سيعزز التطور السريع للذكاء الاصطناعي بشكل كبير مطلبنا لتقنية Web3.
** بقلم: KK ، مؤسس HashGlobal **
لقد استمعت مؤخرًا إلى مشاركة الدكتور Lu Qi والدكتور Zhang Hongjiang حول النموذج الكبير و ChatGPT ، واكتسبت الكثير. جمعت بعض الأفكار وشاركتها مع ممارسي Web3:
ابق طويلاً بما يكفي مع حيواناتك الأليفة وستدرك أن القطة هي مجرد نموذج كبير أو مجموعة من النماذج بأبعاد قليلة أبسط من أبعادك.
2 سيكون تطور النموذج مشابهًا جدًا لتطور الجينات والحياة ، والجوهر هو نفسه. يشبه ظهور بنية نموذج المحولات المرة الأولى التي بنى فيها جزيء "عن غير قصد" RNA قابل للتكرار ؛ GPT-1 ، 2 ، 3 ، 3.5 ، 4 ، وتطور النموذج اللاحق وتطوره طالما لا يوجد مثل المذنب حدث ، قد يكون مثل انفجار الحياة ، بشكل أسرع وأسرع ، وأكثر وأكثر "خارج نطاق السيطرة". النموذج نفسه لديه "قوة دافعة داخلية" تستمر في التعقيد ، وهي قانون الكون.
3 منذ أكثر من 30 عامًا ، اكتشف ستيفن بينكر أن اللغة هي غريزة الإنسان ، تمامًا كما ندرك الآن أن القدرة اللغوية الأصلية هي مصدر قدرة التعميم التي نسعى جاهدين من أجلها في تدريب النموذج. لماذا فشلت أبحاث الذكاء الاصطناعي واللغة في الماضي ، لأن المسار انعكس! اللغة غريزة تظهر عندما يكون الجهاز العصبي للدماغ البشري معقدًا بدرجة كافية ، أما إذا تطورت إلى اللغة الصينية أو الإنجليزية ، فإن لغة الطيور مرتبطة بالبيئة والقبائل. يتم تركيب النموذج المعمم بالإضافة إلى "النماذج" الأخرى لإنتاج الجسم الذكي الرائع للبشر. يجب عليك تصميم وبناء وكلاء أذكياء أو الذكاء الاصطناعي العام ، والطريق معكوس تمامًا. أعتقد أنه قد لا يكون مستحيلاً ، لكنه أصعب 100 مليون مرة.
4 إذا كان هناك جسم ذكي عالي الأبعاد أو "إله" "على قمة" كوننا ، فعندما يرى الانفجار الكمبري على الأرض ، يجب أن يكون مفاجئًا كما نرى ChatGPT اليوم. لا يمكنني شرح ذلك بشكل كامل في الوقت الحالي ، لا يسعني إلا التجربة والتعلم ببطء ، ومحاولة الفهم.
يمكن تفكيك 5AGI إلى العقل والخطة وحل المشكلات والتفكير بشكل تجريدي وفهم الأفكار المعقدة والتعلم. يتوفر GPT4 حاليًا باستثناء الخطة ، والتعلم نصفه (لأنه يعتمد على نموذج ما قبل التدريب ولا يمكن تعلمه في الوقت الفعلي) ، وكل شيء آخر متاح.
6 تتطور قدرة التعلم المتوسطة للدماغ البشري ببطء ، ولكن بمجرد أن يكون تطوير الذكاء القائم على السيليكون في الاتجاه الصحيح ، يمكن أن تكون السرعة أسية (انظر الفجوة بين GPT4 و GPT3.5).
7 نماذج كبيرة = بيانات ضخمة + قوة حوسبة كبيرة + خوارزميات قوية. فقط الولايات المتحدة والصين يمكنهما فعل ذلك في العالم. تكمن صعوبة صنع نموذج كبير في تراكم الرقائق ، ومطوري CUDA (منصة برمجة GPU) ، والبناء الهندسي ، والبيانات عالية الجودة (للتدريب ، وتعديل المعلمات والمحاذاة). للمحاذاة جانبان ، أحدهما مواءمة نموذج وتعبير الدماغ البشري ، والآخر هو مواءمة المعايير والمصالح الأخلاقية للإنسان. هناك فرص كبيرة لمسارات النماذج الرأسية المحلية في اتجاهين على الأقل: الرعاية الطبية والتعليم.
على الرغم من أن 8GPT4 لا تزال تعاني من نقاط ضعف وأوجه قصور ، تمامًا مثل الدماغ البشري ، فبمجرد إعطائها تعليمات أو مطالبات أكثر وضوحًا ، يمكن أن تكون أقوى ؛ يمكن أيضًا أن تكون أكثر كمالا بعد استدعاء أدوات مساعدة أخرى. تمامًا مثل الدماغ البشري ، يحتاج أيضًا إلى أدوات مثل الآلات الحاسبة لإكمال المهام التي لا يجيدها الدماغ البشري نفسه.
يجب مقارنة عدد معلمات النماذج التسعة الكبيرة مع عدد نقاط الاشتباك العصبي في الدماغ البشري (وليس الخلايا العصبية) ، والتي تبلغ 100 تريليون. لم يتم الإعلان عن كمية معلمة GPT4 بعد ، ولكن يُقدر أنه سيتم قريبًا الاقتراب من كمية معلمة النموذج الكبير.
تبلغ نسبة الهلوسة الحالية 10GPT4 حوالي 10٪ -14٪ ، والتي يجب تخفيضها. معدل الهلوسة هو سمة حتمية لنماذج "الإنسان". هذه النسبة لا تزال مرتفعة للغاية مقارنة بالبشر. ما إذا كان يمكن تخفيضه بشكل فعال سيحدد ما إذا كان تطوير الذكاء الاصطناعي العام سيستمر في الارتفاع على طول الطريق أم أنه سيدخل في فترة الحضيض في غضون بضع سنوات.
11 بالنسبة لي شخصيًا ، فإن أكبر أهمية لـ ChatGPT هو أنه الدليل المباشر وغير المتنازع عليه والذي يعتمد على عقد ووظائف حسابية بسيطة ، طالما أن العدد كبير بما يكفي والنموذج كبير بما فيه الكفاية ، يمكن لنموذج تفكير معقد بدرجة كافية يتم إنشاؤه ، وهذا النظام محدود وليس لانهائي. قد لا تكون هناك روح وراء اللغة البشرية والتفكير الذي يحركها ، فقد يكون شيئًا "ينشأ" بعد أن يتم ضبطه باستمرار بواسطة تطور البيئة بعد 100 تريليون اتصال متشابك. كل هذا يتماشى إلى حد كبير مع التقدم السريع في الأبحاث المختلفة حول مسألة "من أين يأتي الناس" في المائتي عام الماضية.
12 من الخلايا الفردية إلى تكوين البشر ، فإن جميع سلاسل الأدلة كاملة بما فيه الكفاية ؛ فيما يتعلق بتكوين أنظمة معقدة ، فإن وجود الجينات و "الدوافع" له أيضًا نظريات كاملة ؛ ولكن هل يمكن للبشر تصميم AGI القائم على السيليكون على كل النظريات العلمية؟ قماش صوفي؟ يعتقد بعض الناس أنها بضع سنوات ، ويعتقد البعض أنها عقود ، ويعتقد المزيد من الناس أنها لن تكون أبدًا (حتى بعد رؤية أداء AlphaGo في مجال Go) ، لكن ChatGPT يعطي الإجابة الأكثر وضوحًا بالحقائق الحديدية. ما كان يجب أن يشعر فريق سام أبدًا أن الدماغ البشري عظيم جدًا ، لذلك يمكن أن يكونوا مصممين جدًا على اتباع مسار الذكاء الاصطناعي العام للعارضات الكبيرة. لا يزال حرق 100 مليون دولار شهريًا اختبارًا للإيمان.
13 بسبب الأجهزة الأساسية المختلفة ، من المحتمل أن تكون "إستراتيجية" ChatGPT مختلفة تمامًا عن الدماغ البشري ، وهي غير فعالة ، ولكن من المدهش أن النتائج التي تنتجها هي شبيهة بالإنسان. قد يكون التفكير البشري مدفوعًا بقواعد بسيطة في الجوهر.
14 قد لا نلخص "قواعد" اللغة والتفكير بشكل كامل من خلال "القواعد" ، وهذه القاعدة ضمنية في الوقت الحاضر ولا يمكن تبسيطها وتلخيصها بالكامل. لذلك في الوقت الحالي ، لا يمكننا استخدام سوى نماذج كبيرة للقيام بذلك. ففي النهاية ، فإن بنية الدماغ البشري تتطور بشكل طبيعي من خلايا مفردة. وحتى إذا كان هناك خالق ، فيجب "فتحها" بعد الكون ، ثم تركها الذهاب وإلا ، كيف يمكن أن يكون هناك الكثير؟ البق وأوجه القصور ، لول.
15- إنني معجب بستيفن بينكر ، حيث يمكنه أن يشرح بشكل مقنع أن اللغة هي غريزة جميع البشر وأنها "محفورة" في جيناتنا منذ عقود باستخدام الملاحظة والاستدلال فقط. لا أعرف ما إذا كان Sam قد قرأ كتاب "Language Instinct" ، لكنه أثبت أن الشبكات الاصطناعية مثل ChatGPT يمكنها القيام بعمل جيد جدًا في إنشاء اللغة. غريزة اللغة والتفكير المنطقي ليسا معقدَين كما يتخيل. لقد اكتشف ChatGPT "بصمت" المنطق الكامن وراء اللغة. ستكون اللغة أيضًا "الغريزة" التي تميز جميع الذكاء الاصطناعي العام القائم على السيليكون عن الآلات الحاسبة المعتمدة على السيليكون والذكاء الاصطناعي.
16 يحب كل من الدماغ البشري والدماغ المعتمد على الكربون التعميم (ربما مدفوعًا بالتطور القاسي) ، لذا فهما فعالان للغاية (من حيث استخدام الطاقة) ؛ لكنهما لا يجيدان الحسابات والمعالجة غير القابلة للاختزال ، ونحن نعلم ذلك قد تتمكن العديد من نماذج الحساب فقط من القيام بذلك خطوة بخطوة. إن بنية GPT4 ليست مثالية بالتأكيد ، بدون الكثير من التعميم والتبسيط ، وبالتالي فإن استهلاك الطاقة مرتفع للغاية. ومع ذلك ، تم تشكيل إجماع عالمي على أن "هذا الطريق ممكن". لاحقًا ، يجب أن نرى فرقًا متعددة في الولايات المتحدة والصين تسرع التقدم في جوانب مختلفة: قوة الحوسبة الرقائق ، وجودة البيانات ، وتحسين الخوارزمية ، والهندسة المعمارية.
يجب أن يكون نظام تقييم القيمة لأدمغة 17 شخصًا هو الحمض النووي والجينات الوراثية التي تتكون من جزيئات الكربون. "من أجل" زيادة احتمالية التكاثر الخاصة بهم ، من خلال قوة التطور الطبيعي ، حدد أوزانًا لنقاط الاشتباك العصبي ، وتتطور تدريجياً لتحدد. "النموذج" الذي تدعمه عقدة الحوسبة القائمة على الكربون أبعد ما يكون عن الكمال ، ومعدل التطور بطيء ، وتعديل "الوزن" و "الخوارزمية" غير فعال للغاية ، ولا يمكنه مواكبة التغيرات البيئية على الإطلاق. هذا هو السبب في أن لدينا رغبات وآلام بشرية تذكرها الأديان المختلفة.
18 مذكور في كتاب "WhyBuddismis True" أن الدماغ البشري لديه ما لا يقل عن 7 وحدات (يجب أن يكون نموذجًا موازياً متعدد الوسائط). أي وحدة تفكير تشغل موضوع "الحاضر" وكيف يتخذ الناس "قرارات" يتم تحديدها في الواقع من خلال "الشعور". ويتحدد هذا "الشعور" من خلال نظام تقييم القيمة "القديم" الناجم عن تطور "الإنسان" (قد تكون البكتيريا المعوية إحدى الناقلات ، هاها). أقترح أنه يمكنك قراءة الفصول 6 و 7 و 9 من ملاحظات القراءة التي كتبتها قبل بضع سنوات. وهي متوفرة في الحساب الرسمي لأكاديمية ألبين.
19 تخيل لو أن البشر صنعوا بالفعل ذكاء اصطناعيًا وروبوتات تعتمد على السيليكون. ما هو نظام تقييم القيمة الذي يحرك دماغ الروبوت؟ هل سيتم الخلط بين الروبوت أيضًا "من أين أتيت وإلى أين أنا ذاهب"؟ البشر لديهم ساكياموني ، لماذا لا تستطيع الروبوتات؟ كيف ستكون صحوة الروبوتات؟ هل سيكتب روبوت معين كتابًا بعنوان "لماذا الميكانيزم صحيح" يومًا ما يدعو الروبوتات إلى الاستيقاظ ، والدعوة إلى دخول الروبوتات إلى النيرفانا ، والتخلص من "التناسخ" الذي وضعه البشر؟
سيكون حد الطاقة البالغ 20 حدًا صعبًا لتطور النموذج. ومع ذلك ، فإن وضع استهلاك الطاقة في الذكاء الاصطناعي العام المعتمد على السيليكون في المستقبل يجب أن يكون أكثر كفاءة مما هو عليه الآن. بعد كل شيء ، تطور نموذج الدماغ البشري القائم على الكربون بشكل متكرر لمليار سنة قبل أن يصل إلى كفاءة الطاقة لدى الغراب مخ. في المستقبل ، قد يكون استهلاك الطاقة في الذكاء الاصطناعي العام المعتمد على السيليكون مئات الملايين من المرات أو حتى أعلى من الطاقة التي يمكن أن يستخدمها البشر اليوم ، لكن الحسابات والأشياء التي يمكن معالجتها ستكون أيضًا مئات الملايين من المرات. قد لا يكون من المؤكد أن تكنولوجيا الاندماج النووي التي يمكن التحكم فيها ستأتي في متناول اليد. في هذه الحالة ، قد تكون الطاقة الموجودة على الأرض كافية ، ناهيك عن النظام الشمسي ودرب التبانة والكون الأوسع.
ChatGPT و AGI رائعان ، يجب أن يقال أنهما رائعان للغاية! نحن محظوظون لأننا نعيش في هذا العصر ، لا يمكننا فقط أن نفهم بالتأكيد من أين يأتي الناس ، ولكن قد نفهم أيضًا إلى أين يذهب الناس.
سيعزز التطور السريع للذكاء الاصطناعي بشكل كبير مطلبنا لتقنية Web3: كيفية تأكيد حقوق إنشاء المحتوى ؛ كيفية تحديد هوية الشخص (يشارك Sam في worldcoin) ؛ ما فائدة أن تكون منتجًا إلى هذا الحد؟ هل يمكنك تخيل جميع اشتراكات المحتوى واستخدام النظام المصرفي لإتمام التحويلات والتحويلات عبر الحدود؟ هل يمكنك فتح حساب مصرفي لجهاز إنترنت الأشياء؟ هل يمكنك تحويل 0.01 سنت إلى 10000 مستخدم في نفس الوقت؟ ... لقد قلت في المرة الأخيرة أن السنوات الثلاث المقبلة ستكون لحظة iPhone لـ Web3 ، وسيتجاوز عدد مستخدمي Web3 بالتأكيد 100 مليون في ثلاث سنوات ، أو حتى يتجاوز ذلك بكثير. يمكنك رؤية دولاب الموازنة أدناه:
لطالما أحببت قراءة كتب عن علوم الحياة والأنظمة المعقدة والبوذية (كفلسفة). من السيطرة "و" لماذا البوذية صحيحة ". أعتقد أنه إذا كان هؤلاء المؤلفون لا يزالون على قيد الحياة ولديهم القدرة على الكتابة ، فيجب عليهم مشاهدة التطور المستقبلي لـ GPT وكتابة طبعة جديدة من الكتاب.
حياة الإنسان قصيرة جدًا ، والعديد من الأفكار العظيمة ضاعت للأسف إلى الأبد في نهر التاريخ الطويل. يجب أن تكون الكتب والموسيقى والأفلام والتسجيلات التلفزيونية جزءًا صغيرًا جدًا. حتى لو تم تسجيل الكثير من الكتب والحقائق العظيمة دائمًا ، فما المقدار الذي يمكن لشخص واحد أن يقرأه؟ AGI القائم على السيليكون ليس لديه هذه المشكلة على الإطلاق.
حان الوقت لمعرفة الحوار بين Mopheus و Neo في فيلم "The Matrix" وقراءته مرة أخرى.
المؤلف: KK ، مؤسس HashGlobal
شاهد النسخة الأصلية
المحتوى هو للمرجعية فقط، وليس دعوة أو عرضًا. لا يتم تقديم أي مشورة استثمارية أو ضريبية أو قانونية. للمزيد من الإفصاحات حول المخاطر، يُرجى الاطلاع على إخلاء المسؤولية.
ينظر ممارس Web3 إلى ChatGPT و AGI
** بقلم: KK ، مؤسس HashGlobal **
لقد استمعت مؤخرًا إلى مشاركة الدكتور Lu Qi والدكتور Zhang Hongjiang حول النموذج الكبير و ChatGPT ، واكتسبت الكثير. جمعت بعض الأفكار وشاركتها مع ممارسي Web3:
2 سيكون تطور النموذج مشابهًا جدًا لتطور الجينات والحياة ، والجوهر هو نفسه. يشبه ظهور بنية نموذج المحولات المرة الأولى التي بنى فيها جزيء "عن غير قصد" RNA قابل للتكرار ؛ GPT-1 ، 2 ، 3 ، 3.5 ، 4 ، وتطور النموذج اللاحق وتطوره طالما لا يوجد مثل المذنب حدث ، قد يكون مثل انفجار الحياة ، بشكل أسرع وأسرع ، وأكثر وأكثر "خارج نطاق السيطرة". النموذج نفسه لديه "قوة دافعة داخلية" تستمر في التعقيد ، وهي قانون الكون.
3 منذ أكثر من 30 عامًا ، اكتشف ستيفن بينكر أن اللغة هي غريزة الإنسان ، تمامًا كما ندرك الآن أن القدرة اللغوية الأصلية هي مصدر قدرة التعميم التي نسعى جاهدين من أجلها في تدريب النموذج. لماذا فشلت أبحاث الذكاء الاصطناعي واللغة في الماضي ، لأن المسار انعكس! اللغة غريزة تظهر عندما يكون الجهاز العصبي للدماغ البشري معقدًا بدرجة كافية ، أما إذا تطورت إلى اللغة الصينية أو الإنجليزية ، فإن لغة الطيور مرتبطة بالبيئة والقبائل. يتم تركيب النموذج المعمم بالإضافة إلى "النماذج" الأخرى لإنتاج الجسم الذكي الرائع للبشر. يجب عليك تصميم وبناء وكلاء أذكياء أو الذكاء الاصطناعي العام ، والطريق معكوس تمامًا. أعتقد أنه قد لا يكون مستحيلاً ، لكنه أصعب 100 مليون مرة.
4 إذا كان هناك جسم ذكي عالي الأبعاد أو "إله" "على قمة" كوننا ، فعندما يرى الانفجار الكمبري على الأرض ، يجب أن يكون مفاجئًا كما نرى ChatGPT اليوم. لا يمكنني شرح ذلك بشكل كامل في الوقت الحالي ، لا يسعني إلا التجربة والتعلم ببطء ، ومحاولة الفهم.
يمكن تفكيك 5AGI إلى العقل والخطة وحل المشكلات والتفكير بشكل تجريدي وفهم الأفكار المعقدة والتعلم. يتوفر GPT4 حاليًا باستثناء الخطة ، والتعلم نصفه (لأنه يعتمد على نموذج ما قبل التدريب ولا يمكن تعلمه في الوقت الفعلي) ، وكل شيء آخر متاح.
6 تتطور قدرة التعلم المتوسطة للدماغ البشري ببطء ، ولكن بمجرد أن يكون تطوير الذكاء القائم على السيليكون في الاتجاه الصحيح ، يمكن أن تكون السرعة أسية (انظر الفجوة بين GPT4 و GPT3.5).
7 نماذج كبيرة = بيانات ضخمة + قوة حوسبة كبيرة + خوارزميات قوية. فقط الولايات المتحدة والصين يمكنهما فعل ذلك في العالم. تكمن صعوبة صنع نموذج كبير في تراكم الرقائق ، ومطوري CUDA (منصة برمجة GPU) ، والبناء الهندسي ، والبيانات عالية الجودة (للتدريب ، وتعديل المعلمات والمحاذاة). للمحاذاة جانبان ، أحدهما مواءمة نموذج وتعبير الدماغ البشري ، والآخر هو مواءمة المعايير والمصالح الأخلاقية للإنسان. هناك فرص كبيرة لمسارات النماذج الرأسية المحلية في اتجاهين على الأقل: الرعاية الطبية والتعليم.
على الرغم من أن 8GPT4 لا تزال تعاني من نقاط ضعف وأوجه قصور ، تمامًا مثل الدماغ البشري ، فبمجرد إعطائها تعليمات أو مطالبات أكثر وضوحًا ، يمكن أن تكون أقوى ؛ يمكن أيضًا أن تكون أكثر كمالا بعد استدعاء أدوات مساعدة أخرى. تمامًا مثل الدماغ البشري ، يحتاج أيضًا إلى أدوات مثل الآلات الحاسبة لإكمال المهام التي لا يجيدها الدماغ البشري نفسه.
يجب مقارنة عدد معلمات النماذج التسعة الكبيرة مع عدد نقاط الاشتباك العصبي في الدماغ البشري (وليس الخلايا العصبية) ، والتي تبلغ 100 تريليون. لم يتم الإعلان عن كمية معلمة GPT4 بعد ، ولكن يُقدر أنه سيتم قريبًا الاقتراب من كمية معلمة النموذج الكبير.
تبلغ نسبة الهلوسة الحالية 10GPT4 حوالي 10٪ -14٪ ، والتي يجب تخفيضها. معدل الهلوسة هو سمة حتمية لنماذج "الإنسان". هذه النسبة لا تزال مرتفعة للغاية مقارنة بالبشر. ما إذا كان يمكن تخفيضه بشكل فعال سيحدد ما إذا كان تطوير الذكاء الاصطناعي العام سيستمر في الارتفاع على طول الطريق أم أنه سيدخل في فترة الحضيض في غضون بضع سنوات.
11 بالنسبة لي شخصيًا ، فإن أكبر أهمية لـ ChatGPT هو أنه الدليل المباشر وغير المتنازع عليه والذي يعتمد على عقد ووظائف حسابية بسيطة ، طالما أن العدد كبير بما يكفي والنموذج كبير بما فيه الكفاية ، يمكن لنموذج تفكير معقد بدرجة كافية يتم إنشاؤه ، وهذا النظام محدود وليس لانهائي. قد لا تكون هناك روح وراء اللغة البشرية والتفكير الذي يحركها ، فقد يكون شيئًا "ينشأ" بعد أن يتم ضبطه باستمرار بواسطة تطور البيئة بعد 100 تريليون اتصال متشابك. كل هذا يتماشى إلى حد كبير مع التقدم السريع في الأبحاث المختلفة حول مسألة "من أين يأتي الناس" في المائتي عام الماضية.
12 من الخلايا الفردية إلى تكوين البشر ، فإن جميع سلاسل الأدلة كاملة بما فيه الكفاية ؛ فيما يتعلق بتكوين أنظمة معقدة ، فإن وجود الجينات و "الدوافع" له أيضًا نظريات كاملة ؛ ولكن هل يمكن للبشر تصميم AGI القائم على السيليكون على كل النظريات العلمية؟ قماش صوفي؟ يعتقد بعض الناس أنها بضع سنوات ، ويعتقد البعض أنها عقود ، ويعتقد المزيد من الناس أنها لن تكون أبدًا (حتى بعد رؤية أداء AlphaGo في مجال Go) ، لكن ChatGPT يعطي الإجابة الأكثر وضوحًا بالحقائق الحديدية. ما كان يجب أن يشعر فريق سام أبدًا أن الدماغ البشري عظيم جدًا ، لذلك يمكن أن يكونوا مصممين جدًا على اتباع مسار الذكاء الاصطناعي العام للعارضات الكبيرة. لا يزال حرق 100 مليون دولار شهريًا اختبارًا للإيمان.
13 بسبب الأجهزة الأساسية المختلفة ، من المحتمل أن تكون "إستراتيجية" ChatGPT مختلفة تمامًا عن الدماغ البشري ، وهي غير فعالة ، ولكن من المدهش أن النتائج التي تنتجها هي شبيهة بالإنسان. قد يكون التفكير البشري مدفوعًا بقواعد بسيطة في الجوهر.
14 قد لا نلخص "قواعد" اللغة والتفكير بشكل كامل من خلال "القواعد" ، وهذه القاعدة ضمنية في الوقت الحاضر ولا يمكن تبسيطها وتلخيصها بالكامل. لذلك في الوقت الحالي ، لا يمكننا استخدام سوى نماذج كبيرة للقيام بذلك. ففي النهاية ، فإن بنية الدماغ البشري تتطور بشكل طبيعي من خلايا مفردة. وحتى إذا كان هناك خالق ، فيجب "فتحها" بعد الكون ، ثم تركها الذهاب وإلا ، كيف يمكن أن يكون هناك الكثير؟ البق وأوجه القصور ، لول.
15- إنني معجب بستيفن بينكر ، حيث يمكنه أن يشرح بشكل مقنع أن اللغة هي غريزة جميع البشر وأنها "محفورة" في جيناتنا منذ عقود باستخدام الملاحظة والاستدلال فقط. لا أعرف ما إذا كان Sam قد قرأ كتاب "Language Instinct" ، لكنه أثبت أن الشبكات الاصطناعية مثل ChatGPT يمكنها القيام بعمل جيد جدًا في إنشاء اللغة. غريزة اللغة والتفكير المنطقي ليسا معقدَين كما يتخيل. لقد اكتشف ChatGPT "بصمت" المنطق الكامن وراء اللغة. ستكون اللغة أيضًا "الغريزة" التي تميز جميع الذكاء الاصطناعي العام القائم على السيليكون عن الآلات الحاسبة المعتمدة على السيليكون والذكاء الاصطناعي.
16 يحب كل من الدماغ البشري والدماغ المعتمد على الكربون التعميم (ربما مدفوعًا بالتطور القاسي) ، لذا فهما فعالان للغاية (من حيث استخدام الطاقة) ؛ لكنهما لا يجيدان الحسابات والمعالجة غير القابلة للاختزال ، ونحن نعلم ذلك قد تتمكن العديد من نماذج الحساب فقط من القيام بذلك خطوة بخطوة. إن بنية GPT4 ليست مثالية بالتأكيد ، بدون الكثير من التعميم والتبسيط ، وبالتالي فإن استهلاك الطاقة مرتفع للغاية. ومع ذلك ، تم تشكيل إجماع عالمي على أن "هذا الطريق ممكن". لاحقًا ، يجب أن نرى فرقًا متعددة في الولايات المتحدة والصين تسرع التقدم في جوانب مختلفة: قوة الحوسبة الرقائق ، وجودة البيانات ، وتحسين الخوارزمية ، والهندسة المعمارية.
يجب أن يكون نظام تقييم القيمة لأدمغة 17 شخصًا هو الحمض النووي والجينات الوراثية التي تتكون من جزيئات الكربون. "من أجل" زيادة احتمالية التكاثر الخاصة بهم ، من خلال قوة التطور الطبيعي ، حدد أوزانًا لنقاط الاشتباك العصبي ، وتتطور تدريجياً لتحدد. "النموذج" الذي تدعمه عقدة الحوسبة القائمة على الكربون أبعد ما يكون عن الكمال ، ومعدل التطور بطيء ، وتعديل "الوزن" و "الخوارزمية" غير فعال للغاية ، ولا يمكنه مواكبة التغيرات البيئية على الإطلاق. هذا هو السبب في أن لدينا رغبات وآلام بشرية تذكرها الأديان المختلفة.
18 مذكور في كتاب "WhyBuddismis True" أن الدماغ البشري لديه ما لا يقل عن 7 وحدات (يجب أن يكون نموذجًا موازياً متعدد الوسائط). أي وحدة تفكير تشغل موضوع "الحاضر" وكيف يتخذ الناس "قرارات" يتم تحديدها في الواقع من خلال "الشعور". ويتحدد هذا "الشعور" من خلال نظام تقييم القيمة "القديم" الناجم عن تطور "الإنسان" (قد تكون البكتيريا المعوية إحدى الناقلات ، هاها). أقترح أنه يمكنك قراءة الفصول 6 و 7 و 9 من ملاحظات القراءة التي كتبتها قبل بضع سنوات. وهي متوفرة في الحساب الرسمي لأكاديمية ألبين.
19 تخيل لو أن البشر صنعوا بالفعل ذكاء اصطناعيًا وروبوتات تعتمد على السيليكون. ما هو نظام تقييم القيمة الذي يحرك دماغ الروبوت؟ هل سيتم الخلط بين الروبوت أيضًا "من أين أتيت وإلى أين أنا ذاهب"؟ البشر لديهم ساكياموني ، لماذا لا تستطيع الروبوتات؟ كيف ستكون صحوة الروبوتات؟ هل سيكتب روبوت معين كتابًا بعنوان "لماذا الميكانيزم صحيح" يومًا ما يدعو الروبوتات إلى الاستيقاظ ، والدعوة إلى دخول الروبوتات إلى النيرفانا ، والتخلص من "التناسخ" الذي وضعه البشر؟
سيكون حد الطاقة البالغ 20 حدًا صعبًا لتطور النموذج. ومع ذلك ، فإن وضع استهلاك الطاقة في الذكاء الاصطناعي العام المعتمد على السيليكون في المستقبل يجب أن يكون أكثر كفاءة مما هو عليه الآن. بعد كل شيء ، تطور نموذج الدماغ البشري القائم على الكربون بشكل متكرر لمليار سنة قبل أن يصل إلى كفاءة الطاقة لدى الغراب مخ. في المستقبل ، قد يكون استهلاك الطاقة في الذكاء الاصطناعي العام المعتمد على السيليكون مئات الملايين من المرات أو حتى أعلى من الطاقة التي يمكن أن يستخدمها البشر اليوم ، لكن الحسابات والأشياء التي يمكن معالجتها ستكون أيضًا مئات الملايين من المرات. قد لا يكون من المؤكد أن تكنولوجيا الاندماج النووي التي يمكن التحكم فيها ستأتي في متناول اليد. في هذه الحالة ، قد تكون الطاقة الموجودة على الأرض كافية ، ناهيك عن النظام الشمسي ودرب التبانة والكون الأوسع.
ChatGPT و AGI رائعان ، يجب أن يقال أنهما رائعان للغاية! نحن محظوظون لأننا نعيش في هذا العصر ، لا يمكننا فقط أن نفهم بالتأكيد من أين يأتي الناس ، ولكن قد نفهم أيضًا إلى أين يذهب الناس.
سيعزز التطور السريع للذكاء الاصطناعي بشكل كبير مطلبنا لتقنية Web3: كيفية تأكيد حقوق إنشاء المحتوى ؛ كيفية تحديد هوية الشخص (يشارك Sam في worldcoin) ؛ ما فائدة أن تكون منتجًا إلى هذا الحد؟ هل يمكنك تخيل جميع اشتراكات المحتوى واستخدام النظام المصرفي لإتمام التحويلات والتحويلات عبر الحدود؟ هل يمكنك فتح حساب مصرفي لجهاز إنترنت الأشياء؟ هل يمكنك تحويل 0.01 سنت إلى 10000 مستخدم في نفس الوقت؟ ... لقد قلت في المرة الأخيرة أن السنوات الثلاث المقبلة ستكون لحظة iPhone لـ Web3 ، وسيتجاوز عدد مستخدمي Web3 بالتأكيد 100 مليون في ثلاث سنوات ، أو حتى يتجاوز ذلك بكثير. يمكنك رؤية دولاب الموازنة أدناه:
لطالما أحببت قراءة كتب عن علوم الحياة والأنظمة المعقدة والبوذية (كفلسفة). من السيطرة "و" لماذا البوذية صحيحة ". أعتقد أنه إذا كان هؤلاء المؤلفون لا يزالون على قيد الحياة ولديهم القدرة على الكتابة ، فيجب عليهم مشاهدة التطور المستقبلي لـ GPT وكتابة طبعة جديدة من الكتاب.
حياة الإنسان قصيرة جدًا ، والعديد من الأفكار العظيمة ضاعت للأسف إلى الأبد في نهر التاريخ الطويل. يجب أن تكون الكتب والموسيقى والأفلام والتسجيلات التلفزيونية جزءًا صغيرًا جدًا. حتى لو تم تسجيل الكثير من الكتب والحقائق العظيمة دائمًا ، فما المقدار الذي يمكن لشخص واحد أن يقرأه؟ AGI القائم على السيليكون ليس لديه هذه المشكلة على الإطلاق.
حان الوقت لمعرفة الحوار بين Mopheus و Neo في فيلم "The Matrix" وقراءته مرة أخرى.
المؤلف: KK ، مؤسس HashGlobal