سرعة تطور الذكاء الاصطناعي لا تتوقف عن الزيادة ، والقدرات التي لم نكن نعتقد في السابق أنها ممكنة أصبحت الآن حقيقة. خاصة وكلاء الذكاء الاصطناعي - أو يمكننا أن نقول زملاء افتراضيون ، في المستقبل ، سيعملون معنا وحتى قد يكونون قادرين في النهاية على تنفيذ المهام بشكل مستقل.
في الواقع، توقع جارتنر أنه بحلول عام 2028، ستتم إتمام على الأقل 15% من قرارات العمل اليومية من خلال وكلاء الذكاء الاصطناعي بشكل مستقل (هذه النسبة كانت صفرًا في عام 2024).
لتعزيز إمكانات تقنية الذكاء الاصطناعي بشكل أعمق، قامت الشركة بتصنيفها كاتجاه استراتيجي رئيسي لعام 2025. وقال جين ألفاريز، نائب الرئيس والمحلل البارز في غارتنر: 'هذا الأمر حدث بسرعة كبيرة جدًا.'
"لا يمكن لأي شخص إكمال كل الأعمال قبل النوم في المساء، وتستغرق الشركات أيضًا الكثير من الوقت في مراقبة الأمور. إن إنشاء وكلاء الذكاء الاصطناعي ليس فقط يمكنهم استبدال بعض الأعمال ومساعدة الشركات في الكشف عن الأمور، بل يمكنهم أيضًا زيادة كفاءة العمل وتوفير الوقت."
ما هي توقعات جارتنر للتكنولوجيا الاستراتيجية في المستقبل؟ فيما يلي بعض الاتجاهات التي ناقشتها الشركة في مؤتمر Gartner IT Symposium/Xpo2024.
وكيل الذكاء الاصطناعي يجعل الناس يشعرون بـ "مشاعر متباينة"
أوضح ألفاريز: 'الدور الأولي لوكيل الذكاء الاصطناعي هو حل المهام المملة التي تستهلك وقت وجهد الإنسان. المستوى التالي هو القدرة على مراقبة وإدارة النظام بشكل مستقل من قبل وكيل الذكاء الاصطناعي.'
مصدر الصورة: Foresight News
"وكيل الذكاء الاصطناعي لديه القدرة على التخطيط والإدراك واتخاذ الإجراءات، ويمكنه إجراء التحليل والإصلاح والإبلاغ عن الأحداث التي تحدث، بدلاً من وجوده فقط كنظام مراقبة."
"في سيناريوهات أكثر تعقيدًا ، يمكن للوكيل في يوم من الأيام أن يساعد في تعزيز مهارات الموظفين. على سبيل المثال ، بدلاً من الحاجة إلى أن يتعلم الموظف الجديد من زميله البشري ، يمكن الآن أن يتم التوجيه بواسطة زميله الذكي الاصطناعي."
أدرك ألفاريز أن كل هذا مثير للإثارة والقلق في نفس الوقت، ومخاوف الناس من البطالة ما زالت قائمة.
"ولكن إذا استطاع الذكاء الاصطناعي الوكلاء أن يعلموني حقا مجموعة جديدة من المهارات ، فيمكنني الانتقال من وظيفة أنا على وشك أن أخسرها إلى وظيفة أحتاجها."
بناء الثقة في الذكاء الاصطناعي
ثم أشار ألفاريز إلى الاتجاه الرئيسي التالي: "هناك الآن فريق عمل جديد تمامًا، كيف يجب علينا إدارتهم؟"
بناءً على موضوع الإدارة، سيتم إنشاء سلسلة من منصات الحوكمة الذكية لتمكين الشركات من إدارة القوانين والأخلاق والأداء التشغيلي لنظام الذكاء الاصطناعي الخاص بها.
سيتم إنشاء وإدارة وتنفيذ السياسات من خلال أدوات جديدة لضمان شفافية الذكاء الاصطناعي. يمكن أيضًا لهذه المنصات فحص ما إذا كان يوجد تحيز في مساعد الذكاء الاصطناعي وتوفير معلومات حول بناء النماذج.
من المتوقع أن تصبح هذه الأدوات في نهاية المطاف جزءًا من عملية إنشاء الذكاء الاصطناعي لضمان إدماج الأخلاق والإدارة في النموذج من البداية.
مصدر الصورة: Foresight News
يقول ألفاريز: يمكننا خلق الثقة من خلال الشفافية، إذا فقد الناس الثقة في الذكاء الاصطناعي، فلن يستخدموه مرة أخرى.
"ليس فقط نموذج حسابي"
أشار ألفاريز إلى أن هناك سبعة نماذج حوسبة يتم استخدامها حاليًا، وهي: وحدة المعالجة المركزية (CPU)، وحدة معالجة الرسومات (GPU)، حوسبة الحافة، دوائر التكامل الخاصة بالتطبيقات المحددة، النظام العصبي الشكلي، الحوسبة الكمية الكلاسيكية، والحوسبة البصرية.
أبدى ألفاريز: «لدينا دائماً موقف مستمر تجاه التكيف مع التغيير، ولكن نموذج الحوسبة المختلطة المستقبلي سيجمع بين آليات الحساب والتخزين والشبكة المختلفة لتشغيلها. سيقوم البرنامج التنسيقي بنقل الحسابات من نوع إلى آخر وفقًا للمهمة وأفضل الطرق المناسبة لتلك المهمة».
«في الوقت نفسه ، ستؤدي التقنيات الحسابية الجديدة والأكثر تخصصًا إلى إسقاط استهلاك الطاقة بشكل كبير. هذا أمر مهم للغاية ، لأن الضغوط المتعلقة بتخفيض الاستهلاك وبصمة الكربون تزداد بشكل متزايد. ولكن النتيجة المباشرة هي أن الطلب على قدرات الحساب الذكي لتكنولوجيا المعلومات يزداد بمعدل مذهل.»
"التحسين التدريجي المستمر لا يكفي، فالشركات بحاجة إلى حلول طويلة الأمد. الشركات بحاجة أيضًا إلى تقنيات جديدة مثل مزودي خدمات الأخضر السحابي أو خوارزميات جديدة أكثر كفاءة يمكن أن تزيد الكفاءة بعدة k أضعاف، ربما حتى بالآلاف أو الملايين."
مواجهة القضايا الأمنية للمعلومات بشكل إيجابي
يمكن للذكاء الاصطناعي أن يسمح لبعض "المهاجمين" بنشر المعلومات الزائفة بطريقة أسرع وأسهل. يمكنهم نشر معلومات مزيفة، وإعداد رسائل البريد الإلكتروني للصيد الاحتيالي، والاستفادة من ثغرات في أدوات التعاون، واستخدام البرمجيات الخبيثة للتنصت، وشن هجمات الحسابات، وما إلى ذلك.
مصدر الصورة: Foresight News
لذلك، فإن التعامل مع هذه المعلومات الزائفة وحماية البيانات الأمنية أصبح أمرًا حيويًا، حيث يجب تقييم الصحة بشكل إيجابي، وتتبع انتشار المعلومات الضارة ومنع ظهور المعلومات المزورة.
تشمل عناصرها التمثيل العلامة التجارية ، وتقييم المحتوى من الأطراف الثالثة ، والمطالبة والتحقق من الهوية ، وتخفيف الصيد الاحتيالي عبر الإنترنت ، والوقاية من استيلاء الحسابات ، ومراقبة وسائل التواصل الاجتماعي / وسائل الإعلام الجماهيرية والشبكة المظلمة ، وتلاعب في المشاعر.
أوضح ألفاريز أن اختبار التزييف العميق سيتمكن أيضًا من التعرف على وسائط مزيفة ، وأن أدوات العلامة المائية ستساعد في ضمان تفاعل المستخدم مع الأشخاص الحقيقيين.
وفقًا لتوقعات Gartner ، ستبدأ نصف الشركات في عام 2028 في استخدام منتجات أو خدمات أو وظائف مصممة خصيصًا للأمان المعلوماتي الزائف ، وهذه النسبة لا تزال أقل من 5٪ في الوقت الحالي.
أبديز يقول: 'الأمان المعلوماتي الزائف لن يكون مجرد تقنية واحدة، بل سيكون سلسلة من التقنيات.'
التحضير لفترة ما بعد الكمية بأمان
حاليا ، تستخدم الشبكة مفتاح عامتقنية التشفير ، أي تقنية التشفير غير المتماثلة ، والتي يمكن أن تضمن أمان الاتصال من نقطتين.
أوقليريز قال: 'إنه من الصعب كسر هذا التشفير لأن الوقت المطلوب للكسر طويل جدا. ومع ذلك، تتطور تقنيات الكم بسرعة، وستكون لها دور في نقطة ما لأنها تمتلك القدرة الرياضية على الكسر الفوري.'
توقع جارتنر أن تجعل تقدم الحوسبة الكمية في عام 2029 معظم تقنيات التشفير التقليدية غير آمنة.
قال ألفاريز: 'يجب على المؤسسات الآن أن تستعد لتقنية التشفير بعد الكم، لضمان قدرة بياناتهم على مقاومة فك التشفير. التحول في التشفير ليس سهلاً وهذا 'ليس تصحيحًا بسيطًا'.
مصدر الصورة: Foresight News
معيار معهد التقنيات والمعايير الوطنية (NIST) هو بداية جيدة. وأشار ألفاريز إلى أن المعهد سيصدر الإصدار الثاني لدليل التشفير الكمي في ربيع عام 2025.
عندما تتعطل جميع الأقفال، ماذا يجب أن تفعل؟ تحتاج إلى أقفال جديدة. يجب أن نتأكد من تحديث أماننا قبل أن تصبح التكنولوجيا الكمية واقعاً.
الذكاء الاصطناعي يعزز قدرتنا على التعرف
يركز Gartner بشكل أعمق على صناعة الخيال العلمي ، ويتوقع زيادة استخدام واجهة الدماغ الآلي ثنائية الاتجاه (BBMI) ، والتي يمكنها قراءة وفك تشفير النشاط الدماغي وزيادة قدرات الإدراك البشري.
أوضح ألفاريز أن هذه الأجهزة يمكن أن تُدمج مباشرة في أدمغتنا، ويمكن أيضًا تحقيق ذلك من خلال نظارات أو أجهزة قابلة للارتداء مثل الأطواق.
توقعت جارتنر أنه بحلول عام 2030، سيستخدم 30% من عمال المعرفة تقنيات مثل BBMI للحفاظ على تنافسيتهم في بيئة عمل مدفوعة بالذكاء الاصطناعي (هذه النسبة لم تكن تتجاوز 1٪ في عام 2024).
أبديت ألفاريز: "رأيت إمكانات تحسين مهارات البشر وتسويق الجيل التالي، على سبيل المثال، ستتمكن العلامات التجارية من فهم أفكار ومشاعر المستهلكين وبالتالي تحديد مزاجهم."
ألفاريز قام في النهاية بمقارنتها مع فيلم 2011 "بلا حدود" ومسلسل AppleTV "فن التقسيم الحياتي".
ألفاريز يقول: 'بصراحة، ليست كلا العملين متفائلين تمامًا بتصوير هذه التقنية، ولكنهما يعززان قدرة الإدراك للناس من خلال الدخول إلى أدمغة البشر.'
【تنصل】يوجد مخاطر في السوق ويجب أن يكون الاستثمار حذرًا. لا يشكل هذا المقال نصيحة استثمارية ، يجب أن ينظر المستخدم في ما إذا كانت أي آراء أو وجهات نظر أو استنتاجات في هذا المقال تتوافق مع ظروفه الخاصة. يتحمل المسؤولية عن هذا الاستثمار.
تم نشر هذه المقالة بترخيص من 'Foresight News'.
الكاتب الأصلي: VentureBeat
شاهد النسخة الأصلية
المحتوى هو للمرجعية فقط، وليس دعوة أو عرضًا. لا يتم تقديم أي مشورة استثمارية أو ضريبية أو قانونية. للمزيد من الإفصاحات حول المخاطر، يُرجى الاطلاع على إخلاء المسؤولية.
زميل AI سيعمل الآن! الخبراء: بحلول عام 2028، ستتمكن 15٪ من الأعمال اليومية من الانتهاء تلقائيًا بواسطة AI.
سرعة تطور الذكاء الاصطناعي لا تتوقف عن الزيادة ، والقدرات التي لم نكن نعتقد في السابق أنها ممكنة أصبحت الآن حقيقة. خاصة وكلاء الذكاء الاصطناعي - أو يمكننا أن نقول زملاء افتراضيون ، في المستقبل ، سيعملون معنا وحتى قد يكونون قادرين في النهاية على تنفيذ المهام بشكل مستقل.
في الواقع، توقع جارتنر أنه بحلول عام 2028، ستتم إتمام على الأقل 15% من قرارات العمل اليومية من خلال وكلاء الذكاء الاصطناعي بشكل مستقل (هذه النسبة كانت صفرًا في عام 2024).
لتعزيز إمكانات تقنية الذكاء الاصطناعي بشكل أعمق، قامت الشركة بتصنيفها كاتجاه استراتيجي رئيسي لعام 2025. وقال جين ألفاريز، نائب الرئيس والمحلل البارز في غارتنر: 'هذا الأمر حدث بسرعة كبيرة جدًا.'
"لا يمكن لأي شخص إكمال كل الأعمال قبل النوم في المساء، وتستغرق الشركات أيضًا الكثير من الوقت في مراقبة الأمور. إن إنشاء وكلاء الذكاء الاصطناعي ليس فقط يمكنهم استبدال بعض الأعمال ومساعدة الشركات في الكشف عن الأمور، بل يمكنهم أيضًا زيادة كفاءة العمل وتوفير الوقت."
ما هي توقعات جارتنر للتكنولوجيا الاستراتيجية في المستقبل؟ فيما يلي بعض الاتجاهات التي ناقشتها الشركة في مؤتمر Gartner IT Symposium/Xpo2024.
وكيل الذكاء الاصطناعي يجعل الناس يشعرون بـ "مشاعر متباينة"
أوضح ألفاريز: 'الدور الأولي لوكيل الذكاء الاصطناعي هو حل المهام المملة التي تستهلك وقت وجهد الإنسان. المستوى التالي هو القدرة على مراقبة وإدارة النظام بشكل مستقل من قبل وكيل الذكاء الاصطناعي.'
مصدر الصورة: Foresight News
"وكيل الذكاء الاصطناعي لديه القدرة على التخطيط والإدراك واتخاذ الإجراءات، ويمكنه إجراء التحليل والإصلاح والإبلاغ عن الأحداث التي تحدث، بدلاً من وجوده فقط كنظام مراقبة."
"في سيناريوهات أكثر تعقيدًا ، يمكن للوكيل في يوم من الأيام أن يساعد في تعزيز مهارات الموظفين. على سبيل المثال ، بدلاً من الحاجة إلى أن يتعلم الموظف الجديد من زميله البشري ، يمكن الآن أن يتم التوجيه بواسطة زميله الذكي الاصطناعي."
أدرك ألفاريز أن كل هذا مثير للإثارة والقلق في نفس الوقت، ومخاوف الناس من البطالة ما زالت قائمة.
"ولكن إذا استطاع الذكاء الاصطناعي الوكلاء أن يعلموني حقا مجموعة جديدة من المهارات ، فيمكنني الانتقال من وظيفة أنا على وشك أن أخسرها إلى وظيفة أحتاجها."
بناء الثقة في الذكاء الاصطناعي
ثم أشار ألفاريز إلى الاتجاه الرئيسي التالي: "هناك الآن فريق عمل جديد تمامًا، كيف يجب علينا إدارتهم؟"
بناءً على موضوع الإدارة، سيتم إنشاء سلسلة من منصات الحوكمة الذكية لتمكين الشركات من إدارة القوانين والأخلاق والأداء التشغيلي لنظام الذكاء الاصطناعي الخاص بها.
سيتم إنشاء وإدارة وتنفيذ السياسات من خلال أدوات جديدة لضمان شفافية الذكاء الاصطناعي. يمكن أيضًا لهذه المنصات فحص ما إذا كان يوجد تحيز في مساعد الذكاء الاصطناعي وتوفير معلومات حول بناء النماذج.
من المتوقع أن تصبح هذه الأدوات في نهاية المطاف جزءًا من عملية إنشاء الذكاء الاصطناعي لضمان إدماج الأخلاق والإدارة في النموذج من البداية.
مصدر الصورة: Foresight News
يقول ألفاريز: يمكننا خلق الثقة من خلال الشفافية، إذا فقد الناس الثقة في الذكاء الاصطناعي، فلن يستخدموه مرة أخرى.
"ليس فقط نموذج حسابي"
أشار ألفاريز إلى أن هناك سبعة نماذج حوسبة يتم استخدامها حاليًا، وهي: وحدة المعالجة المركزية (CPU)، وحدة معالجة الرسومات (GPU)، حوسبة الحافة، دوائر التكامل الخاصة بالتطبيقات المحددة، النظام العصبي الشكلي، الحوسبة الكمية الكلاسيكية، والحوسبة البصرية.
أبدى ألفاريز: «لدينا دائماً موقف مستمر تجاه التكيف مع التغيير، ولكن نموذج الحوسبة المختلطة المستقبلي سيجمع بين آليات الحساب والتخزين والشبكة المختلفة لتشغيلها. سيقوم البرنامج التنسيقي بنقل الحسابات من نوع إلى آخر وفقًا للمهمة وأفضل الطرق المناسبة لتلك المهمة».
«في الوقت نفسه ، ستؤدي التقنيات الحسابية الجديدة والأكثر تخصصًا إلى إسقاط استهلاك الطاقة بشكل كبير. هذا أمر مهم للغاية ، لأن الضغوط المتعلقة بتخفيض الاستهلاك وبصمة الكربون تزداد بشكل متزايد. ولكن النتيجة المباشرة هي أن الطلب على قدرات الحساب الذكي لتكنولوجيا المعلومات يزداد بمعدل مذهل.»
"التحسين التدريجي المستمر لا يكفي، فالشركات بحاجة إلى حلول طويلة الأمد. الشركات بحاجة أيضًا إلى تقنيات جديدة مثل مزودي خدمات الأخضر السحابي أو خوارزميات جديدة أكثر كفاءة يمكن أن تزيد الكفاءة بعدة k أضعاف، ربما حتى بالآلاف أو الملايين."
مواجهة القضايا الأمنية للمعلومات بشكل إيجابي
يمكن للذكاء الاصطناعي أن يسمح لبعض "المهاجمين" بنشر المعلومات الزائفة بطريقة أسرع وأسهل. يمكنهم نشر معلومات مزيفة، وإعداد رسائل البريد الإلكتروني للصيد الاحتيالي، والاستفادة من ثغرات في أدوات التعاون، واستخدام البرمجيات الخبيثة للتنصت، وشن هجمات الحسابات، وما إلى ذلك.
مصدر الصورة: Foresight News
لذلك، فإن التعامل مع هذه المعلومات الزائفة وحماية البيانات الأمنية أصبح أمرًا حيويًا، حيث يجب تقييم الصحة بشكل إيجابي، وتتبع انتشار المعلومات الضارة ومنع ظهور المعلومات المزورة.
تشمل عناصرها التمثيل العلامة التجارية ، وتقييم المحتوى من الأطراف الثالثة ، والمطالبة والتحقق من الهوية ، وتخفيف الصيد الاحتيالي عبر الإنترنت ، والوقاية من استيلاء الحسابات ، ومراقبة وسائل التواصل الاجتماعي / وسائل الإعلام الجماهيرية والشبكة المظلمة ، وتلاعب في المشاعر.
أوضح ألفاريز أن اختبار التزييف العميق سيتمكن أيضًا من التعرف على وسائط مزيفة ، وأن أدوات العلامة المائية ستساعد في ضمان تفاعل المستخدم مع الأشخاص الحقيقيين.
وفقًا لتوقعات Gartner ، ستبدأ نصف الشركات في عام 2028 في استخدام منتجات أو خدمات أو وظائف مصممة خصيصًا للأمان المعلوماتي الزائف ، وهذه النسبة لا تزال أقل من 5٪ في الوقت الحالي.
أبديز يقول: 'الأمان المعلوماتي الزائف لن يكون مجرد تقنية واحدة، بل سيكون سلسلة من التقنيات.'
التحضير لفترة ما بعد الكمية بأمان
حاليا ، تستخدم الشبكة مفتاح عامتقنية التشفير ، أي تقنية التشفير غير المتماثلة ، والتي يمكن أن تضمن أمان الاتصال من نقطتين.
أوقليريز قال: 'إنه من الصعب كسر هذا التشفير لأن الوقت المطلوب للكسر طويل جدا. ومع ذلك، تتطور تقنيات الكم بسرعة، وستكون لها دور في نقطة ما لأنها تمتلك القدرة الرياضية على الكسر الفوري.'
توقع جارتنر أن تجعل تقدم الحوسبة الكمية في عام 2029 معظم تقنيات التشفير التقليدية غير آمنة.
قال ألفاريز: 'يجب على المؤسسات الآن أن تستعد لتقنية التشفير بعد الكم، لضمان قدرة بياناتهم على مقاومة فك التشفير. التحول في التشفير ليس سهلاً وهذا 'ليس تصحيحًا بسيطًا'.
مصدر الصورة: Foresight News
معيار معهد التقنيات والمعايير الوطنية (NIST) هو بداية جيدة. وأشار ألفاريز إلى أن المعهد سيصدر الإصدار الثاني لدليل التشفير الكمي في ربيع عام 2025.
عندما تتعطل جميع الأقفال، ماذا يجب أن تفعل؟ تحتاج إلى أقفال جديدة. يجب أن نتأكد من تحديث أماننا قبل أن تصبح التكنولوجيا الكمية واقعاً.
الذكاء الاصطناعي يعزز قدرتنا على التعرف
يركز Gartner بشكل أعمق على صناعة الخيال العلمي ، ويتوقع زيادة استخدام واجهة الدماغ الآلي ثنائية الاتجاه (BBMI) ، والتي يمكنها قراءة وفك تشفير النشاط الدماغي وزيادة قدرات الإدراك البشري.
أوضح ألفاريز أن هذه الأجهزة يمكن أن تُدمج مباشرة في أدمغتنا، ويمكن أيضًا تحقيق ذلك من خلال نظارات أو أجهزة قابلة للارتداء مثل الأطواق.
توقعت جارتنر أنه بحلول عام 2030، سيستخدم 30% من عمال المعرفة تقنيات مثل BBMI للحفاظ على تنافسيتهم في بيئة عمل مدفوعة بالذكاء الاصطناعي (هذه النسبة لم تكن تتجاوز 1٪ في عام 2024).
أبديت ألفاريز: "رأيت إمكانات تحسين مهارات البشر وتسويق الجيل التالي، على سبيل المثال، ستتمكن العلامات التجارية من فهم أفكار ومشاعر المستهلكين وبالتالي تحديد مزاجهم."
ألفاريز قام في النهاية بمقارنتها مع فيلم 2011 "بلا حدود" ومسلسل AppleTV "فن التقسيم الحياتي".
ألفاريز يقول: 'بصراحة، ليست كلا العملين متفائلين تمامًا بتصوير هذه التقنية، ولكنهما يعززان قدرة الإدراك للناس من خلال الدخول إلى أدمغة البشر.'
【تنصل】يوجد مخاطر في السوق ويجب أن يكون الاستثمار حذرًا. لا يشكل هذا المقال نصيحة استثمارية ، يجب أن ينظر المستخدم في ما إذا كانت أي آراء أو وجهات نظر أو استنتاجات في هذا المقال تتوافق مع ظروفه الخاصة. يتحمل المسؤولية عن هذا الاستثمار.
تم نشر هذه المقالة بترخيص من 'Foresight News'.
الكاتب الأصلي: VentureBeat