هذا الطبيب يدرب الذكاء الاصطناعي على أداء وظيفته. وهو صناعة مزدهرة

هاداس جولد، CNN

الأربعاء، 18 فبراير 2026 الساعة 10:36 مساءً بتوقيت GMT+9 قراءة لمدة 7 دقائق

الدكتورة أليس تشياو تتحدث مع هاداس جولد من CNN. - CNN

كانت الدكتورة أليس تشياو تدرس طب الطوارئ للطلاب في كلية الطب بجامعة ستانفورد. الآن، تقوم بتعليم روبوتات الدردشة المدعومة بالذكاء الاصطناعي على التفكير، والتشخيص، والوصف كأنها هي.

تعد تشياو جزءًا من اقتصاد جديد مزدهر من الخبراء المهنيين في مجالاتهم الذين يدربون الذكاء الاصطناعي من خلال عملية تسمى التعلم المعزز، وهي تقييم ردود الذكاء الاصطناعي وتعليم النماذج لتحسين أدائها من خلال التجربة والخطأ. إنها صناعة خدمات تنمو بسرعة لمختبرات الذكاء الاصطناعي الرائدة، وتقدر قيمتها بما لا يقل عن $17 مليار، وفقًا لتحليل كبير الذكاء الاصطناعي في Pitchbook، ديمتري زابلين.

تشارك تشياو في واحدة من عشرات الآلاف من الخبراء الذين يعملون مع شركة ميركور، إحدى الشركات التي تساعد في إدارة التعلم المعزز للشركات الكبرى في مجال الذكاء الاصطناعي. لدى ميركور عقود مع خبراء في مواضيع تتراوح بين الطب، والقانون، والمالية، والكوميديا، والرياضة، وحتى النبيذ. يمكن للخبراء كسب مئات الدولارات في الساعة لتعليم الذكاء الاصطناعي أداء وظائفهم.

“الذكاء الاصطناعي سيكون الطبيب جوجل الجديد، وويب إم دي الجديد الذي سيلجأ إليه الناس، للبحث عن المعلومات الطبية. كنت أعلم أنني بحاجة لأن أكون جزءًا من ذلك لضمان دقة المعلومات، وسلامتها، ومنطقها للمستخدم,” أخبرت تشياو CNN.

يتم تدريب نماذج الذكاء الاصطناعي على كميات هائلة من البيانات. لكن هذا التدريب لا يفيد كثيرًا بدون التعلم المعزز. تستخدم شركات مثل OpenAI، Google، وAnthropic ما وصفه Brendan Foody، المدير التنفيذي لميركور، بـ “جيوش كبيرة من الناس” للقيام بذلك.

تم تقييم شركة ميركور مؤخرًا بقيمة $10 مليار. - CNN

تزايد عدم اليقين حول كيف سيعيد الذكاء الاصطناعي تشكيل الصناعات المختلفة خلال الأسبوعين الماضيين. انخفضت أسهم البرمجيات في أوائل فبراير بعد إصدار أداة جديدة من Anthropic تعدل نموذجها للعمل في صناعات محددة مثل القانون والمالية. ثم اجتاحت مقال فيروسي من قبل مدير تنفيذي تكنولوجي الإنترنت، مع تصريحات صارمة حول كيف يمكن للذكاء الاصطناعي تعطيل الوظائف. ويقول البعض إن ميركور يسبب فقدان الوظائف، ويستبدل الوظائف الثابتة بدوام كامل بأعمال مؤقتة ستساهم في استحواذ الذكاء الاصطناعي على وظائف البشر.

لكن تشياو لا ترى عملها مع ميركور كتعليم الذكاء الاصطناعي كيفية أداء وظيفتها. بدلاً من ذلك، ترى أنه يهدف إلى ضمان أن تكون نماذج الذكاء الاصطناعي آمنة وقادرة بما يكفي لمساعدة الأطباء على قضاء وقت أكثر مع المرضى وأقل في ملء النماذج. وترى أن الذكاء الاصطناعي في النهاية يمكن أن يساعد الأطباء في قراءة الأشعة، وملء الجداول، وتدوين الملاحظات.

“تم اختيار الأطباء لأننا نريد حقًا مساعدة الناس. نريد الشفاء. نريد قضاء الوقت في الحديث مع الناس — الاستماع، والمشاركة,” قالت تشياو. “لا أريد أن أراه كاستيلاء الذكاء الاصطناعي على وظائفنا. أريد أن أراه كاستيلاء الذكاء الاصطناعي على الجوانب من وظائفنا التي تمنعنا من أن نكون أطباء جيدين، ومعالجين جيدين، ومستمعين جيدين.”

استمرار القصة  

تدريب الدكتور AI

عندما تقوم تشياو بتدريب نماذج الذكاء الاصطناعي، تستخدم سيناريوهات حقيقية واجهتها خلال عقودها كطبيبة في الطب الأساسي والطوارئ. ويشمل ذلك طرح أسئلة من منظور المريض والطبيب على حد سواء. على سبيل المثال، قد يسأل مريض عما إذا كان ينبغي لطفله أن يزور الطبيب عند معاناته من سعال أو حمى. لكن النظام يحتاج أيضًا إلى معرفة كيفية الرد عند تقديم مصطلحات طبية — مثل ما قد يراه الطبيب في استمارة الاستقبال.

يقدم نموذج الذكاء الاصطناعي أحيانًا إجابات لم تكن تتوقعها تشياو بنفسها، حسب قولها. لكن أحيانًا أخرى، ترى حاجة لتدخل محترفين مثلها.

الدكتورة أليس تشياو. - CNN

“أحيانًا تكون هناك أشياء لا تبدو منطقية تمامًا، وأفكر، ‘أوه، قد يكون هذا مضللًا،’ أو ‘قد يكون مقلقًا،’ أو ‘هذا ليس آمنًا تمامًا لوضعه في رد،’” قالت تشياو. “وهنا أتدخل وأقول، ‘حسنًا، هذا هو المكان الذي أحتاج فيه إلى صياغة شيء يجعله آمنًا، دقيقًا، وملائمًا للمستخدم في يدك.’”

يقيم خبراء ميركور رد النموذج باستخدام مقياس أنشأوه بعد التشاور مع فريق من الخبراء الآخرين في مجالهم. تُعاد تلك الردود إلى النموذج، الذي يُدرّب على السعي للحصول على درجات جيدة.

أما بالنسبة للذكاء الاصطناعي في الطب، فقالت تشياو إن على المرضى استخدام أدوات نماذج الذكاء الاصطناعي الحالية كنقطة انطلاق قبل التحدث إلى الطبيب. التقنية ليست بديلًا لطبيب مثلها لديها 20 عامًا من الخبرة في المجال.

“هناك شعور غريزي يأتي مع الخبرة، يأتي مع الجلوس مع المريض، والنظر إليه في العين، ورؤية شيء يتجاوز تاريخه، وقيم المختبر، والكلمات التي يخرجها من فمه,” قالت تشياو. “لذا، من المهم جدًا أن تعرف أن الذكاء الاصطناعي ليس طبيبًا، وليس إنسانًا.”

أكثر الخبراء شعبية الذين توظفهم ميركور هم في هندسة البرمجيات، تليها المالية، والطب، والقانون، حسب قول Foody، المدير التنفيذي لميركور. يمكن أن تتنوع إعلانات الوظائف على ميركور بشكل كبير، وتطلب كل شيء من صحفيين إلى ميكانيكيين.

ميركور، شركة ناشئة في مجال الذكاء الاصطناعي، يقع مقرها في سان فرانسيسكو. - CNN

لكن Foody يشير إلى أن ليس كل شيء يمكن تدريبه، وكلما كانت المهمة أكثر ذاتية، كان من الأصعب على الذكاء الاصطناعي إتقانها.

مثال واحد هو الكوميديا. حاولت ميركور تدريب نموذج ذكاء اصطناعي ليكون أكثر فكاهة من خلال توظيف كوميديين من مجلة هارفارد لامبون، وهي منشور فكاهي شهير من جامعة هارفارد.

“كانوا يطلقون النكات ويكتبون جميع هذه المقياسات لتحسين النماذج ومدى فكاهتها,” قال Foody.

المشكلة، مع ذلك، واضحة للبشر وليست كذلك للآلات: الناس لديهم آراء مختلفة حول ما هو مضحك.

“ما تحتاجه فعلاً هو مزيد من التوطين لكيفية اختلاف الفكاهة حسب الجغرافيا، و(الإجابة) كيف يمكننا أن نمتلك خبراء يفهمون ما هي النكات في جميع هذه المجالات المختلفة,” قال Foody.

من الصفر إلى $10 مليار خلال ثلاث سنوات

قبل أن يشرع Foody ومؤسسو ميركور لمساعدة نماذج الذكاء الاصطناعي على تحسين أداءها في الوظائف البشرية، كانت هدف الشركة مختلفًا تمامًا: مساعدة الناس على التوظيف.

بدأت ميركور، التي أسسها Foody قبل ثلاث سنوات وهو في سن 19 مع أصدقائه أدارش هيرماث وسوريا ميده، كمنصة توظيف وموارد بشرية. عندما حولوا تركيز الشركة إلى الذكاء الاصطناعي، كانت قاعدة بيانات السير الذاتية الخاصة بهم نقطة انطلاق مثالية للعثور على الخبراء الذين تبحث عنهم شركات الذكاء الاصطناعي.

قال Foody إن ميركور الآن تدفع أكثر من $1 مليون يوميًا لآلاف الخبراء، وخلال أقل من عامين، نمت من معدل إيرادات بقيمة $1 مليون إلى أكثر من $500 مليون. قال زابلين من Pitchbook إن قيمة الشركة تتجاوز $10 مليار، مضيفًا أن القيم العالية لميركور ومنافسيها تظهر أن المستثمرين يعتقدون أن خدمات مثل التغذية الراجعة البشرية واختبار الخبراء لنماذج الذكاء الاصطناعي أصبحت جزءًا دائمًا وأساسيًا من بناء وتحسين أنظمة الذكاء الاصطناعي.

المدير التنفيذي لميركور براندن فودي. - CNN

ليست ميركور الشركة الوحيدة في هذا المجال. في العام الماضي، استثمرت Meta مليار دولار في شركة Scale AI — التي تعمل في مجال مشابه لميركور — وجعلت مؤسسها آنذاك، ألكسندر وانغ، البالغ من العمر 28 عامًا، مديرها التنفيذي للذكاء الاصطناعي. ساعدت شركات منافسة مثل Surge AI، Handshake، وMicro1 في إنشاء جيل جديد من مؤسسي التكنولوجيا الشباب والأثرياء جدًا.

بينما تتغير التقييمات، من المحتمل أن يكون Foody البالغ من العمر 22 عامًا ومؤسسوها من أصغر مؤسسي التكنولوجيا الذين دخلوا قائمة المليارديرات في فوربس منذ مارك زوكربيرج، الذي دخل القائمة في سن 23.

“بالطبع كنا طموحين بشأن ما أردنا القيام به، لكن لم نتصور أبدًا أن يحدث شيء كهذا، خاصة بسرعة كبيرة. لذلك، يبدو الأمر غير واقعي جدًا,” قال Foody.

استمتع Foody ببعض فوائد كونه مليارديرًا شابًا، وقال إنه أهدى عائلته تذاكر للسوبر بول. لكن تركيزه لا يزال على تنمية عمل يراه حاسمًا في تشكيل مستقبل العمل على الرغم من المخاوف المتزايدة من استبدال الذكاء الاصطناعي للوظائف.

في رأيه، عمل ميركور هو خطوة نحو حل مشكلات أكبر.

“نحتاج لعلاج السرطان. نحتاج لحل تغير المناخ,” قال. “وجعل الجميع أكثر إنتاجية بعشر مرات حتى يتمكنوا من العمل بشكل أفضل على تلك المشكلات الرئيسية سيكون فائدة كبيرة جدًا لكيفية تقدمنا كمجتمع.”

للمزيد من أخبار CNN والنشرات الإخبارية، أنشئ حسابًا على CNN.com

الشروط وسياسة الخصوصية

لوحة تحكم الخصوصية

مزيد من المعلومات