زاد الاستثمار في الذكاء الاصطناعي لكن النتائج غير واضحة…… ماكينزي: "المشاكل الإدارية أكبر من التقنية"

على الرغم من أن استثمارات الشركات في الذكاء الاصطناعي تتزايد بسرعة، إلا أن عددًا قليلاً فقط من الشركات أبلغت عن تحسن فعلي في الأداء. كانت التشخيصات التي خرجت من حدث جوجل كلاود نكست 2026 واضحة. القضية الأساسية في الذكاء الاصطناعي للشركات الآن ليست في تبني التقنية بحد ذاتها، بل في “من يتحمل المسؤولية وكيفية تحريك المنظمة”.

قال سوتوش بادهي(الشريك الكبير في ماكينزي) إن حوالي 90% من مشاريع الذكاء الاصطناعي لم تخلق قيمة تجارية واضحة وفقًا لعدة دراسات حديثة. وأوضح أن المديرين التنفيذيين( والرؤساء الماليين) يعترفون بشكل مشترك بأن “الإنفاق على تكنولوجيا المعلومات يستمر في الارتفاع، لكن العائد على الاستثمار غير واضح على الإطلاق”.

رأى بادهي أن المشكلة لا تتعلق فقط بالحدود التقنية، بل تبدأ من غياب ملكية الإدارة العليا. عندما يُترك الذكاء الاصطناعي كمهمة مركزية في استراتيجية الشركة إلى رئيس المعلومات(CIO) أو مسؤول تحليل البيانات، يصبح من الصعب تحقيق النتائج. وأشار إلى أن أي منظمة تسأل المديرين التنفيذيين( أو الرؤساء الماليين) عن تقدم الذكاء الاصطناعي، وتنظر إلى أعضاء آخرين في المنظمة، فهي في الواقع قد فقدت الاتجاه بالفعل.

وفقًا لدراسة ماكينزي، حوالي 39% من الشركات التي استثمرت في الذكاء الاصطناعي قالت إنها شهدت زيادة حقيقية في الأرباح. وهذا يعني أن الغالبية لا تزال لم تصل بعد إلى “الأداء على مستوى المؤسسة”. وهناك أيضًا بيئة بيانات معقدة تعيق الاستخدام الفعال للذكاء الاصطناعي، تشمل أنظمة إدارة الموارد المؤسسية(ERP) التي تم تطبيقها في فترات مختلفة، والبيانات غير المدمجة بعد عمليات الاستحواذ، والبنى المعلوماتية المفرقة بين الأقسام.

المهام السهلة مقابل المشاكل الأساسية

حدد بادهي خطأً شائعًا ترتكبه العديد من الشركات وهو “البدء من المهام السهلة”. حتى لو نفذت عشرات التجارب الصغيرة التي تظهر نتائج سريعة، فإن عدم انتشارها على مستوى المنظمة يجعلها غير ذات معنى. وأكد أن الحل هو التركيز على المشاكل الأساسية والأكثر أهمية، حيث يركز اهتمام وموارد المنظمة، ويؤدي ذلك إلى إدارة التغيير وتقوية القدرات بشكل متزامن.

قال إن حل المشكلات التي تؤثر مباشرة على قيمة الشركة هو ما يجذب انتباه الجميع أولاً. في المقابل، حتى لو نجحت حالات الاستخدام البسيطة، فإنها غالبًا ما تُعامل كتجارب جانبية داخل المنظمة، مما يصعب توسيعها. ويُفسر ذلك بأن الاستثمارات الكثيرة في الذكاء الاصطناعي لا تظهر نتائج واضحة، بسبب ذلك.

حلول ماكينزي وتغيرات القيادة

اقترحت ماكينزي حلاً يتمثل في “نظام إدارة وتشغيل الذكاء الاصطناعي”. وهو إطار يربط بين المديرين التنفيذيين والموظفين الميدانيين في هيكل موحد، بحيث يتم دمج الذكاء الاصطناعي في تدفق العمل، مما يسرع عملية اتخاذ القرار. وأكد بادهي أن الشركات التي تنفذ بنية رقمية مزدوجة بشكل دقيق لمنتجاتها الأساسية يمكنها تقليل دورة إصدار المنتجات الجديدة بنسبة تزيد عن 70%.

وتوقع أن تتغير معايير القيادة بشكل كبير في المستقبل. حيث يجب على الإدارة العليا فهم التقنية مباشرة، وعدم الاعتماد فقط على الأقسام الخارجية أو الأقسام التنفيذية. بالإضافة إلى ذلك، أصبح سرعة التنفيذ والحكم البشري أكثر أهمية. فالمعلومات أصبحت أسهل في الحصول عليها، لكن كيفية استخدامها واتخاذ القرارات بناءً عليها تعتمد بشكل كبير على القدرات البشرية الفريدة مثل التفاهم، واللطف، والحكم.

تأتي هذه التصريحات في وقت تتجه فيه جوجل كلاود نحو توسيع البنية التحتية “الوكيلة”، ويُنظر إلى أن المنافسة على استثمارات الذكاء الاصطناعي ستتوقف أكثر على إدارة المنظمة والقيادة، بدلاً من أداء النماذج فقط. وأصبح السؤال الحقيقي في دورة التكنولوجيا الحالية ليس “هل أدخلت الذكاء الاصطناعي؟”، بل “هل حولت الذكاء الاصطناعي إلى نظام إدارة”.