، مما يوفر دعما شاملا لتنفيذ الذكاء الاصطناعي ويمهد الطريق للخدمات السحابية اللامركزية في المزيد من مجالات الأعمال.
طريق تجارة OORT
مشروع AI ناجح لا يعتمد فقط على تقنيته المبتكرة ، بل يحتاج أيضًا إلى قدرته على تحويل هذه التقنيات إلى قيمة تجارية. على سبيل المثال ، التعاون بين OORT AI وشركة Zhixiang Technology (التابعة لمجموعة Lenovo). أعلنت الجانبان عن تجديد العقد لمدة ثلاث سنوات في الوقت الحالي.
يستخدم OORT AI تقنية الذكاء الاصطناعي الجيل التالي لتوفير منصة مخصصة لإنشاء وكيل ذكاء اصطناعي دقيق وآمن باستخدام البيانات الشخصية، وتوفير إخراج متعدد الأوضاع مثل الصور. نجحت لينوفو في إنشاء وكيل خدمة عملاء AI مخصص من خلال دمج حلول OORT AI في تطبيق خدمة العملاء الحالي الخاص بها ورفع وثائق الخدمة إلى OORT AI. يقوم الوكيل بحل مشاكل المستخدم بشكل فعال من خلال الذكاء الاصطناعي، ويتدخل الوكيل البشري فقط عند الضرورة، مما يعزز القدرة الاستجابية والكفاءة العامة لتجربة خدمة العملاء.
وفقًا لتعليقات التعاون السابقة ، أدى OORT إلى تخفيض تكلفة خدمة العملاء للشركات بنسبة 40٪ تقريبًا ، وارتفاع معدل رضا العملاء إلى 95٪.
!
حلول OORT الذكاء الاصطناعي مدفوعة بخطوط إنتاج OORT الأساسية الثلاثة للعملاء من المؤسسات والأفراد ، بما في ذلك OORT Storeage و OORT DataHub (B2C و B2B) وحوسبة OORT القادمة.
في مستوى التخزين، تعاون OORT مع BNB Greenfield ، باستخدام البنية التحتية الشاملة المنتشرة في أكثر من 30،000 عقدًا حول العالم ، لدعم BNB Greenfield ، وبالتالي تعزيز قدرة تخزين BNB Chain المتميزة وضمان الخصوصية والكفاءة التكلفية. كما شاركت OORT في إطلاق برنامج ولاء جديد للأعضاء لشركة Dell في الأسواق الكندية والأمريكية واليابانية وغيرها. تقدم Oort خدمات تخزين لامركزية لعملاء Dell بما في ذلك تخزين البيانات ونقل البيانات ، وتعزيزاً للخدمات البيانات المتاحة على الشبكة العالمية والشبكة الجديدة ، مما يتيح للمستخدمين تخزين ونقل واسترداد البيانات بشكل آمن في أي وقت وفي أي مكان.
في عملية النشر الشامل للخدمات السحابية الذكاء الاصطناعي اللامركزية ، تكون قيمة الأعمال التي يجلبها OORT DataHub بارزة بشكل خاص. وفقا لتقرير نشرته KBV Research ، من المتوقع أن يصل حجم سوق حلول وخدمات تصنيف البيانات العالمية إلى 46.9 مليار دولار بحلول عام 2030. ومع ذلك، بالنسبة للعديد من الشركات الصغيرة والمتوسطة وفرق الشركات الناشئة، تشكل البيانات أيضا عنق الزجاجة لتطويرها، كما أنها تفتقر إلى الوسائل اللازمة لجمع بيانات كافية ومتوافقة وعالية القيمة، ومن الصعب الاحتفاظ بفريق كبير لشرح البيانات. في الوقت نفسه ، يواجه العالم أيضا ندرة في البيانات ، كما كشفت مؤخرا مجلة Nature ، حيث يمكن أن تنفد بيانات التدريب الذكاء الاصطناعي غضون 4 سنوات. هناك حاجة ملحة لمزيد من البيانات القائمة على السيناريوهات والمتنوعة في جميع المجالات.
يجمع OORT DataHub بين blockchain والحوافز لتسهيل مساهمة الأفراد أو المؤسسات الصغيرة والتعليق عليها ومشاركتها على نظام أساسي متعدد الإمكانات. هذا لا يجدد بشكل فعال مصادر البيانات للمؤسسات والمؤسسات البحثية فحسب ، بل يمكن أيضا المساهمين في البيانات من الحصول على عوائد معقولة ومستقرة من خلال الرمز المميز الأصلي. بالمقارنة مع النموذج المركزي التقليدي ، فإن أكبر ميزة لجمع البيانات اللامركزية هي تعبئة مجموعات المستخدمين العالمية ، والتي لا يمكن أن تشمل بسرعة المواد الخام من مختلف اللغات أو المناطق أو الصناعات فحسب ، بل تساعد أيضا في توحيد ملكية البيانات وتوزيع الإيرادات ، والحد من مخاطر نزاعات حقوق النشر والخصوصية. في الوقت نفسه ، بمساعدة التكلفة المنخفضة والراحة للدفع بالعملات المشفرة في التسوية الصغيرة عبر الحدود ، يمكن ل OORT DataHub تعبئة حماس الأفراد في جميع أنحاء العالم بشكل أكثر فعالية ، ولم تعد تخضع للاختلافات الإقليمية ونظام العملات الورقية ، وذلك لإكمال "الجزء الأخير من اللغز" لخريطة الأعمال بأكملها. حقا "صنع من قبل الناس ، من أجل الناس" - يساهم عدد كبير من الأفراد والمؤسسات بالبيانات وقوة الحوسبة والموارد لبناء الذكاء الاصطناعي ، والنتيجة النهائية للجميع.
!
بالنسبة لدقة وشفافية توضيحات البيانات ، يستخدم OORT بروتوكول Olympus القائم على تقنية البلوكشين في الطبقة الأولى لتحسينها. يربط بروتوكول Olympus في شبكة OORT الأجهزة العالمية ، بما في ذلك السحابة العامة والسحابة الخاصة والهواتف الذكية والكمبيوترات. يضمن خوارزمية الدليل الصادق (PoH) المحمية ببراءة اختراعها تشغيل جميع العقد بنزاهة وتحسين توزيع الموارد بطريقة لا مركزية. ببساطة ، يتم توزيع مجموعة البيانات التي يقدمها المساهمون العالميون بشكل عشوائي على المساهمين الآخرين للتحقق من جودة البيانات والتحقق منها. إذا تمت الموافقة على الاستعراض ، فسوف يحصل المقدم على نقاط مكافأة مناسبة ؛ إذا لم تتوافق البيانات أو لم تكن جودتها تلبي المعايير ، فسيواجه العقد عقوبة أو خصمًا.
خاتمة
بعد مناقشة المنطق الأساسي لتخطيط منتج OORT ، والشراكات التجارية ، وبروتوكول أوليمبوس ، قد نعود أيضا إلى الاسم نفسه ونتتبع النية الأصلية وراء العلامة التجارية: وفقا للنظريات الفلكية ، حتى لو تقدمت الحضارة إلى ارتفاعات لا يمكن تصورها ، فقد لا تتمكن البشرية حقا من عبور النظام الشمسي المحاط بسحابة أورت. ومثل هذه المجرة ، التي هي بالفعل كبيرة جدا بالنسبة لنا ، ليست سوى وجود ضئيل في الكون الشاسع. لهذا السبب ، يحمل اسم العلامة التجارية OORT أيضا تفكير الفريق حول حدود الإدراك البشري: حتى لو كنا صغارا وقد لا نتمكن أبدا من اختراق "السحب البعيدة" ، يجب أن نستمر في دفع حدود العلم والاختراع برهبة وحماس ، ونبذل قصارى جهدنا لدفع الحضارة إلى الأمام.
：